Inteligentne technologie dla zielonej transformacji - wykorzystanie AI w rozwoju zielonych i cyfrowych kompetencji

Usługa jest realizowana w 18 godzinach dydaktycznych. Jedna godzina dydaktyczna to 45 minut. Szkolenie obejmuje 4 godziny teorii i 12 godzin zajęć praktycznych.

Przerwy: przewidziano 2 przerwy kawowe po 15 minut dziennie oraz jedną przerwę obiadową po 30 minut dziennie – przerwy nie są wliczane do czasu dydaktycznego.

I. Wprowadzenie i integracja

Powiązanie z GreenComp (świadomość technologiczna i społeczna)

• Przywitanie i integracja uczestników
• Zebranie potrzeb szkoleniowych (indywidualne cele uczestników)
• Definicja kluczowych pojęć: sztuczna inteligencja, zrównoważony rozwój, zielone kompetencje.
• Ćwiczenie wprowadzające: "AI jako partner – moje oczekiwania, moje obawy" (refleksja i moderowana dyskusja)

II. Wprowadzenie do AI i jej wpływu na środowisko

Powiązanie z GreenComp (świadomość systemowa, kompetencje informacyjne), ESG (świadome zarządzanie technologią), FERS (transformacja cyfrowa i zielona), ISO 14001 (zarządzanie środowiskowe)

• Czym jest sztuczna inteligencja (AI), generatywna AI (GenAI) i uczenie maszynowe
• Jak działa AI – mechanizm uczenia modeli językowych
• AI jako narzędzie transformacji cyfrowo-ekologicznej: wpływ na zrównoważony rozwój, dekarbonizację, efektywność zasobową
• Wpływ AI na środowisko i społeczeństwo: zużycie energii, dane, emisja CO2, etyczne wyzwania, 
• Przegląd praktycznych zastosowań AI:

- automatyzacja zadań administracyjnych i biurowych,

- planowanie i zarządzanie projektami (zarządzanie harmonogramami, komunikacją zespołową),

- analiza danych, raportowanie i mapowanie informacji,

- wspieranie zrównoważonego rozwoju: monitorowanie emisji CO₂, zarządzanie zużyciem energii, prognozowanie obciążeń środowiskowych,

- symulacje ekologiczne i analiza śladu węglowego,

- optymalizacja działań w różnych sektorach gospodarki.

• Wpływ AI na rynek pracy: jakie zawody ewoluują, które zanikają, jakie kompetencje stają się kluczowe.
• Warsztaty: trenowanie własnego modelu AI (symulacja działania algorytmu na różnych danych wejściowych)
• Ćwiczenie refleksyjne: Jakie szanse i zagrożenia niesie AI w mojej branży? (krytyczna refleksja i świadomość wpływu technologii)

III. Podstawy komunikacji z AI – promptowanie

Powiązanie z GreenComp (kompetencje informacyjne i cyfrowe, działanie transformacyjne, świadomość wpływu technologii), FERS (rozwój kompetencji przyszłości i ekologicznej transformacji), ESCO (tworzenie zapytań, analiza danych), ESG (odpowiedzialne zarządzanie informacją), AI Act (świadome korzystanie z modeli językowych)

• Wprowadzenie do pracy z generatywną AI poprzez promptowanie – rola precyzyjnej i odpowiedzialnej komunikacji z modelem w kontekście wyzwań środowiskowych i społecznych
• Złote zasady tworzenia skutecznych promptów.
• Struktura promptu
• Typy promptów i ich zastosowania: informacyjne, kreatywne, analityczne, dialogowe.

