Szkolenie: AI w Biznesie.
Szkolenie: AI w Biznesie.
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Marketing
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie jest skierowane do decydentów i liderów w organizacjach, w szczególności do właścicieli firm, członków zarządów oraz kadry menedżerskiej średniego i wyższego szczebla, którzy chcą świadomie wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji w rozwoju biznesu. Obejmuje menedżerów i dyrektorów działów takich jak marketing, sprzedaż, HR i operacje, poszukujących praktycznych narzędzi do zwiększania efektywności zespołów i procesów. Adresowany jest również do liderów zmian i innowatorów, którzy chcą aktywnie kształtować przyszłość swoich organizacji, budować przewagę konkurencyjną i adaptować modele biznesowe do realiów ery AI.
- Minimalna liczba uczestników10
- Maksymalna liczba uczestników100
- Data zakończenia rekrutacji21-09-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi32
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie przygotowuje uczestników do świadomego i efektywnego wykorzystania sztucznej inteligencji w działalności biznesowej. Prowadzi do zdobycia kompetencji pozwalających na samodzielne komunikowanie się z narzędziami AI poprzez tworzenie precyzyjnych promptów, identyfikowanie i priorytetyzowanie procesów możliwych do automatyzacji, projektowanie kampanii marketingowych z użyciem GenAI oraz budowanie inteligentnych automatyzacji bez konieczności programowania.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik charakteryzuje sposób działania narzędzi AI oraz zasady skutecznej komunikacji z nimi w kontekście biznesowym. | Opisuje mechanizm interpretowania poleceń przez modele AI na przykładach biznesowych. | Test teoretyczny |
| Analizuje różnice pomiędzy skutecznymi i nieskutecznymi promptami w pracy operacyjnej. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Uczestnik projektuje precyzyjne prompty wspierające realizację zadań biznesowych. | Konstruuje polecenia dostosowane do określonego celu biznesowego i kontekstu zadania. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Modyfikuje zapytania na podstawie analizy jakości odpowiedzi generowanych przez AI. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Uczestnik analizuje procesy biznesowe pod kątem możliwości wykorzystania automatyzacji i AI. | Identyfikuje zadania i procesy możliwe do usprawnienia lub automatyzacji przy użyciu AI. | Analiza dowodów i deklaracji |
| Priorytetyzuje obszary wdrożenia AI na podstawie potencjalnych korzyści biznesowych. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Uczestnik tworzy koncepcje wykorzystania generatywnej AI w marketingu i komunikacji biznesowej. | Generuje propozycje treści marketingowych z użyciem narzędzi GenAI. | Analiza dowodów i deklaracji |
| Porównuje efekty wykorzystania AI w różnych formatach komunikacji marketingowej. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| Uczestnik projektuje inteligentne automatyzacje i rozwiązania no-code wspierające działalność organizacji. | Opisuje architekturę prostego procesu automatyzacji z wykorzystaniem narzędzi AI i no-code. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Analizuje funkcjonalność zaprojektowanego rozwiązania w kontekście usprawnienia pracy operacyjnej. | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Uczestnik opracowuje założenia strategicznego i odpowiedzialnego wdrażania AI w organizacji. | Analizuje ryzyka etyczne, prawne i organizacyjne związane z wykorzystaniem AI w biznesie. | Test teoretyczny |
| Formułuje cele i kierunki wdrożenia AI uwzględniające skalowanie, przywództwo i kulturę organizacyjną. | Analiza dowodów i deklaracji |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Szkolenie obejmuje 32 godziny dydaktyczne tj. 24 godziny zegarowe.
Każdego dnia przewidziana jest przerwa po 15 minut.
Dzień I: Fundamenty i praktyczne wykorzystanie AI.
Dzień pierwszy koncentruje się na zbudowaniu solidnych podstaw, od efektywnej komunikacji z AI, przez identyfikację potencjału w firmie, po praktyczne wykorzystanie narzędzi generatywnych i zrozumienie ram etycznych.
1. Myślenie w języku AI – Prompt engineering.
- Wyjaśnienie, jak działa sztuczna inteligencja i jak „rozumie” polecenia.
- Nauka pisania jasnych i skutecznych promptów.
- Przykłady dobrych i złych poleceń.
- Ćwiczenia pokazujące jak poprawiać odpowiedzi AI.
- Wskazówki do codziennej pracy z narzędziami AI.
2. Audyt potencjału – mapowanie procesów pod kątem AI.
- Omówienie procesów zachodzących w firmie.
