Kurs DevOps Engineer | forma zdalna w czasie rzeczywistym

Tematy, które m.in. zostaną poruszone na szkoleniu:

• podstawy Linuxa
• konteneryzacja aplikacji w środowisku Docker
• zarządzanie systemem skonteneryzowanym z wykorzystaniem Docker Compose
• automatyzacja z wykorzystaniem Ansible
• chmura AWS
• IaaC na przykładzie Terraform
• Kubernetes
• systemy CI/CD
• GitOps z wykorzystaniem ArgoCD
• monitoring i alerting w środowiskach rozproszonych
• architektura i narzędzia w systemach mikroserwisowych
• wykorzystanie AI przez DevOps

Moduł 0: Prework

Prework to wstępny etap kursu DevOps, który przygotowuje uczestników do dalszej nauki, zapewniając równy poziom wiedzy. Obejmuje materiały wprowadzające w filozofię DevOps, pomagając kursantom zrozumieć podstawowe pojęcia i koncepcje. Celem jest, aby wszyscy uczestnicy mieli solidne podstawy do dalszej nauki i mogli w pełni korzystać z kolejnych modułów.

Moduł 1: Podstawy Linuxa

Moduł skupia się na wyrównaniu wiedzy dotyczącej systemu Linux, głównie bazując na Ubuntu. Moduł obejmuje podstawowe operacje, takie jak zarządzanie użytkownikami, obsługę systemu plików, uruchamianie serwisów i korzystanie z podstawowych narzędzi. Praktyczne ćwiczenia pozwolą na zdobycie umiejętności niezbędnych w codziennej pracy DevOps.

Moduł 2: Konteneryzacja aplikacji i zarządzanie systemem skonteneryzowanym

Moduł koncentruje się na nauce podstaw Dockera, najpopularniejszego narzędzia do konteneryzacji aplikacji. Uczestnicy kursu poznają cały proces tworzenia obrazów dockerowych, ich budowania, dostarczania na serwery oraz uruchamiania. Dodatkowo za pomocą Docker Compose przekazane zostaną zagadnienia automatyzowania procesu zarządzania złożonymi systemami kontenerowymi.

Moduł 3: Systemy CI/CD

Moduł poświęcony jest nauce dobrych praktyk związanych z Continuous Integration, Continuous Delivery i Continuous Deployment przy użyciu systemów takich jak Gitlab. Moduł obejmuje metodyki wdrażania usług na serwery docelowe oraz umiejętności wydzielania środowiska produkcyjnego od testowego.

Moduł 4: Chmura AWS

Moduł koncentruje się na podstawowych usługach AWS, takich jak EC2, S3, CodeCommit, CodePipeline, API Gateway i EKS. Uczestnicy nauczą się uruchamiać aplikacje produkcyjne w chmurze AWS oraz przygotowywać system do wdrażania usług na EC2.

Moduł 5: IaaC na przykładzie Terraform

Moduł wprowadza uczestników do tworzenia infrastruktury jako kod (IaaC) z użyciem Terraform. Kursanci nauczą się pracy ze skryptami Terraform, walidacji, uruchamiania i dostosowywania infrastruktury do własnych potrzeb.

Moduł 6: Kubernetes - one, to rule them all

Moduł skupia się na orkiestracji aplikacji w środowisku Kubernetes, bazując na rozwiązaniach wirtualnych typu kind. Kursanci poznają podstawowe obiekty Kubernetesa, narzędzie kubectl oraz pliki kustomization. Nauczą się zarządzać konfiguracją i secretami, migrować serwisy z docker-compose, czytać logi podów oraz wykonywać inne czynności administracyjne.

Moduł 7: GitOps z ArgoCD

Moduł wprowadza uczestników w podejście GitOps, w którym repozytorium Git staje się „źródłem prawdy” dla konfiguracji i wdrożeń aplikacji. Kursanci poznają Argo CD – jedno z najpopularniejszych narzędzi do wdrażania aplikacji na Kubernetes w sposób automatyczny, powtarzalny i łatwy do kontroli.

Moduł 8: Monitoring i alerting w środowiskach rozproszonych

Moduł koncentruje się na podstawach narzędzi do monitoringu, takich jak Prometheus, node exporter, Grafana oraz stack ELK/EFK. Kursanci nauczą się dostosowywania konfiguracji do własnych potrzeb oraz przygotowywania dashboardów. Zajęcia obejmują generowanie i analizę alertów, co jest kluczowe dla utrzymania stabilności i wydajności systemów.

Moduł 9: Automatyzacja z wykorzystaniem Ansible

Moduł wprowadza tematykę automatyzacji procesu konfiguracji hostów za pomocą Ansible. Uczestnicy kursu nauczą się przygotowywać playbooki i role, umożliwiające grupowanie zadań, zmiennych oraz zarządzanie hostami. Automatyzacja z Ansible pozwala na efektywne i spójne zarządzanie infrastrukturą IT.

