Pisanie artykułów naukowych z wykorzystaniem AI (sztucznej inteligencji) oraz ich skuteczne publikowanie

Pisanie tekstów naukowych pozostaje podstawą awansu zawodowego badacza. W dobie „punktozy” i Ustawy 2.0 szczególnego znaczenia nabrały publikacje w wysoko punktowanych, prestiżowych czasopismach i wydawnictwach. Dodatkowo, dynamiczny rozwój generatywnej sztucznej inteligencji sprawił, że proces pisania i publikowania tekstów naukowych ulega istotnej transformacji.

Szkolenie pokazuje, jak skutecznie tworzyć teksty naukowe z wykorzystaniem AI – od wstępnych pomysłów, przez pisanie, po publikowanie i promowanie efektów pracy. Uczestnicy poznają zarówno standardowe zasady tworzenia publikacji naukowych, jak i nowoczesne rozwiązania wspierające badaczy.

Trener pokazuje jak sztuczna inteligencja może być partnerem w pisaniu, ale też kiedy jej użycie jest nieetyczne lub ryzykowne. Pokazuje, jak tworzyć dobre teksty naukowe, korzystając z nowych technologii, bez utraty jakości i oryginalności.

Uczestnicy dowiedzą się, jak:

• pisać teksty naukowe krok po kroku,
• wykorzystywać AI na każdym etapie pisania i publikowania,
• dobierać i weryfikować czasopisma,
• pisać przeglądy literatury z pomocą AI,
• odpowiedzialnie korzystać z AI (w świetle etyki naukowej i wytycznych wydawców).

Metodologia prowadzenia warsztatu:

Szkolenie wykorzystuje wykład, konwersatorium i warsztat praktyczny. Omawiane zagadnienia przedstawiane są w ujęciu zarówno teoretycznym, jak i praktycznym – z pokazaniem rozwiązań. Trener pracuje na przykładach, testuje AI i pokazuje jak wykorzystywać ją świadomie.

Korzyści wynikające z udziału w szkoleniu:

• Zdobycie wiedzy o skutecznym publikowaniu w prestiżowych miejscach.
• Praktyczne umiejętności pisania artykułów wspomaganego przez AI.
• Znajomość etycznych granic wykorzystania sztucznej inteligencji.
• Biegłość w wyszukiwaniu czasopism i ocenianiu ich jakości.
• Umiejętność promowania publikacji i zarządzania procesem submission.

PROGRAM SZKOLENIA

Część I. Jak się przygotować do pisania artykułu – pisanie jako proces wspomagany przez AI?

1. Pisanie jako proces – jak AI może wspierać na każdym jego etapie (szybki przegląd narzędzi wskazywanych podczas szkolenia: od ogólnych, „publicznych” modeli po narzędzia akademickie).
2. Czym jest etyczne korzystanie z AI w kontekście naukowym.
3. Granica między wsparciem a współautorstwem.
4. Czy i kiedy należy ujawniać użycie AI w artykule?
5. Dobre praktyki wg wytycznych wydawnictw i organizacji.
6. Jak zgodnie z zasadami wskazywać użycie narzędzi (np. w sekcji podziękowań, metod)?
7. Ryzyka i zagrożenia: niesamodzielność pracy, halucynacje AI, fabrykowanie źródeł, nieświadome plagiaty, nadmierna korekta przez AI a utrata indywidualnego stylu autora.
8. Weryfikacja treści wygenerowanych przez AI.
9. Użycie detektorów AI i ocena etyczna cudzych tekstów.
10. Jak dokumentować użycie AI dla przejrzystości (notatki, logi, wersje robocze).
11. Dlaczego publikowanie jest trudne i jak AI może pomóc (np. wykrywanie braków w strukturze tekstu, propozycje poprawek).
12. Wybór rodzaju publikacji – pomoc AI w dopasowaniu do stylu czasopisma.
13. Narzędzia dopasowania czasopism.
14. Czasopisma drapieżne vs wartościowe – czy AI może jakoś pomóc w ocenie?

Część II. Porady językowe oraz językowe narzędzia AI.

1. Pisanie po polsku czy angielsku – narzędzia do tłumaczeń.
2. Poprawność językowa – narzędzia korekty AI.
3. Porządkowanie materiału i styl – stylometryka z pomocą AI.

Część III. Wysyłka (submission) artykułu – czy i jak może pomóc sztuczna inteligencja.

1. List do edytora, covering letter/cover letter.
2. Odpowiadanie recenzentom, czyli jak sobie radzić z odrzuceniami oraz propozycjami zmian (minor lub major revision; reject).
3. Checklisty i narzędzia wsparcia w procesie submission.

Część IV. Tytuły, abstrakty i słowa kluczowe – zasady tworzenia oraz pomoc AI.

1. Dlaczego te elementy są kluczowe – pozycjonowanie artykułu.
2. Tytuł artykułu jako wyznacznik jego treści.
3. Strategie tworzenia dobrego tytułu – informacyjny charakter vs przystępność, język.
4. Tworzenie tytułów – narzędzia AI.
5. Kilka zdań o słowach kluczowych (key words) – dlaczego są ważne, jak je dobrze wybrać (jak może pomóc AI).
6. Abstakt jako odzwierciedlenie struktury tekstu; poszczególne części abstraktu.
7. Abstrakty strukturyzowane i opisowe
8. Jak sobie poradzić z ograniczonym miejscem – słownictwo oraz skróty.
9. Abstrakty – AI do pisania, skracania, przekształcania w różne wersje.

