AI compliance w praktyce dla firm, które już używają AI
AI compliance w praktyce dla firm, które już używają AI
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do kadry zarządzającej, specjalistów oraz pracowników firm i instytucji, które wykorzystują lub planują wdrożenie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.
W szczególności adresowane jest do:
- menedżerów i członków zarządów odpowiedzialnych za strategię i zgodność regulacyjną,
- specjalistów ds. compliance, prawa, RODO i bezpieczeństwa informacji,
- pracowników działów IT, analityków danych oraz osób wdrażających systemy AI,
- specjalistów HR, marketingu i operacji korzystających z narzędzi AI w codziennej pracy,
- konsultantów i audytorów wspierających organizacje w zakresie zgodności,
- wszystkich osób zainteresowanych tematyką AI compliance i regulacji AI Act, niezależnie od poziomu zaawansowania.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników20
- Data zakończenia rekrutacji15-05-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi8
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do bezpiecznego i zgodnego z przepisami wykorzystywania systemów sztucznej inteligencji w organizacji, zgodnie z wymogami AI Act oraz powiązanych regulacji (w tym RODO).Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik definiuje system AI w rozumieniu AI Act | podaje poprawną definicję, wskazuje kluczowe cechy, odróżnia AI od tradycyjnych systemów | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik rozróżnia poziomy ryzyka (minimalne, ograniczone, wysokie, zakazane) | wymienia poziomy ryzyka, przyporządkowuje przykłady, wyjaśnia różnice | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik opisuje obowiązki organizacji korzystającej z AI | wskazuje min. 3 obowiązki, omawia ich znaczenie, podaje przykłady | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik wskazuje główne ryzyka prawne i operacyjne związane z AI | identyfikuje min. 3 ryzyka, opisuje konsekwencje, podaje przykłady | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik rozumie wymagania dotyczące dokumentacji i transparentności | wymienia wymagania, wyjaśnia ich cel, wskazuje przykłady dokumentacji | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik identyfikuje przypadki użycia AI w organizacji | wskazuje zastosowania AI, opisuje ich funkcję, odnosi do kontekstu | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik klasyfikuje systemy AI według poziomu ryzyka | przyporządkowuje systemy do kategorii, uzasadnia wybór, wskazuje konsekwencje | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik analizuje zgodność wykorzystania AI z przepisami | identyfikuje niezgodności, wskazuje regulacje, proponuje działania naprawcze | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik tworzy checklistę zgodności dla projektów AI | opracowuje checklistę, uwzględnia wymagania prawne, zachowuje strukturę | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik rekomenduje działania naprawcze i minimalizujące ryzyko | proponuje działania, uzasadnia wybór, odnosi do ryzyk | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik jest świadomy odpowiedzialności związanej z wykorzystaniem AI | wskazuje konsekwencje, odnosi się do etyki, wykazuje refleksję | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik potrafi współpracować z działem prawnym, IT i biznesem | opisuje role, proponuje współpracę, uczestniczy w pracy zespołowej | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik podejmuje decyzje uwzględniające ryzyko regulacyjne | analizuje sytuację, wskazuje rozwiązania, wybiera zgodne z przepisami | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Uczestnik promuje odpowiedzialne wykorzystanie AI w organizacji | proponuje dobre praktyki, działania edukacyjne, uzasadnia ich znaczenie | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Szkolenie zaprojektowane jest dla osób pracujących w organizacjach wykorzystujących lub planujących wdrożenie systemów sztucznej inteligencji, w szczególności kadry zarządzającej, specjalistów ds. zgodności (compliance), prawników, pracowników działów IT, analityków oraz osób odpowiedzialnych za zarządzanie ryzykiem i innowacjami.
