AI w praktyce – sztuczna inteligencja i jej zastosowanie w pracy zawodowej. Szkolenie przy komputerach
AI w praktyce – sztuczna inteligencja i jej zastosowanie w pracy zawodowej. Szkolenie przy komputerach
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Organizacja
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie przeznaczone jest dla wszystkich osób, które chcą usprawnić i przyspieszyć swoją pracę dzięki wykorzystaniu narzędzi AI.
Będzie ono odpowiednie zarówno dla osób stawiających pierwsze kroki w temacie AI, jak również dla chcących uporządkować dotychczasową wiedzę i zwiększyć swoje praktyczne umiejętności.
Wiedza wstępna i doświadczenie nie są wymagane
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników30
- Data zakończenia rekrutacji05-01-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi12
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa „AI w praktyce – sztuczna inteligencja i jej zastosowanie w pracy zawodowej. Szkolenie przy komputerach” przygotowuje do samodzielnego wykorzystywania narzędzi opartych na sztucznej inteligencji (w tym NLP i modeli językowych) w celu automatyzacji procesów zawodowych, projektowania i optymalizacji promptów, zarządzania komunikacją z AI oraz zwiększania efektywności pracy.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Charakteryzuje podstawowe pojęcia z zakresu sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego (NLP) | Kryteria weryfikacji Identyfikuje podstawowe funkcje i cele NLP w kontekście pracy zawodowej | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Efekty uczenia się Charakteryzuje ryzyka i ograniczenia związane z odpowiedzialnym stosowaniem AI | Kryteria weryfikacji identyfikuje regulacje dotyczące wykorzystania AI w środowisku zawodowym (np. RODO, AI Act) | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Rozpoznaje zagrożenia etyczne i prawne związane z przetwarzaniem danych przez AI | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
MODUŁ 1: Wprowadzenie do AI (sztuczna inteligencja) i NLP (przetwarzanie języka naturalnego)
- Praktyczne zdefiniowanie koncepcji AI i ML (model językowy)
- Omówienie podstawowych pojęć związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym.
- Prezentacja przykładów zastosowań AI i ML w różnych dziedzinach.
- Zrozumienie podstaw NLP
- Przedstawienie podstaw przetwarzania języka naturalnego (NLP)
- Omówienie kluczowych technik NLP oraz ich zastosowania
- Idea „programowania z użyciem języka naturalnego”
- Warsztaty praktyczne
- Ćwiczenia praktyczne w tworzeniu prostych aplikacji (pytań, zadań, żądań, poleceń, podpowiedzi, monitów) AI i NLP. Uczestnicy będą pracować nad przykładami i analizować wyniki adekwatnie do swoich celów zawodowych.
MODUŁ 2: Podstawy tworzenia promptów – istota korzystania z AI
- Pisanie prostych promptów
- Techniki pisania prostych promptów, czyli aplikacji AI (czyli pytań, zadań, żądań, poleceń, podpowiedzi, monitów)
- Omówienie przykładowych błędów i możliwości ich unikania
- Praktyka analizy i wykorzystywania uzyskiwanych odpowiedzi
- Analiza odpowiedzi generowanych przez model
- Identyfikacja mocnych i słabych stron odpowiedzi
- Warsztaty praktyczne
- Ćwiczenia w tworzeniu i analizie promptów oraz odpowiedzi. Uczestnicy będą pisać własne prompty i oceniać generowane odpowiedzi.
MODUŁ 3: Typy promptów i ich doskonalenie
- Badanie informacyjnych własności promptów
- Tworzenie promptów skoncentrowanych na dostarczaniu konkretnych informacji.
- Analiza przykładów
- Eksperymentowanie z kreatywnymi promptami
- Tworzenie promptów pobudzających kreatywność
- Omówienie technik stymulujących innowacyjne myślenie
- Iteracyjne doskonalenie promptów
- Techniki iteracyjnego doskonalenia promptów
- Optymalizacja jasności i precyzji
- Warsztaty praktyczne
- Ćwiczenia praktyczne w tworzeniu różnych typów promptów. Analiza i doskonalenie napisanych promptów.
