Modele AI w pracy zawodowej — od promptu do nadinstrukcji stanowiskowej - szkolenie
Modele AI w pracy zawodowej — od promptu do nadinstrukcji stanowiskowej - szkolenie
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Administracja IT i systemy komputerowe
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie „Modele AI w pracy zawodowej — od promptu do nadinstrukcji stanowiskowej - szkolenie” jest skierowane do pracowników firmy wykorzystujących w codziennej pracy powtarzalne zadania informacyjne, komunikacyjne, analityczne, administracyjne, sprzedażowe, finansowe, kadrowe, jakościowe lub produkcyjne. Uczestnicy powinni posiadać podstawową znajomość własnych procesów stanowiskowych i chcieć usprawnić pracę z wykorzystaniem modeli AI, zwłaszcza przy tworzeniu maili, notatek, zestawień, raportów, list pytań, odpowiedzi, weryfikacji danych i opisów spraw. Szkolenie nie wymaga zaawansowanej wiedzy technicznej z zakresu AI.
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników16
- Data zakończenia rekrutacji01-09-2026
- Forma prowadzenia usługimieszana (stacjonarna połączona z usługą zdalną w czasie rzeczywistym)
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest nabycie przez uczestników umiejętności identyfikowania i analizowania procesów działowych jako przepływu pracy, oceny jakości danych roboczych, wskazywania miejsc utraty czasu, jakości i powtarzalności oraz projektowania i stosowania nadinstrukcji AI wspierających wybrane etapy procesu.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik identyfikuje elementy procesu działowego jako przepływu pracy obejmującego wejście, czynność, dane, odpowiedzialność i wyjście | Uczestnik wskazuje elementy składowe procesu działowego: wejście, wykonawcę, dane, wyjście i odbiorcę | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik rozpoznaje role uczestników procesu oraz ich odpowiedzialność | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik rozpoznaje miejsca utraty czasu, jakości i powtarzalności w obecnym przebiegu procesu | Uczestnik identyfikuje etapy procesu powodujące opóźnienia, błędy lub konieczność wykonywania poprawek | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik wskazuje czynności dublowane oraz obszary wymagające usprawnienia | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik klasyfikuje dane robocze wykorzystywane w procesie pod względem ich kompletności, aktualności, jednoznaczności i przydatności | Uczestnik rozróżnia dane kompletne i niekompletne oraz aktualne i nieaktualne | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik wskazuje dane niejednoznaczne lub wymagające uzupełnienia przed wykorzystaniem w procesie | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik stosuje nadinstrukcję AI na wybranym etapie procesu działowego | Uczestnik wskazuje etap procesu, w którym możliwe jest zastosowanie nadinstrukcji AI | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik dobiera nadinstrukcję do celu i przebiegu analizowanego procesu | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik standaryzuje wynik procesu z wykorzystaniem modelu AI | Uczestnik określa wymagany format i zakres wyniku procesu | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik wskazuje kryteria kompletności i jakości wyniku przekazywanego do kolejnego etapu procesu | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik ocenia skuteczność zastosowania AI w procesie działowym | Uczestnik rozpoznaje korzyści wynikające z zastosowania AI w procesie działowym | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik wskazuje działania prowadzące do poprawy jakości procesu z wykorzystaniem AI | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik rozpoznaje znaczenie przykładów poprawnego i błędnego użycia w nadinstrukcji | Uczestnik wskazuje, które elementy powinien zawierać przykład poprawnego użycia nadinstrukcji | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik identyfikuje błędne wyniki modelu AI | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik ocenia poprawność działania nadinstrukcji na drugim przypadku zawodowym | Uczestnik rozpoznaje typowe oznaki słabej nadinstrukcji | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik wskazuje zasady poprawiania nadinstrukcji po teście | Uczestnik dobiera właściwe działania korygujące do zidentyfikowanych problemów | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik rozpoznaje, które zmiany prowadzą do powstania wersji 0.2 nadinstrukcji | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Uczestnik rozpoznaje kompletną strukturę nadinstrukcji stanowiskowej 1.0 | Uczestnik wskazuje elementy kompletnej nadinstrukcji stanowiskowej | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik rozpoznaje, które informacje są konieczne do przekazania nadinstrukcji do dalszego stosowania, testowania i aktualizacji na stanowisku pracy | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
1. Pretest (weryfikacja poziomu wiedzy przed rozpoczęciem szkolenia) - 10 minut
2.Analiza procesu działowego i wybór zadania do nadinstrukcji stanowiskowej - 1 godzina 50 minut zajęć teoretycznych
- Identyfikacja procesu działowego jako przepływu pracy obejmującego wejście, czynność, dane, odpowiedzialność i wyjście.
