AI Act dla biznesu: mapa ryzyk i obowiązków (nowe obowiązki dla firm korzystających ze sztucznej inteligencji)
Możliwość dofinansowania
AI Act dla biznesu: mapa ryzyk i obowiązków (nowe obowiązki dla firm korzystających ze sztucznej inteligencji)
Numer usługi 2026/04/19/41090/3497670
848,70 PLN
brutto
690,00 PLNnetto
212,18 PLNbrutto/h
172,50 PLNnetto/h
210,56 PLNcena rynkowa
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaPrawo i administracja / Prawo pozostałe
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do kadry zarządzającej, menedżerów oraz specjalistów odpowiedzialnych za wdrażanie, nadzorowanie i wykorzystywanie systemów sztucznej inteligencji w organizacji, w szczególności do: dyrektorów, kierowników działów, specjalistów ds. compliance, prawników, pracowników działów IT, HR oraz osób odpowiedzialnych za zarządzanie ryzykiem i bezpieczeństwo danych.
Usługa adresowana jest również do każdej osoby, która w organizacji ma styczność z rozwiązaniami AI (w tym GenAI) w codziennej pracy – zarówno jako użytkownik, współtwórca, jak i osoba podejmująca decyzje z wykorzystaniem systemów AI.
Uczestnikami mogą być osoby posiadające podstawową wiedzę z zakresu funkcjonowania organizacji oraz procesów biznesowych, które wykorzystują lub planują wdrażać rozwiązania AI i potrzebują uporządkowanej wiedzy oraz praktycznych umiejętności w zakresie zgodności z AI Act i RODO.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników25
- Data zakończenia rekrutacji15-09-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi4
- Podstawa uzyskania wpisu do BURZnak Jakości TGLS Quality Alliance
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem usługi szkoleniowej jest przygotowanie do samodzielnego wdrażania i nadzorowania zgodności organizacji z wymogami AI Act, w tym identyfikacji i klasyfikacji systemów AI, oceny ryzyka, tworzenia procedur governance oraz współpracy z dostawcami. Uczestnik nabędzie kompetencje w zakresie ochrony danych, audytu AI, reagowania na incydenty oraz stosowania przepisów w praktyce biznesowej, wspierając rozwój kompetencji w uczeniu się przez całe życie.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Definiuje system sztucznej inteligencji zgodnie z AI Act oraz charakteryzuje zakres jego stosowania. | Opracowuje opis systemu AI wykorzystywanego w organizacji, uwzględniający wszystkie elementy definicji wynikające z AI Act oraz wskazujący jego funkcje i obszar zastosowania. | Wywiad swobodny |
| Przyporządkowuje wskazany system AI do właściwego zakresu regulacyjnego, uzasadniając wybór na podstawie jego funkcji i sposobu działania. | Wywiad swobodny | |
| Rozróżnia poziomy ryzyka systemów AI i uzasadnia ich klasyfikację. | Klasyfikuje wskazane systemy AI do odpowiednich kategorii ryzyka (np. niedopuszczalne, wysokiego ryzyka, ograniczonego, minimalnego), wskazując podstawę klasyfikacji. | Wywiad swobodny |
| Uzasadnia przypisanie poziomu ryzyka poprzez odniesienie do funkcji systemu, obszaru zastosowania oraz potencjalnego wpływu na użytkowników. | Wywiad swobodny | |
| Charakteryzuje relacje pomiędzy AI Act a RODO. | Opracowuje zestawienie obszarów wspólnych AI Act i RODO, wskazując konkretne sytuacje, w których przepisy te stosuje się równolegle. | Wywiad swobodny |
| Analizuje przykład wykorzystania AI w organizacji i identyfikuje obowiązki wynikające jednocześnie z AI Act i RODO wraz z ich uzasadnieniem. | Wywiad swobodny | |
| Omawia obowiązki deployera AI oraz odpowiedzialność organizacji i zarządu. | Sporządza listę obowiązków deployera AI i przypisuje je do konkretnych działań realizowanych w organizacji. | Wywiad swobodny |
| Wskazuje zakres odpowiedzialności zarządu w kontekście wdrażania AI oraz uzasadnia konsekwencje niewywiązywania się z obowiązków. | Wywiad swobodny | |