Korzyści z uczestnictwa w szkoleniu:
- zdobycie wiedzy na temat wymagań AI Act i ich praktycznego zastosowania
- umiejętność identyfikacji i klasyfikacji systemów AI według poziomu ryzyka
- zwiększenie bezpieczeństwa prawnego organizacji w zakresie wykorzystania AI
- poznanie sposobów minimalizacji ryzyk regulacyjnych i operacyjnych
- rozwinięcie kompetencji w zakresie oceny zgodności projektów AI
- możliwość tworzenia checklist i procedur zgodnych z przepisami
- lepsza współpraca między działami (prawnym, IT, biznesem)
- budowanie kultury odpowiedzialnego i etycznego wykorzystania AI w organizacji
Praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy
Zdobyta wiedza może być bezpośrednio wykorzystana w codziennej pracy poprzez wdrażanie zasad wynikających z AI Act w działalności organizacji. Uczestnicy będą potrafili identyfikować i klasyfikować systemy sztucznej inteligencji pod kątem poziomu ryzyka, a także oceniać ich zgodność z obowiązującymi regulacjami. W praktyce umożliwi to tworzenie checklist zgodności, przygotowywanie wymaganej dokumentacji oraz opracowywanie procedur minimalizujących ryzyko prawne i operacyjne. Nabyte kompetencje pozwolą również na wspieranie procesów decyzyjnych oraz budowanie kultury odpowiedzialnego i etycznego wykorzystania AI w organizacji.
Aktywna nauka w formule online:
Szkolenie realizowane jest zdalnie w czasie rzeczywistym, na platformie Zoom. Interaktywna sesja z prowadzącym, możliwość współdzielenia ekranu oraz ćwiczenia grupowe i indywidualne zapewniają wysoki poziom zaangażowania i komfort nauki z dowolnego miejsca.
Godziny realizacji szkolenia:
- Szkolenie obejmuje 8 godzin edukacyjnych tj. 6 godzin zegarowych
- Każda godzina szkolenia obejmuje 45 minut.
Przerwy:
- Przerwy nie są wliczone w czas trwania usługi.
- W ciągu dnia przewidziana jest przerwa minimum 15 minut na 4 godziny zajęć ustalona w sposób elastyczny z uczestnikami szkolenia.
Metody pracy
Szkolenie realizowane jest z wykorzystaniem zróżnicowanych metod dydaktycznych, które wspierają zarówno przekazywanie wiedzy, jak i rozwijanie umiejętności praktycznych uczestników. Kluczową rolę odgrywa prezentacja ekspercka, umożliwiająca uporządkowane przedstawienie zagadnień oraz aktualnych regulacji. Uczestnicy pracują również na studiach przypadków, analizując realne sytuacje związane z wykorzystaniem AI w organizacjach. Istotnym elementem są warsztaty praktyczne, podczas których samodzielnie stosują poznane narzędzia i rozwiązania. Dodatkowo wykorzystywana jest analiza przykładów oraz dyskusja moderowana, sprzyjająca wymianie doświadczeń i pogłębieniu rozumienia omawianych zagadnień.
Dostosowanie kursu do potrzeb osób ze szczególnymi wymaganiami
- Pomoc techniczna: Uczestnicy, którzy napotykają trudności z korzystaniem z platformy szkoleniowej lub dostępem do materiałów, mogą liczyć na wsparcie techniczne.
- Interaktywne sesje pytań i odpowiedzi: Organizujemy spotkania Q&A, w trakcie których uczestnicy mogą zadawać pytania na żywo – również za pośrednictwem czatu tekstowego, co jest szczególnie przydatne dla osób mających trudności z komunikacją werbalną.
- Szkolenie na platformie ZOOM: Szkolenie odbywa się na platformie ZOOM, która spełnia międzynarodowe standardy dostępności, w tym wytyczne WCAG 2.1.
- Indywidualne tempo nauki: Program szkolenia uwzględnia elastyczny harmonogram, co pozwala dostosować tempo pracy do indywidualnych potrzeb uczestników.
Certyfikat ukończenia:
Certyfikat ukończenia kursu - Zaświadczenie wydane na podstawie § 23 ust. 4 rozporządzenia Ministra Edukacji i Nauki z dnia 6 października 2023 r. w sprawie kształcenia ustawicznego w formach pozaszkolnych (Dz. U. poz. 2175).
Weryfikacja efektów uczenia się:
Ocena efektów uczenia się odbywa się poprzez test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie przeprowadzany dwukrotnie – na początku oraz na zakończenie szkolenia. Umożliwia to zmierzenie postępów uczestników oraz sprawdzenie stopnia przyswojenia wiedzy i umiejętności.