- Wybór powtarzalnego zadania realizowanego w analizowanym procesie.
- Ocena częstotliwości wykonywania zadania, czasochłonności, ryzyka błędu oraz potencjału zastosowania AI.
- Opracowanie karty procesu i karty wyboru zadania.
3. Analiza procesu i mapa stanu obecnego - 1 godzina 50 minut zajęć praktycznych
- Rozłożenie wybranego zadania na elementy procesu: cel, wejście, wyjście, odbiorca i kryterium sukcesu.
- Opracowanie mapy stanu obecnego procesu.
- Identyfikacja miejsc utraty czasu, jakości, powtarzalności, dublowania czynności oraz braków informacyjnych.
- Określenie obszarów możliwych do usprawnienia z wykorzystaniem AI.
4. Od promptu do nadinstrukcji – zastosowanie AI w procesie - 2 godziny zajęć praktycznych
- Opracowanie nadinstrukcji dla wybranego etapu procesu działowego.
- Określenie roli modelu AI, kontekstu stanowiskowego i zakresu działania.
- Zdefiniowanie granic odpowiedzialności modelu AI oraz użytkownika.
- Porównanie efektów pracy procesu przed i po zastosowaniu nadinstrukcji.
5. Dane robocze i standaryzacja wyniku procesu - 1 godzina 50 minut zajęć teoretycznych
- Identyfikacja danych roboczych wykorzystywanych w procesie.
- Klasyfikacja danych jako wymaganych, opcjonalnych, brakujących, błędnych i wymagających anonimizacji.
- Określenie standardu wyniku procesu (format, kompletność, kryteria jakości).
- Dobór optymalnego formatu odpowiedzi modelu AI do wymagań procesu i odbiorcy.
6. Kryteria jakości i kontrola procesu - 1 godzina 40 minut zajęć praktycznych
- Opracowanie kryteriów jakości dla wyników generowanych przez AI; tworzenie pytań kontrolnych.
- Weryfikacja zgodności wyniku z wymaganiami procesu.
- Kontrola jakości procesu oraz identyfikacja przyczyn błędów.
7. Dane wejściowe i bezpieczeństwo pracy z AI - 1 godzina 50 minut zajęć teoretycznych
- Dane wymagane, opcjonalne i zakazane.
- Zasady anonimizacji.
- Granice wykorzystania modeli AI w procesie.
8. Przykłady dobrego i złego użycia: uczenie modelu przez wzorce - 3 godziny 20 minut zajęć praktycznych
- Przygotowanie przykładu poprawnego użycia nadinstrukcji, obejmującego dane wejściowe oraz oczekiwany, prawidłowy wynik
- Przygotowanie przykładu błędnego wyniku
- Analiza znaczenia przykładów jako wzorców wzmacniających skuteczność nadinstrukcji
- Uzupełnienie nadinstrukcji o sekcję „przykład poprawny / przykład błędny”
9. Test procesu przed i po zastosowaniu AI -1 godzina 40 minut zajęć praktycznych
- Test procesu realizowanego bez AI i z wykorzystaniem nadinstrukcji.
