Jak wdrożyć 7 procesów AI i usprawnić działanie firmy w 7 dni

Efekt 1

Uczestnik charakteryzuje możliwości, ograniczenia oraz zasady odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji w działalności przedsiębiorstwa.

Kryteria weryfikacji

• wyjaśnia podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją,
• opisuje przykładowe zastosowania AI w przedsiębiorstwach sektora MŚP,
• wskazuje korzyści wynikające z wykorzystania AI w procesach biznesowych,
• rozróżnia zadania możliwe i niemożliwe do efektywnego wsparcia przez AI,
• opisuje zagrożenia związane z bezpieczeństwem danych i jakością wyników generowanych przez AI.

Metoda walidacji

Test teoretyczny

Efekt 2

Uczestnik dobiera narzędzia oraz rozwiązania AI do wybranych procesów realizowanych w przedsiębiorstwie.

Kryteria weryfikacji

• rozróżnia podstawowe kategorie narzędzi AI,
• wskazuje zastosowania poszczególnych narzędzi w pracy z dokumentami, komunikacją i analizą informacji,
• identyfikuje procesy możliwe do usprawnienia z wykorzystaniem AI,
• uzasadnia dobór narzędzia do określonego procesu biznesowego,
• wskazuje ograniczenia wybranych rozwiązań.

Metoda walidacji

Test teoretyczny

Efekt 3

Uczestnik charakteryzuje zasady skutecznej komunikacji z modelami generatywnej sztucznej inteligencji.

Kryteria weryfikacji

• wskazuje elementy skutecznego polecenia (promptu),
• opisuje znaczenie celu, kontekstu i oczekiwanego rezultatu,
• rozróżnia komunikaty zwiększające i obniżające jakość odpowiedzi,
• identyfikuje najczęstsze błędy popełniane podczas pracy z AI,
• wyjaśnia wpływ sposobu formułowania poleceń na jakość uzyskiwanych rezultatów.

Metoda walidacji

Test teoretyczny

Efekt 4

Uczestnik analizuje możliwości wykorzystania AI w procesach komunikacji, przygotowywania dokumentów oraz obsługi klientów.

Kryteria weryfikacji

• wskazuje rodzaje dokumentów możliwych do opracowania z wykorzystaniem AI,
• opisuje zastosowania AI w komunikacji mailowej i przygotowywaniu odpowiedzi na zapytania,
• identyfikuje procesy obsługi klienta możliwe do usprawnienia,
• ocenia przydatność AI w przygotowywaniu materiałów informacyjnych i handlowych,
• wskazuje sytuacje wymagające weryfikacji rezultatów przez człowieka.

Metoda walidacji

Wywiad swobodny

Efekt 5

Uczestnik opisuje możliwości wykorzystania AI w organizacji pracy, zarządzaniu wiedzą oraz standaryzacji procesów przedsiębiorstwa.

Kryteria weryfikacji

• wskazuje sposoby porządkowania wiedzy organizacyjnej z wykorzystaniem AI,
• opisuje możliwości tworzenia procedur, checklist oraz instrukcji,
• identyfikuje procesy organizacyjne możliwe do usprawnienia,
• ocenia wpływ AI na organizację pracy własnej i zespołowej,
• wskazuje korzyści wynikające ze standaryzacji procesów.

Metoda walidacji

Wywiad swobodny

Efekt 6

Uczestnik charakteryzuje możliwości wykorzystania AI w raportowaniu, analizie informacji oraz wspieraniu decyzji biznesowych.

Kryteria weryfikacji

• opisuje sposoby wykorzystania AI do opracowywania raportów i podsumowań,
• wskazuje zastosowania AI w analizie danych operacyjnych,
• identyfikuje korzyści wynikające z automatyzacji raportowania,
• ocenia poprawność wniosków generowanych przez AI,
• wyjaśnia znaczenie weryfikacji rezultatów przed wykorzystaniem ich w działalności przedsiębiorstwa.

