Szkolenie AI SHIFT INTRO.
Szkolenie AI SHIFT INTRO.
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Administracja IT i systemy komputerowe
- Grupa docelowa usługi
Uczestnikami usługi będą osoby fizyczne, pracownicy lub kadra zarządzająca przedsiębiorstw z sektora MŚP oraz dużych firm, w tym: właściciele i współwłaściciele firm, osoby prowadzące jednoosobową działalność gospodarczą, specjaliści IT, kierownicy projektów, analitycy biznesowi i analitycy danych, dyrektorzy i menedżerowie działów (sprzedaż, marketing, HR, obsługa klienta, finanse, logistyka), dyrektorzy ds. zgodności (Compliance Officers), oficerowie bezpieczeństwa informacji (CISO), specjaliści HR odpowiedzialni za rozwój kompetencji, a także wszystkie osoby zainteresowane podniesieniem kompetencji zawodowych w zakresie projektowania i wdrażania rozwiązań opartych na generatywnej sztucznej inteligencji.
- Minimalna liczba uczestników1
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji03-07-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem jest wprowadzenie uczestników w tematykę generatywnej sztucznej inteligencji oraz rozwijanie umiejętności identyfikowania problemów biznesowych, które mogą być rozwiązane za pomocą AI. Uczestnicy poznają fundamenty technologii generatywnej AI, analizują modele biznesowe pod kątem zastosowań AI, diagnozują procesy wymagające optymalizacji, określają możliwe zastosowania AI oraz oceniają dostępność zasobów niezbędnych do wdrożenia. Szkolenie kończy się stworzeniem własnego planu wdrożenia AIEfekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Identyfikuje problemy biznesowe, które mogą być rozwiązane za pomocą generatywnej AI | analizuje model biznesowy przedsiębiorstwa | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| identyfikuje obszary działalności, w których zastosowanie generatywnej AI może przynieść korzyści | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| diagnozuje problemy biznesowe wymagające optymalizacji | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| określa zastosowania generatywnej AI do rozwiązania zidentyfikowanych problemów | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| ocenia dostępność zasobów (danych, technologii, kompetencji) niezbędnych do wdrożenia rozwiązań AI | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Adresaci szkolenia: Szkolenie jest skierowane do właścicieli firm, osób prowadzących działalność gospodarczą, specjalistów IT, kierowników projektów, analityków biznesowych, kadry zarządzającej, pracowników działów sprzedaży, marketingu, HR, obsługi klienta, finansów i logistyki, dyrektorów ds. zgodności (Compliance Officers), oficerów bezpieczeństwa informacji (CISO) oraz wszystkich osób zainteresowanych rozwojem kompetencji w zakresie „Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych na generatywnej sztucznej inteligencji". Szkolenie jest powiązane z podwyższeniem kwalifikacji zawodowych w zakresie zawodu: „251990 — Pozostali analitycy systemów komputerowych i programiści gdzie indziej niesklasyfikowani".
Warunki organizacyjne:
Liczebność grupy: Minimalnie 1 osoba, maksymalnie 15 osób.
Stanowiska komputerowe: Każdy uczestnik ma zapewnione indywidualne stanowisko komputerowe z dostępem do internetu.
Materiały dydaktyczne: Uczestnicy otrzymają materiały szkoleniowe w formie elektronicznej — prezentacje, skrypty, ćwiczenia.
Czas trwania szkolenia: Szkolenie obejmuje 16 godzin dydaktycznych (lekcyjnych) po 45 minut każda.
Harmonogram dzienny: Zajęcia odbywają się przez 2 dni, po 8 godzin dydaktycznych dziennie (co odpowiada 6 godzinom zegarowym).
Godziny zajęć: Codziennie od 09:00 do 15:15.
Przerwy: Jedna przerwa kawowa 15 minut dziennie, nie wliczana w czas trwania szkolenia.
Ramowy program szkolenia:
Dzień 1 — Fundamenty generatywnej AI i analiza modelu biznesowego:
1.1 Wprowadzenie i krajobraz generatywnej AI 2026 (09:00 – 10:30) — 2 godz. dydakt.
Fundamenty sztucznej inteligencji: modele językowe (LLM), sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego. Krajobraz technologii AI 2026 — możliwości i ograniczenia.
