Specjalista ds. sztucznej inteligencji z elementami zrównoważonego rozwoju (kwalifikacja)

Zakres szkolenia i kompetencje nabywane przez uczestników wpisują się w zielone kompetencje zgodnie z klasyfikacją ESCO (Komisja Europejska) i obejmują m.in.:

• świadomość środowiskowego śladu technologii AI (zużycie energii i zasobów obliczeniowych)

• ograniczanie zużycia zasobów przy korzystaniu z AI (dobór narzędzia do zadania, ograniczanie zbędnych zapytań)

• wykorzystanie AI we wspieraniu celów zrównoważonego rozwoju (ESG, raportowanie, optymalizacja procesów)

• promowanie odpowiedzialnych i zrównoważonych postaw w korzystaniu z technologii w zespole

Szkolenie dodatkowo obejmuje:

• zasady etycznego i zgodnego z prawem korzystania z AI: ochrona danych i RODO, prawa autorskie, weryfikacja treści

• rozpoznawanie ograniczeń i ryzyk modeli AI (halucynacje, stronniczość, dezaktualizacja danych)

Uczestnicy nabędą umiejętności w zakresie:

• doboru i praktycznego wykorzystania narzędzi AI w pracy zawodowej

• formułowania skutecznych poleceń (prompt engineering)

• automatyzacji i wsparcia zadań zawodowych z użyciem AI

• oceny wiarygodności treści oraz odpowiedzialnego i zrównoważonego korzystania z AI

Szkolenie ma charakter warsztatowy i praktyczny — praca przy stanowiskach komputerowych z realnymi narzędziami AI.

Szkolenie prowadzi do nabycia kwalifikacji: Specjalista ds. sztucznej inteligencji z elementami zrównoważonego rozwoju.

Usługa realizowana w godzinach zegarowych. Przerwy wliczają się w czas szkolenia.

Program szkolenia

Program obejmuje 6 modułów merytorycznych oraz walidację. Łącznie 16 godzin zegarowych w układzie 2-dniowym (przerwy wliczone w czas usługi). Nacisk położony na praktyczne wykorzystanie narzędzi AI w pracy zawodowej. Walidacja stanowi ostatnią pozycję programu i prowadzona jest przez podmiot zewnętrzny (My Personality Skills) — niezależnie od trenera.

DZIEŃ 1

Moduł 1: Wprowadzenie do AI i narzędzi (2,5h)

• Rodzaje AI; duże modele językowe i generatywna AI

• Zastosowania AI w pracy zawodowej

• Ograniczenia i ryzyka modeli

Moduł 2: Prompt engineering — skuteczne polecenia (3h)

• Struktura promptu (rola, kontekst, zadanie, format)

• Techniki doskonalenia (iteracja, przykłady, podział zadania)

• Dobór narzędzia do zadania; ocena i korekta wyniku

Moduł 3: AI w pracy zawodowej — automatyzacja i zadania praktyczne (3h)

• Identyfikacja zadań do automatyzacji

• Realizacja zadań zawodowych z AI (dokumenty, analiza, podsumowania, tłumaczenia)

• Integracja wyników z procesem pracy

DZIEŃ 2

Moduł 4: Etyka, bezpieczeństwo i prawo (2h)

• Ochrona danych (RODO), poufność, prawa autorskie

• Weryfikacja wiarygodności treści generowanych przez AI

• Odpowiedzialne i transparentne wykorzystanie AI

Moduł 5: Zielony moduł — zrównoważone wykorzystanie AI (1,5h)

• Środowiskowy ślad technologii AI

• Praktyki ograniczania zużycia zasobów

• AI we wspieraniu celów zrównoważonego rozwoju (ESG)

Moduł 6: Plan rozwoju kompetencji AI + cyfrowe wsparcie (1h)

• Autodiagnoza kompetencji; budowa zestawu narzędzi

• Przygotowanie własnego zastosowania AI

• Planowanie dalszego rozwoju

Moduł 7: Walidacja efektów uczenia się (1h)

• Test teoretyczny (efekty 1, 4, 5)

• Obserwacja w warunkach rzeczywistych (efekty 2, 3)

• Obserwacja w warunkach symulowanych (efekty 4, 5); prezentacja (efekt 6)

• Skrypt szkoleniowy (przegląd narzędzi AI, zasady promptowania, etyka i bezpieczeństwo, zrównoważone korzystanie).

• Zestaw gotowych szablonów promptów do zastosowań zawodowych.

• Lista rekomendowanych narzędzi AI.

• Materiały biurowe.

• Pełnoletność (ukończone 18 lat).

• Podstawowa umiejętność obsługi komputera i internetu.

• Posiadanie konta e-mail (rejestracja w narzędziach AI na czas zajęć).

• Własny laptop mile widziany — Dostawca zapewnia stanowiska komputerowe.