- Porównanie czasu realizacji, kompletności, jakości oraz liczby błędów.
- Opracowanie raportu z testów.
10. Wersja 0.2: poprawa nadinstrukcji po teście - 3 godziny 35 minut zajęć praktycznych
- Wprowadzenie poprawek do nadinstrukcji na podstawie wyników testu przeprowadzonego na drugim przypadku
- Doprecyzowanie kroków działania modelu, ograniczeń, formatu odpowiedzi, kryteriów jakości, pytań kontrolnych oraz zasad pracy na źródłach
- Usunięcie niejasności, które powodowały błędy, rozjazdy interpretacyjne lub niepełne wyniki
- Opracowanie nadinstrukcji 0.2 po korekcie
11. Standard pracy działowej z AI - 2 godziny 25 minut zajęć teoretycznych
- Opracowanie kompletnej nadinstrukcji stanowiskowej.
- Połączenie opisu procesu, danych wejściowych, standardu wyniku, kryteriów jakości i odpowiedzialności.
- Przygotowanie dokumentacji umożliwiającej dalsze stosowanie, aktualizację i standaryzację pracy z wykorzystaniem AI.
12. Walidacja - 1 godzina
Liczba godzin usługi: 27 godzin (usługa jest realizowane w godzinach zegarowych: 1 h szkolenia = 60 min.)
- Liczba godzin teoretycznych - 7 godzin 55 minut
- Liczba godzin praktycznych - 14 godzin 5 minut
- Pretest - 10 minut
- Walidacja - 1 godzina 00 minut
- Przerwy - 3 godziny 50 minut (przerwy - codziennie: dwa razy po 10 minut - w godzinach 08:50 - 09:00, 11:50 - 12:00; jeden raz po 20 minut - w godzinach 10:10 -10:30; jeden raz po 30 minut - w godzinach 14:00 - 14:30; 14.09 - przerwa 10 minut w godzinach 09:50 - 10:00)
Format szkolenia - mieszany (stacjonarne połączone z usługą zdalną w czasie rzeczywistym) z wykorzystaniem platformy LiveWebinar:
- wykłady i prezentacje prowadzone przez trenera;
- warsztaty praktyczne i case studies umożliwiające zastosowanie wiedzy w rzeczywistych sytuacjach komunikacyjnych, analitycznych, administracyjnych, sprzedażowych, finansowych, kadrowych, jakościowych lub produkcyjnych;
- analiza przykładów wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji.
Walidacja – test wiedzy online i umiejętności z zakresu tematycznego szkolenia:
- Forma: test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie (online)
- Próg zaliczenia: 75%
- Metoda testu: 20 pytań
- Narzędzie: platforma Google Forms
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin | Forma stacjonarna |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 52 Pretest (weryfikacja poziomu wiedzy przed rozpoczęciem szkolenia) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mariusz Malinowski | Data realizacji zajęć 02-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:10 | Liczba godzin 00:10 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 2 z 52 Analiza procesu działowego i wybór zadania do nadinstrukcji stanowiskowej: Identyfikacja procesu działowego jako przepływu pracy obejmującego wejście, czynność, dane, odpowiedzi alność i wyjście | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mariusz Malinowski | Data realizacji zajęć 02-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:10 | Godzina zakończenia 08:30 | Liczba godzin 00:20 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 3 z 52 Analiza procesu działowego i wybór zadania do nadinstrukcji stanowiskowej: Wybór powtarzalnego zadania realizowanego w analizowanym procesie | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mariusz Malinowski | Data realizacji zajęć 02-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 08:50 | Liczba godzin 00:20 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 4 z 52 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 02-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:50 | Godzina zakończenia 09:00 | Liczba godzin 00:10 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 5 z 52 Analiza procesu działowego i wybór zadania do nadinstrukcji stanowiskowej: Ocena częstotliwości wykonywania zadania, czasochłonności, ryzyka błędu oraz potencjału zastosowania AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mariusz Malinowski | Data realizacji zajęć 02-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:35 | Liczba godzin 00:35 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 6 z 52 Analiza procesu działowego i wybór zadania do nadinstrukcji stanowiskowej: Opracowanie karty procesu i karty wyboru zadania | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mariusz Malinowski | Data realizacji zajęć 02-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:35 | Godzina zakończenia 10:10 | Liczba godzin 00:35 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 7 z 52 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 02-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 00:20 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 8 z 52 Analiza procesu i mapa stanu obecnego: Rozłożenie wybranego zadania na elementy procesu: cel, wejście, wyjście, odbiorca i kryterium sukcesu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mariusz Malinowski | Data realizacji zajęć 02-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:30 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 9 z 52 Analiza procesu i mapa stanu obecnego: Opracowanie mapy stanu obecnego procesu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mariusz