Akademia AI dla menedżerów – zdobywaj kompetencje, które wspierają strategiczne decyzje w biznesie

Zjazd pierwszy. Czas trwania: 2 dni. Podstawy AI w biznesie

1. Zastosowanie AI w biznesie
   • czym jest sztuczna inteligencja
   • definicja
   • cele zastosowania AI
2. Ewolucja AI – od maszyn liczących do Deep Learning – historia AI
   • początki AI
   • rozwój AI
   • era uczenia maszynowego
   • deep learning
3. Korzyści płynące z wdrożenia AI w przedsiębiorstwie
   • zwiększenie efektywności
   • poprawa jakości decyzji
   • poprawa doświadczeń klientów
4. Usprawnienie procesów biznesowych
   • automatyzacja powtarzalnych zadań
   • zwiększona precyzja i dokładność
   • usprawnienie przepływu informacji
   • automatyzacja czasochłonnych zadań (zwiększenie wydajności, zmniejszenie błędów, oszczędność czasu)
5. Optymalizacja decyzji i prognozowanie
6. Personalizacja produktów i usług
   • personalizacja treści
   • dostosowanie produktów
   • spersonalizowanie usług
7. Zwiększenie efektywności sprzedaży
   • precyzyjne targetowanie klientów
   • automatyzacja działań sprzedażowych
   • poprawa prognozowania sprzedaży
   • personalizacja doświadczeń klientów
   • analiza i przetwarzanie danych
8. Zastosowanie AI w różnych sektorach
   • proces sprzedaży
   • proces marketingu
   • proces magazynowy
   • proces zaopatrzenia
   • proces rozwoju kariery HR
   • proces produkcji
9. Wyzwania i bariery we wdrażaniu AI
   • analiza kosztów
   • okres zwrotu z inwestycji
   • bezpieczeństwo i ochrona danych
   • Kwestie etyczne i społeczne
   • prywatność danych
   • przesunięcia na rynku pracy
   • odpowiedzialność algorytmów
10. Przygotowanie organizacji na wdrożenie AI – strategia wdrożenia
    • analiza potrzeb i celów
    • wybór odpowiedniego rozwiązania AI
    • przygotowanie danych i infrastruktury
    • szkolenia i wdrożenie modelu AI
    • monitorowanie i optymalizacja
11. Przyszłość AI w biznesie
    • rozwój i zastosowania
    • integracja AI
    • etyczne rozważania
    • czystość danych
    • globalny trend

Zjazd drugi. Czas trwania: 3 dni. Sztuczna Inteligencja dla kadry kierowniczej

Dzień 1: Menedżer w erze AI – praktyczne przywództwo i narzędzia

1. Rola lidera w świecie AI

• Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób zarządzania
• Od kontroli do partnerstwa – nowa rola menedżera
• AI jako narzędzie wspierające decyzje i komunikację

2. Komunikowanie zmian i budowanie zaangażowania zespołu

• Jak rozmawiać z zespołem o AI i automatyzacji
• Radzenie sobie z oporem wobec zmian technologicznych
• Narracja menedżera: jak budować zaufanie i ciekawość

3. Codzienna praca menedżera wspierana przez AI – przegląd narzędzi

• Narzędzia AI wspierające zarządzanie zespołem, komunikację, raportowanie
• Wprowadzenie do wybranych narzędzi: ChatGPT, Copiloty, platformy no-code
• Scenariusze użycia – automatyzacja spotkań, podsumowań, analiz i decyzji

4. Kompetencje przyszłości – rozwój zespołu w kontekście AI

• Diagnozowanie luk kompetencyjnych
• Upskilling i reskilling – planowanie ścieżek rozwoju
• Jak przygotować zespół na współpracę z technologią

5. Warsztat: Zespół gotowy na AI

• Praca w grupach: analiza obecnej sytuacji zespołu
• Mapowanie barier, ról i kompetencji
• Tworzenie planu przygotowania i komunikacji w zespole

Dzień 2: Wdrażanie AI w organizacji – zarządzanie projektami i danymi

1. Etapy realizacji projektów AI

• Od pomysłu do skalowania – ścieżka projektu AI
• Proof of Concept, MVP, wdrożenie
• Jak współpracować z zespołami IT/Data/AI

2. Zarządzanie danymi – fundament skutecznych wdrożeń

• Jakość i dostępność danych
• Praktyczne podejście do gromadzenia, selekcji i czyszczenia danych
• Współpraca z działami operacyjnymi, prawnymi i IT

3. Wybór technologii i narzędzi

• Przegląd platform AI: Azure, AWS, Google Vertex, no-code AI
• Integracja AI z systemami ERP/CRM
• Kiedy zbudować własne rozwiązanie, a kiedy użyć gotowego

4. Zarządzanie zmianą i ryzykiem

• Identyfikacja barier wewnętrznych
• Przygotowanie zespołów i komunikacja międzydziałowa
• Sposoby minimalizacji ryzyk technologicznych i organizacyjnych

5. Studium przypadku – analiza wdrożenia AI w firmie

• Przegląd rzeczywistego wdrożenia (branża: do wyboru)
• Dyskusja nad sukcesami, wyzwaniami, błędami
• Wnioski na przyszłość

Dzień 3: AI jako narzędzie strategiczne i decyzyjne

1. AI w podejmowaniu decyzji biznesowych

• Rola predykcji, klasyfikacji i rekomendacji
• Jak menedżer może korzystać z danych wspieranych AI
• Granice interpretacji i odpowiedzialności za decyzje

2. Etyka, odpowiedzialność i zgodność z przepisami

• AI Act, RODO, odpowiedzialność algorytmiczna
• Jak zapewnić przejrzystość i sprawiedliwość w systemach AI
• Praktyczne zasady wdrażania etycznej AI

3. AI jako element strategii firmy

• Jak AI wpływa na model biznesowy i przewagę konkurencyjną
• Pozycjonowanie AI w strategii rozwoju i innowacji
• Mapa strategiczna wykorzystania AI w działach organizacji

4. Warsztat: Projekt inicjatywy AI w organizacji

• Identyfikacja obszaru do wdrożenia AI
• Zaprojektowanie celu, KPI, zakresu i zasobów
• Prezentacja projektów i omówienie na forum grupy

Materiały zostaną dostarczone w formie wydruku