Kurs AI Automation Engineer | forma zdalna w czasie rzeczywistym

Kurs praktyczny, realizowany zdalnie w czasie rzeczywistym w ciągu 42 godzin podanych w karcie usługi.

Kurs opublikowany w godzinach zegarowych. Ewentualne przerwy w trakcie zajęć ustalane będą indywidualnie między instruktorem a uczestnikami. Przerwy oraz walidacja wliczają się do czasu trwania zajęć.

Walidacja odbywa się za pomocą testu teoretycznego z wynikiem generowanym automatycznie.

Moduły szkoleniowe

W przypadku każdej z grup szkoleniowych program będzie dostosowywany do poziomu zaawansowania grupy, także w trakcie trwania szkolenia.

Moduł 1: Architektura narzędzia AI: model, instrukcja, dane, akcja

Zaczynasz od zrozumienia, z czego składa się praktyczne narzędzie AI. Poznasz różnicę między modelem, chatbotem, aplikacją AI, workflow i agentem oraz zobaczysz, jak instrukcja systemowa, dane wejściowe, parametry modelu i ograniczenia wpływają na działanie rozwiązania.

Moduł 2: Pierwsza własna aplikacja AI w Dify

Budujesz pierwszą aplikację AI lub chatbota w Dify. Uczysz się wybierać model, ustawiać podstawową konfigurację, tworzyć instrukcję systemową, testować różne warianty promptów i poprawiać działanie aplikacji na podstawie wyników.

Moduł 3: Projekt narzędzia AI, część 1: od pomysłu do specyfikacji

W tym module zamieniasz pomysł na konkretną specyfikację narzędzia AI. Określasz użytkownika, problem, dane wejściowe, oczekiwany wynik, ograniczenia i kryteria poprawnego działania.

Moduł 4: Projekt narzędzia AI, część 2: flow, decyzje i scenariusze działania

Projektujesz logikę działania narzędzia AI. Rozpisujesz kroki procesu, decyzje, komunikaty, warianty odpowiedzi, sytuacje błędne i punkty kontroli.

Moduł 5: Dane dla AI, część 1: czyszczenie danych i dokumentów

Uczysz się przygotowywać dane i dokumenty do pracy z AI. Porządkujesz przykładowe dane, usuwasz duplikaty, oznaczasz dane wrażliwe i przygotowujesz materiał do użycia w narzędziu AI.

Moduł 6: Dane dla AI, część 2: baza wiedzy, wektory i alternatywy dla RAG

Organizujesz dane i dokumenty jako bazę wiedzy dla narzędzia AI. Poznajesz pojęcia embeddingów, retrievalu, indeksu i baz wektorowych oraz sprawdzasz, kiedy prosta baza wiedzy wystarczy, a kiedy warto myśleć o rozwiązaniu RAG.

Moduł 7: RAG, część 1: asystent wiedzy na własnych źródłach

Budujesz asystenta wiedzy, który odpowiada na podstawie przygotowanych źródeł. Podłączasz bazę wiedzy, testujesz pytania do dokumentów i uczysz się ograniczać odpowiedzi do wskazanych materiałów.

Moduł 8: RAG, część 2: jakość odpowiedzi, cytowania i halucynacje

Ulepszasz działanie asystenta wiedzy. Sprawdzasz jakość odpowiedzi, cytowania, ustawienia wyszukiwania, reakcję na brak danych i sposoby ograniczania halucynacji.

Moduł 9: Automatyzacja z AI bez kodu: Make/n8n i pierwsze branżowe workflow

Poznajesz podstawy budowy automatyzacji z AI. Tworzysz pierwsze workflow z triggerem, akcjami, warunkami, integracją i krokiem AI. Pracujesz na prostych przykładach branżowych.

Moduł 10: Automatyzacja procesu end-to-end: wspólna budowa rozbudowanego flow

Budujesz bardziej rozbudowany proces end-to-end. Planujesz flow, przygotowujesz prompty, dodajesz warunki, rozgałęzienia, obsługę błędów, logowanie i punkt kontroli człowieka.

Moduł 11: Budowa agenta AI: rola, cel, pamięć i granice działania

Poznajesz różnicę między chatbotem, workflow i agentem AI. Projektujesz rolę agenta, cel jego działania, kontekst, pamięć, ograniczenia i scenariusze błędów.

Moduł 12: Agent z narzędziami: akcje, uprawnienia i human-in-the-loop

Konfigurujesz agenta korzystającego z narzędzi lub akcji. Określasz zakres uprawnień, ograniczenia bezpieczeństwa, logowanie działań i punkt kontroli człowieka przed ryzykowną decyzją lub akcją.

