Szkolenie: Automatyzacja procesów biznesowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI)
Szkolenie: Automatyzacja procesów biznesowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI)
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Marketing
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
- właściciele mikro i małych firm/freelancerzy
- osoby odpowiedzialne za marketing, obsługę klienta
- menedżerowie średniego i wyższego szczebla
- specjaliści ds. optymalizacji procesów
- analitycy biznesowi
- koordynatorzy projektów transformacji cyfrowej
- Minimalna liczba uczestników1
- Maksymalna liczba uczestników5
- Data zakończenia rekrutacji31-05-2025
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi24
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest przygotowanie przedsiębiorców do samodzielnego identyfikowania procesów nadających się do automatyzacji, wyboru odpowiednich narzędzi AI dostosowanych do potrzeb MŚP, wdrażania rozwiązań automatyzacyjnych bez rozbudowanego zaplecza IT, kalkulowania zwrotu z inwestycji, skutecznego przygotowania zespołu na zmiany oraz mierzenia i optymalizacji efektywności wdrożonych rozwiązań. Szkolenie dostarcza praktyczną wiedzę gotową do natychmiastowego zastosowania w biznesie.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się definiuje podstawowe pojęcia związane z automatyzacją procesów opartą na AI | Kryteria weryfikacji poprawnie wyjaśnia co najmniej 5 kluczowych terminów z obszaru automatyzacji AI, rozróżniając ich znaczenie i zastosowanie. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się charakteryzuje różnice między tradycyjną automatyzacją a automatyzacją wykorzystującą AI | Kryteria weryfikacji wskazujeróżnice między podejściami, podając konkretne przykłady zastosowań. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się rozróżnia rodzaje narzędzi AI do automatyzacji procesów biznesowych | Kryteria weryfikacji prawidłowo klasyfikuje narzędzia AI według ich funkcjonalności i zastosowania w automatyzacji. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się identyfikuje procesy biznesowe nadające się do automatyzacji z wykorzystaniem AI | Kryteria weryfikacji poprawnie wskazuje procesy w organizacji, które można zautomatyzować, uzasadniając wybór. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się analizuje potrzeby organizacji w zakresie automatyzacji procesów | Kryteria weryfikacji przeprowadza analizę przypadku, identyfikując obszary wymagające automatyzacji i określając priorytety wdrożenia. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Efekty uczenia się projektuje rozwiązania automatyzacyjne wykorzystujące sztuczną inteligencję | Kryteria weryfikacji opracowuje schemat rozwiązania automatyzacyjnego dla wybranego procesu, uwzględniając technologie AI | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Efekty uczenia się wdraża podstawowe scenariusze automatyzacji z wykorzystaniem dostępnych narzędzi AI | Kryteria weryfikacji samodzielnie konfiguruje proste rozwiązanie automatyzacyjne w wybranym narzędziu. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Efekty uczenia się ocenia efektywność wdrożonych rozwiązań automatyzacyjnych | Kryteria weryfikacji definiuje wskaźniki efektywności i przeprowadza ocenę przykładowego wdrożenia. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Efekty uczenia się optymalizuje istniejące procesy biznesowe pod kątem automatyzacji | Kryteria weryfikacji identyfikuje wąskie gardła w procesie i proponuje zmiany zwiększające efektywność automatyzacji. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Efekty uczenia się współpracuje w zespole przy projektowaniu rozwiązań automatyzacyjnych | Kryteria weryfikacji aktywnie uczestniczy w pracy grupowej, dzieląc się wiedzą i przyjmując konstruktywną krytykę. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Efekty uczenia się adaptuje się do zmieniających się trendów w obszarze automatyzacji i AI | Kryteria weryfikacji identyfikuje najnowsze trendy w automatyzacji AI i określa ich potencjalny wpływ na organizację. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Dodatkowe pliki
Program
Program
Szkolenie z automatyzacji procesów biznesowych przy użyciu sztucznej inteligencji to kompleksowy program edukacyjny, który wprowadza uczestników w świat nowoczesnych rozwiązań AI stosowanych w automatyzacji. Uczestnicy poznają kluczowe narzędzia AI, nauczą się identyfikować procesy nadające się do automatyzacji oraz projektować i wdrażać rozwiązania automatyzacyjne oparte na sztucznej inteligencji.
Program szkolenia
Moduł 1: Wprowadzenie do automatyzacji AI
- Podstawy sztucznej inteligencji w kontekście automatyzacji
- Rodzaje automatyzacji AI
- Korzyści biznesowe z wdrażania automatyzacji AI
- Wyzwania i ograniczenia automatyzacji opartej na AI
- Etyczne aspekty automatyzacji AI (wpływ na miejsca pracy, prywatność danych)
Moduł 2: Narzędzia i technologie automatyzacji AI
- Przegląd popularnych i dostępnych rozwiązań AI
- Porównanie rozwiązań komercyjnych vs open-source
- Jak dobrać odpowiednie narzędzia AI do potrzeb firmy?
