SPECJALISTA DO SPRAW SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W ZAKRESIE ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU - szkolenie

Program został opracowany zgodnie z logiką efektów uczenia się stosowaną w procesach walidacji kompetencji i certyfikacji kwalifikacji rynkowych.

Usługa ma charakter mieszany - zdalna połączona z usługą zdalną w czasie rzeczywistym w tym 16h zdalnie oraz 2,15h zdalnie w czasie rzeczywistym.

Szkolenie ma charakter praktyczny i sektorowy. Uczestnicy uczą się projektowania oraz wdrażania rozwiązań AI wspierających:

• ograniczanie emisji CO2,
• efektywność energetyczną,
• gospodarkę obiegu zamkniętego,
• raportowanie ESG,
• inteligentne miasta,
• zielone miejsca pracy,
• odpowiedzialne wykorzystanie danych i technologii.

Szkolenie odpowiada na potrzeby zielonej i cyfrowej transformacji gospodarki oraz rozwija kompetencje wskazane w:

• Europejskim Zielonym Ładzie,
• Agendzie ONZ 2030,
• Strategii Umiejętności OECD,
• GreenComp – European Sustainability Competence Framework,
• DigComp 2.2,
• AI Act,
• politykach ESG,
• strategiach transformacji energetycznej i środowiskowej,
• regionalnych inteligentnych specjalizacjach,
• programach rozwoju technologii i innowacji.

Usługa prowadzi do nabycia zielonych kompetencji poprzez praktyczne wykorzystanie AI do:

• monitorowania środowiska,
• redukcji emisji CO2,
• ograniczania zużycia energii,
• optymalizacji wykorzystania zasobów,
• wspierania gospodarki obiegu zamkniętego,
• ograniczania odpadów,
• wspierania inteligentnych miast,
• raportowania ESG,
• przeciwdziałania wykluczeniu cyfrowemu,
• wspierania odpowiedzialnej produkcji i konsumpcji,
• zwiększania dostępności usług publicznych.

Program szkolenia

Część online na platformie - Trener dr Anna Falkowska

MODUŁ 1

Podstawy sztucznej inteligencji w zielonej transformacji

Zakres tematyczny

• definicje AI,
• uczenie maszynowe i analiza danych,
• Green AI,
• wpływ AI na środowisko,
• energochłonność centrów danych,
• AI a ESG,
• AI a Europejski Zielony Ład,
• AI Act i odpowiedzialna innowacja.

MODUŁ 2

AI w monitorowaniu emisji CO2 i zużycia energii

Zakres tematyczny

• monitoring środowiskowy,
• analiza emisji CO2,
• inteligentne systemy zarządzania energią,
• analiza danych energetycznych,
• automatyczne systemy raportowania,
• predykcja zużycia energii,
• AI w energetyce.

MODUŁ 3

Dane środowiskowe i raportowanie ESG z wykorzystaniem AI

Zakres tematyczny

• rodzaje danych środowiskowych,
• ślad węglowy organizacji,
• agregacja danych,
• AI w raportowaniu ESG,
• analiza wskaźników ESG,
• automatyzacja raportów,
• dashboardy środowiskowe.

MODUŁ 4

Etyczne i odpowiedzialne wykorzystanie AI

Zakres tematyczny

• ethical AI,
• bias algorytmiczny,
• dyskryminacja danych,
• transparentność modeli,
• bezpieczeństwo danych,
• odpowiedzialne wykorzystanie AI,
• AI Act,
• cyberbezpieczeństwo.

MODUŁ 5

Zielone prompty i efektywna komunikacja z AI

Zakres tematyczny

• prompt engineering,
• tworzenie ekologicznych promptów,
• optymalizacja zapytań,
• analiza odpowiedzi AI,
• personalizacja treści edukacyjnych,
• AI w edukacji ekologicznej.

MODUŁ 6

AI w gospodarce obiegu zamkniętego i recyklingu

Zakres tematyczny

• gospodarka obiegu zamkniętego,
• inteligentne zarządzanie odpadami,
• analiza cyklu życia produktów,
• AI w recyklingu,
• optymalizacja łańcuchów dostaw,
• ograniczanie strat materiałowych.

MODUŁ 7

AI w inteligentnych miastach i administracji publicznej

Zakres tematyczny

• smart city,
• inteligentny transport,
• monitoring jakości powietrza,
• AI w usługach publicznych,
• zarządzanie ruchem,
• bezpieczeństwo miejskie,
• analiza danych miejskich.

