AI product manager - studia podyplomowe
AI product manager - studia podyplomowe
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Programowanie
- Identyfikatory projektówKierunek - Rozwój, Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe
- Grupa docelowa usługi
Kierunek AI Product Manager jest skierowany do osób, które chcą rozwijać swoje kompetencje na styku technologii i biznesu. Zapraszamy:
- Menedżerów produktów i projektów, którzy chcą specjalizować się w rozwiązaniach AI.
- Specjalistów IT i technologii, którzy pragną połączyć wiedzę techniczną z umiejętnościami biznesowymi.
- Przedsiębiorców i startupowców wdrażających rozwiązania AI w swoich firmach.
- Absolwentów kierunków biznesowych i technicznych, którzy chcą zdobyć przewagę konkurencyjną na rynku pracy.
- Pasjonatów nowych technologii, którzy pragną zdobyć wiedzę niezbędną do zarządzania innowacyjnymi produktami przyszłość
Usługa adresowana również dla Uczestników Projektu Kierunek – Rozwój;
Usługa rozwojowa adresowana również dla Uczestników projektu Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe
- Minimalna liczba uczestników15
- Maksymalna liczba uczestników25
- Data zakończenia rekrutacji13-10-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi166
- Podstawa uzyskania wpisu do BURart. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t. j. Dz. U. z 2024 r. poz. 1571, z późn. zm.)
- Zakres uprawnieńStudia podyplomowe
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Cele studiów jest wyposażenie uczestników w praktyczną wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji oraz jej zastosowania w zarządzaniu produktami i usługami. Rozwinięcie umiejętności projektowania cyklu życia produktów AI – od identyfikacji potrzeb klientów, przez rozwój technologiczny, aż po wdrożenie i skalowanie na rynku. Przygotowanie do zarządzania interdyscyplinarnymi zespołami, łączącymi kompetencje technologiczne, analityczne i biznesowo.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| WIEDZA Wyjaśnia zagadnienia związane z projektowaniem, wdrażaniem, testowaniem oraz zarządzaniem produktami wykorzystującymi sztuczną inteligencję. | -Definiuje podstawowe pojęcia z zakresu sztucznej inteligencji, analizy danych, statystyki, podstaw uczenia maszynowego oraz przetwarzania języka naturalnego. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Prezentacja | ||
| Wywiad ustrukturyzowany | ||
| Definiuje kluczowe zagadnienia z zakresu zarządzania produktami AI w kontekście strategii biznesowych i cyfrowych modeli biznesowych | Prezentacja | |
| Wywiad ustrukturyzowany | ||
| Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | ||
| UMIEJĘTNOŚCI Krytycznie analizuje i syntetyzuje informacje pochodzące z różnych źródeł, oceniać potencjał narzędzi AI, a także efektywnie wdrażać strategie oparte na danych w dynamicznym i nieprzewidywalnym środowisku biznesowym. | - Dobiera oraz skutecznie wykorzystuje odpowiednie metody i narzędzia, w tym zaawansowane techniki informacyjno-komunikacyjne (ICT | Wywiad ustrukturyzowany |
| Prezentacja | ||
| - Przygotowuje opracowania dotyczące zagadnień związanych z zarządzaniem produktami AI | Wywiad ustrukturyzowany | |
| Prezentacja | ||
| KOMPETENCJE SPOŁECZNE Inicjuje działania na rzecz interesu publicznego, związanych z uświadamianiem społeczeństwu znaczenia sztucznej inteligencji, jej wpływu na gospodarkę, rynek pracy i codzienne życie. | - Myśli i działa w sposób przedsiębiorczy, identyfikując innowacyjne możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w biznesie i społeczeństwie. | Wywiad ustrukturyzowany |