Program szkolenia:
moduł 1: wprowadzenie do ai compliance
- czym jest AI w rozumieniu AI Act
- dlaczego AI compliance staje się obowiązkowe
- najważniejsze pojęcia i definicje
moduł 2: klasyfikacja systemów ai i poziomy ryzyka
- systemy zakazane
- systemy wysokiego ryzyka
- systemy o ograniczonym i minimalnym ryzyku
- przykłady z praktyki (HR, marketing, automatyzacja)
moduł 3: obowiązki organizacji korzystających z ai
- obowiązki użytkownika systemów AI
- obowiązki dostawcy (w skrócie)
- dokumentacja i transparentność
- audyty i nadzór
moduł 4: ai a rodo i inne regulacje
- dane osobowe w systemach AI
- profilowanie i automatyczne decyzje
- podstawy prawne przetwarzania
- ryzyka naruszeń
moduł 5: identyfikacja ryzyk i analiza przypadków
- mapowanie użycia AI w organizacji
- analiza realnych case studies
- najczęstsze błędy firm
moduł 6: wdrożenie ai compliance w firmie
- jak stworzyć politykę AI
- procedury i odpowiedzialności
- AI governance w praktyce
- rola zarządu i zespołów
moduł 7: warsztat – checklista zgodności ai
- stworzenie checklisty dla organizacji
- ocena przykładowego systemu AI
- plan działań wdrożeniowych
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | |||||
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 3 500,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 3 500,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 437,50 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 437,50 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Stanisław Hady-Głowiak
Beata Mroczek
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
W ramach przygotowania do szkolenia uczestnicy otrzymają materiały dydaktyczne w formie elektronicznej. Zostaną one przesłane w postaci plików i dokumentów (np. PDF, prezentacje, arkusze informacyjne) przed rozpoczęciem szkolenia, aby umożliwić wcześniejsze zapoznanie się z treściami.
Celem udostępnienia materiałów przed szkoleniem jest:
- ułatwienie wstępnego zrozumienia omawianych zagadnień,
- zwiększenie efektywności udziału w szkoleniu,
- umożliwienie uczestnikom przygotowania ewentualnych pytań lub refleksji,
- zapewnienie dostępu do niezbędnych materiałów również po zakończeniu spotkania.
Materiały będą wysyłane na podane wcześniej adresy e-mail uczestników. Prosimy o upewnienie się, że wiadomości nie trafiają do folderu SPAM oraz o zapisanie plików na własnych urządzeniach przed szkoleniem.
Warunki uczestnictwa
wymagania wstępne
- brak formalnych wymagań
- mile widziana podstawowa znajomość działania AI lub procesów biznesowych
Informacje dodatkowe
Kluczowe elementy organizacyjne oraz etapy uczestnictwa w kursie:
- Test wstępny – szkolenie rozpocznie się od krótkiego testu diagnozującego poziom wiedzy uczestników, co umożliwi lepsze dostosowanie treści i tempa nauki.
- Prezentacje na żywo – trener prowadzi interaktywne sesje online, w trakcie których omawia kluczowe zagadnienia i odpowiada na pytania uczestników.
- Zadania praktyczne – uczestnicy realizują ćwiczenia związane z tematyką szkolenia; każde zadanie jest oceniane przez prowadzącego.
- Egzamin końcowy – po zakończeniu wszystkich modułów uczestnicy przystępują do testu końcowego weryfikującego poziom opanowania materiału.
Oferta dostępna również dla uczestników projektów:
- Kierunek – Rozwój WUP Toruń
- Usługi rozwojowe województwa śląskiego
- Małopolski pociąg do kariery – sezon 1
- Nowy start w Małopolsce z EURESem1
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Szkolenie odbędzie się na platforma zoom.
Warunki techniczne szkolenia na platformie Zoom:
- Sprzęt komputerowy:
- Wymagany komputer z dostępem do internetu wraz z kamerą oraz kamerą.
- Przeglądarka internetowa
- Zalecane przeglądarki: Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari.
- Stabilne połączenie internetowe:
- Platforma Zoom:
- Konieczne pobranie i zainstalowanie najnowszej wersji aplikacji Zoom przed szkoleniem.
- Aktywne konto Zoom (możliwość utworzenia bezpłatnego konta).
- Dźwięk i słuchawki:
- Zalecane użycie słuchawek z mikrofonem dla lepszej jakości dźwięku.
- Sprawdzenie działania dźwięku przed rozpoczęciem szkolenia.
- Przygotowanie przed sesją:
- Testowanie sprzętu i połączenia przed planowanym szkoleniem.
- Zapewnienie cichego miejsca pracy dla minimalizacji zakłóceń.
Zapewnienie powyższych warunków technicznych umożliwi płynny przebieg szkolenia na platformie Zoom, zminimalizuje zakłócenia i zagwarantuje efektywną interakcję między prowadzącym a uczestnikiem.