Budowanie i zdobywanie przewagi konkurencyjnej z zastosowaniem sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence - Competitive Advantage)
Budowanie i zdobywanie przewagi konkurencyjnej z zastosowaniem sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence - Competitive Advantage)
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
- Identyfikatory projektówMałopolski Pociąg do kariery, Kierunek - Rozwój, Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe
- Grupa docelowa usługi
Osoby chcące uzyskać kompetencje w zakresie budowania i zdobywania przewagi konkurencyjnej z zastosowaniem sztucznej inteligencji na poziomie średniozaawansowanym.
Usługa również adresowana dla uczestników projektu MP i/lub dla uczestników projektu NSE, uczestników projektu Kierunek-Rozwój, uczestników projektu Zawodowa Reaktywacja, uczestników projektu Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe oraz uczestników projektu Bon dla Podhalańskiego Przedsiębiorcy 2.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników20
- Data zakończenia rekrutacji26-08-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa szkoleniowa Budowanie i zdobywanie przewagi konkurencyjnej z zastosowaniem sztucznej inteligencji przygotowuje uczestników do strategicznego wdrażania AI w biznesie. Uczestnicy nauczą się identyfikować zastosowania AI, analizować rynek, personalizować doświadczenia klienta, zarządzać danymi, ryzykiem oraz tworzyć innowacyjne produkty i usługi.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Charakteryzuje rolę sztucznej inteligencji w budowaniu przewagi konkurencyjnej firmy | Kryteria weryfikacji Przedstawia przykłady zastosowania AI w różnych obszarach biznesowych. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Wyjaśnia, w jaki sposób AI wpływa na wartość biznesową. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Uzasadnia potrzebę stosowania zasad etycznych i zgodności prawnej przy wdrażaniu AI | Kryteria weryfikacji Wskazuje potencjalne ryzyka nieetycznego użycia AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Analizuje wymogi prawne związane z wdrażaniem AI w firmie. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Identyfikuje sposoby zapewnienia zgodności z przepisami. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Planuje wdrożenie AI w strategii biznesowej organizacji | Kryteria weryfikacji Przedstawia plan integracji AI z celami strategicznymi firmy. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Określa mierzalne cele i spodziewane efekty wdrożenia AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Analizuje procesy biznesowe pod kątem możliwości wykorzystania AI | Kryteria weryfikacji Identyfikuje obszary o wysokim potencjale do automatyzacji i optymalizacji. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Wskazuje korzyści wynikające z zastosowania AI w wybranych procesach. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Ocenia możliwości wykorzystania AI w analizie rynku i konkurencji | Kryteria weryfikacji Wskazuje narzędzia AI do analizy danych rynkowych. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Interpretuje wyniki analizy trendów i działań konkurencji. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Projektuje rozwiązania AI służące personalizacji doświadczeń klienta | Kryteria weryfikacji Opisuje mechanizmy personalizacji z użyciem AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Dobiera odpowiednie rozwiązania AI do wybranych celów marketingowych lub sprzedażowych. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Optymalizuje procesy operacyjne z wykorzystaniem narzędzi AI | Kryteria weryfikacji Wskazuje konkretne narzędzia AI wspierające automatyzację. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Ocenia efektywność wprowadzonych usprawnień. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Stosuje metody analizy predykcyjnej w zarządzaniu ryzykiem | Kryteria weryfikacji Identyfikuje obszary ryzyka możliwe do przewidywania dzięki AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Interpretuje wyniki analizy predykcyjnej w kontekście decyzji biznesowych. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Projektuje innowacyjne produkty i usługi oparte na rozwiązaniach AI | Kryteria weryfikacji Tworzy koncepcję produktu/usługi uwzględniającą zastosowanie AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Uzasadnia wartość rynkową proponowanego rozwiązania. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Analizuje zastosowanie AI w zarządzaniu finansami i kapitałem | Kryteria weryfikacji Opisuje obszary finansów, w których możliwe jest wykorzystanie AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Ocenia skuteczność rozwiązań AI w analizie i planowaniu finansowym. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Organizuje efektywne zarządzanie danymi na potrzeby wdrożeń AI | Kryteria weryfikacji Opisuje zasady gromadzenia, przetwarzania i ochrony danych. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Dobiera narzędzia wspierające analizę dużych zbiorów danych. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Planuje działania związane z wdrażaniem zmian organizacyjnych wynikających z zastosowania AI | Kryteria weryfikacji Opisuje etapy zarządzania zmianą w kontekście wdrażania AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Określa potrzeby szkoleniowe i komunikacyjne w organizacji. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Współpracuje z dostawcami technologii AI przy wdrożeniach rozwiązań | Kryteria weryfikacji Wskazuje kryteria wyboru partnerów technologicznych. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Opisuje zasady skutecznej współpracy i zarządzania projektem wdrożeniowym. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Analizuje i omawia rzeczywiste przypadki wykorzystania AI w biznesie | Kryteria weryfikacji Prezentuje wnioski z analizy case study. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Porównuje własne doświadczenia lub pomysły z zaprezentowanymi rozwiązaniami. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Realizuje zadania praktyczne związane z planowaniem i zastosowaniem AI | Kryteria weryfikacji Wykonuje projekt lub ćwiczenie praktyczne z wykorzystaniem wiedzy ze szkolenia. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Prezentuje rezultaty pracy i uzasadnia zastosowane rozwiązania. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
- Program szkolenia:
- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i jej roli w biznesie. Podstawowe pojęcia, historia AI i jej znaczenie w tworzeniu przewagi konkurencyjnej.