MODUŁ 8

AI, zielone miejsca pracy i transformacja rynku pracy

Zakres tematyczny

• zielone kompetencje,
• zawody przyszłości,
• automatyzacja i rynek pracy,
• AI w HR,
• analiza kompetencji,
• transformacja cyfrowa organizacji.

MODUŁ 9

Odpowiedzialne wykorzystanie zasobów obliczeniowych AI

Zakres tematyczny

• ślad środowiskowy AI,
• energochłonność modeli,
• efektywność modeli AI,
• optymalizacja zasobów obliczeniowych,
• Green Computing,
• zrównoważona infrastruktura cyfrowa.

MODUŁ 10

Partnerstwa i wdrażanie projektów AI wspierających SDG

Zakres tematyczny

• partnerstwa międzysektorowe,
• współpraca nauki i biznesu,
• otwarte dane,
• projekty ESG i SDG,
• finansowanie zielonych innowacji,
• zarządzanie projektami AI.

CZĘŚĆ WARSZTATOWA ZDALNA W CZASIE RZECZYWISTYM (2h) Trener Aleksandra Suchowiejko

Praca nad wdrożeniem „od jutra”

• co każdy realnie wprowadzi w swojej pracy
• uproszczenie działań (co wyrzucić, co zostawić)
• plan konkretnych zmian

Wymiana doświadczeń i inspiracji

• co się sprawdza w różnych miejscach pracy
• pomysły, które można od razu wykorzystać
• lista gotowych rozwiązań od uczestników

Walidacja - Test teoretyczny - Analiza dowodów i deklaracji

Podsumowanie i zakończenie szkolenia.

Usługa realizowana jest w godzinach zegarowych. Przerwy wliczone w czas trwania szkolenia.

W ramach szkolenia zapewniono walidację efektów uczenia się, mającą na celu ocenę poziomu osiągnięcia efektów kształcenia. Uczestnik, który pozytywnie ukończy proces walidacji może ubiegać się o certyfikację międzynarodową uzyskując kwalifikację SPECJALISTA DO SPRAW SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W ZAKRESIE ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU u podmiotu Talent Odyssey Ltd.

Każdy uczestnik otrzyma konspekt z materiałami w wersji cyfrowej.

Akcesoria i rekwizyty niezbędne do realizacji ćwiczeń zapewnia Dostawca usługi.

W przypadku szkoleń dofinansowanych z funduszy europejskich warunkiem uczestnictwa jest zarejestrowanie się i założenie konta w Bazie Usług Rozwojowych, zapisanie się na szkolenie za pośrednictwem Bazy oraz spełnienie wszystkich warunków określonych przez Operatora, który udziela dofinansowania.

Uprzejmie prosimy, aby przed pozyskaniem dofinansowania na usługę skontaktować się z firmą szkoleniową w celu potwierdzenia dostępności miejsc. Pozwoli to uniknąć sytuacji, w której brak wolnych terminów uniemożliwi realizację szkolenia.

W trakcie szkolenia odbywa się walidacja efektów uczenia się. Materiały i dowody z walidacji zostają zebrane po walidacji i przekazane do instytucji walidującej, która dokonuje oceny efektów uczenia się, stąd wydłużony termin usługi o 5 dni.

Informacje o zwolnieniu VAT na fakturze: Wystawca faktury zwolniony podmiotowo z podatku od towaru i usług art. 113 ust.1 ustawy o VAT oraz zwolnienie § 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów w sprawie zwolnień od podatku VAT.

Szkolenie będzie przeprowadzane za pośrednictwem platformy internetowej, będącej własnością firmy Rozwój Organizacji Aleksandra Suchowiejko i stworzonej na potrzeby kursu. Uczestnik otrzyma drogą e-mail link do platformy wraz z osobistym loginem i hasłem w dniu rozpoczęcia kursu. Dostęp do platformy otwarty zostanie na czas kursu. Do części zdalnej w czasie rzeczywistym wymagany jest dostęp do platformy ZOOM. Każdy uczestnik otrzyma link z dostępem.

Wymagania sprzętowe:

• Komputer, bądz laptop z aktualną przeglądarką internetową (polecany chrom) - wymagania sprzętowe: Dual Core 2Ghz lub wyższy, 4gb ram (zalecane)
• Smartfon, bądź tablet z systemem Android/iOS (wymagane pobranie aplikacji ZOOM)
• Słuchawki/Głośniki
• Mikrofon
• Dostęp do internetu o preferowanej szybkości min. 1 MB/s