Sztuczna inteligencja jako asystent w firmie – szybciej, dokładniej i bezpiecznie z wykorzystaniem cyfrowych i zielonych kompetencji – kurs nadający kwalifikację niewłączoną do ZSK
Sztuczna inteligencja jako asystent w firmie – szybciej, dokładniej i bezpiecznie z wykorzystaniem cyfrowych i zielonych kompetencji – kurs nadający kwalifikację niewłączoną do ZSK
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Grupa docelowa usługi
- osoby pracujące w administracji i pracy biurowej, które chcą wykorzystywać AI do dokumentów, korespondencji, procedur i organizacji pracy;
- pracownicy HR, marketingu, sprzedaży i obsługi klienta wykorzystujący AI do treści, komunikacji i analiz;
- przedsiębiorcy i osoby samozatrudnione wdrażające AI w codziennych procesach;
- osoby pracujące na danych i raportach bez programowania.
Usługa jest dostępna dla wszystkich zainteresowanych – zarówno osób indywidualnych, jak i kierowanych przez urzędy, firmy, instytucje oraz wszystkich operatorów.
Mogą w niej uczestniczyć także osoby z programów regionalnych, w tym m.in.
- Kierunek - Rozwój WUP Toruń
- Usługi rozwojowe województwa śląskiego
- Małopolski pociąg do kariery – sezon 1,
- Nowy start w Małopolsce z EURESem1
- Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe
- Minimalna liczba uczestników3
- Maksymalna liczba uczestników30
- Data zakończenia rekrutacji15-01-2027
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje do samodzielnego wykorzystywania narzędzi AI w pracy biurowej i biznesowej: tworzenia i porządkowania treści i dokumentów, projektowania promptów, doboru narzędzi do tekstu i multimediów, analizy danych, planowania wdrożeń i automatyzacji oraz oceny ryzyk, jakości i efektywności z uwzględnieniem bezpieczeństwa informacji, kompetencji cyfrowych i zielonych oraz zasobooszczędnej organizacji pracy.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| WIEDZA: Charakteryzuje kluczowe koncepcje AI i GenAI oraz ich zastosowania biznesowe. | rozróżnia AI i GenAI na podstawie opisu; definiuje podstawowe pojęcia; rozróżnia zastosowania AI w administracji, HR, marketingu, sprzedaży i obsłudze klienta; dobiera obszar zastosowania AI do opisanego przypadku | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| WIEDZA: Charakteryzuje zasady konstruowania skutecznych promptów i kontroli jakości odpowiedzi AI. | rozróżnia elementy promptu: cel, kontekst, format i kryteria; identyfikuje brakujący element polecenia; wskazuje działania ograniczające halucynacje; rozróżnia prawidłowy i nieprawidłowy sposób weryfikacji odpowiedzi | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| WIEDZA: Charakteryzuje zasady bezpieczeństwa, etyki i odpowiedzialności prawnej przy korzystaniu z AI. | identyfikuje ryzyko dotyczące danych poufnych, wrażliwych, wizerunku i praw do treści; rozróżnia odpowiedzialne i nieodpowiedzialne praktyki; wskazuje prawidłową reakcję na ryzykowne polecenie lub treść | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| WIEDZA: Charakteryzuje podstawowe sposoby wykorzystania AI i ML do pracy z danymi. | rozróżnia klasyfikację, regresję, segmentację i klasteryzację; dobiera rodzaj podejścia do celu biznesowego; identyfikuje podstawowe problemy jakości danych; wskazuje błędy interpretacji wyników | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| WIEDZA: Charakteryzuje cyfrowe i zielone zasady odpowiedzialnego wykorzystywania AI. | rozróżnia działania ograniczające zbędne pliki, wydruki, duplikaty, nadmiarowe generowanie treści i transfer danych; wskazuje zastosowanie zasad Rethink, Reduce i Reuse; charakteryzuje znaczenie myślenia systemowego i krytycznego zgodnego z GreenComp | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| UMIEJĘTNOŚCI: Dobiera narzędzia AI do określonego zadania biurowego lub biznesowego. | dobiera rodzaj narzędzia do pracy z tekstem, dokumentem, grafiką, audio lub wideo; rozróżnia prawidłowe zastosowania ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Perplexity i innych narzędzi; dobiera format wyniku do celu | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| UMIEJĘTNOŚCI: Dobiera konstrukcję promptu do określonego celu i sytuacji. | wybiera prawidłową wersję promptu; dobiera zakres kontekstu, format i kryteria; wskazuje sposób doprecyzowania polecenia; ocenia, które polecenie ogranicza ryzyko błędnej odpowiedzi | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| UMIEJĘTNOŚCI: Ocenia jakość i wiarygodność wyników generowanych przez AI. | identyfikuje informację wymagającą weryfikacji; dobiera sposób sprawdzenia źródła; rozróżnia wynik wiarygodny i wymagający korekty; wybiera działanie ograniczające ryzyko wykorzystania błędnej informacji | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| UMIEJĘTNOŚCI: Interpretuje dane i dobiera podstawowe podejście analityczne lub ML do problemu biznesowego. | interpretuje wniosek na podstawie opisu danych; dobiera typ analizy do celu; identyfikuje błąd interpretacji; ocenia znaczenie jakości danych dla wyniku | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| UMIEJĘTNOŚCI: Monitoruje i ocenia plan wdrożenia AI w organizacji. | dobiera etap wdrożenia do opisanej sytuacji; wskazuje miernik jakości, kosztu, czasu lub ryzyka; ocenia wyniki wdrożenia; dobiera punkt kontroli jakości i bezpieczeństwa | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| UMIEJĘTNOŚCI: Dobiera sposób integracji i automatyzacji procesu z wykorzystaniem AI. | rozróżnia zastosowanie narzędzia no-code i integracji API na poziomie koncepcji; dobiera schemat działania do procesu; wskazuje punkt kontroli danych; identyfikuje zbędne kroki i duplikaty | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| UMIEJĘTNOŚCI: Dobiera rozwiązania ograniczające zużycie zasobów podczas pracy z AI. | porównuje rozwiązania pod względem zasobooszczędności; wybiera sposób ograniczenia wydruków, duplikatów, ciężkich plików i zbędnych generacji; dobiera sposób ponownego wykorzystania materiałów cyfrowych | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| KOMPETENCJE SPOŁECZNE: Ocenia sposób komunikowania wyników pracy AI różnym odbiorcom. | rozróżnia komunikat jasny i niejasny; dobiera listę, tabelę lub podsumowanie do odbiorcy; wskazuje właściwą formę prezentacji wyniku osobie nietechnicznej | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| KOMPETENCJE SPOŁECZNE: Ocenia zasady odpowiedzialnej współpracy w zespole wykorzystującym AI. | dobiera podział ról i odpowiedzialności; wskazuje działania wspierające wymianę wiedzy; ocenia zachowania sprzyjające odpowiedzialnej współpracy; dobiera reakcję na wykryty błąd AI | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| KOMPETENCJE SPOŁECZNE: Ocenia odpowiedzialność za bezpieczne, etyczne i środowiskowo świadome korzystanie z AI. | rozróżnia odpowiedzialne i nieodpowiedzialne praktyki; uzasadnia potrzebę ochrony informacji; ocenia wpływ wybranych działań cyfrowych na zużycie zasobów; wskazuje rozwiązania wspierające odpowiedzialne decyzje | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje niewłączone do ZSK
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęOśrodek Szkolenia, Dokształcania i Doskonalenia Kadr „KURSOR” sp. z o.o. ul. Narutowicza 62, 20-013 Lublin
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoOśrodek Szkolenia, Dokształcania i Doskonalenia Kadr „KURSOR” sp. z o.o. ul. Narutowicza 62, 20-013 Lublin
Dodatkowe pliki
Program
Program
Nazwa kwalifikacji niewłączonej do ZSK:
"Wykorzystywanie narzędzi sztucznej inteligencji jako asystenta w pracy biurowej i biznesowej z uwzględnieniem zasad bezpieczeństwa informacji, efektywności cyfrowej i zielonych kompetencji"
- Dostawca Usług jest podmiotem systemu oświaty – Ośrodek Szkolenia Dokształcania i Doskonalenia Kadr „KURSOR” sp. z o.o. prowadzi niepubliczną placówkę kształcenia ustawicznego wpisaną do ewidencji szkół i placówek niepublicznych Miasta Lublin.
