Szkolenie z AI: Praktyczne wprowadzenie do sztucznej inteligencji
Szkolenie z AI: Praktyczne wprowadzenie do sztucznej inteligencji
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Marketing
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
- właściciele mikro i małych firm/freelancerzy
- osoby odpowiedzialne za marketing, obsługę klienta
- Minimalna liczba uczestników1
- Maksymalna liczba uczestników5
- Data zakończenia rekrutacji31-05-2025
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje uczestników do:Rozróżniania podstawowych pojęć związanych ze sztuczną inteligencją (np. machine learning, deep learning, sieci neuronowe).
Definiowania kluczowych koncepcji i zastosowań AI w różnych dziedzinach życia i biznesu.
Charakteryzowania narzędzi i technologii AI dostępnych na rynku.
Planowania prostych projektów z wykorzystaniem narzędzi AI.
Uzasadniania etycznych aspektów związanych z rozwojem sztucznej inteligencji.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Rozróżnia podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją, takie jak machine learning, deep learning, sieci neuronowe. | Kryteria weryfikacji Test wiedzy sprawdzający znajomość kluczowych pojęć i zastosowań AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Definiuje kluczowe koncepcje i metody stosowane w sztucznej inteligencji. | Kryteria weryfikacji Test wiedzy sprawdzający znajomość kluczowych pojęć i zastosowań AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Charakteryzuje różnice między narrow AI a general AI oraz ich zastosowania w praktyce. | Kryteria weryfikacji Test wiedzy sprawdzający znajomość kluczowych pojęć i zastosowań AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Wyjaśnia zasady działania generatywnych modeli AI, takich jak ChatGPT czy MidJourney. | Kryteria weryfikacji Test wiedzy sprawdzający znajomość kluczowych pojęć i zastosowań AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Obsługuje wybrane narzędzia AI dostępne na rynku (np. chatboty, narzędzia do analizy danych). | Kryteria weryfikacji Zadanie praktyczne polegające na zaprojektowaniu prostego procesu lub aplikacji z użyciem narzędzi AI. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Efekty uczenia się Projektuje proste procesy z wykorzystaniem narzędzi AI do automatyzacji zadań. | Kryteria weryfikacji Zadanie praktyczne polegające na zaprojektowaniu prostego procesu lub aplikacji z użyciem narzędzi AI. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Efekty uczenia się Analizuje dane przy użyciu narzędzi AI i interpretuje uzyskane wyniki. | Kryteria weryfikacji Zadanie praktyczne polegające na zaprojektowaniu prostego procesu lub aplikacji z użyciem narzędzi AI. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Efekty uczenia się Planuje zastosowanie sztucznej inteligencji w prostych projektach lub zadaniach. | Kryteria weryfikacji Zadanie praktyczne polegające na zaprojektowaniu prostego procesu lub aplikacji z użyciem narzędzi AI. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Efekty uczenia się Uzasadnia etyczne aspekty związane z rozwojem i zastosowaniem sztucznej inteligencji. | Kryteria weryfikacji Analiza przypadków (case studies) dotyczących etycznych i praktycznych aspektów wykorzystania sztucznej inteligencji. | Metoda walidacji Wywiad swobodny |
Efekty uczenia się Ocenia wpływ technologii AI na społeczeństwo, rynek pracy oraz codzienne życie. | Kryteria weryfikacji Obserwacja aktywności uczestnika podczas dyskusji grupowej oraz ocena jego zdolności do argumentowania i współpracy. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Efekty uczenia się Organizuje pracę zespołową w projektach związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. | Kryteria weryfikacji Obserwacja aktywności uczestnika podczas dyskusji grupowej oraz ocena jego zdolności do argumentowania i współpracy. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Efekty uczenia się Wykazuje otwartość na nowe technologie i adaptuje się do zmieniających się warunków pracy z AI. | Kryteria weryfikacji Obserwacja aktywności uczestnika podczas dyskusji grupowej oraz ocena jego zdolności do argumentowania i współpracy. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Efekty uczenia się Argumentuje swoje stanowisko w dyskusjach dotyczących wyzwań i możliwości związanych z AI. | Kryteria weryfikacji Obserwacja aktywności uczestnika podczas dyskusji grupowej oraz ocena jego zdolności do argumentowania i współpracy. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Dodatkowe pliki
Program
Program
Usługa rozwojowa "Podstawy AI" dotyczy wprowadzenia uczestników w świat sztucznej inteligencji (AI), jej podstawowych koncepcji, narzędzi oraz praktycznych zastosowań. Szkolenie obejmuje zarówno teoretyczne aspekty działania AI, jak i ćwiczenia praktyczne, które pozwalają na zrozumienie i wykorzystanie tej technologii w różnych obszarach życia i pracy.
