Sztuczna Inteligencja– Jak Wykorzystać AI w Pracy i Życiu

Szkolenie obejmuje 24 godziny dydaktyczne tj. 18 godziny zegarowych.

W trakcie trwania szkolenia przewidziane są przerwy.

Dzień 1 – Podstawy i możliwości AI

Moduł 1: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji – rola i znaczenie w codziennym życiu i biznesie

Cel: Zrozumienie roli AI w życiu prywatnym i zawodowym.

• Definicja sztucznej inteligencji i jej główne zastosowania.
• Jak AI zmienia sposób pracy, komunikacji i podejmowania decyzji?
• Wpływ AI na rynek pracy oraz przyszłość zawodów.
• Korzyści wynikające z wykorzystania AI – automatyzacja, analiza danych, personalizacja treści.
• Przykłady zastosowań AI w różnych branżach.

Moduł 2: Podstawowe narzędzia AI – jak z nich korzystać?

Cel: Poznanie najważniejszych narzędzi AI wspierających codzienne zadania.

• Narzędzia do automatyzacji procesów i zwiększenia efektywności pracy (ChatGPT, Copilot, Notion AI).
• Generowanie treści – tekst, obrazy, wideo (DALL·E, Canva AI, Runway).
• AI w analizie danych i organizacji czasu – Asystenci AI, Google Bard, Microsoft AI.
• Sztuczna inteligencja w komunikacji i obsłudze klienta (chatboty, voice AI).
• Ćwiczenie: Wybór narzędzia AI i praktyczne zastosowanie w codziennej pracy.

Moduł 3: Jak działa sztuczna inteligencja? Algorytmy i mechanizmy uczenia maszynowego

Cel: Zrozumienie podstawowych mechanizmów działania AI.

• Jak działają algorytmy AI i uczenie maszynowe?
• Rola danych w procesie uczenia maszynowego.
• Kluczowe koncepcje: modele językowe, sieci neuronowe, deep learning.
• Przykłady działania algorytmów AI w praktyce.
• Ćwiczenie: Analiza działania algorytmu AI na podstawie przykładowych danych.

Moduł 4: AI w codziennym życiu – personalizacja, automatyzacja, efektywność

Cel: Pokazanie, jak AI wspiera codzienne decyzje i zadania.

• AI w organizacji pracy i zarządzaniu czasem – aplikacje do automatyzacji.
• Personalizacja treści w mediach społecznościowych i platformach streamingowych.
• AI w e-commerce i rekomendacjach zakupowych.
• Ćwiczenie: Przeanalizowanie, jak AI personalizuje treści na podstawie wcześniejszych interakcji użytkownika.

Dzień 2 – Zaawansowane wykorzystanie AI

Moduł 5: AI w analizie danych i podejmowaniu decyzji

Cel: Zrozumienie, jak AI pomaga w analizie danych i podejmowaniu strategicznych decyzji.

• Jak AI wspomaga analizę danych i przewidywanie trendów?
• Narzędzia AI do analizy danych – Google Analytics, Tableau AI, Power BI.
• Automatyzacja procesów decyzyjnych za pomocą AI.
• Praktyczne przykłady wykorzystania AI w biznesie i strategii marketingowej.
• Ćwiczenie: Interpretacja wyników analizy AI i wyciąganie wniosków.

Moduł 6: AI w marketingu i mediach społecznościowych

Cel: Poznanie możliwości wykorzystania AI w strategiach marketingowych.

• Tworzenie treści marketingowych przy użyciu AI.
• Optymalizacja kampanii reklamowych i analiza wyników.
• Personalizacja komunikacji i automatyzacja obsługi klienta.
• Przykłady skutecznych działań marketingowych opartych na AI.
• Ćwiczenie: Tworzenie strategii marketingowej z wykorzystaniem narzędzi AI.

Moduł 7: Sztuczna inteligencja a etyka i bezpieczeństwo danych

Cel: Uświadomienie zagrożeń i etycznych wyzwań związanych z AI.

• Etyczne aspekty wykorzystania AI – odpowiedzialność, przejrzystość, uczciwość.
• AI a prywatność – ochrona danych osobowych i RODO.
• Fake newsy i deepfake – jak AI może być wykorzystywane w dezinformacji?
• Jak świadomie i bezpiecznie korzystać z technologii AI?
• Ćwiczenie: Analiza przykładowych sytuacji etycznych związanych z AI.

Moduł 8: AI w przyszłości – trendy i prognozy

Cel: Zrozumienie przyszłego kierunku rozwoju sztucznej inteligencji.

• AI w przyszłości – jakie zmiany czekają nas na rynku pracy i w codziennym życiu?
• Najnowsze innowacje – AI w medycynie, edukacji, przemyśle.
• Jak przygotować się na erę sztucznej inteligencji?
• Dyskusja: Wpływ AI na rozwój osobisty i zawodowy.

Moduł 9: Praktyczne ćwiczenia – planowanie wdrożenia AI w swoim życiu i pracy

Cel: Pomoc uczestnikom w stworzeniu indywidualnego planu wykorzystania AI.

• Analiza potrzeb i obszarów, w których AI może pomóc.
• Wybór narzędzi i opracowanie strategii wdrożenia.
• Ćwiczenie: Stworzenie osobistego planu działania i analiza jego skuteczności.

Moduł 10: Walidacja szkolenia - test teoretyczny

Test został przygotowany w taki sposób, że podczas procesu walidacji będzie weryfikował nabycie efektów uczenia się na trzech poziomach tj. wiedzy, umiejętności i kompetencji społecznych (postaw)

Metody szkolenia:

-Wykłady interaktywne

-Prezentacje case studies

-Warsztaty grupowe

-Symulacje

-Dyskusje panelowe

Materiały są przygotowane w formie elektronicznej.

Poziom frekwencji na szkoleniu pozwalający na wydanie zaświadczenia o ukończeniu szkolenia powinien wynosić 100%.

Uczestnicy szkolenia otrzymają zaświadczenie o odbyciu szkolenia oraz certyfikat potwierdzający nabyte umiejętności, które stanowią potwierdzenie nabytych kompetencji dotyczących wiedzy z zakresu sztucznej inteligencji.

W przypadku uczestnictwa w usłudze osoby z niepełnosprawnością dostawca usługi zapewni realizację usługi rozwojowej uwzględniając potrzeby osób z niepełnosprawnościami (w tym również dla osób ze szczególnymi potrzebami) zgodnie ze Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027.

Koszt walidacji jest uwzględniony w cenie szkolenia.