- Kwalifikacja jest nadawana w systemie oświaty przez niepubliczną placówkę kształcenia ustawicznego. Usługa jest realizowana jako kurs, o którym mowa w art. 117 ust. 1a pkt 5 ustawy Prawo oświatowe, tj. kurs inny niż wymienione w pkt 1–3, umożliwiający uzyskiwanie i uzupełnianie wiedzy, umiejętności i kwalifikacji zawodowych lub zmianę kwalifikacji zawodowych.
- Podstawą wydania dokumentu końcowego jest rozporządzenie Ministra Edukacji i Nauki z dnia 6 października 2023 r. w sprawie kształcenia ustawicznego w formach pozaszkolnych.
Weryfikacja efektów uczenia się:
- Walidacja efektów uczenia się realizowana jest w formie testu teoretycznego z wynikiem generowanym automatycznie. Test jest dostępny online i składa się z pytań zamkniętych jednokrotnego wyboru. Wynik testu generowany jest automatycznie przez system na podstawie wcześniej przygotowanego klucza odpowiedzi, bez udziału osoby prowadzącej szkolenie w ocenie odpowiedzi uczestnika.
- Test został przygotowany przez osobę posiadającą przygotowanie merytoryczne w zakresie Trener prowadzący zajęcia przekaże uczestnikom link do testu oraz poinformuje o zasadach technicznych jego wypełnienia. Trener nie ingeruje w proces wypełniania testu, nie podpowiada odpowiedzi, nie modyfikuje odpowiedzi uczestników i nie dokonuje oceny wyników testu. Wynik jest generowany automatycznie przez system.Test obejmuje pytania zamknięte jednokrotnego wyboru oraz pytania sytuacyjne odnoszące się do efektów uczenia się wskazanych w karcie usługi.
- Warunkiem uzyskania pozytywnego wyniku walidacji jest osiągnięcie minimum 70% poprawnych odpowiedzi.
- Pozytywny wynik walidacji jest warunkiem wydania dokumentu potwierdzającego uzyskanie kwalifikacji niewłączonej do ZSK.
Certyfikat / zaświadczenie ukończenia kursu:
- Po pozytywnym zakończeniu walidacji uczestnik otrzymuje zaświadczenie o ukończeniu kursu wydane na podstawie § 23 rozporządzenia Ministra Edukacji i Nauki z dnia 6 października 2023 r. w sprawie kształcenia ustawicznego w formach pozaszkolnych.
- Dokument potwierdza uzyskanie kwalifikacji niewłączonej do ZSK pn. „Wykorzystywanie narzędzi sztucznej inteligencji jako asystenta w pracy biurowej i biznesowej z uwzględnieniem zasad bezpieczeństwa informacji, efektywności cyfrowej i zielonych kompetencj”, a nie wyłącznie udział w szkoleniu.
Godziny realizacji szkolenia:
- Szkolenie obejmuje 36 godzin zegarowych usługi BUR.
- Zakres merytoryczny odpowiada 40 godzinom dydaktycznym
- Każda godzina szkolenia trwa 45 minut.
- Walidacja wliczona jest w czas trwania usługi
Metody pracy
- Zajęcia prowadzone są przede wszystkim metodą ćwiczeniową z wykorzystaniem rozmowy na żywo, prezentacji, demonstracji działania narzędzi, współdzielenia ekranu, analizy przypadków i samodzielnych ćwiczeń.
- Warunkiem niezbędnym do osiągnięcia celu szkolenia jest samodzielne wykonywanie ćwiczeń zadawanych przez trenera.
Dostępność dla osób ze szczególnymi potrzebami
- Zapewniamy wsparcie techniczne uczestnikom wymagającym pomocy w obsłudze platformy lub materiałów.
- Pytania można zadawać ustnie lub za pomocą czatu tekstowego.