Część V. Konstrukcja artykułu z pomocą AI.

1. Uniwersalna struktura artykułu naukowego i jej różne odmiany.
2. Research articles, czyli o potrzebie zastosowania schematu AIMRaD (Abstract, Introduction, Materials and methods, Results, and Discussion) oraz rozlicznych jego wariantów.
3. Struktura artykułu – szablony AI.
4. AIMRaD i jego warianty – tworzenie konspektu z pomocą AI.
5. Tabele, wykresy, ilustracje – generatory wykresów, analiza danych przez AI.

Część VI. Przegląd literatury (literature review): AI jako pomocnik.

1. Czym jest przegląd literatury i jakie ma cele.
2. Typy przeglądów literatury – systematic, meta, narrative, rapid, scoping, integrative, evidence mapping i inne.
3. Typy przeglądów które wspiera AI.
4. Pierwszy etap tworzenia: Definiowanie problemu i kryteriów włączania/wyłączania; strategie szukania, gdzie szukać? Jak może pomóc AI?
5. Drugi etap: szukanie literatury – kroki (jakiego rodzaju literaturę włączać, identyfikacja miejsc szukania, słowa klucze, dodatkowe aktywności [np. hand searching czy citation chaining]). Jak może pomóc AI?
6. Trzeci etap: screening and selection – poszczególne kroki. Jak może pomóc AI?
7. Oprogramowanie standardowe (Covidence, Zotero, EndNote) + AI.

Część VII. Praktyka (zespołowego) pisania z AI.

1. Różne modele współpracy publikacyjnej – od duetu po kilkunastoosobowe zespoły.
2. Zasady ustalania autorstwa (ICMJE, COPE, CRediT, inne wytyczne).
3. Role w zespole publikacyjnym (lead author, corresponding author).
4. Jak ustalać cele i zakresy odpowiedzialności – komunikacja i protokoły działania.

Dostęp do autorskim materiałów szkoleniowych.

1.Brak dokonania przedpłaty za udział w szkoleniu nie jest jednoznaczny z rezygnacją ze szkolenia.

2. Informacja o rezygnacji ze szkolenia wymaga formy pisemnej, przesłanej na adres e-mail: optima@optima.edu.pl

3. Rezygnacji z udziału w szkoleniu online, bez ponoszenia kosztów, Zamawiający może dokonać najpóźniej na 7 dni roboczych przed rozpoczęciem zajęć.

4. W przypadku rezygnacji na mniej niż 7 dni roboczych przed terminem szkolenia online, Zamawiający zostanie obciążony kosztami w wysokości 50% wartości szkolenia.

5. Całkowity koszt szkolenia ponoszony jest przez Zamawiającego w przypadku rezygnacji w dniu jego rozpoczęcia bądź nie przybycia na szkolenie lub nie wzięcia udziału w szkoleniu online.

Informacja o zwolnieniu z VAT

W przypadku finansowania szkolenia ze środków publicznych w co najmniej 70%, usługa jest zwolniona z podatku VAT

Warunkiem zastosowania zwolnienia jest złożenie przez uczestnika/instytucję finansującą szkolenie odpowiedniego oświadczenia.

1. Chcąc uczestniczyć w szkoleniu online na platformie Google Meet, uczestnik we własnym zakresie powinien zapewnić sobie sprzęt i oprogramowanie niezbędny do udziału w szkoleniu tj.:

• laptop/tablet/telefon komórkowy z głośnikiem i mikrofonem,
• szerokopasmowe połączenie z Internetem,
• kamera internetowa (wbudowana lub podłączana przez USB).
• Uwaga: inne urządzenia, na przykład kamery wirtualne, mogą nie działać z Google Meet.
• Do obsługi wideo w jakości HD wymagany jest procesor Intel drugiej generacji i3/i5/i7 2,2 GHz, odpowiednik firmy AMD lub lepszy,
• aktualną wersję systemu operacyjnego (Apple® macOS®, Microsoft® Windows®, Chrome OS, Ubuntu® i inne dystrybucje systemu Linux® oparte na Debianie),
• aktualną wersję przeglądarki (Chrome, Mozilla® Firefox®, Microsoft® Edge®, Apple® Safari®) WAŻNE! Microsoft Internet Explorer® 11 nie zapewnia pełnej obsługi Meet. Lepiej korzystać z przeglądarki Microsoft Edge. Jeśli chcesz używać Hangouts w przeglądarce Internet Explorer, musisz zainstalować wtyczkę do Meet. Pobierz i zainstaluj najnowszą wersję wtyczki Google Video Support Plugin.

2. Organizator zapewnia możliwość połączenia testowego (we skazanym przez Organizatora terminie) dla każdego uczestnika w celu sprawdzenia poprawności i jakości połączenia.

3. W sytuacji gdy sprzęt Uczestnika, nie zapewnia dobrej jakości połączenia, udział w szkoleniu może być kontynuowany poprzez połączenie telefoniczne. Wówczas uczestnik słyszy szkolenie i korzysta z materiałów przesłanych wcześniej przez Organizatora.

4. Organizator nie ponosi odpowiedzialności za brak odpowiednich warunków technicznych po stronie Uczestnika szkolenia.