Szkolenie: Project Manager z AI - praktyczne zarządzanie projektami z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Program usługi

Nazwa usługi: Project Manager z AI – praktyczne zarządzanie projektami z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Łączna liczba godzin zegarowych usługi: 40 godzin

Forma realizacji: stacjonarna

Wariant zajęć: zajęcia grupowe

Podział czasu usługi:

• zajęcia merytoryczne – 32 godziny 30 minut;
• walidacja efektów uczenia się – 1 godzina 30 minut;
• przerwy – 6 godzin.

Przerwy są wliczone do łącznego czasu trwania usługi.

Moduł 1. Wprowadzenie do zarządzania projektami i roli Project Managera — 3 godziny

• Czym jest projekt i czym różni się od procesu oraz zadania operacyjnego.
• Podstawowe cechy i ograniczenia projektu.
• Cykl życia projektu: inicjowanie, planowanie, realizacja, monitorowanie i zamknięcie.
• Zakres, czas, koszt, jakość i zasoby projektu.
• Rola i zakres odpowiedzialności Project Managera.
• Sponsor, klient, interesariusze i zespół projektowy.
• Najczęstsze przyczyny problemów i niepowodzeń projektów.
• Ćwiczenia: rozpoznawanie ról, etapów i ograniczeń projektu.

Moduł 2. Inicjowanie projektu, cele i interesariusze — 4 godziny

• Identyfikowanie potrzeby biznesowej.
• Uzasadnienie realizacji projektu.
• Określanie celu głównego i celów szczegółowych.
• Formułowanie celów zgodnie z zasadą SMART.
• Określanie rezultatów, produktów i mierników sukcesu.
• Podstawowe elementy karty projektu.
• Identyfikowanie i analizowanie interesariuszy.
• Macierz wpływu i zainteresowania interesariuszy.
• Plan angażowania i komunikowania się z interesariuszami.
• Wykorzystanie AI do porządkowania założeń, formułowania celów i przygotowywania mierników.
• Ćwiczenia: przygotowanie karty projektu, celów SMART i macierzy interesariuszy.

Moduł 3. Zarządzanie zakresem i wymaganiami projektu — 4 godziny

• Definiowanie zakresu projektu.
• Różnica między zakresem projektu a zakresem produktu.
• Wymagania biznesowe, funkcjonalne i niefunkcjonalne.
• Techniki zbierania i porządkowania wymagań.
• Priorytetyzacja wymagań.
• Kryteria akceptacji.
• Struktura podziału pracy WBS.
• Pakiety robocze i przypisywanie odpowiedzialności.
• Kontrolowanie zmian oraz nieuzasadnionego rozszerzania zakresu.
• Wykorzystanie AI do analizy wymagań, tworzenia WBS i wskazywania brakujących elementów.
• Ćwiczenia: lista wymagań, kryteria akceptacji i struktura WBS.

Moduł 4. Harmonogram, zasoby i budżet projektu — 4 godziny

• Definiowanie zadań projektowych.
• Ustalanie kolejności i zależności między zadaniami.
• Szacowanie czasu realizacji.
• Wyznaczanie kamieni milowych.
• Tworzenie harmonogramu projektu.
• Wykres Gantta i podstawy ścieżki krytycznej.
• Planowanie zasobów.
• Macierz odpowiedzialności RACI.
• Szacowanie kosztów i przygotowanie budżetu.
• Rezerwa projektowa.
• Wykorzystanie AI do tworzenia wariantów harmonogramu i analizowania obciążenia zespołu.
• Ćwiczenia: harmonogram, kamienie milowe, macierz RACI i uproszczony budżet.

Moduł 5. Zarządzanie ryzykiem, zmianą i jakością — 3 godziny 30 minut

• Różnica między ryzykiem, problemem i założeniem projektowym.
• Identyfikowanie zagrożeń i szans.
• Ocena prawdopodobieństwa i wpływu ryzyka.
• Macierz i rejestr ryzyka.
• Właściciel ryzyka.
• Sposoby reagowania na ryzyko.
• Monitorowanie zagrożeń i szans.
• Proces zgłaszania i analizowania zmian.
• Wpływ zmiany na zakres, harmonogram, koszt i jakość.
• Podstawy zapewniania jakości.
• Wykorzystanie AI do identyfikowania ryzyk i proponowania działań zapobiegawczych.
• Ćwiczenia: rejestr ryzyka, ocena ryzyk i analiza wniosku o zmianę.

Moduł 6. Komunikacja, zespół i przywództwo projektowe — 3 godziny 30 minut

• Budowanie zespołu projektowego.
• Role i odpowiedzialności członków zespołu.
• Delegowanie zadań.
• Motywowanie i wspieranie zespołu.
• Prowadzenie spotkań projektowych.
• Przygotowywanie agendy, notatek i listy działań.
• Rozwiązywanie konfliktów.
• Komunikowanie problemów i opóźnień.
• Współpraca z osobami bez formalnej podległości.
• Raportowanie do sponsora, klienta i kierownictwa.
• Wykorzystanie AI do przygotowywania agendy, protokołów, raportów i komunikatów.
• Ćwiczenia: plan komunikacji, symulacja spotkania i komunikat o opóźnieniu.