| Prezentacja | ||
| - Współpracuje z zespołem w zakresie wdrażania i realizacji projektu | Prezentacja | |
| Wywiad ustrukturyzowany |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kwalifikacje niewłączone do ZSK
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęUniwersytet WSB Merito w Gdańsku
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoUniwersytet WSB Merito w Gdańsku
Program
Program
LP. | Nazwa przedmiotu | ŁĄCZNA LICZBA GODZIN ZAJĘĆ | ŁĄCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS | Liczba godzin praktycznych | Liczba godzin teoretycznych |
I. | WSTĘP DO SZTUCZNEJ INTELIGENCJI | ||||
1. | AI względem rozwoju cywilizacyjnego | 8,00 | 1,00 | - | 8,00 |
2. | Matematyka w Sztucznej Inteligencji | 4,00 | 0,50 | - | 4,00 |
3. | Wstęp do współczesnych narzędzi AI | 16,00 | 1,00 | 16,00 | 0,00 |
II. | NARZĘDZIA AI W GENEROWANIU TREŚCI MULTIMEDIALNYCH | ||||
1. | Tworzenie grafiki | 8,00 | 2,00 | 8,00 | 0,00 |
2. | Tworzenie muzyki | 8,00 | 2,00 | 8,00 | 0,00 |
3. | Tworzenie Video | 8,00 | 2,00 | 8,00 | 0,00 |
III. | CYKL ŻYCIA PROJEKTÓW AI | ||||
1. | Identyfikowanie potrzeb klientów i tworzenie strategii rozwoju produktów | 4,00 | 1,00 | 2,00 | 2,00 |
2. | Zarządzanie projektem zorientowanym na innowacje | 4,00 | 1,00 | 2,00 | 2,00 |
IV. | AUTOMATYZACJA PROCESÓW BIZNESOWYCH | ||||
1. | Integracje narzędzi AI - wprowadzenie | 4,00 | 0,50 | 4,00 | 0,00 |
2. | API narzędzi AI | 8,00 | 1,00 | 8,00 | 0,00 |
3. | Narzędzia do nieprogramistycznej integracji | 8,00 | 1,00 | 8,00 | 0,00 |
V. | PROGRAMOWANIE W PYTHON Z WYKORZYSTANIEM AI | ||||
1. | Wstęp do programowania w Python z wykorzystaniem bibliotek AI | 24,00 | 5,00 | 24,00 | 0,00 |
2. | Użycie Narzędzi AI do programowania bez znajomości kodu (Make, n8n) | 8,00 | 1,50 | 8,00 | 0,00 |
3. | Projekt programisatyczny | 4,00 | 0,50 | 4,00 | 0,00 |
VI. | ALGORYTMY HEURYSTYCZNE I INSPIROWANE NATURĄ W PRAKTYCE | ||||
1. | Algorytmy heurystyczne z wykorzystaniem bibliotek AI | 4,00 | 1,00 | 2,00 | 2,00 |
2. | Metaheurystyki i algorytmy inspirowane naturą neuronowe z wykorzystaniem bibliotek AI | 8,00 | 1,00 | 3,00 | 5,00 |
3. | Algorytmy genetyczne | 4,00 | 1,00 | 3,00 | 1,00 |
4. | Sieci neuronowe z wykorzystaniem bibliotek AI | 16,00 | 2,00 | 10,00 | 6,00 |
VII. | BIG DATA | ||||
1. | Omówienie tematyki Big Data | 4,00 | 0,50 | - | 4,00 |
2. | Analiza dużych zbiorów danych | 4,00 | 0,50 | 4,00 | 0,00 |
VIII. | PROJEKT PROGRAMISTYCZNY | ||||
1. | Seminarium podyplomowe | 8,00 | 5,00 | 8,00 | 0,00 |
FORMA ZALICZENIA | |||||
Test końcowy | 1,00 | 0,50 | 1,00 | 0,00 | |
Egzamin końcowy | 1,00 | 0,50 | 1,00 | 0,00 | |
Razem | 166,00 | 32,00 | 132,00 | 34,00 |
Walidacja
W ramach studiów realizowany jest test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie, który jest realizowany na platformie moodle. Każdy uczestnik posiada swój indywidualny dostęp. Test trwa 45 minut.
Egzamin końcowy - to obrona projektu realizowana w formie wywiadu ustrukturyzowanego oraz przedstawionej przez uczestnika prezentacji. Czas trwania to ok. 45 minut.
Liczba godzin w programie nauczania podana jest w godzinach dydaktycznych - 45 min. (166 godz. x 45 min. = 7470 min.)
W harmonogramie zajęć wykazano godziny zegarowe - 60 min. (7470 min. : 60 min. = 124,5 godz.)
Przerwy higieniczne wliczone są w harmonogram zajęć (124,5 godz. + 20 godz. = 144,5 godz.)
Data zakończenia usługi to 27.06.2027, oznacza to, że obrona musi odbyć się najpóźniej w tym dniu.