- Etyka i odpowiedzialność w AI. Jak zapewnić etyczne stosowanie AI i zminimalizować ryzyko związane z jej nieetycznym użyciem.
- Regulacje prawne i zgodność z przepisami. Przegląd regulacji prawnych dotyczących AI oraz jak zapewnić zgodność z przepisami.
- Strategiczne planowanie AI. Jak zintegrować AI z długoterminową strategią firmy, aby maksymalizować korzyści biznesowe.
- Identyfikacja możliwości AI w biznesie. Analiza procesów biznesowych i identyfikacja obszarów, gdzie AI może przynieść największe korzyści.
- Analiza rynku i konkurencji z wykorzystaniem AI. Wykorzystanie narzędzi AI do monitorowania rynku, analizowania konkurencji i przewidywania trendów rynkowych.
- Personalizacja doświadczeń klienta. Zastosowanie AI do tworzenia spersonalizowanych ofert, marketingu i obsługi klienta.
- Optymalizacja procesów operacyjnych. Wykorzystanie AI do automatyzacji i usprawnienia procesów operacyjnych w firmie.
- Zarządzanie ryzykiem i analiza predykcyjna. Jak AI może pomóc w identyfikacji i zarządzaniu ryzykiem oraz w przewidywaniu przyszłych zdarzeń.
- Tworzenie nowych produktów i usług. Wykorzystanie AI do innowacji i tworzenia nowych produktów oraz usług, które odpowiadają na zmieniające się potrzeby rynku.
- AI w finansach i zarządzaniu kapitałem. Automatyzacja procesów finansowych, zarządzanie inwestycjami i analiza finansowa z użyciem AI.
- Zarządzanie danymi i ich analiza. Skuteczne zarządzanie dużymi zbiorami danych oraz wykorzystanie ich do podejmowania lepszych decyzji biznesowych.
- Zarządzanie zmianą i adaptacja do AI. Strategie wprowadzania technologii AI w organizacji i zarządzania zmianami związanymi z jej wdrażaniem.
- Współpraca z partnerami technologicznymi. Jak wybierać i współpracować z dostawcami technologii AI oraz integratorami systemów.
- Studia przypadków (case studies). Praktyczne przykłady skutecznego wykorzystania AI do budowania przewagi konkurencyjnej.
- Projekty praktyczne i warsztaty. Ćwiczenia praktyczne i projekty, które pozwolą uczestnikom zastosować zdobytą wiedzę w rzeczywistych sytuacjach biznesowych.
- Szkolenie adresowane jest do osób chcących uzyskać kompetencje w zakresie budowania i zdobywania przewagi konkurencyjnej z zastosowaniem sztucznej inteligencji na poziomie średniozaawansowanym.
- Szkolenie realizowane jest w trybie zdalnym w czasie rzeczywistym.
- Grupy szkoleniowe liczą maksymalnie 20 osób.
- Usługa prowadzona jest w przeliczeniu: 1 godzina zegarowa = 45 minut dydaktycznych. Program został opracowany w odniesieniu do godzin dydaktycznych (45 min). W tym: 15 godzin 15 minut teorii, 45 minut praktyki (ćwiczenia, case studies, praca warsztatowa).
- Harmonogram uwzględnia przerwy dostosowane do uczestników, przerwy nie wliczają się w czas trwania usługi.
- Zajęcia realizowane są w formie wykładu z elementami warsztatu.