Moduł 7. Klasyczne, zwinne i hybrydowe zarządzanie projektami — 3 godziny

• Klasyczne podejście do zarządzania projektami.
• Planowanie sekwencyjne.
• Podstawowe założenia Agile.
• Iteracyjne i przyrostowe prowadzenie projektu.
• Podstawowe role i elementy Scrum.
• Backlog produktu, sprint i przegląd sprintu.
• Podstawy metody Kanban.
• Tablica zadań i ograniczanie pracy w toku.
• Podejście hybrydowe.
• Dobór metody zarządzania do rodzaju projektu.
• Różnice między Project Managerem, Product Ownerem i Scrum Masterem.
• Wykorzystanie AI w projektach klasycznych i zwinnych.
• Ćwiczenia: dobór podejścia, przygotowanie backlogu i tablicy zadań.

Moduł 8. Bezpieczne i odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji — 3 godziny

• Możliwości zastosowania AI w pracy Project Managera.
• Podstawowe zasady działania generatywnej sztucznej inteligencji.
• Ograniczenia modeli AI.
• Ryzyko błędnych, nieaktualnych i niepełnych odpowiedzi.
• Halucynacje modeli i konieczność weryfikacji wyników.
• Dane osobowe, dane firmowe i informacje poufne.
• Informacje, których nie należy wpisywać do publicznych narzędzi AI.
• Anonimizowanie danych projektowych.
• Odpowiedzialność użytkownika za końcowy rezultat.
• Prawa autorskie i odpowiedzialne korzystanie z wygenerowanych materiałów.
• Budowa skutecznego promptu: cel, kontekst, rola, zadanie, ograniczenia i format.
• Ćwiczenia: anonimizacja danych, poprawianie promptów i ocena odpowiedzi AI.

Moduł 9. AI w codziennej pracy Project Managera — 3 godziny 30 minut

• Przygotowanie karty projektu z wykorzystaniem AI.
• Tworzenie i poprawianie struktury WBS.
• Porządkowanie wymagań.
• Przygotowanie wariantów harmonogramu.
• Identyfikowanie zależności i konfliktów zasobowych.
• Tworzenie rejestru ryzyka.
• Przygotowywanie planu komunikacji.
• Tworzenie agendy i protokołu spotkania.
• Przygotowywanie raportu statusowego.
• Redagowanie komunikatów dla zespołu, klienta i zarządu.
• Analizowanie opóźnień i problemów.
• Tworzenie wariantów działań naprawczych.
• Przygotowanie podsumowania projektu i lessons learned.
• Weryfikowanie treści wygenerowanych przez AI.
• Ćwiczenia: raport statusowy, analiza ryzyka, podsumowanie spotkania i analiza opóźnienia.

Moduł 10. Ćwiczenia podsumowujące i przygotowanie do walidacji — 1 godzina

• Powtórzenie najważniejszych zasad zarządzania projektami.
• Utrwalenie zasad tworzenia celów, zakresu, harmonogramu i rejestru ryzyka.
• Przygotowanie fragmentu kompletnego planu projektu.
• Dobór sposobów wykorzystania AI na poszczególnych etapach projektu.
• Weryfikowanie materiałów przygotowanych przez AI.
• Powtórzenie zasad ochrony danych i informacji poufnych.
• Omówienie zasad walidacji.

Walidacja efektów uczenia się — 1 godzina 30 minut

• Test teoretyczny.
• Indywidualne zadanie praktyczne dotyczące przygotowania fragmentu dokumentacji projektu.
• Wykorzystanie narzędzia AI podczas realizacji zadania.
• Przygotowanie celu, zakresu, harmonogramu, analizy ryzyka i planu komunikacji.
• Przygotowanie przykładowego promptu.
• Opisanie sposobu weryfikacji odpowiedzi wygenerowanej przez AI.
• Prezentacja rozwiązania i odpowiedzi na pytania osoby walidującej.
• Ocena efektów uczenia się przez osobę walidującą.
• Podsumowanie wyników walidacji.

Organizator zapewnia uczestnikom materiały szkoleniowe w wersji papierowej lub elektronicznej, niezbędne do prawidłowego udziału w usłudze i utrwalenia zdobytej wiedzy.

Szkolenie ma charakter praktyczny i obejmuje ćwiczenia z zakresu zarządzania projektami oraz wykorzystania sztucznej inteligencji w pracy Project Managera. Uczestnicy pracują na sprzęcie zapewnionym przez organizatora lub na własnym komputerze. Organizator zapewnia dostęp do stanowiska pracy, energii elektrycznej i Internetu.

Przerwy są wliczone w czas i koszt usługi. Warunkiem uzyskania certyfikatu lub zaświadczenia jest udział w co najmniej 80% godzin, przystąpienie do walidacji oraz uzyskanie pozytywnego wyniku.

Walidacja obejmuje test teoretyczny i zadanie praktyczne wykonywane przy komputerze. Oceny dokonuje osoba walidująca, z zachowaniem rozdzielności procesu szkolenia i walidacji.