Malinowski | Data realizacji zajęć 02-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:25 | Liczba godzin 00:25 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 10 z 52 Analiza procesu i mapa stanu obecnego: Identyfikacja miejsc utraty czasu, jakości, powtarzalności, dublowania czynności oraz braków informacyjnych | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mariusz Malinowski | Data realizacji zajęć 02-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:25 | Godzina zakończenia 11:50 | Liczba godzin 00:25 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 11 z 52 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 02-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 00:10 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 12 z 52 Analiza procesu i mapa stanu obecnego: Określenie obszarów możliwych do usprawnienia z wykorzystaniem AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mariusz Malinowski | Data realizacji zajęć 02-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 00:30 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 13 z 52 Od promptu do nadinstrukcji - zastosowanie AI w procesie: Opracowanie nadinstrukcji dla wybranego etapu procesu działowego | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mariusz Malinowski | Data realizacji zajęć 02-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:30 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 14 z 52 Od promptu do nadinstrukcji zastosowanie AI w procesie: Określenie roli modelu AI, kontekstu stanowiskowego i zakresu działania | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mariusz Malinowski | Data realizacji zajęć 02-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 15 z 52 Od promptu do nadinstrukcji zastosowanie AI w procesie: Zdefiniowanie granic odpowiedzialności modelu AI oraz użytkownika | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mariusz Malinowski | Data realizacji zajęć 02-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 00:30 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 16 z 52 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 02-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:30 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 17 z 52 Od promptu do nadinstrukc ji zastosowa nie AI w procesie: Porównanie efektów pracy procesu przed i po zastosowaniu nadinstrukcji | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mariusz Malinowski | Data realizacji zajęć 02-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:30 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 18 z 52 Dane robocze i standaryzacja wyniku procesu: Identyfikacja danych roboczych wykorzystywanych w procesie | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mariusz Malinowski | Data realizacji zajęć 02-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 00:30 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 19 z 52 Dane robocze i standaryzacja wyniku procesu: Klasyfikacja danych jako wymaganych, opcjonalnych, brakujących, błędnych i wymagających anonimizacji | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mariusz Malinowski | Data realizacji zajęć 02-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:30 | Forma stacjonarna Tak |
Przedmiot / temat 20 z 52 Dane robocze i standaryzacja wyniku procesu: Określenie standardu wyniku procesu (format, kompletność, kryteria jakości) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mateusz Witek | Data realizacji zajęć 08-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:25 | Liczba godzin 00:25 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 21 z 52 Dane robocze i standaryzacja wyniku procesu: Dobór optymalnego formatu odpowiedzi modelu AI do wymagań procesu i odbiorcy | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mateusz Witek | Data realizacji zajęć 08-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:25 | Godzina zakończenia 08:50 | Liczba godzin 00:25 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 22 z 52 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 08-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:50 | Godzina zakończenia 09:00 | Liczba godzin 00:10 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 23 z 52 Kryteria jakości i kontrola procesu: Opracowanie kryteriów jakości dla wyników generowanych przez AI; tworzenie pytań kontrolnych | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mateusz Witek | Data realizacji zajęć 08-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 00:30 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 24 z 52 Kryteria jakości i kontrola procesu: Weryfikacja zgodności wyniku z wymaganiami procesu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mateusz Witek | Data realizacji zajęć 08-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 10:10 | Liczba godzin 00:40 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 25 z 52 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 08-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 00:20 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 26 z 52 Kryteria jakości i kontrola procesu: Kontrola jakości procesu oraz identyfikacja przyczyn