IV. Kontekst i dokumenty bazowe – skuteczne wykorzystanie AI w praktyce

Powiązanie z GreenComp (zarządzanie informacją i zasobami, myślenie systemowe), FERS (efektywność zawodowa i transformacja cyfrowa), ESG (porządkowanie procesów i dokumentacji), ISO 50001 (efektywność energetyczna w organizacji)

• Znaczenie kontekstu w komunikacji z AI – jak wpływa na trafność, adekwatność i etyczność odpowiedzi
• Rodzaje kontekstów: systemowy, branżowy, środowiskowy – i ich wpływ na jakość generowanych treści
• Tworzenie i wykorzystywanie dokumentów bazowych – jako forma optymalizacji wiedzy i zasobów
• Narzędzia wspierające organizację wiedzy i procesów z wykorzystaniem AI 
• Warsztaty: budowanie własnych dokumentów bazowych i promptów kontekstowych (np. plan komunikacji ESG, notatki z analiz środowiskowych)
• Refleksja: Jakie dane i struktury pomagają mi efektywnie i etycznie korzystać z AI? – odniesienie do GreenComp (zarządzanie zasobami, myślenie strategiczne)
• Warsztaty: tworzenie i testowanie własnych promptów na rzeczywistych przykładach – kontekst zawodowy uczestników, w tym zadania wspierające zieloną transformację (np. monitoring zużycia zasobów, komunikaty ESG, raportowanie środowiskowe)
• Refleksja: Jak prompty wspierają efektywność mojej pracy i podejmowanie świadomych decyzji środowiskowych? – odniesienie do GreenComp (działanie transformacyjne, odpowiedzialność i świadomość ekologiczna).

V. ChatGPT – praktyczne zastosowanie narzędzia

Powiązanie z GreenComp (kompetencje cyfrowe, korzystanie z technologii wspierającej zrównoważony rozwój), FERS (wzmocnienie kompetencji zawodowych i transformacja cyfrowa), AI Act (świadome użytkowanie narzędzi AI), ESCO (obsługa nowoczesnych narzędzi cyfrowych)

• Rejestracja i logowanie do ChatGPT – konfiguracja konta, interfejs użytkownika
• Różnice między wersją darmową i płatną – funkcjonalności i zasoby
• Omówienie kluczowych funkcji wspierających użytkownika (historia rozmów, zapis, tryby pracy, ustawienia prywatności)
• Praktyczne przykłady zastosowania ChatGPT w zadaniach zawodowych – tworzenie raportów, planów, analiz
• Warsztaty: samodzielne zadania z użyciem ChatGPT – rozwijanie treści na potrzeby zielonych i cyfrowych strategii
• Refleksja: Jakie funkcje ChatGPT realnie wspierają moją efektywność? – odniesienie do GreenComp (działanie ukierunkowane na cel, świadomość wykorzystania technologii).

VI. Zaawansowane techniki pracy z AI

Powiązanie z GreenComp (refleksja, analiza danych, adaptacyjność), FERS (pogłębianie umiejętności cyfrowych), AI Act (świadome sterowanie AI), ISO 26000 (etyka i odpowiedzialność).

• Iteracyjne podejście do pracy z AI.
• Sekwencjonowanie promptów – budowanie logicznych ciągów instrukcji.
• Zarządzanie kontekstem rozmowy – jak utrzymać spójność i kontrolę nad wątkiem.
• Wykorzystywanie załączników – jak efektywnie pracować z plikami i danymi.
• Warsztaty: tworzenie złożonych scenariuszy promptowania z elementami wieloetapowej analizy.
• Refleksja: Jak pogłębiać współpracę z AI z zachowaniem etycznych i środowiskowych ram? – odniesienie do GreenComp i AI Act.

VII. Tworzenie własnych asystentów AI (Custom GPT, GPT Projects)

Powiązanie z GreenComp (projektowanie i innowacja), FERS (automatyzacja pracy), ESG (odpowiedzialność technologiczna), AI Act (bezpieczne wdrażanie AI)

• Czym są Custom GPT i GPT Projects – porównanie i zastosowania.
• Tworzenie własnego asystenta krok po kroku – interfejs, funkcje, ograniczenia.
• Praktyczne scenariusze użycia – automatyzacja zadań środowiskowych (np. monitoring emisji CO₂), generowanie treści ESG, optymalizacja procesów.
• Warsztaty: budowa własnego asystenta AI dopasowanego do potrzeb uczestnika.
• Refleksja: Jakie zadania w mojej pracy warto zautomatyzować z użyciem AI? – analiza korzyści i ryzyk.