- Identyfikacja zadań, które można usprawnić lub zautomatyzować.
- Ocena gdzie AI może przynieść największe korzyści.
- Praca na realnych przykładach biznesowych.
- Tworzenie listy obszarów gotowych na wdrożenie AI.
3. Kreatywna destrukcja z GenAI – marketing i treści.
- Wykorzystanie AI do tworzenia tekstów marketingowych.
- Generowanie pomysłów na treści i kampanie.
- Praca na przykładach postów, opisów i artykułów.
- Pokazanie jak AI przyspiesza proces twórczy.
4. Budowanie zaufania – etyka i odpowiedzialne AI.
- Wprowadzenie do zasad odpowiedzialnego korzystania z AI.
- Omówienie ryzyka związanego z danymi i prywatnością.
- Przykłady błędów i niewłaściwego użycia AI.
- Symulacje realnych sytuacji biznesowych.
- Dyskusja o budowaniu zaufania do rozwiązań opartych na AI.
Dzień II: Architektura rozwiązań i strategia AI.
Dzień drugi to przejście od teorii do praktyki wdrożeniowej. Uczestnicy nauczą się budować zautomatyzowane systemy, optymalizować kluczowe działy firmy i tworzyć kompletną mapę drogową projektu AI.
1. Inteligentna automatyzacja – narzędzia no-code.
- Wyjaśnienie, czym jest automatyzacja procesów z użyciem AI.
- Omówienie narzędzi no-code, które nie wymagają programowania.
- Łączenie różnych aplikacji w jeden spójny proces.
- Automatyzacja powtarzalnych zadań biurowych.
- Przykłady prostych automatyzacji do wykorzystania od razu.
2. AI w sercu organizacji – HR i operacje.
- Zastosowanie AI w rekrutacji i pracy z pracownikami.
- Wsparcie procesów HR przy użyciu narzędzi AI.
- Optymalizacja codziennych operacji w firmie.
- Analiza studiów przypadków z realnych organizacji.
- Identyfikacja obszarów do szybkich usprawnień.
3. Projektowanie strategii AI – od pilotażu do skali.
- Wyjaśnienie, czym jest pilotaż projektu AI.
- Planowanie pierwszych wdrożeń krok po kroku.
- Określenie celów biznesowych dla AI.
- Przygotowanie planu rozwoju i skalowania rozwiązań.
- Praca zespołowa nad projektem strategicznym.
4. Prezentacja koncepcji – Pitch Day.
- Przygotowanie krótkiej prezentacji projektu AI.
- Omówienie korzyści biznesowych projektu.
- Informacja zwrotna od prowadzących i uczestników.
- Wskazówki do dalszego rozwoju pomysłów.
Dzień III: Zaawansowane wdrożenie i przywództwo w erze AI.
Dzień trzeci skupia się na tworzeniu własnych narzędzi AI, podejmowaniu zaawansowanych decyzji technologicznych i budowaniu kultury organizacyjnej wspierającej innowacje.
1. Tworzenie własnych narzędzi – Custom GPT.
- Wyjaśnienie, czym są spersonalizowane asystenty AI.
- Projektowanie własnego asystenta do konkretnych zadań.
- Dostosowanie AI do potrzeb zespołu lub firmy.
- Praca na praktycznych przykładach.
- Wskazówki dotyczące wdrażania narzędzi w organizacji.
2. AI jako usługa i platformy chmurowe.
- Omówienie modeli AI dostępnych w chmurze.
- Różnice między gotowymi narzędziami a własnymi rozwiązaniami.
- Kryteria wyboru odpowiedniej platformy.
- Analiza kosztów i możliwości wdrożenia.
- Podejmowanie świadomych decyzji technologicznych.
3. Przywództwo i zarządzanie zmianą w erze AI.
- Rola liderów w inicjowaniu i wspieraniu transformacji organizacyjnej opartej na AI.
- Komunikowanie celów, korzyści i ograniczeń wdrażania AI w organizacji
- Zarządzanie obawami pracowników związanymi z automatyzacją i zmianą ról zawodowych.
- Budowanie zaufania do rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.
4. Środowisko pracy i zespoły gotowe na współpracę z AI.
- Rozwijanie otwartości zespołów na innowacje technologiczne i nowe sposoby pracy.
- Wspieranie pracowników w adaptacji do narzędzi opartych na AI.
- Tworzenie warunków sprzyjających uczeniu się, eksperymentowaniu i dzieleniu się wiedzą.