Moduł 10: Architektura i narzędzia w systemach mikroserwisowych

Moduł wprowadza uczestników do tworzenia nowoczesnych i skalowalnych architektur aplikacji opartych na mikroserwisach z wykorzystaniem narzędzi takich jak Redis, RabbitMQ, Kafka i Memcached. Kursanci poznają zasady tworzenia mikroserwisów oraz metodyki dystrybucji i wymiany danych w środowiskach rozproszonych.

Moduł 11: AI dla DevOps

Moduł pokazuje, jak praktycznie wykorzystywać narzędzia AI w codziennej pracy DevOps, bez traktowania ich jako “magicznego rozwiązania”. Kursanci nauczą się używać AI jako asystenta do analizy logów, debugowania błędów w pipeline’ach CI/CD oraz szybszego tworzenia dokumentacji operacyjnej (runbooków, checklist, postmortemów).

Uczestnik po pomyślnym ukończeniu kursu otrzyma Zaświadczenie Instytucji Szkoleniowej oraz certyfikat. Będą to dokumenty świadczące o ukończeniu szkolenia.

Materiały przekazywane kursantom podczas zajęć są udostępniane w formie linków do źródeł, nie udostępniamy ich przed rozpoczęciem szkolenia, a w trakcie zajęć. Przed pierwszymi zajęciami uczestnicy otrzymują prework, są to materiały do samodzielnej nauki przygotowujące do kursu.

Zajęcia będą miały w przeważającej części charakter praktyczny - warsztat i ćwiczenia. Na każdych zajęciach będzie część teoretyczna i ćwiczeniowa.

Zajęcia są realizowane w godzinach zegarowych. Ewentualne przerwy w trakcie zajęć ustalane są indywidualnie miedzy instruktorem a uczestnikami. Przerwy wliczają się do czasu trwania zajęć.

Wszystkie zajęcia będą nagrywane i udostępniane uczestnikom tego szkolenia przez cały czas trwania kursu i 6 miesięcy po ukończeniu.

Nagrania z zajęć mają służyć jako pomoc dydaktyczna dla uczestników szkolenia.

Realizacja zajęć uzależniona jest od trenera może mieć różną formułę np. ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, ankiety, współdzielenie ekranu.

Kursanci otrzymują materiały po każdym bloku tematycznym. Trenerzy udostępniają autorskie materiały.

Materiały będą udostępniane głównie w formie pdf lub power point - prezentacje z zajęć, a także kody źródłowe tworzone na zajęciach.

Szkolenie będzie prowadzone przez wielu trenerów w zależności od technologii, jak będzie wykładana. Mogą się oni powtarzać. Na koniec kursu mogę podesłać dokładną rozpiskę z imieniem i nazwiskiem trenera, który prowadził w konkretnym dniu szkolenie.

Obecność uczestników potwierdzona będzie za pomocą rejestru logowań. Wymagana obecność to minimum 80% czasu zajęć.

W przypadku kiedy kurs zostanie opłacony środkami publicznymi przez operatora do Dostawcy Usługi i dofinansowanie wynosi co najmniej 70%, cena kursu może zostać zwolniona z podatku VAT, na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20.12.2013 r. w sprawie zwolnień od o podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień.

• konieczność posiadania wbudowanej kamerki, słuchawek, Internetu 3Mb/s download i 3Mb/s upload.
• własny laptop z systemem operacyjnym Windows 10/11 lub MacOS
• optymalna konfiguracja sprzętowa: procesor i5+ lub podobny, 8GB+ pamięci RAM, zalecany dysk SSD

Przed zapisaniem się na kursu Kandydat musi przejść proces rekrutacji. W tym celu skontaktuj się z infoShare Academy.

Uczestnik powinien posiadać umiejętnościami analitycznego myślenia oraz znajomością języka angielskiego umożliwiającą czytanie oraz rozumienie dokumentacji.

W celu przystąpienia do kursu DevOps kandydat powienien posiadać umiejętność programowania w co najmniej jednym języku lub mieć doświadczenie w IT np. jako administrator sieci.

Uczestnikowi oferujemy:

• wiedzę na poziomie DevOps
• pomoc najlepszych trenerów

Zapewniamy:

Zajęcia są nagrywane i udostępniane dla uczestników kursu po każdych zajęciach. Nagrywanie usługi odbywa się za zgodą prowadzących oraz uczestników, co znajduje swoje odzwierciedlenie w umowach zawartych przez wszystkie strony.

Do poszczególnych spotkań będę generowane kolejne linki do platformy zoom, które uczestnicy będą otrzymywać przed zajęciami. Na pare dni przed kursem dostają dostęp do kalendarza spotkań do kolejnych spotkań, na slacku kilka minut przed zajęciami są też udostępniane linki do zajęć.

Zawarto umowę z Wojewódzkim Urzędem Pracy w Szczecinie na świadczenie usług rozwojowych z wykorzystaniem elektronicznych bonów szkoleniowych w ramach projektu Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe.

• konieczność posiadania wbudowanej kamerki, słuchawek, Internetu 3Mb/s download i 3Mb/s upload.
• własny laptop z systemem operacyjnym Windows 8 / 10 /lub/ MacOS /lub/ Linux
• optymalna konfiguracja sprzętowa: procesor i5+ lub podobny, 8GB+ pamięci RAM, zalecany dysk SSD