AI product manager

Możliwość dofinansowania
Logo Uniwersytet WSB Merito w Gdańsku
Uniwersytet WSB Merito w Gdańsku

AI product manager

Numer usługi 2025/03/27/7100/2653737
7 500,00 PLN
brutto
7 500,00 PLN
netto
40,76 PLN
brutto/h
40,76 PLN
netto/h
zdalna w czasie rzeczywistym
Studia podyplomowe
184 h
25.10.2025 do 28.06.2026
0 zapisanych uczestników
Obserwuj
Zapisz się
Pobierz kartę usługi w PDF
Informacje podstawowe

Informacje podstawowe

  • Kategoria
    Informatyka i telekomunikacja / Programowanie
  • Sposób dofinansowania
    wsparcie dla osób indywidualnych
    wsparcie dla pracodawców i ich pracowników
  • Grupa docelowa usługi

    Kierunek AI Product Manager jest skierowany do osób, które chcą rozwijać swoje kompetencje na styku technologii i biznesu. Zapraszamy:

    •  Menedżerów produktów i projektów, którzy chcą specjalizować się w rozwiązaniach AI.
    • Specjalistów IT i technologii, którzy pragną połączyć wiedzę techniczną z umiejętnościami biznesowymi.
    •  Przedsiębiorców i startupowców wdrażających rozwiązania AI w swoich firmach.
    •  Absolwentów kierunków biznesowych i technicznych, którzy chcą zdobyć przewagę konkurencyjną na rynku pracy.
    • Pasjonatów nowych technologii, którzy pragną zdobyć wiedzę niezbędną do zarządzania innowacyjnymi produktami przyszłośc
  • Minimalna liczba uczestników
    20
  • Maksymalna liczba uczestników
    25
  • Data zakończenia rekrutacji
    20-10-2025
  • Forma prowadzenia usługi
    zdalna w czasie rzeczywistym
  • Liczba godzin usługi
    184
  • Podstawa uzyskania wpisu do BUR
    art. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t.j. Dz. U. z 2023 r. poz. 742, z późn. zm.)
  • Zakres uprawnień
    Studia podyplomowe

Cel

Cel edukacyjny
Cele studiów jest wyposażenie uczestników w praktyczną wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji oraz jej zastosowania w zarządzaniu produktami i usługami. Rozwinięcie umiejętności projektowania cyklu życia produktów AI – od identyfikacji potrzeb klientów, przez rozwój technologiczny, aż po wdrożenie i skalowanie na rynku. Przygotowanie do zarządzania interdyscyplinarnymi zespołami, łączącymi kompetencje technologiczne, analityczne i biznesowo.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się Kryteria weryfikacji Metoda walidacji
Efekty uczenia się
WIEDZA
-Definiuje podstawowe pojęcia z zakresu sztucznej inteligencji, analizy danych, statystyki, podstaw uczenia maszynowego oraz przetwarzania języka naturalnego.
Kryteria weryfikacji
Wyjaśnia zagadnienia związane z projektowaniem, wdrażaniem, testowaniem oraz zarządzaniem produktami wykorzystującymi sztuczną inteligencję.
Metoda walidacji
Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Kryteria weryfikacji
Definiuje kluczowe zagadnienia z zakresu zarządzania produktami AI w kontekście strategii biznesowych i cyfrowych modeli biznesowych
Metoda walidacji
Prezentacja
Metoda walidacji
Wywiad ustrukturyzowany
Metoda walidacji
Prezentacja
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Efekty uczenia się
UMIEJĘTNOŚCI
Dobiera oraz skutecznie wykorzystuje odpowiednie metody i narzędzia, w tym zaawansowane techniki informacyjno-komunikacyjne (ICT
- Przygotowuje opracowania dotyczące zagadnień związanych z zarządzaniem produktami AI,
Kryteria weryfikacji
Krytycznie analizuje i syntetyziuje informacje pochodzące z różnych źródeł, oceniać potencjał narzędzi AI, a także efektywnie wdrażać strategie oparte na danych w dynamicznym i nieprzewidywalnym środowisku biznesowym.
Metoda walidacji
Wywiad ustrukturyzowany
Metoda walidacji
Prezentacja
Efekty uczenia się
KOMPETENCJE SPOŁECZNE
- Myśli i działa w sposób przedsiębiorczy, identyfikując innowacyjne możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w biznesie i społeczeństwie.
- Współpracuje z zespołem w zakresie wdrażania i realizacji projektu
Kryteria weryfikacji
Inicjuje działania na rzecz interesu publicznego, związanych z uświadamianiem społeczeństwu znaczenia sztucznej inteligencji, jej wpływu na gospodarkę, rynek pracy i codzienne życie.
Metoda walidacji
Wywiad ustrukturyzowany
Metoda walidacji
Prezentacja

Kwalifikacje

Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.
Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
Efekty uczenia oraz sposoby ich weryfikacji.
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
Tak
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
Tak

Program

LP.

NAZWA PRZEDMIOTU

ŁĄCZNA LICZBA

 GODZIN ZAJĘĆ 

I.

WSTĘP DO SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

 

1.