błędów | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mateusz Witek | Data realizacji zajęć 08-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:30 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 27 z 52 Dane wejściowe i bezpieczeństwo pracy z AI: Dane wymagane, opcjonalne i zakazane | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mateusz Witek | Data realizacji zajęć 08-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:30 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 28 z 52 Dane wejściowe i bezpieczeństwo pracy z AI: Zasady anonimizacji | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mateusz Witek | Data realizacji zajęć 08-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 11:50 | Liczba godzin 00:20 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 29 z 52 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 08-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 00:10 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 30 z 52 Dane wejściowe i bezpieczeństwo pracy z AI: Granice wykorzystania modeli AI w procesie | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mateusz Witek | Data realizacji zajęć 08-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 31 z 52 Przykłady dobrego i złego użycia - uczenie modelu przez wzorce: Przygotowanie przykładu poprawnego użycia nadinstrukcji, obejmującego dane wejściowe oraz oczekiwany, prawidłowy wynik | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mateusz Witek | Data realizacji zajęć 08-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 32 z 52 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 08-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:30 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 33 z 52 Przykłady dobrego i złego użycia - uczenie modelu przez wzorce: Przygotowanie przykładu błędnego wyniku | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mateusz Witek | Data realizacji zajęć 08-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 00:45 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 34 z 52 Przykłady dobrego i złego użycia - uczenie modelu przez wzorce: Analiza znaczenia przykładów jako wzorców wzmacniają cych skuteczność nadinstrukcji | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mateusz Witek | Data realizacji zajęć 08-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:45 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 35 z 52 Przykłady dobrego i złego użycia - uczenie modelu przez wzorce: Uzupełnienie nadinstrukcji o sekcję „przykład poprawny / przykład błędny” | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mateusz Witek | Data realizacji zajęć 10-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:50 | Liczba godzin 00:50 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 36 z 52 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 10-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:50 | Godzina zakończenia 09:00 | Liczba godzin 00:10 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 37 z 52 Test procesu przed i po zastosowaniu AI: Test procesu realizowanego bez AI i z wykorzystaniem nadinstrukcji | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mateusz Witek | Data realizacji zajęć 10-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 00:30 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 38 z 52 Test procesu przed i po zastosowaniu AI: Porównanie czasu realizacji, kompletności, jakości oraz liczby błędów | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mateusz Witek | Data realizacji zajęć 10-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 10:10 | Liczba godzin 00:40 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 39 z 52 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 10-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 00:20 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 40 z 52 Test procesu przed i po zastosowaniu AI: Opracowanie raportu z testów | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mateusz Witek | Data realizacji zajęć 10-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:30 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 41 z 52 Wersja 0.2: poprawa nadinstrukcji po teście: Wprowadzenie poprawek do nadinstrukcji na podstawie wyników testu przeprowadzonego na drugim przypadku | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mateusz Witek | Data realizacji zajęć 10-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:50 | Liczba godzin 00:50 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 42 z 52 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 10-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 00:10 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 43 z 52 Wersja 0.2: poprawa nadinstrukcji po teście: Doprecyzo wanie kroków działania modelu, ograniczeń, formatu odpowiedzi, kryteriów jakości, pytań kontrolnych oraz zasad pracy na źródłach | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mateusz Witek | Data realizacji zajęć 10-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 44 z 52 Wersja 0.2: poprawa nadinstrukcji po teście: Usunięcie niejasności, które powodowały błędy, rozjazdy