XVIII Desk research i narzędzia AI do zadań specjalnych.

Powiązanie z GreenComp (zarządzanie informacją i innowacja), ESCO (wyszukiwanie danych, weryfikacja źródeł), ISO 26000 (etyczna analiza informacji)

• Czym jest desk research i jak AI wspiera ten proces – inteligentne wyszukiwanie i filtrowanie treści.
• Narzędzia AI do researchu.
• Multimodalność jako trened w rozwoju AI.
• Inne modele językowe i ich zastosowanie w analizie danych i wizualizacji
• Warsztaty: realizacja miniprojektu researchowego wspieranego AI w temacie związanym z transformacją ekologiczną
• Refleksja: Jak wykorzystam nowe narzędzia do pogłębionej analizy i projektowania działań? – odniesienie do GreenComp i FERS

IX. Podsumowanie

Powiązanie z GreenComp (transformacja, refleksja, działanie), FERS (wdrażanie umiejętności w praktyce), ISO 14001/26000 (strategiczne planowanie i odpowiedzialność)

• Podsumowanie kluczowych treści i wniosków z całego szkolenia.
• Ćwiczenie: stworzenie indywidualnego planu wdrożenia AI w swoim obszarze zawodowym (z elementami ESG, efektywności, etyki).
• Refleksja: jak zmieniło się moje postrzeganie AI i moich możliwości?
• Wręczenie certyfikatów uczestnictwa.

Czas trwania szkolenia: 16 godzin dydaktycznych, jedna godzina dydaktyczna to 45 minut.

Przerwy: przewidziano 2 przerwy kawowe po 15 minut dziennie oraz jedną przerwę obiadową po 30 minut – przerwy nie są wliczane do czasu dydaktycznego.

Warunek ukończenia: obecność na co najmniej 80% zajęć.

Tryb szkolenia: stacjonarny, warsztatowy.

Miejsce: Hotel Magnus Resort, komfortowa sala konferencyjna z pełnym zapleczem szkoleniowym.

Dostęp do sprzętu: Uczestnicy pracują na

Materiały szkoleniowe: skrypty i materiały multimedialne dostępne w formie elektronicznej, umożliwiające samodzielne utrwalanie wiedzy.

Certyfikacja: po zakończeniu szkolenia uczestnicy otrzymują certyfikat potwierdzający rozwój kompetencji cyfrowych i zielonych oraz praktyczne umiejętności wykorzystania AI w pracy zawodowej.

Podstawa zwolnienia z VAT: Art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. a ustawy o VAT oraz § 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r.

Szkolenie zostanie zrealizowane w przypadku zebrania się grupy 5 osób.

Czas walidacji wliczony jest do do czasu trwania usługi.

Treści szkoleniowe pozostają w spójności z zielonymi kompetencjami wskazanymi przez Komisję Europejską w bazie ESCO. Uczestnicy rozwijają m.in. umiejętności:

• włączania narzędzi cyfrowych w procesy usprawniające gospodarowanie zasobami,
• promowania zrównoważonych rozwiązań w środowisku pracy,
• wspierania odpowiedzialnej transformacji cyfrowo-ekologicznej,
• przystosowywania swoich działań do potrzeb rynku pracy w kontekście zielonej i cyfrowej zmiany.

Szkolenie łączy zagadnienia z obszarów 4.1, 4.2 oraz 4.6 Programu Rozwoju Technologii, kładąc nacisk na praktyczne wykorzystanie narzędzi AI w codziennej pracy – w sposób odpowiedzialny, efektywny i dostosowany do wyzwań współczesnej gospodarki.