Szkolenie: Budowa agenta AI- szkolenie podstawowe
Szkolenie: Budowa agenta AI- szkolenie podstawowe
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Internet
- Grupa docelowa usługi
Usługa skierowana jest do właścicieli firm, kadry zarządzającej oraz pracowników przedsiębiorstw (w szczególności MŚP), którzy chcą wdrażać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji oraz automatyzować procesy biznesowe poprzez budowę agentów AI.
Szkolenie dedykowane jest osobom odpowiedzialnym za rozwój procesów, wdrożenia technologiczne, marketing, sprzedaż, obsługę klienta oraz integrację narzędzi w organizacji, które chcą tworzyć własne rozwiązania AI bez konieczności programowania.
Uczestnikami mogą być osoby posiadające podstawową wiedzę z zakresu wykorzystania AI, które chcą rozwinąć praktyczne umiejętności w obszarze budowy agentów, automatyzacji i integracji systemów, jak również osoby chcące uporządkować wiedzę i przejść od korzystania z narzędzi do ich wdrażania.
- Minimalna liczba uczestników4
- Maksymalna liczba uczestników28
- Data zakończenia rekrutacji11-05-2026
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi20
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje uczestników do projektowania, budowy i wdrażania prostych agentów AI wspierających procesy biznesowe, w szczególności do tworzenia logiki działania agenta, integrowania go z narzędziami oraz optymalizowania jego działania w praktyce.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik rozróżnia agenta AI, chatbot oraz automatyzację procesów. | wskazuje różnice pomiędzy agentem AI, chatbotem i automatyzacją | Test teoretyczny |
| przypisuje właściwe zastosowania do każdego rozwiązania | Test teoretyczny | |
| Uczestnik projektuje strukturę działania agenta AI dla wybranego procesu biznesowego. | opisuje elementy struktury (wejście, przetwarzanie, wyjście, akcja) | Test teoretyczny |
| definiuje cel i zakres działania agenta | Test teoretyczny | |
| Uczestnik buduje prostego agenta AI z wykorzystaniem narzędzi no-code. | konfiguruje agenta realizującego określone zadanie (np. obsługa zapytania) | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
| uruchamia i prezentuje działanie agenta | Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
| Uczestnik konfiguruje pamięć agenta oraz wykorzystuje dane w jego działaniu. | dodaje źródło wiedzy (np. dokument, FAQ) | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
| wykorzystuje dane w odpowiedziach agenta | Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
| Uczestnik projektuje i wdraża automatyzację z udziałem agenta AI. | tworzy proces obejmujący minimum 2 etapy (np. wejście → przetwarzanie → akcja) | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
| wskazuje narzędzia i logikę działania procesu | Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
| Uczestnik integruje agenta AI z wybranymi narzędziami lub systemami. | konfiguruje połączenie z narzędziem (np. formularz, arkusz, CRM) | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
| zapewnia przepływ danych pomiędzy elementami systemu | Obserwacja w warunkach rzeczywistych | |
| Uczestnik testuje i optymalizuje działanie agenta AI. | identyfikuje błędy lub nieprawidłowe działanie agenta | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
| wprowadza poprawki (np. w promptach lub logice działania) | Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Szkolenie wprowadza uczestników w proces projektowania, budowy i wdrażania agentów AI w środowisku biznesowym, koncentrując się na praktycznych aspektach tworzenia rozwiązań bez konieczności programowania. Jego celem jest rozwój kompetencji umożliwiających samodzielne tworzenie agentów, integrację z narzędziami oraz automatyzację procesów w organizacji.
Program szkolenia obejmuje zarówno wprowadzenie do architektury agentów AI i zasad ich działania, jak i intensywne ćwiczenia praktyczne pozwalające na budowę własnych rozwiązań, ich testowanie oraz przygotowanie do wdrożenia.
Program szkolenia:
1. Wprowadzenie do agentów AI – podstawy i zastosowania biznesowe
Uczestnicy poznają różnice pomiędzy agentem AI, chatbotem oraz automatyzacją procesów. Omówione zostaną zasady działania modeli językowych (LLM) w ujęciu praktycznym oraz architektura agenta (wejście, przetwarzanie, wyjście, akcja). Moduł obejmuje również przegląd zastosowań agentów AI w biznesie oraz identyfikację możliwych wdrożeń we własnej organizacji.