Metoda walidacji

Test teoretyczny

Efekt 7

Uczestnik planuje wdrożenie rozwiązań AI w wybranych procesach przedsiębiorstwa.

Kryteria weryfikacji

• identyfikuje procesy o największym potencjale usprawnienia,
• określa priorytety wdrożeniowe,
• analizuje korzyści i ryzyka planowanych działań,
• wskazuje zasoby niezbędne do wdrożenia rozwiązań AI,
• opracowuje plan dalszego rozwoju wykorzystania AI w przedsiębiorstwie.

Metoda walidacji

Wywiad swobodny

Metody osiągnięcia efektów uczenia się

Efekty uczenia się są osiągane poprzez połączenie samokształcenia kierowanego, pracy warsztatowej, ćwiczeń praktycznych oraz wdrożenia rozwiązań AI w rzeczywistych procesach przedsiębiorstwa.

W trakcie realizacji usługi stosowane są następujące metody dydaktyczne:

Wykład interaktywny

Przekazanie wiedzy dotyczącej zasad działania sztucznej inteligencji, możliwości i ograniczeń narzędzi AI, zasad bezpieczeństwa danych oraz dobrych praktyk wykorzystania AI w przedsiębiorstwie.

Demonstracja i prezentacja narzędzi

Prezentacja sposobów wykorzystania narzędzi AI w procesach biznesowych, w tym w pracy z dokumentami, komunikacją, obsługą klienta, organizacją pracy oraz analizą informacji.

Ćwiczenia praktyczne

Samodzielne wykonywanie zadań z wykorzystaniem narzędzi AI, obejmujących tworzenie dokumentów, przygotowywanie odpowiedzi na wiadomości, opracowywanie ofert, organizowanie wiedzy oraz analizowanie danych.

Analiza przypadków (case study)

Analiza przykładów wykorzystania AI w przedsiębiorstwach sektora MŚP oraz identyfikowanie możliwości wdrożenia rozwiązań AI w działalności uczestnika.

Praca na własnych procesach biznesowych

Identyfikacja procesów realizowanych w przedsiębiorstwie uczestnika oraz projektowanie usprawnień możliwych do wdrożenia z wykorzystaniem AI.

Warsztat wdrożeniowy

Projektowanie rozwiązań AI odpowiadających na konkretne potrzeby organizacyjne oraz opracowywanie planu ich wdrożenia.

Konsultacje i mentoring

Indywidualne oraz grupowe konsultacje wspierające dobór rozwiązań, doskonalenie przygotowanych materiałów oraz wdrażanie usprawnień w przedsiębiorstwie.

Praca własna uczestnika

Realizacja ćwiczeń, kart pracy oraz zadań wdrożeniowych pomiędzy spotkaniami szkoleniowymi, służących utrwaleniu wiedzy i rozwijaniu umiejętności praktycznych.

Projekt wdrożeniowy

Przygotowanie planu wykorzystania AI w wybranych procesach przedsiębiorstwa, obejmującego identyfikację obszarów usprawnień, dobór narzędzi oraz określenie kolejnych działań wdrożeniowych.

Zastosowane metody umożliwiają osiągnięcie efektów uczenia się w zakresie wiedzy, umiejętności oraz kompetencji społecznych związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w działalności przedsiębiorstwa.

Etap 1: Intensywny prework (tydzień 1) – 24 września 2026

Poznajesz 7 kluczowych obszarów optymalizacji AI na platformie Cognitive Silicon Classes AI.

• Wprowadzenie i narzędzia:
• - Moduł 01: Wprowadzenie do AI w firmie
• - Moduł 02: Narzędzia AI i podstawy skutecznej pracy
• Obszary automatyzacji:
• - Moduł 03: Dokumenty i treści firmowe
• - Moduł 04: Maile i powtarzalna komunikacja
• - Moduł 05: Oferty, wyceny i odpowiedzi na zapytania
• - Moduł 06: Obsługa klienta i najczęstsze pytania
• - Moduł 07: Porządkowanie wiedzy, notatek i dokumentów
• - Moduł 08: Organizacja pracy własnej i zespołu
• - Moduł 09: Raportowanie i analiza operacyjna
• Twój plan:
• - Moduł 10: Przygotowanie do wdrożenia AI w firmie

Etap 2: Wdrożenie i konsultacje live (tygodnie 2-4) – od 3 październik 2026

Przez 3 tygodnie samodzielnie budujesz wybrany system, a każdy etap kończysz grupową sesją live online z ekspertami AI.