Moduł 13: Jak złamać i zabezpieczyć narzędzie AI: prompt injection, evals i guardrails

Sprawdzasz, czy zbudowane narzędzie AI działa poprawnie i bezpiecznie. Testujesz jakość odpowiedzi, błędne dane wejściowe, halucynacje, prompt injection, evals i guardrails.

Moduł 14: Wdrożenie narzędzia AI: finalizacja, hosting i pokaz działania

Na koniec dopracowujesz finalny prototyp narzędzia AI. Poprawiasz działanie po testach jakości i bezpieczeństwa, opisujesz scenariusz użycia, ograniczenia, sposób bezpiecznego wykorzystania i prezentujesz działanie rozwiązania.

Materiały przekazywane kursantom podczas zajęć są udostępniane w formie linków do źródeł, przed rozpoczęciem zajęć dostają materiały na dedykowanej platformie dydaktycznej. Przed pierwszymi zajęciami uczestnicy otrzymują materiały informacyjne jak przygotować środowisko do pracy podczas kursu.

Trenerzy udostępniają autorskie materiały w formie linków do źródeł.

Obecność uczestników potwierdzona będzie za pomocą rejestru logowań. Wymagana obecność to minimum 80% czasu zajęć.

W przypadku kiedy kurs zostanie opłacony środkami publicznymi przez operatora do Dostawcy Usługi i dofinansowanie wynosi co najmniej 70%, cena kursu może zostać zwolniona z podatku VAT, na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20.12.2013 r. w sprawie zwolnień od o podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień.

CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE?

• wysokiej motywacji
• otwartej głowy
• podstawowej znajomości języka angielskiego

Wymagania techniczne i sprzętowe

Wymagania systemowe: Windows 10/11, macOS 13 lub nowszy.

Optymalna konfiguracja sprzętowa: procesor: Intel Core i5/i7 (4‑6 rdzeni) lub AMD Ryzen 5/7 (6‑8 rdzeni) lub Apple M1/2/3/4, pamięć: 8-16 GB, dysk: SSD 256-512 GB

Masz dobre i stabilne łącze internetowe – minimum 3Mb/ s download i 3 Mb/ s upload. Jeżeli nie

masz pewności, sprawdź szybkość swojego łącza na https:// www.speedtest.pl/.

Posiadasz słuchawki lub mikrofon, który zbiera tylko głos mówiącego, bez dźwięków z

głośników i kamerkę. Jeżeli nie masz słuchawek lub mikrofonu, podczas zajęć skorzystaj

z opcji wyciszenia, jeśli w danym momencie nic nie mówisz.

Jeśli masz taką możliwość - przyda Ci się dodatkowy monitor (może też być telewizor

podłączony do komputera). Tak będzie Ci łatwiej pracować z narzędziami oraz aktywnie

uczestniczyć w zajęciach, bez konieczności przełączania widoków.

• Warsztaty prowadzone są przez doświadczonego trenera
• Niezbędne licencje na oprogramowanie w trakcie kursu
• Wsparcie techniczne
• Zajęcia będą realizowane przy użyciu platformy Zoom, komunikacja będzie odbywała się za pomocą Slack
• uczestnik otrzyma link umożliwiający uczestnictwo podczas zajęć, który będzie ważny od godziny rozpoczęcia przez cały czas trwania danych zajęć
• Po zakończeniu kursu wystawiamy zaświadczenie o uczestnictwie w kursie

Zawarto umowę z Wojewódzkim Urzędem Pracy w Szczecinie na świadczenie usług rozwojowych z wykorzystaniem elektronicznych bonów szkoleniowych w ramach projektu Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe.

Zawarto umowę z Wojewódzkim Urzędem Pracy w Krakowie na świadczenie usług w ramach projektu Małopolski pociąg do kariery.

Zawarto umowę z Wojewódzkim Urzędem Pracy w Toruniu na świadczenie usług w ramach projektu Kierunek - Rozwój.

Wymagania sprzętowe:

• Wymagania systemowe: Windows 10/11, macOS 13 lub nowszy.
• Optymalna konfiguracja sprzętowa: procesor: Intel Core i5/i7 (4‑6 rdzeni) lub AMD Ryzen 5/7 (6‑8 rdzeni) lub Apple M1/2/3/4, pamięć: 8-16 GB, dysk: SSD 256-512 GB
• konieczność posiadania kamerki, mikrofonu, słuchawek i internetu
• opcjonalnie dodatkowy monitor