2. Prompt engineering w budowie agentów AI
W tej części uczestnicy uczą się tworzyć skuteczne prompty wykorzystywane w działaniu agentów AI. Omówiona zostanie struktura promptu, rola kontekstu, ograniczeń oraz iteracyjnego doskonalenia poleceń. Moduł ma charakter praktyczny i przygotowuje do budowy logiki działania agenta.
3. Budowa agenta AI w narzędziach no-code
Uczestnicy poznają narzędzia umożliwiające tworzenie agentów AI (np. ChatGPT, Make, Zapier) oraz uczą się konfigurować ich działanie. Moduł obejmuje tworzenie pierwszego przepływu działania (flow) oraz budowę agenta realizującego konkretne zadanie biznesowe, np. obsługę zapytań klientów.
4. Pamięć agenta i wykorzystanie danych (RAG w praktyce)
W tej części uczestnicy uczą się, w jaki sposób agent AI może korzystać z danych oraz „zapamiętywać” informacje. Omówiona zostaje praca na dokumentach, bazach wiedzy oraz podstawy podejścia RAG (Retrieval-Augmented Generation). Moduł ma charakter praktyczny i obejmuje dodawanie wiedzy do agenta.
5. Projektowanie zastosowań biznesowych i funkcji agenta
Uczestnicy uczą się dobierać odpowiednie zastosowania agentów AI w kontekście biznesowym, w szczególności w obszarach takich jak obsługa klienta, sprzedaż czy marketing. Moduł obejmuje projektowanie funkcji agenta oraz przygotowanie koncepcji rozwiązania dopasowanego do potrzeb organizacji.
6. Integracje i automatyzacje z wykorzystaniem agenta AI
W tej części uczestnicy poznają podstawy integracji systemów z wykorzystaniem API, webhooków oraz narzędzi automatyzacyjnych. Uczą się łączyć agenta AI z innymi narzędziami (np. formularze, CRM, e-mail) oraz tworzyć procesy automatyzujące przepływ danych.
7. Tworzenie workflow – procesy wieloetapowe
Uczestnicy projektują i wdrażają bardziej zaawansowane procesy z udziałem agenta AI, obejmujące wiele etapów, warunki i decyzje. Moduł skupia się na budowie spójnych workflow łączących analizę danych, generowanie odpowiedzi oraz wykonywanie akcji.
8. Testowanie, optymalizacja i bezpieczeństwo działania agenta
W tej części uczestnicy uczą się testować działanie agenta AI, identyfikować błędy oraz optymalizować jego skuteczność. Omówione zostaną zagadnienia związane z poprawą promptów, kontrolą jakości odpowiedzi (np. halucynacje) oraz bezpieczeństwem danych.
9. Projekt końcowy – budowa i wdrożenie agenta AI
Końcowy moduł ma charakter praktyczny i polega na stworzeniu oraz zaprezentowaniu własnego rozwiązania opartego na agencie AI. Uczestnicy integrują zdobytą wiedzę, testują działanie rozwiązania oraz opracowują plan jego wdrożenia w organizacji, obejmujący konkretne działania i harmonogram.
Informacje organizacyjne
Każdy uczestnik powinien posiadać podstawową umiejętność obsługi komputera.
Uczestnicy w trakcie każdego dnia szkoleniowego trwającego więcej niż 4 godziny mają prawo do co najmniej 1 przerwy, trwającej co najmniej 15 minut.
Przerwy wliczają się w czas trwania usługi.
Po zakończeniu udziału w usłudze rozwojowej, uczestnik otrzymuje odpowiednie zaświadczenie o jej ukończeniu. Warunkiem uzyskania zaświadczenia jest uczestnictwo w co najmniej 80% zajęć usługi rozwojowej oraz zaliczenie zajęć w formie testu.
Warunki organizacyjne: W celu osiągnięcia maksymalizacji efektów szkolenia, grupa uczestników powinna wynosić minimum 4 osoby.
Realizacja zadań i ćwiczeń będzie przeprowadzona w taki sposób, aby stopniowo narastał ich stopień trudności, ale ich realizacja była w zasięgu możliwości uczestników.