interpretacyjne lub niepełne wyniki | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mateusz Witek | Data realizacji zajęć 10-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:00 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 45 z 52 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 10-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:30 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 46 z 52 Wersja 0.2: poprawa nadinstrukcji po teście: Opracowanie nadinstrukcji 0.2 po korekcie | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mateusz Witek | Data realizacji zajęć 10-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 00:45 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 47 z 52 Standard pracy działowej z AI: Opracowanie kompletnej nadinstrukcji stanowiskowej | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mateusz Witek | Data realizacji zajęć 10-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:45 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 48 z 52 Standard pracy działowej z AI: Połączenie opisu procesu, danych wejściowych, standardu wyniku, kryteriów jakości i odpowiedzi alności | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mateusz Witek | Data realizacji zajęć 14-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:50 | Liczba godzin 00:50 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 49 z 52 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 14-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:50 | Godzina zakończenia 09:00 | Liczba godzin 00:10 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 50 z 52 Standard pracy działowej z AI: Przygotowanie dokumentacji umożliwiającej dalsze stosowanie, aktualizację i standaryzację pracy z wykorzystaniem AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Mateusz Witek | Data realizacji zajęć 14-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:50 | Liczba godzin 00:50 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 51 z 52 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 14-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:50 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 00:10 | Forma stacjonarna Nie |
Przedmiot / temat 52 z 52 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 14-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:00 | Forma stacjonarna Nie |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 27:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 22:10 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 01:00 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 03:50 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 30:40 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 6 723,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 113 ust. 1 ustawy o VAT ze względu na wartość sprzedaży | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 6 723,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 249,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 249,00 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 27:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Mariusz Malinowski
W ciągu kilku lat, Malinowski nawiązał długoterminowe umowy o współpracy z kilkunastoma sieciami franczyzowymi w Polsce, obejmującymi łącznie obsługę 800 przedsiębiorstw. Jego umiejętności są potwierdzone przez certyfikaty Project Management Associate (IPMA) oraz ILM-5 od The Institute of Leadership and Management. Dodatkowo, od 2015 roku zasiada w Komitecie Monitorującym Programu Operacyjnego Wiedza Edukacja Rozwój przy Ministerstwo Rozwoju, Pracy i Technologii.
W ramach szkolenia, Mariusz Malinowski skupia się na praktycznym wykorzystaniu technologii AI, takich jak ChatGPT i DALL-E 3, do optymalizacji procesów administracyjna-biurowych, sprzedażowych i komunikacji w organizacji.
Mariusz Malinowski to osoba o wieloletnim doświadczeniu i ugruntowanej pozycji na rynku, który jest w stanie oferować szkolenia na najwyższym poziomie, dostosowane do najnowszych trendów i technologii.
Trener posiada doświadczenie nabyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą wprowadzenia szczegółowych danych dotyczących oferowanej usługi.
Mateusz Witek
W latach 2023–2025 przeprowadził co najmniej 183 godziny szkoleń związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Prowadził m.in. szkolenia z zakresu AI w biznesie, zastosowania AI w pracy komputerowej, wykorzystania nowoczesnych technologii i AI w rozwoju instytucjonalnym administracji publicznej, sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwa, zastosowania AI w tworzeniu treści do mediów społecznościowych oraz wykorzystania AI w edukacji i administracji oświatowej. Dzięki temu posiada aktualne doświadczenie w pracy z różnymi grupami zawodowymi oraz w prezentowaniu praktycznych zastosowań AI w środowisku biznesowym, administracyjnym i edukacyjnym.
Mateusz Witek posiada wykształcenie wyższe – jest absolwentem Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach na kierunku historia, specjalność samorządowo-administracyjna. Posiada także doświadczenie związane z metodyką nauczania, wystąpieniami publicznymi, pracą z instytucjami edukacyjnymi oraz administracją.