- Przykłady wdrożeń i case studies
Moduł 3: Krok po kroku – wdrażanie automatyzacji AI
- Identyfikacja procesów do automatyzacji
- Przygotowanie firmy i zespołu na wdrożenie AI
- Planowanie i realizacja projektów automatyzacji
Moduł 4: Praktyczne zastosowania automatyzacji AI
- Automatyzacja obsługi klienta (chatboty, asystenci głosowi)
- Automatyzacja procesów wewnętrznych (zarządzanie dokumentami, księgowość, HR)
- Automatyzacja analizy danych i raportowania
- Automatyzacja marketingu i sprzedaży (personalizacja, kampanie reklamowe)
- Warsztaty: Projektowanie rozwiązania automatyzacyjnego dla wybranego procesu (Symulacja wdrożenia z uwzględnieniem potencjalnych przeszkód, tworzenie planu komunikacji wewnętrznej dla wdrożenia AI).
Moduł 5: Strategia i przyszłość automatyzacji AI
- Budowanie strategii automatyzacji w organizacji
- Mierzenie efektywności wdrożonych rozwiązań
- Trendy i kierunki rozwoju automatyzacji AI
- Regulacje prawne dotyczące AI i ich wpływ na strategie automatyzacji
- Sesja Q&A i podsumowanie szkolenia
Usługa realizowana w formule godzin zegarowych (60 min). Walidacja wlicza się w czas trwania usługi. Każdego dnia szkoleniowego przewidziana jest przerwa 30 min. Przerwy nie są wliczone w czas trwania usługi.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 8 Moduł 1: Wprowadzenie do automatyzacji AI | Prowadzący Ola Mosakowska | Data realizacji zajęć 16-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 8 Moduł 1: Wprowadzenie do automatyzacji AI | Prowadzący Ola Mosakowska | Data realizacji zajęć 16-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 8 Moduł 2: Narzędzia i technologie automatyzacji AI | Prowadzący Ola Mosakowska | Data realizacji zajęć 18-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 8 Moduł 3: Krok po kroku – wdrażanie automatyzacji AI | Prowadzący Ola Mosakowska | Data realizacji zajęć 18-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 03:30 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 8 Moduł 4: Praktyczne zastosowania automatyzacji AI | Prowadzący Ola Mosakowska | Data realizacji zajęć 24-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 03:30 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 8 Moduł 4: Praktyczne zastosowania automatyzacji AI | Prowadzący Ola Mosakowska | Data realizacji zajęć 24-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 16:30 | Liczba godzin 03:30 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 8 Moduł 5: Strategia i przyszłość automatyzacji AI | Prowadzący Ola Mosakowska | Data realizacji zajęć 25-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 04:00 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 8 walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 25-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:30 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto5 500,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto5 500,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto229,17 PLN
- Koszt osobogodziny netto229,17 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Ola Mosakowska
Specjalizuje się w planowaniu i realizacji kampanii marketingowych, tworzeniu treści oraz przygotowywaniu koncepcji kreatywnych związanych z komunikacją w mediach społecznościowych. Wykorzystuje znajomość narzędzi analitycznych i reklamowych mediów społecznościowych oraz umiejętności efektywnego wykorzystywania uzyskanych informacji w zarządzaniu społecznością. Biegle wykorzystuje narzędzia AI do optymalizacji procesów marketingowych - od generowania angażujących treści po zaawansowaną analitykę kampanii i personalizację komunikacji. Łączy tradycyjne podejście marketingowe z innowacyjnymi rozwiązaniami technologicznymi, co przekłada się na wymierne efekty dla klientów.
Certyfikaty/dyplomy/kursy:
Szkolenie Digital Marketing
Certyfikat Inbound marketing
Certyfikat Media Manager
Marketing Automation Specialist
Zaawansowane zastosowania AI w marketingu
Generative AI for Marketing Specialists
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
- Dostęp do platform szkoleniowych wybranych narzędzi automatyzacji
- Szablony do analizy i projektowania procesów automatyzacji
Warunki uczestnictwa
Laptop
Termin oraz miejsce szkolenia można dostosować do potrzeb przedsiębiorcy i pracowników - prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Informacje dodatkowe
Usługa zwolniona jest z podatku VAT jeśli przedsiębiorca uzyskuje min. 70% dofinansowania ze środków publicznych*, w przeciwnym wypadku należy do ceny netto doliczyć 23% VAT.
*Wg rozporządzenia Ministra Finansów z dnia z dnia 20.12.2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (Dz. U. z 2018, poz. 701)
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi
- Laboratorium komputerowe
- Prywatny parking