Warsztaty praktyczne zarządzania efektywnością środowiskową z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych.

DZIEŃ 1 – DIAGNOZA ŚRODOWISKOWA I ORGANIZACJA DANYCH

1. Wprowadzenie do zagadnień efektywności energetycznej i zasobowej w przedsiębiorstwie z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych
2. Identyfikacja obszarów zużycia energii i zasobów w organizacji przy użyciu narzędzi cyfrowych
3. Analiza procesów operacyjnych wpływających na środowisko z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych (w tym rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji)
4. Definiowanie problemów środowiskowych w działalności przedsiębiorstwa z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych wspierających analizę i klasyfikację danych
5. Przerwa
6. Identyfikacja i charakterystyka źródeł danych środowiskowych z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych
7. Metody pozyskiwania danych operacyjnych i środowiskowych przy użyciu narzędzi cyfrowych (w tym rozwiązań AI wspierających agregację danych)
8. Porządkowanie i strukturyzowanie danych z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych (w tym narzędzi opartych na sztucznej inteligencji)
9. Tworzenie uporządkowanych zbiorów danych do dalszej analizy przy użyciu narzędzi cyfrowych

DZIEŃ 2 – ANALIZA I INTERPRETACJA DANYCH

1. Analiza zużycia energii w procesach organizacyjnych z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych
2. Analiza zużycia materiałów i zasobów przy użyciu narzędzi cyfrowych (w tym AI)
3. Identyfikacja strat oraz nieefektywności w procesach z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych wspierających analizę danych
4. Wykorzystanie narzędzi cyfrowych (w tym rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji) do analizy danych środowiskowych
5. Przerwa
6. Interpretacja wyników analizy danych z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych
7. Identyfikacja obszarów wymagających optymalizacji przy użyciu narzędzi cyfrowych wspierających podejmowanie decyzji
8. Określanie priorytetów działań naprawczych z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych
9. Formułowanie wniosków i rekomendacji na podstawie danych przy użyciu narzędzi cyfrowych (w tym AI)

DZIEŃ 3 – AUTOMATYZACJA I OPTYMALIZACJA PROCESÓW

1. Automatyzacja przetwarzania danych środowiskowych z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych (w tym AI)
2. Wykorzystanie narzędzi cyfrowych do usprawniania analiz i podejmowania decyzji operacyjnych
3. Tworzenie powtarzalnych schematów analitycznych przy użyciu narzędzi cyfrowych (w tym rozwiązań AI)
4. Wspomaganie procesów decyzyjnych w oparciu o dane z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych
5. Przerwa
6. Identyfikacja możliwości ograniczenia zużycia energii z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych (w tym symulacji wspieranych AI)
7. Optymalizacja procesów i pracy urządzeń przy użyciu narzędzi cyfrowych
8. Ograniczanie strat materiałowych i zasobowych z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych wspierających analizę danych
9. Monitorowanie zużycia energii i zasobów w organizacji przy użyciu narzędzi cyfrowych

DZIEŃ 4 – RAPORTOWANIE I PLANOWANIE DZIAŁAŃ

1. Tworzenie zestawień danych środowiskowych z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych
2. Wizualizacja danych i prezentacja wyników analiz przy użyciu narzędzi cyfrowych (w tym narzędzi opartych na AI)
3. Opracowanie raportów dotyczących zużycia energii i zasobów z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych (w tym AI)
4. Formułowanie rekomendacji działań optymalizacyjnych przy użyciu narzędzi cyfrowych
5. Przerwa
6. Projektowanie działań zwiększających efektywność środowiskową z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych (w tym AI)
7. Dobór narzędzi cyfrowych wspierających wdrażanie zmian, w tym rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji
8. Planowanie wdrożenia działań w organizacji przy użyciu narzędzi cyfrowych
9. Określanie wskaźników efektywności i metod monitorowania z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych

DZIEŃ 5 – WARSZTAT PRAKTYCZNY I WDROŻENIE

1. Analiza studium przypadku (case study) z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych (w tym AI)
2. Identyfikacja kluczowych problemów środowiskowych z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych wspierających analizę
3. Przygotowanie propozycji usprawnień przy użyciu narzędzi cyfrowych (w tym AI)
4. Przerwa
5. Dobór narzędzi cyfrowych do realizacji działań (w tym narzędzi opartych na sztucznej inteligencji)
6. Walidacja efektów uczenia się (test teoretyczny, analiza )

Uczestnicy otrzymają materiały szkoleniowe w formie papierowej, a także zestawy testów oraz ćwiczenia do analizy dowodów i deklaracji wykorzystywane podczas zajęć.

Ujęte godziny szkoleniowe są godzinami dydaktycznymi i tj. godzina = 45 min

Warunkiem uzyskania zaświadczenia jest uczestnictwo w co najmniej 80 % zajęć oraz zaliczenia zajęć w formie uzyskania 80 % punktów z testu wiedzy.

Dokument potwierdza, że zostały zastosowane rozwiązania zapewniające rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji, tzn. osoba prowadząca usługę, nie dokonuje weryfikacji efektów uczenia się uczestników usługi.

Przyjęta metoda walidacji- test teoretyczny w pełni pozwala na sprawdzenie uzyskania przez uczestnika oczekiwanych kompetencji w obszarze wiedza, umiejętności i kompetencje społeczne.

Przebieg walidacji: walidator jest obecny w trakcie walidacji. Weryfikuje testy w trakcie procesu walidacji w trakcie trwania ostatniego modułu szkolenia. Walidator jest autorem testu. Wyniki walidacji uczestnicy poznają na koniec procesu walidacji.