- Platforma Zoom wspiera rozwiązania dostępnościowe i możliwość korzystania z technologii wspomagających.
- Tempo wykonywania ćwiczeń jest dostosowywane do możliwości grupy w ramach czasu przewidzianego harmonogramem.
Program szkolenia
Moduł 1. AI i GenAI w biznesie – podstawy i zastosowania
- Podstawowe pojęcia AI i GenAI. Różnice pomiędzy sztuczną inteligencją a generatywną AI. Zastosowania w administracji, HR, marketingu, sprzedaży i obsłudze klienta. Identyfikowanie zadań, które AI może przyspieszyć lub usprawnić. Określanie celu zastosowania AI i sposobu oceny rezultatów.
- Cyfrowe i zielone kompetencje: praca cyfrowa bez nadprodukcji, uporządkowane dokumenty, ograniczanie niepotrzebnych wersji plików i wydruków; zastosowanie zasad Rethink i Reduce.
Moduł 2. Prompt engineering – skuteczne polecenia dla AI
- Budowa promptu: cel, kontekst, format i kryteria. Doprecyzowywanie poleceń. Techniki ograniczania halucynacji. Wskazywanie źródeł i wymaganego formatu odpowiedzi. Prompty do kontroli jakości.
- Zielone kompetencje: ograniczanie zbędnych powtórzeń i niepotrzebnego generowania treści przez precyzyjne formułowanie poleceń.
Moduł 3. Narzędzia AI do tekstu, dokumentów i pracy biurowej
- ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Perplexity i inne narzędzia. Maile, oferty, opisy, notatki, streszczenia, procedury, instrukcje, FAQ i checklisty. Przygotowanie baz wiedzy dla chatbotów i asystentów. Ocena wiarygodności źródeł. Ochrona informacji poufnych.
- Zielone i cyfrowe kompetencje: elektroniczny obieg dokumentów, ograniczanie duplikatów, ponowne wykorzystanie uporządkowanych treści zgodnie z zasadą Reuse.
Moduł 4. Generowanie grafiki, wideo i audio z AI
- Dobór narzędzi i formatów do celu. Grafika do materiałów firmowych i prezentacji. Krótkie materiały wideo i audio. Format, parametry, proporcje, jakość i rozmiar pliku. Bezpieczna publikacja – wizerunek, logo i prawa do treści.
- Zielone kompetencje: ograniczanie liczby zbędnych wersji, optymalizacja rozmiaru i formatu plików oraz racjonalna publikacja ograniczająca niepotrzebne przechowywanie i transfer danych.
Moduł 5. Dane i podstawy ML w praktyce – bez programowania
- AI w analizie danych i raportowaniu. Prognoza, klasyfikacja, segmentacja i klasteryzacja. Dopasowanie podejścia do celu biznesowego. Interpretowanie wyników. Jakość danych, braki, błędy i niejednoznaczności.
Moduł 6. Wdrażanie AI w firmie, automatyzacja, bezpieczeństwo i odpowiedzialna współpraca
- Planowanie wdrożenia: cel, zakres, role, odpowiedzialności, ryzyka i KPI. Monitorowanie jakości, kosztu i czasu. Integracja AI z procesami firmowymi, no-code i API na poziomie koncepcji. Kontrola jakości i bezpieczeństwa danych. Poufność, prawa do treści, odpowiedzialność za wynik AI. Komunikowanie rezultatów osobom nietechnicznym i współpraca w zespole.
- GreenComp i zielone kompetencje: myślenie systemowe i krytyczne, analiza wpływu procesów cyfrowych na środowisko, ograniczanie zbędnych kroków, plików, duplikatów i niepotrzebnych generacji. Porównywanie rozwiązań i wybór wariantu bardziej efektywnego zasobowo.
Harmonogram szkolenia
- Harmonogram wskazany w Karcie Usługi został przygotowany jako harmonogram bazowy. Zależy nam, aby organizacja szkolenia w możliwie największym stopniu odpowiadała potrzebom uczestników, dlatego po zebraniu grupy zachęcamy uczestników do przekazania swoich preferencji dotyczących dni i godzin zajęć.
