Praktyczne zastosowanie narzędzi AI w biznesie w kontekście AI Act i bezpieczeństwa danych

Ramowy program usługi

WPROWADZENIE

• przedstawienie celów, zakresu i organizacji szkolenia,
• omówienie programu oraz zasad pracy podczas warsztatów,
• wprowadzenie do zagadnień związanych ze sztuczną inteligencją oraz jej wykorzystaniem w środowisku zawodowym.

MODUŁ 1. CZYM SĄ I JAK DZIAŁAJĄ NARZĘDZIA AI ORAZ DUŻE MODELE JĘZYKOWE (LLM)

• podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją i dużymi modelami językowymi,
• zasady funkcjonowania dużych modeli językowych,
• tokenizacja i embedding,
• podstawowe parametry modeli AI,
• możliwości i ograniczenia narzędzi wykorzystujących AI,
• zjawisko halucynacji modeli AI,
• rola człowieka w procesach wspieranych przez AI – human-in-the-loop,
• ryzyka związane z automatyzacją i wykorzystaniem AI w organizacji,
• przykłady zastosowania narzędzi AI w środowisku zawodowym.

MODUŁ 2. AI ACT, RODO I ODPOWIEDZIALNE WYKORZYSTANIE AI W PRAKTYCE

• podstawowe założenia AI Act,
• klasyfikacja systemów AI ze względu na poziom ryzyka,
• przykłady zastosowań AI należących do poszczególnych kategorii ryzyka,
• obowiązki organizacji wykorzystujących rozwiązania AI,
• zastosowanie AI w obszarach podwyższonego ryzyka, w szczególności:
  • HR i rekrutacja,
  • finanse i ocena ryzyka,
  • przetwarzanie danych klientów i dokumentów,
• zasady ochrony danych w kontekście wykorzystywania narzędzi AI,
• governance AI i odpowiedzialność organizacji wykorzystującej rozwiązania AI,
• dobre praktyki w zakresie bezpiecznego wykorzystania sztucznej inteligencji:
  • anonimizacja danych,
  • zasady tworzenia AI use policy,
  • bezpieczna praca z dokumentami,
  • nadzór człowieka,
  • dokumentowanie i monitorowanie wykorzystania AI,
• analiza przykładów i studiów przypadków.

MODUŁ 3. ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude – ZASADY SKUTECZNEGO I BEZPIECZNEGO PROMPTOWANIA

• zasady formułowania skutecznych promptów,
• elementy prawidłowo skonstruowanego promptu,
• określanie celu, kontekstu, ograniczeń i oczekiwanego formatu odpowiedzi,
• najczęstsze błędy popełniane podczas tworzenia promptów,
• ocena jakości odpowiedzi generowanych przez AI,
• zasady bezpiecznego przekazywania danych do narzędzi AI,
• sposoby optymalizacji promptów pod kątem jakości i bezpieczeństwa,
• przykładowe zastosowania AI w pracy zawodowej:
  • analiza rynku i trendów,
  • tworzenie treści marketingowych,
  • analiza dokumentów,
  • przygotowywanie podsumowań i raportów,
  • tworzenie procedur i standardów,
  • wsparcie procesów administracyjnych i HR,
  • generowanie materiałów komunikacyjnych,
• analiza przykładów poprawnie i niepoprawnie skonstruowanych promptów,
• przegląd wybranych narzędzi AI.

MODUŁ 4. ASYSTENCI AI I BEZPIECZNE WORKFLOWY AI

• zastosowania asystentów AI w środowisku zawodowym,
• podstawowe zasady konfiguracji asystentów AI i Custom GPT,
• zasady tworzenia instrukcji i promptów systemowych,
• organizacja baz wiedzy i dokumentów,
• zasady wykorzystywania dokumentów i danych przez asystentów AI,
• ograniczanie ryzyka i kontrola działania asystentów AI,
• zasady projektowania bezpiecznych workflowów wykorzystujących AI,
• nadzór człowieka nad działaniem narzędzi AI,
• dokumentowanie procesu wykorzystania i testowania AI,
• analiza przykładowych scenariuszy wykorzystania AI w organizacji.

CZĘŚĆ WARSZTATOWA

• analiza scenariuszy wykorzystania AI w środowisku zawodowym,
• analiza przykładowych promptów i odpowiedzi generowanych przez AI,
• analiza przypadków dotyczących bezpieczeństwa danych i zgodności wykorzystania AI,
• omówienie przykładowych zasad bezpiecznego wykorzystania AI w organizacji,
• ćwiczenia utrwalające zagadnienia omawiane podczas szkolenia.

PODSUMOWANIE

• podsumowanie najważniejszych zagadnień,
• omówienie dobrych praktyk dotyczących korzystania z AI,
• sesja pytań i odpowiedzi.

WALIDACJA

Walidacja efektów uczenia się zostanie przeprowadzona w formie testu teoretycznego obejmującego zagadnienia wskazane w efektach uczenia się oraz odpowiadających im kryteriach weryfikacji.

Test będzie służył sprawdzeniu osiągnięcia efektów uczenia się określonych w Karcie Usługi.

Walidacja zostanie przeprowadzona przez osobę inną niż osoba prowadząca proces kształcenia, z zachowaniem rozdzielności funkcji pomiędzy procesem szkolenia a procesem walidacji.

Aktualna instrukcja wymaga zachowania rozdzielności tych funkcji, czyli w ramach jednego Dostawcy Usług walidację powinna prowadzić inna osoba niż trener. Zal._2g_-_Wzor_formularza_KU_wr…

WARUNKI ORGANIZACYJNE

Szkolenie realizowane jest w formie stacjonarnej.

Zajęcia obejmują część teoretyczną oraz warsztatową. Uczestnicy biorą udział w analizie przykładów, studiów przypadków oraz ćwiczeniach związanych z praktycznym wykorzystaniem omawianych zagadnień.

Łączny czas usługi obejmuje zajęcia merytoryczne, walidację oraz przerwy. Przerwy są wliczone w czas usługi i zostały wskazane w szczegółowym harmonogramie Karty Usługi.

Szczegółowe godziny realizacji poszczególnych modułów, przerw oraz walidacji określone są w harmonogramie usługi.

Uczestnicy otrzymają: instrukcje i pre-work przed szkoleniem, prezentację szkoleniową w formacie PDF, bibliotekę promptów i scenariuszy wykorzystania AI, przykładowe procedury i checklisty dotyczące bezpiecznego użycia AI, bazę linków do narzędzi AI, materiały ćwiczeniowe wykorzystywane podczas warsztatów,