* UWSB Merito w Gdańsku zastrzega sobie prawo do zmiany terminów zjazdów w tym przesunięcia terminu I zjazdu.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | |||||
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 7 000,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 ustawy o VAT | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 7 000,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 42,17 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 42,17 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 0,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 0,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 200,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 200,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Tomasz Żygadło
Obecnie Tomasz Żygadło pełni rolę wykładowcy na WSB Merito w Toruniu, gdzie na kierunku Sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu dzieli się swoją wiedzą i doświadczeniem z przyszłymi liderami branży AI. Jako wykładowca kierunku AI Product Manager łączy perspektywę technologii i biznesu, pomagając.
Doświadczenie i kwalifikacje zdobyte nie wcześniej niż 5 lat przed datą publikacji usługi w BUR.
Maciej Karsznia
Michał Susfał
Absolwent edukacji techniczno-informatycznej na Uniwersytecie Rzeszowskim oraz autor książek „Moodle. Ćwiczenia praktyczne” i „Jak automatyzować i organizować procesy biznesowe”.
Łączy wiedzę z marketingu cyfrowego, sprzedaży, informatyki i AI. Z pasją promuje technologie oparte na sztucznej inteligencji, testuje najnowsze narzędzia i dzieli się sprawdzonymi metodami.
Pomaga firmom automatyzować procesy, zwiększać produktywność i wdrażać narzędzia AI, by oszczędzać czas i wspierać wzrost zysków.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Materiały elektroniczne zamieszczane na moodlu/temsach w formie prezentacji, plików dokumentów przygotowanych w dowolnym formacie.
Warunki uczestnictwa
Wymagane jest posiadanie wykształcenia wyższego min. licencjat oraz dostarczenie wymaganych dokumentów w tym potwierdzenie wykształcenia wyższego.
Szczegółowe informacje na temat rekrutacji znajdują się pod linkiem:
https://www.merito.pl/gdansk/studia-i-szkolenia/studia-podyplomowe/zapisy-na-studia
Szczegóły kierunku dostępne pod linkiem:
https://www.merito.pl/gdansk/studia-i-szkolenia/studia-podyplomowe/ai-product-manager
Informacje dodatkowe
Dodatkowo wymagany jest zapis przez formularz rekrutacyjny uczelni
https://www.merito.pl/rekrutacja/krok1
W zależności od projektu, w którym uczestnik bierze udział wymagana jest obecność na zajęciach min 80% lub 100% oraz potwierdzenie listy logowań do usługi.
zwolnienie z VAT na podstawie art.43 Ustawy o Podatku od towarów i usług 1. pkt 26.
Przedstawiona powyżej cena obejmuje obecnie obowiązującą promocje w czesnym oraz obejmuje system płatności 10 rat.
Uczestnik studiów otrzymuje świadectwo ukończenie studiów podyplomowych zgodnie z Rozporządzeniem Ministra Nauki z dnia 18 lipca 2024 r. zmieniające rozporządzenie w sprawie dokumentów wydawanych w związku z przebiegiem lub ukończeniem studiów podyplomowych i kształcenia specjalistycznego.
Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach Projektu Kierunek – Rozwój;
Zawarto umowę z WUP w Szczecinie na świadczenie usług rozwojowych z wykorzystaniem elektronicznych bonów szkoleniowych w ramach projektu Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Warunki techniczne uczestnictwa w zajęciach online
Wymagania minimalne:
- Posiadanie sprzętu elektronicznego z dostępem do Internetu o przepustowości co najmniej 5 Mb/s (zalecane 10 Mb/s lub więcej dla stabilnego połączenia).
- Monitor lub ekran umożliwiający komfortowe uczestnictwo w zajęciach.
- Kamera internetowa.
- Mikrofon oraz głośniki lub słuchawki.
Sprzęt zalecany:
- Laptop lub komputer stacjonarny (rekomendowany dla pełnej funkcjonalności platformy).
- Stabilne połączenie internetowe (preferowane połączenie kablowe zamiast Wi-Fi).
- Słuchawki z mikrofonem w celu poprawy jakości dźwięku.
Oprogramowanie:
- Uczelnia zapewnia dostęp do platformy Microsoft Teams (na której realizowane są zajęcia w czasie rzeczywistym – „face to face”) przez czas realizacji studiów,
- Uczelnia zapewnia dostęp do pakietu Microsoft Office 365.