MODUŁ 4: Zaawansowane techniki i integracja narzędzi
- Implementacja łańcuchowych promptów
- Tworzenie sekwencji powiązanych ze sobą promptów w celu uzyskania bardziej złożonych odpowiedzi
- Wykorzystanie ‘zero-shot learning’
- Zastosowanie technik ‘zero-shot learning’ do rozwiązywania nowych problemów
- Automatyzacja ‘workflow’
- Tworzenie skryptów i narzędzi wspierających automatyzację zadań
MODUŁ 5: Optymalizacja i efektywność promptów
- Zrozumienie potrzeb użytkowników
- Analiza intencji i celów użytkowników w różnych kontekstach
- Tworzenie promptów odzwierciedlających język użytkowników
- Minimalizacja długości promptów
- Techniki skracania promptów przy jednoczesnym zachowaniu ich skuteczności
- Zarządzanie przepływem konwersacji z AI
- Techniki zarządzania konwersacjami wieloetapowymi
- Utrzymanie kontekstu w długich dialogach
- Tworzenie narracyjnych cykli promptów
- Tworzenie promptów wspierających kreatywne opowiadanie historii
MODUŁ 6: Podsumowanie i sesja Q&A
- Podsumowanie kluczowych wniosków z całego szkolenia
- Sesja pytań i odpowiedzi
Walidacja
Usługa jest realizowana w godzinach zegarowych. W harmonogramie nie wyszczególniono przerw. Przerwy łącznie wyniosą 120 minut.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 3 AI w praktyce – sztuczna inteligencja i jej zastosowanie w pracy zawodowej. Szkolenie przy komputerach - cz.1 | Prowadzący wykładowca | Data realizacji zajęć 12-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 06:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 3 AI w praktyce – sztuczna inteligencja i jej zastosowanie w pracy zawodowej. Szkolenie przy komputerach - cz.2 | Prowadzący wykładowca | Data realizacji zajęć 13-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 14:50 | Liczba godzin 05:50 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 3 Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 13-01-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:50 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:10 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 1 832,70 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 1 490,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 152,73 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 124,17 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
wykładowca
Ekspert w zakresie prawnych aspektów zagadnień, takich jak podpis elektroniczny, ochrona danych osobowych, dostęp do informacji publicznej, prawo autorskie oraz technik cyfrowych (MS Excel, +VBA, +SQL, +Python).
Ukończył studia podyplomowe z ochrony danych osobowych na Wydziale Prawa i Administracji Uniwersytetu Łódzkiego, studia podyplomowe z zakresu Data Scientist Big Data i systemów zaawansowanej analizy danych oraz specjalistyczne szkolenia na potrzeby realizacji usług korektorskich, lektorskich, składu elektronicznego oraz usług przekładu na język obcy.
Zdobył doświadczenie w okresie ostatnich 5 lat.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Prezentacja w wersji elektronicznej.
Informacje dodatkowe
W przypadku dofinansowania usługi w minimum 70% ze środków publicznych zostanie zastosowane zwolnienie z VAT. Podstawa zwolnienia z VAT: Usługa podlega zwolnieniu z podatku od towarów i usług na podstawie §3 pkt 1,14 rozporządzenia Ministra Finansów z 20 grudnia 2013 roku w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (t. jedn.Dz. U. z 2020 r., po. 1983.).
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Szkolenie odbywa się na platformie ZOOM. Niezbędnymi wymaganiami sprzętowymi jest komputer z dostępem do Internetu. Minimalna prędkość łącz sieciowego to 512 KB/sek. Nie jest konieczna instalacja na komputerze specjalnego oprogramowania - wystarczy aktualna wersja przeglądarki Google Chrome bądź Mozilla FireFox. Linki do połączenia na szkolenie są ważne jedynie w czasie jego trwania.
Pozostałe wymagania:
Procesor dwurdzeniowy 2GHz lub lepszy (zalecany czterordzeniowy); 2GB pamięci RAM (zalecane 4GB lub więcej); System operacyjny taki jak Windows 8 (zalecany Windows 10), Mac OS wersja 10.13 (zalecana najnowsza wersja), Linux, Chrome OS. Łącze internetowe o minimalnej przepustowości do zapewnienia transmisji dźwięku 512Kb/s, zalecane min. 2 Mb/s oraz min. 1 Mb/s do zapewnienia transmisji łącznie dźwięku i wizji, zalecane min. 2,5 Mb/s.