kurs DevOps Engineer - wieczorowy | forma zdalna w czasie rzeczywistym

Tematy, które m.in. zostaną poruszone na szkoleniu:

• podstawy Linuxa
• konteneryzacja aplikacji w środowisku Docker
• zarządzanie systemem skonteneryzowanym z wykorzystaniem Docker Compose
• automatyzacja z wykorzystaniem Ansible
• chmura AWS
• IaaC na przykładzie Terraform
• Kubernetes - one, to rule them all
• systemy CI/CD
• monitoring i alerting w środowiskach rozproszonych
• architektura i narzędzia w systemach mikroserwisowych

Moduł 0: Prework

Zadaniem preworku jest przygotowanie Cię do kursu oraz sprawienie, że wszyscy kursanci będą na podobnym poziomie. Prework jest bardzo ważny, aby komfortowo wejść w naukę. o filozofii DevOps. Prework składa się z materiałów, które należy przerobić. Powinien Ci zająć ok. 10 godzin

Moduł 1: Podstawy Linuxa

Moduł umożliwia wyrównanie wiedzy na temat systemu Linux, na podstawie Ubuntu. Właściwe zapoznanie się z systemem Linux jest niezbędne do swobodnej pracy w trakcie kursu. W trakcie zajęć zostaną wykonane podstawowe operacje, takie jak:

zarządzanie użytkownikami i grupami,

obsługa systemu plików,

uruchamianie i konfiguracja serwisów,

obsługa podstawowych narzędzi, tj curl, wget, awk, sed, vim, git,

tworzenie i konfiguracja service unit.

Moduł 2: Konteneryzacja aplikacji w środowisku Docker

Poznanie podstaw Dockera, najpopularniejszego rozwiązania do konteneryzacji i dostarczania aplikacji. W trakcie zajęć uczestnik zostanie przeprowadzony przez cały proces opracowywania obrazów dockerowych, ich budowania, dostarczania na serwery docelowe oraz uruchamiania. Omówione i zaprezentowane zostaną najważniejsze terminy, komendy i konfigurację środowiska.

Moduł 3: Chmura AWS

Poznanie podstawowych usług AWS, tj EC2, S3, CodeCommit, CodePipeline, API Gateway i EKS. Uruchomienie produkcyjne aplikacji w chmurze AWS. Przygotowanie systemu CI/CD wdrażającego usługę na EC2.

Moduł 4: IaaC na przykładzie Terraform

Tworzenie infrastruktury na przykładzie Terraform. Praca ze skryptami Terraform, walidacja, uruchamianie i dostosowywanie do własnych potrzeb.

Moduł 5: Automatyzacja z wykorzystaniem Ansible

Automatyzacja procesu konfiguracji hostów na przykładzie Ansible. Umiejętność przygotowywania playbooków i ról, umożliwiających grupowanie zadań, zmiennych oraz zarządzanych hostów.

Moduł 6: Monitoring i alerting w środowiskach rozproszonych

Podstawy narzędzi do monitoringu na przykładzie Prometheusa, node exportera, Grafany i stacku ELK/EFK. Umiejętność dostosowywania konfiguracji do własnych potrzeb oraz przygotowywania dashboardów. Generowanie i analiza alertów.

Moduł 7: Kubernetes - one, to rule them all

Orkiestracja aplikacji w środowisku Kubernetes bazując na rozwiązaniach wirtualnych typu kind oraz stworzonych w trakcie zajęć klastrach fizycznych. Omówienie podstawowych obiektów Kubernetesa, nauka obsługi narzędzia kubectl oraz plików kustomization, zarządzanie konfiguracją i secretami. Migracja serwisów z docker-compose, czytanie logów podów, sprawdzanie stanu poszczególnych obiektów oraz wykonywanie innych czynności administracyjno-użytkowych.

Moduł 8: Systemy CI/CD

Nauka dobrych praktyk związanych z Continuous Integration, Continuous Delivery i Continuous Deployment w oparciu o najbardziej popularne systemy, jak Gitlab. W ramach modułu przedstawione zostaną. konfiguracje, pozwalające na budowanie, dostarczanie i wdrażanie różnych typów aplikacji. Poznane zostaną metodyki wdrażania usług na serwery docelowe oraz umiejętności wydzielania środowiska produkcyjnego od testowego.