- Jeżeli potrzeby całej grupy będą przemawiały za zmianą terminów poszczególnych spotkań, jesteśmy otwarci na odpowiednie dostosowanie opublikowanego harmonogramu – w zakresie dopuszczonym przez zasady BUR i po uwzględnieniu wymagań Operatora finansującego usługę. Każda ewentualna zmiana zostanie wcześniej wprowadzona do Karty Usługi w BUR, tak aby uczestnicy mieli dostęp do aktualnego harmonogramu.
- Naszym celem jest stworzenie takich warunków organizacyjnych, aby uczestnicy mogli w pełni skorzystać ze szkolenia, pogodzić udział w zajęciach z obowiązkami zawodowymi i prywatnymi oraz aktywnie uczestniczyć w całym procesie kształcenia.
- Osoby zainteresowane udziałem w szkoleniu zachęcamy do kontaktu jeszcze przed rozpoczęciem usługi i przekazania swoich preferencji czasowych. W miarę możliwości organizacyjnych oraz przy zgodności z wymaganiami BUR i Operatora będziemy dążyć do uwzględnienia potrzeb całej grupy.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 37 Moduł 1. AI i GenAI – pojęcia, różnice i zastosowania biznesowe /miniwykład, ćwiczenia, analiza przypadków, rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jan Kinal | Data realizacji zajęć 18-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 17:45 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 2 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 18-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 17:45 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 3 z 37 Moduł 1. Zastosowania AI w firmie i praca bez nadprodukcji /ćwiczenia, analiza procesów, pokaz trenerski, rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jan Kinal | Data realizacji zajęć 18-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 19:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 4 z 37 Moduł 1. Wdrażanie AI – cel, zakres i pomiar efektów /ćwiczenia, analiza przypadków, rozmowa na żywo i współdzielenie ekranu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jan Kinal | Data realizacji zajęć 20-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 17:45 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 5 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 20-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 17:45 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 6 z 37 Moduł 2. Prompt engineering – cel, kontekst, format i kryteria /ćwiczenia praktyczne, pokaz trenerski, rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jan Kinal | Data realizacji zajęć 20-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 19:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 7 z 37 Moduł 2. Poprawianie promptów i kontrola jakości /ćwiczenia, analiza przykładów, rozmowa na żywo i współdzielenie ekranu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jan Kinal | Data realizacji zajęć 22-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 17:45 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 8 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 22-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 17:45 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 9 z 37 Moduł 2. Ograniczanie halucynacji i weryfikacja odpowiedzi /ćwiczenia sytuacyjne, analiza przykładów, rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jan Kinal | Data realizacji zajęć 22-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 19:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 10 z 37 Moduł 3. AI do tekstu: ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Perplexity /ćwiczenia praktyczne, pokaz trenerski, współdzielenie ekranu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jan Kinal | Data realizacji zajęć 25-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 17:45 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 11 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 25-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 17:45 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 12 z 37 Moduł 3. Dokumenty, procedury, FAQ i checklisty /ćwiczenia praktyczne, praca na dokumentach, rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jan Kinal | Data realizacji zajęć 25-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 19:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 13 z 37 Moduł 3. Bazy wiedzy i wirtualni asystenci /ćwiczenia praktyczne, analiza przykładów, współdzielenie ekranu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jan Kinal | Data realizacji zajęć 27-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 17:45 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 14 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 17:45 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 15 z 37 Moduł 3. Wiarygodność źródeł i bezpieczeństwo informacji /analiza przypadków, ćwiczenia sytuacyjne, rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jan Kinal | Data realizacji zajęć 27-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 19:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 16 z 37 Moduł 4. Grafika z AI – dobór narzędzia, formaty i jakość /ćwiczenia praktyczne, pokaz trenerski, współdzielenie ekranu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jan Kinal | Data realizacji zajęć 29-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 17:45 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 17 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 29-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 17:45 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 18 z 37 Moduł 4. Wideo i audio z AI – zastosowania firmowe i optymalizacja /ćwiczenia praktyczne, analiza przypadków, rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jan Kinal | Data realizacji zajęć 29-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 19:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 19 z 37 Moduł 4. Bezpieczna publikacja i zasobooszczędne multimedia /ćwiczenia, analiza przypadków, porównanie rozwiązań | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jan Kinal | Data realizacji zajęć 01-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 17:45 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 20 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 