- Projektowanie procesów wspierających efektywne wykorzystanie AI w codziennej pracy.
- Wzmacnianie kultury ciągłego rozwoju i współpracy człowieka z technologią.
5.Walidacja szkolenia
- Test teoretyczny i praktyczny – sprawdzający wiedzę, umiejętności i kompetencje społeczne:
- poziom wiedzy: pytania dotyczące AI i promptowania, zasad etyki, narzędzi do automatyzacji i generowania treści,
- poziom umiejętności: pisanie promptów, mapowanie procesów, tworzenie tekstów, przygotowanie projektu,
- poziom kompetencji społecznych: prezentacja grupowa projektu AI.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 16 Myślenie w języku AI – Prompt engineering | Prowadzący Maciej Kitajewski | Data realizacji zajęć 22-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 2 z 16 Audyt potencjału – mapowanie procesów pod kątem AI | Prowadzący Maciej Kitajewski | Data realizacji zajęć 22-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 3 z 16 Przerwa | Prowadzący Maciej Kitajewski | Data realizacji zajęć 22-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 4 z 16 Kreatywna destrukcja z GenAI – marketing i treści | Prowadzący Maciej Kitajewski | Data realizacji zajęć 22-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 5 z 16 Budowanie zaufania – etyka i odpowiedzialne AI | Prowadzący Maciej Kitajewski | Data realizacji zajęć 22-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 6 z 16 Inteligentna automatyzacja – narzędzia no-code | Prowadzący Maciej Kitajewski | Data realizacji zajęć 23-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 7 z 16 AI w sercu organizacji – HR i operacje | Prowadzący Maciej Kitajewski | Data realizacji zajęć 23-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 8 z 16 Przerwa | Prowadzący Maciej Kitajewski | Data realizacji zajęć 23-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 9 z 16 Projektowanie strategii AI – od pilotażu do skali | Prowadzący Maciej Kitajewski | Data realizacji zajęć 23-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 10 z 16 Prezentacja koncepcji – Pitch Day | Prowadzący Maciej Kitajewski | Data realizacji zajęć 23-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 11 z 16 Tworzenie własnych narzędzi – Custom GPT | Prowadzący Maciej Kitajewski | Data realizacji zajęć 24-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 12 z 16 AI jako usługa i platformy chmurowe | Prowadzący Maciej Kitajewski | Data realizacji zajęć 24-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 13 z 16 Przerwa | Prowadzący Maciej Kitajewski | Data realizacji zajęć 24-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 14 z 16 Przywództwo i zarządzanie zmianą w erze AI. | Prowadzący Maciej Kitajewski | Data realizacji zajęć 24-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 15 z 16 Środowisko pracy i zespoły gotowe na współpracę z AI | Prowadzący Maciej Kitajewski | Data realizacji zajęć 24-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 16 z 16 Walidacja szkolenia | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 24-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:00 | Liczba godzin 01:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 3 840,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 113 ust. 1 ustawy o VAT ze względu na wartość sprzedaży | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 3 840,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 120,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 120,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Maciej Kitajewski
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Materiały są przygotowane w formie elektronicznej.
Warunki uczestnictwa
Poziom frekwencji na szkoleniu pozwalający na wydanie zaświadczenia o ukończeniu szkolenia powinien wynosić 100%.
Informacje dodatkowe
Uczestnicy szkolenia otrzymają zaświadczenie o odbyciu szkolenia oraz certyfikat potwierdzający nabyte umiejętności, które stanowią potwierdzenie nabytych kompetencji dotyczących wiedzy z zakresu sztucznej inteligencji.
W przypadku uczestnictwa w usłudze osoby z niepełnosprawnością dostawca usługi zapewni realizację usługi rozwojowej uwzględniając potrzeby osób z niepełnosprawnościami (w tym również dla osób ze szczególnymi potrzebami) zgodnie ze Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027.
Koszt walidacji jest uwzględniony w cenie szkolenia.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Uczestnik powinien posiadać:
- Komputer lub laptop z kamerą i mikrofonem (smartfon lub tablet tylko pomocniczo).
- Stabilne łącze internetowe o przepustowości min. 10 Mbps (pobieranie) i 5 Mbps (wysyłanie).
- Zestaw słuchawkowy (słuchawki z mikrofonem) zapewniający dobrą jakość dźwięku podczas zajęć online.
- Dostęp do przeglądarki internetowej w aktualnej wersji (zalecane: Google Chrome, Microsoft Edge, Firefox, Safari).