1 godzina rozliczeniowa = 45 minut dydaktycznych
Liczba godzin teoretycznych - 7, liczba godzin praktycznych 13.
Walidacja efektów uczenia się odbywa się poprzez:
- test teoretyczny (sprawdzający wiedzę po części teoretycznej) przeprowadzany przez osobę inną, która jest niezależna od trenera prowadzącego szkolenie (rozdzielność procesów kształcenia i walidacji),
- obserwację w warunkach rzeczywistych.
Walidacja następuje w ostatniej części szkolenia zgodnie z harmonogramem.
Adresatami szkolenia są w szczególności:
- właściciele firm oraz osoby zarządzające przedsiębiorstwami,
- pracownicy odpowiedzialni za rozwój procesów, wdrożenia technologiczne oraz automatyzację,
- osoby zainteresowane budową i wdrażaniem agentów AI w działalności biznesowej,
- osoby planujące integrację narzędzi i systemów z wykorzystaniem AI,
- osoby chcące rozwijać kompetencje cyfrowe w zakresie nowoczesnych technologii.
Szkolenie przeznaczone jest zarówno dla osób posiadających podstawową wiedzę z zakresu wykorzystania AI, jak i dla osób, które chcą rozwinąć kompetencje w obszarze budowy i wdrażania rozwiązań opartych na agentach AI.
Udział w szkoleniu wymaga jedynie podstawowej umiejętności obsługi komputera i nie wymaga posiadania specjalistycznego przygotowania technicznego.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 13 Wprowadzenie do agentów AI | Prowadzący Michał Leś | Data realizacji zajęć 12-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 2 z 13 Prompt engineering (praktyczny) | Prowadzący Michał Leś | Data realizacji zajęć 12-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 3 z 13 Przerwa | Prowadzący Michał Leś | Data realizacji zajęć 12-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 4 z 13 Budowa agenta (no-code) | Prowadzący Michał Leś | Data realizacji zajęć 12-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 5 z 13 Pamięć + dane (RAG w praktyce) | Prowadzący Michał Leś | Data realizacji zajęć 12-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 6 z 13 Podsumowanie + Q&A | Prowadzący Michał Leś | Data realizacji zajęć 12-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 7 z 13 Zastosowania biznesowe + projektowanie rozwiązania | Prowadzący Michał Leś | Data realizacji zajęć 13-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 8 z 13 Integracje i automatyzacje | Prowadzący Michał Leś | Data realizacji zajęć 13-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 9 z 13 Przerwa | Prowadzący Michał Leś | Data realizacji zajęć 13-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 10 z 13 Workflow (agent + automatyzacja) | Prowadzący Michał Leś | Data realizacji zajęć 13-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 11 z 13 Testowanie + optymalizacja + bezpieczeństwo | Prowadzący Michał Leś | Data realizacji zajęć 13-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 12 z 13 Projekt końcowy + wdrożenie | Prowadzący Michał Leś | Data realizacji zajęć 13-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 13 z 13 Walidacja (test i obserwacja w warunkach rzeczywistych) | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 13-05-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 00:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 6 060,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 6 060,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 303,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 303,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Michał Leś
Posiada doświadczenie w pracy z przedsiębiorcami i zespołami, dla których projektuje szkolenia nastawione na realne wdrożenia, a nie teorię. Łączy wiedzę technologiczną z podejściem biznesowym, dzięki czemu uczestnicy szybko przekładają zdobytą wiedzę na konkretne rezultaty.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnikom zostaną przekazane materiały dydaktyczne w postaci prezentacji PowerPoint wysłanej na adres mailowy, notes+
długopis, ankiety oraz testy
Materiały zgodne ze standardem WCAG 2.1
Informacje dodatkowe
Zwolnienie z VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity Dz.U. z 2020r., poz. 1983)
Organizator zapewnia dostępność osobom ze szczególnymi potrzebami podczas realizacji usług rozwojowych zgodnie z Ustawą z dnia 19 lipca 2019 r. o zapewnianiu dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami (Dz.U. 2022 poz. 2240) oraz „Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027”.
W przypadku potrzeby zapewnienia specjalnych udogodnień prosimy o kontakt pod numerem 500 026 554 lub mailem na psulkowski@gmail.com przed zapisem na usługę!