Trener posiada doświadczenie nabyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą wprowadzenia szczegółowych danych dotyczących oferowanej usługi.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdy uczestnik po ukończeniu szkolenia otrzyma imienny certyfikat potwierdzający ukończenie szkolenia „Modele AI w pracy zawodowej — od promptu do nadinstrukcji stanowiskowej - szkolenie”, wydany przez Fundację Biznes Odpowiedzialny Społecznie, zawierający zakres tematyczny, liczbę godzin oraz potwierdzenie nabytych efektów uczenia się. Uczestnicy otrzymają również materiały dydaktyczne w formie prezentacji multimedialnej opracowanej specjalnie na potrzeby szkolenia.
Warunki uczestnictwa
Warunki zaliczenia usługi:
Uczestnictwo w minimum 80% całkowitej liczby godzin zegarowych (1 godzina zegarowa = 60 minut uczestnictwa w zajęciach prowadzonych w formie mieszanej). Dla usługi obejmującej 27 godzin zegarowych oznacza to obowiązek uczestnictwa w minimum 22 godz. zegarowych - co powinno zostać potwierdzone na podstawie listów obecności z dnia 02.09 oraz raportów logowań każdego uczestnika z dni 08.09, 10.09, 14.09. Zaliczenie szkolenia następuje po spełnieniu powyższego warunku obecności (na podstawie raportów logowań oraz listy obecności) oraz pozytywnym ukończeniu testu wiedzy kończącego szkolenie.
Listy obecności/raporty logowań zawierają:
- pełną nazwę firmy kierującej uczestnika na szkolenie;
- ID usługi, datę szkolenia, imię i nazwisko uczestnika oraz trenera;
- godzinę rozpoczęcia i zakończenia dnia szkoleniowego - w listach obecności; godzinę rozpoczęcia i zakończenia każdego logowania, całkowity czas aktywnej obecności na platformie (w minutach) - w raportach logowań.
Informacje dodatkowe
- Uczestnicy nie muszą wykazywać się minimalnym doświadczeniem/stażem aby uczestniczyć w usłudze rozwojowej.
- Usługa realizowana jest w godzinach zegarowych tj. za godzinę usługi szkoleniowej rozumie się 60 minut. Pretest, walidacja i przerwy wliczają się w czas trwania usługi. Przerwy sygnalizowane są przez osobę prowadzącą i zapisywane na czacie w platformie szkoleniowej.
- Usługa jest realizowana przez podmiot spełniający wymagania określone w Rozporządzeniu Ministra Funduszy i Polityki Regionalnej z dnia 28.07.2023 r. w sprawie rejestru podmiotów świadczących usługi rozwojowe (Dz.U. z 2023 r. poz. 1686).
- Usługa zwolniona z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. c ustawy o VAT w zw. z § 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia MF z 20.12.2013 r.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Wymagania techniczno-sprzętowe do części szkolenia realizowanej w formie zdalnej w czasie rzeczywistym:
Każdy uczestnik szkolenia powinien mieć możliwość korzystania z urządzenia z dostępem do Internetu o przepustowości co najmniej 5 Mb/s, wyposażonego w mikrofon, kamerę i głośnik.
Urządzenie powinno posiadać:
- Procesor dwurdzeniowy 2GHz lub lepszy;
- 2 GB pamięci RAM lub więcej;
- System operacyjny Windows, Mac OS, Linux, ChromeOS, Android, IOS - zalecane najnowsze wersje
Część szkolenia realizowana w formie zdalnej będzie prowadzona na platformie opartej na przeglądarce internetowej. Wymagane jest posiadanie jednej z następujących przeglądarek: Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari, Edge, Opera, Safari.
Kody dostępowe do usługi:
Szkolenie będzie odbywać się za pośrednictwem platformy LiveWebinar. Program umożliwia prezentację ekranu: https://livewebinar.com/860-895-234
Okres ważności linku do usługi – od 02.09.2026 do 14.09.2026 o godzinie 11:05.
Uczestnicy, trener oraz operator otrzymają drogą mailową dane dostępowe, tj. link i hasło, przed rozpoczęciem szkolenia.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Wi-fi