• Tydzień 2: Projektowanie i start wdrożenia – Wdrażasz strukturę wybranego procesu u siebie. Na koniec tygodnia spotykamy się na grupowej konsultacji LIVE #1, aby ocenić Twój projekt i skorygować błędy.
• Tydzień 3: Budowa i testy w praktyce – Uruchamiasz automatyzację AI w codziennych zadaniach. Podczas grupowej konsultacji LIVE #2 eksperci pomogą Ci zoptymalizować działanie systemu i rozwiązać problemy techniczne.
• Tydzień 4: Stabilizacja i finalizacja – Dopracowujesz detale, by system działał samodzielnie. Grupowa konsultacje LIVE #3 to finalny przegląd Twojego rozwiązania i ustawienie standardów pracy na przyszłość.

Nauka asynchroniczna odbywa się na platformie Cognitive Silicon Classes AI – AI-native środowisku edukacyjnym, które:

• generuje i dopasowuje materiały edukacyjne do poziomu i postępów uczestnika,
• wspiera naukę poprzez inteligentnego asystenta (TutorAI), pomagającego w rozwiązywaniu zadań i utrwalaniu wiedzy,
• umożliwia pracę na realnych case’ach i zadaniach praktycznych,
• integruje treści, ćwiczenia i feedback w jednym środowisku,
• zwiększa efektywność nauki dzięki personalizacji i ciągłemu wsparciu AI.

Tryb realizacji:

Online. Prework odbywa się na platformie, a etap wdrożeniowy jest prowadzony live z mentorami

Uczestnik powinien posiadać:

• komputer, laptop lub tablet z dostępem do Internetu,
• stabilne łącze internetowe o przepustowości minimum 10 Mb/s pobierania i 5 Mb/s wysyłania danych,
• aktualną przeglądarkę internetową (Google Chrome, Mozilla Firefox, Microsoft Edge lub Safari),
• aktywny adres e-mail umożliwiający odbieranie informacji organizacyjnych oraz danych dostępowych do platformy,
• możliwość korzystania z platformy Cognitive Silicon Classes AI,
• możliwość korzystania z platformy do spotkań online (np. Zoom lub Microsoft Teams),
• głośniki lub słuchawki umożliwiające odbiór dźwięku,
• mikrofon umożliwiający udział w sesjach warsztatowych,
• kamerę internetową umożliwiającą aktywny udział w spotkaniach online,
• program do otwierania plików PDF.

Podczas sesji warsztatowych oraz konsultacji rekomendowane jest korzystanie z kamery i mikrofonu, ponieważ część zajęć ma charakter interaktywny i wymaga aktywnego udziału uczestnika.

Uczestnik powinien posiadać podstawowe umiejętności obsługi komputera lub urządzenia mobilnego, w szczególności:

• logowanie do platform internetowych,
• otwieranie linków i materiałów edukacyjnych,
• korzystanie z przeglądarki internetowej,
• pobieranie i otwieranie plików,
• udział w spotkaniach online,
• podstawową obsługę dokumentów elektronicznych.

W celu pełnego wykorzystania możliwości szkolenia zalecane jest korzystanie z komputera lub laptopa wyposażonego w klawiaturę, szczególnie podczas realizacji ćwiczeń praktycznych, pracy z narzędziami AI oraz wykonywania zadań wdrożeniowych.

Organizator nie zapewnia sprzętu komputerowego, dostępu do Internetu ani licencji na narzędzia wykorzystywane przez uczestnika poza środowiskiem szkoleniowym udostępnionym w ramach usługi.