| Identyfikuje i klasyfikuje systemy AI wykorzystywane w organizacji. | Sporządza inwentaryzację systemów AI obejmującą co najmniej trzy różne typy rozwiązań (np. systemy własne, SaaS, API). | Wywiad swobodny |
| Przypisuje zinwentaryzowane systemy do właściwych kategorii ryzyka zgodnie z AI Act wraz z uzasadnieniem. | Wywiad swobodny | |
| Ocenia ryzyko związane z wykorzystaniem AI oraz dobiera środki ograniczające. | Opracowuje analizę ryzyka dla wskazanego zastosowania AI, identyfikując potencjalne zagrożenia prawne, operacyjne i etyczne. | Wywiad swobodny |
| Dobiera adekwatne środki ograniczające ryzyko, uzasadniając ich skuteczność i zgodność z wymaganiami regulacyjnymi. | Wywiad swobodny | |
| Projektuje podstawowe procedury AI governance i polityki korzystania z AI. | Tworzy dokument polityki AI zawierający zasady korzystania z systemów AI, nadzór człowieka oraz zakres odpowiedzialności. | Wywiad swobodny |
| Opracowuje strukturę zarządzania AI w organizacji, uwzględniając role, procesy decyzyjne i mechanizmy kontroli. | Wywiad swobodny | |
| Organizuje proces audytu AI i dokumentowania decyzji. | Opracowuje schemat audytu AI obejmujący etapy kontroli, zakres dokumentacji oraz sposób raportowania wyników. | Wywiad swobodny |
| Tworzy propozycję rejestru zdarzeń i decyzji AI, uwzględniając wymagania dotyczące wyjaśnialności i przejrzystości. | Wywiad swobodny | |
| Analizuje umowy z dostawcami AI pod kątem zgodności. | Identyfikuje w przedstawionej umowie zapisy niosące ryzyka prawne lub niezgodności z AI Act. | Wywiad swobodny |
| Proponuje zmiany lub uzupełnienia zapisów umownych zwiększające zgodność i bezpieczeństwo organizacji. | Wywiad swobodny | |
| Projektuje procedury reagowania na incydenty AI. | Opracowuje procedurę reagowania na incydenty obejmującą etapy zgłoszenia, analizy, decyzji i działań naprawczych. | Wywiad swobodny |
| Wskazuje role i odpowiedzialności w procesie reagowania na incydenty oraz zasady komunikacji wewnętrznej i zewnętrznej. | Wywiad swobodny | |
| Uzasadnia decyzje dotyczące wdrażania AI z uwzględnieniem ryzyka i zgodności. | Opracowuje rekomendację wdrożenia systemu AI wraz z analizą korzyści i ryzyk. | Wywiad swobodny |
| Uzasadnia podjętą decyzję, odnosząc się do wymagań regulacyjnych, bezpieczeństwa i celów biznesowych organizacji. | Wywiad swobodny | |
| Stosuje zasady etyczne i odpowiedzialności w wykorzystaniu AI. | Analizuje sytuację problemową związaną z wykorzystaniem AI i wskazuje działania zgodne z zasadami etyki. | Wywiad swobodny |
| Uzasadnia wybór działań, odnosząc się do odpowiedzialności organizacyjnej i wpływu na użytkowników. | Wywiad swobodny | |
| Współpracuje w procesie wdrażania AI z interesariuszami organizacji. | Opracowuje model współpracy pomiędzy działami (np. IT, prawnym, HR) w procesie wdrażania AI. | Wywiad swobodny |
| Określa zakres odpowiedzialności poszczególnych ról oraz sposób komunikacji i raportowania. | Wywiad swobodny | |
| Nadzoruje zgodność działań organizacji z AI Act. | Identyfikuje niezgodności w przedstawionym przypadku wykorzystania AI w organizacji. | Wywiad swobodny |
| Proponuje działania korygujące oraz wskazuje sposób monitorowania ich wdrożenia. | Wywiad swobodny | |
| Uzyskanie kompetencji cyfrowych w zakresie użytkowania Sztucznej Inteligencji | Uczestnik świadomie używa narzędzi AI w organizacji, rozumiejąc konsekwencje używania jej poza kontrolą dla firmy. | Wywiad swobodny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem zawierają opis efektów uczenia się?
TAK
Pytanie 2. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji i zgodnie z zaplanowanymi metodami walidacji?