Moduł 1: Fundamenty sztucznej inteligencji
W tym module wyjaśnimy, czym właściwie jest sztuczna inteligencja, jakie są jej rodzaje i jak ewoluowała na przestrzeni lat. Szczególną uwagę poświęcimy wyjaśnieniu różnicy między tradycyjnym oprogramowaniem a systemami opartymi na AI.
- Historia i rozwój sztucznej inteligencji
- Kluczowe pojęcia: uczenie maszynowe, sieci neuronowe, deep learning
- Różnice między wąską AI (ANI) a ogólną AI (AGI)
- Praktyczne ćwiczenie: identyfikacja przykładów AI w codziennym życiu biznesowym
Moduł 2: Zastosowania AI w małych i średnich przedsiębiorstwach
Zapoznamy uczestników z praktycznymi przykładami wykorzystania AI w różnych obszarach działalności przedsiębiorstw. Pokażemy, jak nawet niewielkie firmy mogą czerpać korzyści z wdrożenia rozwiązań AI bez konieczności posiadania dużego budżetu technologicznego.
- Automatyzacja procesów biurowych i administracyjnych
- AI w marketingu i obsłudze klienta
- Analiza danych biznesowych i wspomaganie decyzji
- Personalizacja produktów i usług
- Studium przypadku: Polskie MŚP, które skutecznie wdrożyły rozwiązania AI
Moduł 3: Dostępne narzędzia AI dla MŚP
W tym module przedstawimy konkretne, gotowe do wdrożenia narzędzia AI, które mogą być szczególnie przydatne dla polskich MŚP. Skupimy się na rozwiązaniach dostępnych cenowo i niewymagających zaawansowanej wiedzy technicznej.
- Przegląd popularnych narzędzi AI (np. ChatGPT, Claude, Midjourney, Copilot)
- Narzędzia AI do tworzenia treści i komunikacji z klientami
- Podstawy promptowania i inżynieria promptów.
- Praktyczne omówienie narzędzi do generowania wideo i dźwięku (Runway, Luma Labs, ElevenLabs).
- Systemy automatyzacji procesów biznesowych oparte na AI
- Ćwiczenie praktyczne: praca z wybranymi narzędziami AI w kontekście biznesowym
Moduł 4: Implementacja AI w przedsiębiorstwie
Omówimy praktyczne aspekty wdrażania rozwiązań AI w struktury organizacji. Przedstawimy metodologię stopniowego wprowadzania technologii AI z uwzględnieniem specyfiki polskiego rynku i regulacji.
- Ocena gotowości firmy na wdrożenie AI
- Identyfikacja obszarów biznesowych najbardziej podatnych na usprawnienia dzięki AI
- Strategia wdrożenia AI "krok po kroku"
- Zarządzanie zmianą w organizacji przy wdrażaniu nowych technologii
Moduł 5: Wyzwania i aspekty etyczne AI
Zwrócimy uwagę na potencjalne wyzwania i zagrożenia związane z wykorzystaniem AI w biznesie, a także omówimy kwestie etyczne i prawne, szczególnie w kontekście polskich i europejskich regulacji.