01-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 17:45 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 21 z 37 Moduł 5. Dane i podstawy ML bez programowania /miniwykład, ćwiczenia, analiza danych, współdzielenie ekranu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jan Kinal | Data realizacji zajęć 01-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 19:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 22 z 37 Moduł 5. Klasyfikacja, regresja, segmentacja i klasteryzacja /ćwiczenia, analiza przypadków, rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jan Kinal | Data realizacji zajęć 03-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 17:45 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 23 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 03-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 17:45 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 24 z 37 Moduł 5. Jakość danych i błędy interpretacji /ćwiczenia praktyczne, analiza danych, współdzielenie ekranu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jan Kinal | Data realizacji zajęć 03-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 19:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 25 z 37 Moduł 6. Planowanie wdrożenia AI – cel, role, KPI i ryzyka /ćwiczenia, analiza przypadków, rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jan Kinal | Data realizacji zajęć 05-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 17:45 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 26 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 05-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 17:45 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 27 z 37 Moduł 6. Integracja AI – no-code i API na poziomie koncepcji /ćwiczenia, schematy procesów, pokaz trenerski | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jan Kinal | Data realizacji zajęć 05-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 19:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 28 z 37 Moduł 6. Automatyzacja procesów i punkty kontroli jakości /ćwiczenia praktyczne, analiza procesów, współdzielenie ekranu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jan Kinal | Data realizacji zajęć 08-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 17:45 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 29 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 08-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 17:45 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 30 z 37 Moduł 6. Bezpieczeństwo, etyka i prawa do treści /analiza przypadków, ćwiczenia sytuacyjne, rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jan Kinal | Data realizacji zajęć 08-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 19:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 31 z 37 Moduł 6. Komunikowanie wyników AI i współpraca zespołowa /ćwiczenia sytuacyjne, analiza przypadków, rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jan Kinal | Data realizacji zajęć 10-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 17:45 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 32 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 10-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 17:45 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 33 z 37 Moduł 6. GreenComp i zasobooszczędne użycie AI /ćwiczenia, analiza przypadków, porównanie rozwiązań, rozmowa na żywo | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jan Kinal | Data realizacji zajęć 10-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 19:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 34 z 37 Studium przypadku: AI jako asystent w firmie /ćwiczenia praktyczne, analiza decyzji, praca na przykładach i współdzielenie ekranu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jan Kinal | Data realizacji zajęć 12-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 16:30 | Godzina zakończenia 17:45 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 35 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 12-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 17:45 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 36 z 37 Podsumowanie: bezpieczne, cyfrowe i zielone wykorzystanie AI /ćwiczenia, analiza przypadków, Q&A i informacja zwrotna | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Jan Kinal | Data realizacji zajęć 12-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 19:15 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 37 z 37 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący Jan Kinal | Data realizacji zajęć 12-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 19:15 | Godzina zakończenia 19:30 | Liczba godzin 00:15 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 36:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 29:45 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 00:15 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 06:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 40:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 3 600,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 3 600,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 100,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 100,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 100,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 100,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 5,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 5,00 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 36:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Jan Kinal
• Szkoła Przywództwa Instytutu Wolności
(styczeń 2023 - czerwiec 2023)
• Sichuan University Fellowship in Chinese Language in School of Overseas Education (2018)
• Wyższa Szkoła Bankowa w Poznaniu Licencjat, Zarządzanie
(2010 - 2013)
Doświadczenie:
• (2009 - obecnie) założyciel Setugo.pl - Agencja content marketingu, Poznań Founder, CEO - Specjalizacja w tworzeniu treści marketingowych, grafiki oraz zarządzaniu mediami społecznościowymi.
• (2015 - obecnie) współwłaściciel gieldatekstow.ai, Poznań
Co-Owner
• (marzec 2019 - grudzień 2022) HealthyBranding.pl, Poznań Partner
Wprowadzenie innowacyjnych rozwiązań medycznych na rynek polski.