TAK
Pytanie 3. Czy dokument lub wyraźnie z nim powiązane inne dokumenty związane ze wsparciem potwierdzają zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
TAK
Program
Program
- Co AI Act zmienia w biznesie
- Skąd się wziął AI Act i dlaczego UE zdecydowała się regulować sztuczną inteligencję
- Harmonogram wdrożenia - co już obowiązuje (zakazy od II.2025), a co wchodzi etapami do VIII.2027
- Dlaczego AI Act to nie jest „temat działu IT" - odpowiedzialność zarządcza i konsekwencje dla całej organizacji
- Przegląd najważniejszych pojęć rozporządzenia w przystępnym języku
- Czy AI Act dotyczy Twojej organizacji
- Kluczowe definicje: system AI, model AI, operator, dostawca, podmiot stosujący - co oznaczają w praktyce
- Szybki test: z jakich narzędzi AI korzysta Twoja firma i jaką rolę pełnisz w świetle rozporządzenia
- Zasięg eksterytorialny - dlaczego AI Act dotyczy też firm spoza UE
- Typowe scenariusze: korzystanie z ChatGPT, narzędzi rekrutacyjnych, automatyzacji marketingu, chatbotów obsługi klienta
- Klasyfikacja ryzyka
- Piramida ryzyka AI Act: 4 poziomy od niedopuszczalnego po minimalne
- Systemy zakazane - social scoring, manipulacja podprogowa, scraping biometryczny, rozpoznawanie emocji w pracy
- Systemy wysokiego ryzyka - rekrutacja, ocena kredytowa, biometria, monitoring pracowników, systemy krytyczne
- Obowiązki przejrzystości - kiedy musisz poinformować, że klient rozmawia z AI
- Omówienie przykładów z życia firm: które popularne narzędzia AI lądują w której kategorii
- AI Act + RODO
- Dlaczego zgodność z RODO nie oznacza automatycznie zgodności z AI Act
- Nowe obowiązki, których RODO nie pokrywa: FRIA (ocena wpływu na prawa podstawowe), nadzór ludzki, wyjaśnialność decyzji
- Rejestrowanie i logowanie działań systemów AI - czym różni się od rejestrów przetwarzania RODO
- Jak oba regulacje współdziałają w praktyce - na co zwrócić uwagę, żeby nie dublować pracy
- Obowiązki firm
- Przegląd obowiązków: jakie procedury, dokumenty i role organizacyjne wymaga AI Act
- Polityka AI w firmie - czym jest, co powinna zawierać i dlaczego warto ją mieć nawet przy minimalnym ryzyku
- Zarządzanie ryzykiem AI, prowadzenie logów, monitoring systemów i obsługa incydentów - wprowadzenie
- Kto w organizacji powinien się tym zajmować - role i odpowiedzialności
- Kary i odpowiedzialność
- Trzy poziomy kar finansowych - do 35 mln €, do 15 mln €, do 7,5 mln € - za co konkretnie grożą
- Zasada „wyższej kary" - procent obrotu vs kwota stała
- Kto i jak będzie kontrolował - organy nadzoru rynku, mechanizm skarg, środki ochrony prawnej
- Przykłady z innych regulacji (RODO) - jak wyglądały pierwsze kary i czego można się spodziewać
- Co dalej po szkoleniu
- Szybka diagnoza „gdzie jesteśmy" - jak ocenić gotowość organizacji na AI Act
- Priorytety i następne kroki - od czego zacząć, co można zrobić samodzielnie, a gdzie potrzebne wsparcie
- Możliwe modele dalszej współpracy: szkolenie zamknięte dla zespołu, audyt AI Act, wdrożenie dokumentów i procesów
- Sesja Q&A - pytania uczestników i indywidualne kierunki działań
Harmonogram
Harmonogram
Liczba pozycji harmonogramu: 0
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | |||||
Cena
Cena
Jeżeli korzystasz z dofinansowania w wysokości co najmniej 70% przysługuje Tobie zwolnienie z podatku VAT
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 848,70 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 690,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 212,18 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 172,50 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Liczba prowadzących: 1
1 z 1
Agnieszka Grzywacz
Specjalizuje się w prawie nowych technologii, regulacjach dotyczących sztucznej inteligencji oraz zagadnieniach compliance i ochrony danych. Doradza przedsiębiorstwom w zakresie zgodności z regulacjami dotyczącymi AI oraz ochrony danych.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnik po szkoleniu otrzyma materiał w formie prezentacji.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Szkolenie odbywa się za pomocą platformy Zoom.
Kontakt
Kontakt
PAWEŁ DĄBROWSKI
E-mail
pawel@ayprime.pl
Telefon
(+48) 504 730 595