- Prywatność danych i zgodność z RODO
- Przejrzystość algorytmów i odpowiedzialność za decyzje podejmowane przez AI
- Wpływ europejskiego Aktu w sprawie sztucznej inteligencji (AI Act) na MŚP
- Bezpieczeństwo cyfrowe przy korzystaniu z narzędzi AI
- Dyskusja grupowa: Etyczne dylematy związane z AI w kontekście własnych firm uczestników
Moduł 6: Warsztat praktyczny
Uczestnicy wezmą udział w warsztacie, podczas którego w małych grupach będą pracować nad koncepcją wdrożenia rozwiązania AI dla rzeczywistego lub fikcyjnego przedsiębiorstwa z sektora MŚP.
- Podział na grupy robocze
- Analiza przypadku biznesowego
- Opracowanie propozycji implementacji AI
- Prezentacja wyników pracy grupowej
- Informacja zwrotna od prowadzącego i innych uczestników
Usługa realizowana w formule godzin zegarowych (60 min). Walidacja wlicza się w czas trwania usługi. Każdego dnia szkoleniowego przewidziana jest przerwa 30 min. Przerwy nie są wliczone w czas trwania usługi.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 7 Moduł 1: Fundamenty sztucznej inteligencji | Prowadzący Ola Mosakowska | Data realizacji zajęć 02-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 7 Moduł 2: Zastosowania AI w małych i średnich przedsiębiorstwach | Prowadzący Ola Mosakowska | Data realizacji zajęć 02-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 7 Moduł 3: Dostępne narzędzia AI dla MŚP | Prowadzący Ola Mosakowska | Data realizacji zajęć 04-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 7 Moduł 4: Implementacja AI w przedsiębiorstwie | Prowadzący Ola Mosakowska | Data realizacji zajęć 04-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 02:30 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 7 Moduł 5: Wyzwania i aspekty etyczne AI | Prowadzący Ola Mosakowska | Data realizacji zajęć 04-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 7 Moduł 6: Warsztat praktyczny | Prowadzący Ola Mosakowska | Data realizacji zajęć 12-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 04:00 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 7 walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 12-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:30 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto3 500,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto3 500,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto218,75 PLN
- Koszt osobogodziny netto218,75 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Ola Mosakowska
Specjalizuje się w planowaniu i realizacji kampanii marketingowych, tworzeniu treści oraz przygotowywaniu koncepcji kreatywnych związanych z komunikacją w mediach społecznościowych. Wykorzystuje znajomość narzędzi analitycznych i reklamowych mediów społecznościowych oraz umiejętności efektywnego wykorzystywania uzyskanych informacji w zarządzaniu społecznością. Biegle wykorzystuje narzędzia AI do optymalizacji procesów marketingowych - od generowania angażujących treści po zaawansowaną analitykę kampanii i personalizację komunikacji. Łączy tradycyjne podejście marketingowe z innowacyjnymi rozwiązaniami technologicznymi, co przekłada się na wymierne efekty dla klientów.
Certyfikaty/dyplomy/kursy:
Szkolenie Digital Marketing
Certyfikat Inbound marketing
Certyfikat Media Manager
Marketing Automation Specialist
Zaawansowane zastosowania AI w marketingu
Generative AI for Marketing Specialists
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Lista rekomendowanych narzędzi AI z opisem funkcjonalności
Bibliografia i linki do dodatkowych zasobów edukacyjnych
Warunki uczestnictwa
Laptop
Termin oraz miejsce szkolenia można dostosować do potrzeb przedsiębiorcy i pracowników - prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Informacje dodatkowe
Usługa zwolniona jest z podatku VAT jeśli przedsiębiorca uzyskuje min. 70% dofinansowania ze środków publicznych*, w przeciwnym wypadku należy do ceny netto doliczyć 23% VAT.
*Wg rozporządzenia Ministra Finansów z dnia z dnia 20.12.2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (Dz. U. z 2018, poz. 701)
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi
- Laboratorium komputerowe
- Prywatny parking