Szkolenie AI SHIFT INTRO.

Adresaci szkolenia: Szkolenie jest skierowane do właścicieli firm, osób prowadzących działalność gospodarczą, specjalistów IT, kierowników projektów, analityków biznesowych, kadry zarządzającej, pracowników działów sprzedaży, marketingu, HR, obsługi klienta, finansów i logistyki, dyrektorów ds. zgodności (Compliance Officers), oficerów bezpieczeństwa informacji (CISO) oraz wszystkich osób zainteresowanych rozwojem kompetencji w zakresie „Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych na generatywnej sztucznej inteligencji". Szkolenie jest powiązane z podwyższeniem kwalifikacji zawodowych w zakresie zawodu: „251990 — Pozostali analitycy systemów komputerowych i programiści gdzie indziej niesklasyfikowani".

Warunki organizacyjne:

Liczebność grupy: Minimalnie 1 osoba, maksymalnie 15 osób.

Stanowiska komputerowe: Każdy uczestnik ma zapewnione indywidualne stanowisko komputerowe z dostępem do internetu.

Materiały dydaktyczne: Uczestnicy otrzymają materiały szkoleniowe w formie elektronicznej — prezentacje, skrypty, ćwiczenia.

Czas trwania szkolenia: Szkolenie obejmuje 16 godzin dydaktycznych (lekcyjnych) po 45 minut każda.

Harmonogram dzienny: Zajęcia odbywają się przez 2 dni, po 8 godzin dydaktycznych dziennie (co odpowiada 6 godzinom zegarowym).

Godziny zajęć: Codziennie od 09:00 do 15:15.

Przerwy: Jedna przerwa kawowa 15 minut dziennie, nie wliczana w czas trwania szkolenia.

Ramowy program szkolenia:

Dzień 1 — Fundamenty generatywnej AI i analiza modelu biznesowego:

1.1 Wprowadzenie i krajobraz generatywnej AI 2026 (09:00 – 10:30) — 2 godz. dydakt.

Fundamenty sztucznej inteligencji: modele językowe (LLM), sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego. Krajobraz technologii AI 2026 — możliwości i ograniczenia. 

1.2 Analiza modelu biznesowego pod kątem zastosowań AI (10:30 – 12:00) — 2 godz. dydakt.

Case studies: jak firmy różnej wielkości i branży wykorzystują generatywną AI. Analiza sukcesów i porażek. Warsztat: analiza modelu biznesowego własnego przedsiębiorstwa — identyfikacja łańcucha wartości, procesów kluczowych i obszarów kosztowych. 

Przerwa kawowa (12:00 – 12:15) — 15 minut.

1.3 Identyfikacja obszarów i diagnozowanie problemów biznesowych (12:15 – 13:45) — 2 godz. dydakt.

Mapowanie procesów biznesowych pod kątem automatyzacji z AI. Identyfikacja zadań podatnych na optymalizację. Techniki diagnozowania problemów: analiza wąskich gardeł, analiza przepływu pracy, matryca wpływ/wykonalność. 

1.4 Narzędzia generatywnej AI — praktyczny przegląd (13:45 – 15:15) — 2 godz. dydakt.

Ekosystem narzędzi AI 2026: ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Midjourney, narzędzia specjalistyczne. Anatomia promptu — framework CRISP. Ćwiczenia praktyczne z różnymi modelami AI. AI Red Team — limity, zagrożenia, bezpieczeństwo danych. 

Dzień 2 — Zastosowania AI i ocena zasobów wdrożeniowych:

2.1 Zastosowania generatywnej AI w rozwiązywaniu problemów biznesowych (09:00 – 10:30) — 2 godz. dydakt.

Prompt Engineering Essentials: techniki zero-shot, few-shot, chain-of-thought. Dopasowanie narzędzi AI do zidentyfikowanych problemów biznesowych. Warsztaty: rozwiązywanie rzeczywistych problemów uczestników z wykorzystaniem AI. 

2.2 Automatyzacja procesów z wykorzystaniem AI (10:30 – 12:00) — 2 godz. dydakt.

Od pomysłu do automatyzacji — 4 kroki. Budowanie pierwszych automatyzacji procesów biznesowych. Przykłady automatyzacji: obsługa klienta, analiza dokumentów, generowanie treści, raportowanie. 

Przerwa kawowa (12:00 – 12:15) — 15 minut.

2.3 Ocena zasobów niezbędnych do wdrożenia AI (12:15 – 13:45) — 2 godz. dydakt.

Ocena dostępności zasobów: dane (jakość, dostępność, format), technologia (infrastruktura, narzędzia), kompetencje zespołu. Matryca gotowości organizacji do wdrożenia AI. Identyfikacja luk i barier. 

2.4 Projekt: identyfikacja problemu biznesowego i dobór rozwiązania AI - test końcowy (13:45 – 15:15) — 2 godz. dydakt.

Każdy uczestnik identyfikuje problem biznesowy własnej organizacji i proponuje rozwiązanie oparte na generatywnej AI. Prezentacja projektów. Feedback grupowy. Personal AI Action Plan. Test końcowy INTRO. Wręczenie zaświadczeń. 

Informacje dodatkowe:

Zajęcia praktyczne: 12h dydaktycznych, zajęcia teoretyczne: 4h dydaktycznych.

Czas trwania: 16 godzin dydaktycznych (po 45 min) w ciągu 2 dni.

Zaświadczenie: Po zakończeniu szkolenia uczestnicy otrzymują zaświadczenie potwierdzające nabyte kompetencje, zgodne z efektami uczenia się kwalifikacji „Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych na generatywnej sztucznej inteligencji".

Każdy uczestnik kursu będzie miał udostępnione materiały szkoleniowe.