• (maj 2014 - maj 2016) The Platta Law Firm, Nowy Jork
Marketing Manager
07-2024 - obecnie prowadzenie licznych szkoleń z zakresu sztucznej inteligencji z uwzględnieniem zielonych i cyfrowych kompetencji dla osób indywidualnych i przedsiębiorców. Zajęcia prowadzone są w formie warsztatowej.
Szkolenia realizowane w ramach BUR są oceniane przez uczestników jako bardzo praktyczne, klarownie uporządkowane i nastawione na szybkie efekty.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymają materiały dydaktyczne w formie elektronicznej. Zostaną one przesłane w postaci plików / dokumentów (np. PDF, prezentacje, arkusze informacyjne, linków, inne)
ewentualnie materiały w formie nagrań z zajęć będą udostępnione uczestnikom na 5 dni po zakończeniu szkolenia.
Nagrania umożliwią powrót do przekazywanych informacji, które pojawiły się podczas realizacji usługi, co zapewni pełną dostępność szkolenia dla każdego zainteresowanego uczestnika, w tym osób ze szczególnymi potrzebami.
W celu otrzymania dostępu do materiałów, konieczne jest posiadanie aktywnego adresu poczty elektronicznej z domeną @gmail.com
Warunki uczestnictwa
- Kompetencje cyfrowe: samodzielna obsługa komputera i Internetu (przeglądarka, poczta e-mail, pobieranie/wysyłanie plików, podstawowa praca na dokumentach).
- Sprzęt i łącze: komputer/laptop z dostępem do Internetu (stabilne łącze), sprawny mikrofon i kamera; zalecane słuchawki dla komfortu pracy.
- Środowisko pracy online: możliwość korzystania z platformy do zajęć na żywo (np. Zoom) oraz współdzielenia ekranu w razie ćwiczeń.
- Dostęp do narzędzi AI: gotowość do korzystania z narzędzi AI wykorzystywanych na szkoleniu (założenie kont, jeśli będzie wymagane).
Obowiązek uczestnictwa w co najmniej 80% zajęć – czas zalogowania w platformie Zoom.
Podczas szkolenia obowiązkowe jest korzystanie z kamery internetowej przez uczestników - w uzasadnionych przypadkach możliwe ustalenie alternatywy.
Podstawą potwierdzenia udziału w usłudze zdalnej jest raport z platformy umożliwiający identyfikację uczestników oraz czas ich udziału.
Informacje dodatkowe
Zawarto umowę:
- WUP w Toruniu w ramach Projektu Kierunek - Rozwój.
- W odniesieniu do projektów „Małopolski pociąg do kariery – sezon 1” i „Nowy start w Małopolsce z EURESem” obowiązuje podpisany regulamin współpracy i rozliczenia usług z wykorzystaniem elektronicznych bonów szkoleniowych.
- WUP w Szczecinie – Projekt Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Warunki techniczne szkolenia na platformie Zoom:
- Sprzęt komputerowy:
- Wymagany komputer z dostępem do internetu wraz z kamerą oraz kamerą.
- Przeglądarka internetowa
- Zalecane przeglądarki: Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari.
- Stabilne połączenie internetowe:
- Platforma Zoom:
- Konieczne pobranie i zainstalowanie najnowszej wersji aplikacji Zoom przed szkoleniem.
- Aktywne konto Zoom (możliwość utworzenia bezpłatnego konta).
- Dźwięk i słuchawki:
- Zalecane użycie słuchawek z mikrofonem dla lepszej jakości dźwięku.
- Sprawdzenie działania dźwięku przed rozpoczęciem szkolenia.
- Przygotowanie przed sesją:
- Testowanie sprzętu i połączenia przed planowanym szkoleniem.
- Zapewnienie cichego miejsca pracy dla minimalizacji zakłóceń.
- Zaplanowane przerwy:
- Uwzględnienie krótkich przerw w grafiku dla odpoczynku uczestnika
Zapewnienie powyższych warunków technicznych umożliwi płynny przebieg szkolenia na platformie Zoom, zminimalizuje zakłócenia i zagwarantuje efektywną interakcję między prowadzącym a uczestnikiem