1.2 Analiza modelu biznesowego pod kątem zastosowań AI (10:30 – 12:00) — 2 godz. dydakt.
Case studies: jak firmy różnej wielkości i branży wykorzystują generatywną AI. Analiza sukcesów i porażek. Warsztat: analiza modelu biznesowego własnego przedsiębiorstwa — identyfikacja łańcucha wartości, procesów kluczowych i obszarów kosztowych.
Przerwa kawowa (12:00 – 12:15) — 15 minut.
1.3 Identyfikacja obszarów i diagnozowanie problemów biznesowych (12:15 – 13:45) — 2 godz. dydakt.
Mapowanie procesów biznesowych pod kątem automatyzacji z AI. Identyfikacja zadań podatnych na optymalizację. Techniki diagnozowania problemów: analiza wąskich gardeł, analiza przepływu pracy, matryca wpływ/wykonalność.
1.4 Narzędzia generatywnej AI — praktyczny przegląd (13:45 – 15:15) — 2 godz. dydakt.
Ekosystem narzędzi AI 2026: ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Midjourney, narzędzia specjalistyczne. Anatomia promptu — framework CRISP. Ćwiczenia praktyczne z różnymi modelami AI. AI Red Team — limity, zagrożenia, bezpieczeństwo danych.
Dzień 2 — Zastosowania AI i ocena zasobów wdrożeniowych:
2.1 Zastosowania generatywnej AI w rozwiązywaniu problemów biznesowych (09:00 – 10:30) — 2 godz. dydakt.
Prompt Engineering Essentials: techniki zero-shot, few-shot, chain-of-thought. Dopasowanie narzędzi AI do zidentyfikowanych problemów biznesowych. Warsztaty: rozwiązywanie rzeczywistych problemów uczestników z wykorzystaniem AI.
2.2 Automatyzacja procesów z wykorzystaniem AI (10:30 – 12:00) — 2 godz. dydakt.
Od pomysłu do automatyzacji — 4 kroki. Budowanie pierwszych automatyzacji procesów biznesowych. Przykłady automatyzacji: obsługa klienta, analiza dokumentów, generowanie treści, raportowanie.
Przerwa kawowa (12:00 – 12:15) — 15 minut.
2.3 Ocena zasobów niezbędnych do wdrożenia AI (12:15 – 13:45) — 2 godz. dydakt.
Ocena dostępności zasobów: dane (jakość, dostępność, format), technologia (infrastruktura, narzędzia), kompetencje zespołu. Matryca gotowości organizacji do wdrożenia AI. Identyfikacja luk i barier.
2.4 Projekt: identyfikacja problemu biznesowego i dobór rozwiązania AI - test końcowy (13:45 – 15:15) — 2 godz. dydakt.
Każdy uczestnik identyfikuje problem biznesowy własnej organizacji i proponuje rozwiązanie oparte na generatywnej AI. Prezentacja projektów. Feedback grupowy. Personal AI Action Plan. Test końcowy INTRO. Wręczenie zaświadczeń.
Informacje dodatkowe:
Zajęcia praktyczne: 12h dydaktycznych, zajęcia teoretyczne: 4h dydaktycznych.
Czas trwania: 16 godzin dydaktycznych (po 45 min) w ciągu 2 dni.
Zaświadczenie: Po zakończeniu szkolenia uczestnicy otrzymują zaświadczenie potwierdzające nabyte kompetencje, zgodne z efektami uczenia się kwalifikacji „Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych na generatywnej sztucznej inteligencji".
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 8 1.1 Wprowadzenie i krajobraz generatywnej AI 2026 | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 06-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 2 z 8 1.2 Analiza modelu biznesowego pod kątem zastosowań AI | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 06-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 3 z 8 1.3 Identyfikacja obszarów i diagnozowanie problemów biznesowych | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 06-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 4 z 8 1.4 Narzędzia generatywnej AI — praktyczny przegląd | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 06-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 5 z 8 2.1 Zastosowania generatywnej AI w rozwiązywaniu problemów biznesowych | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 08-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 6 z 8 2.2 Automatyzacja procesów z wykorzystaniem AI | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 08-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 7 z 8 2.3 Ocena zasobów niezbędnych do wdrożenia AI | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 08-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 8 z 8 2.4 Projekt: identyfikacja problemu biznesowego i dobór rozwiązania AI - test końcowy | Prowadzący Grzegorz Świerk | Data realizacji zajęć 08-07-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 01:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 1 900,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 1 900,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 118,75 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 118,75 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Grzegorz Świerk
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Każdy uczestnik kursu będzie miał udostępnione materiały szkoleniowe.