- Walidacja realizowana jest dwustopniowo, w formie pretestu oraz posttestu w celu oceny poziomu wiedzy uczestników przed rozpoczęciem szkolenia oraz potwierdzenia nabycia kompetencji po jego zakończeniu. Uczestnicy otrzymują link do testu online, który automatycznie analizuje odpowiedzi i przesyła wyniki organizatorowi. Zarówno pretest, jak i posttest zawierają pytania zamknięte jednokrotnego wyboru. Za przygotowanie treści testów, ich organizację, weryfikację wyników oraz interpretację danych odpowiedzialna jest osoba prowadząca walidacje.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 26 Rozpoczęcie szkolenia (rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 27-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 26 Pretest - walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 27-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:15 | Godzina zakończenia 08:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 26 Wprowadzenie do AI i jej rola w biznesie (rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 27-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 09:15 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 26 Podstawowe pojęcia, historia AI, przewaga konkurencyjna (rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 27-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:15 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 26 Przerwa | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 27-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 10:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 26 Etyka i odpowiedzialność w AI (rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 27-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:15 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 26 Regulacje prawne i zgodność z przepisami (rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 27-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 26 Strategiczne planowanie AI (rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 27-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 26 Przerwa | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 27-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 26 Identyfikacja możliwości AI w biznesie (rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 27-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 26 Analiza rynku i konkurencji z wykorzystaniem AI (rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 27-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 14:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 26 Przerwa | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 27-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:45 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 26 Personalizacja doświadczeń klienta z wykorzystaniem AI (rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 27-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 26 Optymalizacja procesów operacyjnych z użyciem AI (rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 28-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 26 Zarządzanie ryzykiem i analiza predykcyjna (rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 28-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:45 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 26 Przerwa | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 28-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 26 Tworzenie nowych produktów i usług z wykorzystaniem AI (rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 28-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 18 z 26 AI w finansach i zarządzaniu kapitałem (rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 28-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 19 z 26 Zarządzanie danymi i ich analiza (rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 28-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 20 z 26 Przerwa | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 28-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 21 z 26 Zarządzanie zmianą i adaptacja do AI (rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 28-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:45 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 22 z 26 Współpraca z partnerami technologicznymi (rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 28-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 23 z 26 Przerwa | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 28-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 24 z 26 Studia przypadków oraz projekty praktyczne i warsztaty (współdzielenia ekranu i ćwiczenia) | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 28-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat zajęć 25 z 26 Posttest - walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 28-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 26 z 26 Podsumowanie omawianych zagadnień. Sesja Q&A (rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu) | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 28-08-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:30 |
Cena
Cena
Cennik
Rodzaj ceny | Cena |
---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 1 440,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 1 440,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 90,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 90,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Dariusz Klimowski
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy po zakończeniu szkolenia otrzymają prezentację szkoleniową w formacie PDF oraz certyfikat potwierdzający jego ukończenie.
Warunki uczestnictwa
Uczestnik zobowiązany jest stawić się w wyznaczonym terminie realizacji usługi.
Warunkiem uczestnictwa jest również wyrażenie zgody uczestnika na udział w monitoringu szkolenia, tym samym wyrażają zgodę na utrwalenie swojego wizerunku w formie zrzutów ekranu, które będą wykonywane podczas szkolenia. Zrzuty ekranu wykonywane są na potrzeby kontroli/monitoringu oraz wewnętrznej dokumentacji usługodawcy.
Informacje dodatkowe
W przypadku udziału w szkoleniu z dofinansowaniem cena szkolenia jest zwolniona z VAT. Natomiast, jeśli uczestnictwo w szkoleniu odbywa się bez dofinansowania, do ceny należy doliczyć 23% VAT.
Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach projektu Kierunek- Rozwój, z WUP w Krakowie w ramach projektu Małopolski Pociąg do Kariery oraz z WUP w Szczecinie w ramach projektu Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe.
Usługa prowadzona jest w przeliczeniu: 1 godzina zegarowa = 45 minut dydaktycznych. Harmonogram uwzględnia przerwy dostosowane do uczestników – co do zasady, po każdych 45 minutach zajęć przewidziana jest 15-minutowa przerwa. Zajęcia realizowane są w formie wykładu z elementami warsztatu. Program został opracowany w odniesieniu do godzin dydaktycznych (45 min).
Warunki techniczne
Warunki techniczne
1. Narzędzie MS Teams (przed rozpoczęciem usługi uczestnik otrzymuje link, który pozwoli dołączyć do szkolenia).
2. Wymagania sprzętowe - komputer z łączem internetowym.
3. Łącze sieciowe 3G, 4G / LTE ; 2,5 Mb/s.
4. Oprogramowanie - nie ma konieczności instalowania żadnego dodatkowego oprogramowania.
Link umozliwiający udział w usłudze rozwojowej bedzie aktywny przez cały czas trwania szkolenia.
Sprzęt, oprogramowanie i wyposażenie niezbędne do prowadzenia procesu dydaktycznego:
1. Sprzęt komputerowy zapewniający dostęp do platform i technologii chmurowych,
2. Materiały dydaktyczne w formacie PDF.