Moduł 9: Architektura i narzędzia w systemach mikroserwisowych

Poznanie oraz nabycie umiejętności tworzenia nowoczesnych i skalowalnych architektur aplikacji w oparciu o popularne narzędzia, tj Redis, RabbitMQ, Kafka i Memcached. Poznanie zasad tworzenia mikroserwisów oraz metodyki dystrybucji i wymiany danych w środowiskach rozproszonych, w oparciu o webhooki, systemu kolejkowania i metody API.

Uczestnik po pomyślnym ukończeniu kursu otrzyma Zaświadczenie Instytucji Szkoleniowej oraz certyfikat. Będą to dokumenty świadczące o ukończeniu szkolenia.

Materiały przekazywane kursantom podczas zajęć są udostępniane w formie linków do źródeł, nie udostępniamy ich przed rozpoczęciem szkolenia, a w trakcie zajęć. Przed pierwszymi zajęciami uczestnicy otrzymują prework, są to materiały do samodzielnej nauki przygotowujące do kursu.

Zajęcia będą miały w przeważającej części charakter praktyczny - warsztat i ćwiczenia. Na każdych zajęciach będzie część teoretyczna i ćwiczeniowa.

Zajęcia są realizowane w godzinach zegarowych.

Wszystkie zajęcia będą nagrywane i udostępniane uczestnikom tego szkolenia przez cały czas trwania kursu i 6 miesięcy po ukończeniu.

Nagrania z zajęć mają służyć jako pomoc dydaktyczna dla uczestników szkolenia.

Jeśli chodzi o sposób realizacji zajęć to w zależności od trenera może mieć różną formułę np. ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, ankiety, współdzielenie ekranu.

Kursanci otrzymują materiały po każdym bloku tematycznym. Trenerzy udostępniają autorskie materiały.

Materiały będą udostępniane głównie w formie pdf lub power point - prezentacje z zajęć, a także kody źródłowe tworzone na zajęciach.

Szkolenie będzie prowadzone przez wielu trenerów w zależności od technologii, jak będzie wykładana. Mogą się oni powtarzać. Na koniec kursu mogę podesłać dokładną rozpiskę z imieniem i nazwiskiem trenera, który prowadził w konkretnym dniu szkolenie.

• konieczność posiadania wbudowanej kamerki, słuchawek, Internetu 3Mb/s download i 3Mb/s upload.
• własny laptop z systemem operacyjnym Windows 8 / 10 /lub/ MacOS /lub/ Linux
  optymalna konfiguracja sprzętowa: procesor i5+ lub podobny, 8GB+ pamięci RAM, zalecany dysk SSD

Przed zapisaniem się na kursu Kandydat musi przejść proces rekrutacji. W tym celu skontaktuj się z infoShare Academy.

Uczestnik powinien posiadać umiejętnościami analitycznego myślenia oraz znajomością języka angielskiego umożliwiającą czytanie oraz rozumienie dokumentacji.

W celu przystąpienia do kursu DevOps kandydat powienien posiadać umiejętność programowania w co najmniej jednym języku lub mieć doświadczenie w IT np. jako administrator sieci.

Uczestnikowi oferujemy:

• wiedzę na poziomie DevOps
• pomoc najlepszych trenerów

Zapewniamy:

Zajęcia są nagrywane i udostępniane dla uczestników kursu po każdych zajęciach. Nagrywanie usługi odbywa się za zgodą prowadzących oraz uczestników, co znajduje swoje odzwierciedlenie w umowach zawartych przez wszystkie strony.

Do poszczególnych spotkań będę generowane kolejne linki do platformy zoom, które uczestnicy będą otrzymywać przed zajęciami. Na pare dni przed kursem dostają dostęp do kalendarza spotkań do kolejnych spotkań, na slacku kilka minut przed zajęciami są też udostępniane linki do zajęć.

• konieczność posiadania wbudowanej kamerki, słuchawek, Internetu 3Mb/s download i 3Mb/s upload.
• własny laptop z systemem operacyjnym Windows 8 / 10 /lub/ MacOS /lub/ Linux
• optymalna konfiguracja sprzętowa: procesor i5+ lub podobny, 8GB+ pamięci RAM, zalecany dysk SSD

Jeśli usługa jest dofinansowana w powyżej 70% ze środków publicznych to jest zwolniona z podatku VAT.