AI względem rozwoju cywilizacyjnego

8

2.

Matematyka w Sztucznej Inteligencji

4

3.

Wstęp do współczesnych narzędzi AI

16

II.

NARZĘDZIA AI W GENEROWANIU TREŚCI MULTIMEDIALNYCH

 

1.

Tworzenie grafiki

8

2.

Tworzenie muzyki

8

3.

Tworzenie Video

8

III.

CYKL ŻYCIA PROJEKTÓW AI

 

1.

Identyfikowanie potrzeb klientów i tworzenie strategii rozwoju produktów

4

2.

Zarządzanie projektem zorientowanym na innowacje

4

IV.

AUTOMATYZACJA PROCESÓW BIZNESOWYCH

 

1.

Integracje narzędzi AI - wprowadzenie

4

2.

API narzędzi AI

8

3.

Narzędzia do nieprogramistycznej integracji

8

V.

PROGRAMOWANIE W PYTHON Z WYKORZYSTANIEM AI

 

1.

Wstęp do programowania w Python

16

2.

Użycie Narzędzi AI do programowania bez znajomości kodu (Make, n8n)

8

3.

Programowanie w AI w języku Python z wykorzystaniem bibliotek AI

16

4.

Projekt programisatyczny

4

VI.

ALGORYTMY INSPIROWANE NATURĄ W PRAKTYCE

 

1.

Algorytmy heurystyczne

8

2.

Algorytmy genetyczne

8

3.

Sieci neuronowe

16

VII.

BIG DATA

 

1.

Omówienie tematyki Big Data

4

2.

Analiza dużych zbiorów danych

4

VIII.

PROJEKT PROGRAMISTYCZNY

 

1.

Seminarium podyplomowe  

8

 

FORMA ZALICZENIA

 

 

Test końcowy

1

 

Egzamin końcowy

1

 

Razem

174

 



3.

Architekt środowiska pracy


LP.

NAZWA PRZEDMIOTU

ŁĄCZNA LICZBA

 GODZIN ZAJĘĆ 

I.

WPROWADZENIE DO ARCHITEKTURY ŚRODOWISKA PRACY 

 

1.

Podstawy projektowania środowisk pracy 

10

2.

Ergonomia i psychologia pracy 

12

3.

Zrównoważony rozwój i ekologia w środowisku pracy 

8

4.

Prawo i standardy w projektowaniu miejsc pracy 

6

II.

NOWOCZESNE TECHNOLOGIE I TRENDY W MIEJSCU PRACY 

 

1.

Technologie wspierające pracę hybrydową 

12

2.

Kultura organizacyjna i well-being w biurze 

10

3.

Akustyka, oświetlenie i klimat w biurze 

8

4.

Case studies: innowacyjne biura 

6

III. 

PROJEKTOWANIE ŚRODOWISKA PRACY W PRAKTYCE 

 

1.

Projektowanie przestrzeni biurowych i coworkingowych 

12

2.

Analiza i optymalizacja środowiska 

10

3.

Praktyczne warsztaty z projektowania 

30

4.

Zarządzanie projektem wdrożeniowym 

12

5.

Wywiad i analiza potrzeb klienta 

8

IV. 

PROJEKT

 

1.

Seminarium projektowe

8

 

FORMA ZALICZENIA

 

 

Test końcowy

1

 

Egzamin końcowy

8

 

Razem

161

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 0
Przedmiot / temat zajęćData realizacji zajęćGodzina rozpoczęciaGodzina zakończeniaLiczba godzin
Brak wyników.

Cena

Cennik
  • Rodzaj ceny
    Cena
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto
    7 500,00 PLN
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika netto
    7 500,00 PLN
  • Koszt osobogodziny brutto
    40,76 PLN
  • Koszt osobogodziny netto
    40,76 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1
1 z 1
Tomasz Żygadło
Ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji, doświadczony przedsiębiorca i programista, który od lat łączy świat biznesu z nowoczesnymi technologiami. Od 2013 roku jako założyciel SoftWizard koncentruje się na rozwijaniu innowacyjnych startupów w obszarach e-commerce, automatyzacji sprzedaży i AI, dostarczając zaawansowane rozwiązania technologiczne dla firm.

Jest również twórcą LeadYa – innowacyjnego projektu wykorzystującego sztuczną inteligencję do automatycznego pozyskiwania klientów w mediach społecznościowych. Obecnie pracuje nad kolejnymi przełomowymi inicjatywami, w tym nad wdrożeniem AI w medycynie oraz globalnej logistyce handlowej, co podkreśla jego wizjonerskie podejście do technologii i biznesu.

Jego przygoda z AI rozpoczęła się już w czasach studiów, kiedy specjalizował się w algorytmach genetycznych. Przełomowa praca dyplomowa na temat wykorzystania sztucznej inteligencji na giełdzie papierów wartościowych stała się początkiem imponującej kariery w IT. Jako programista i kontraktor zdobywał doświadczenie w renomowanych firmach technologicznych, doskonaląc swoje umiejętności w Java, PHP i Python oraz projektując zaawansowane systemy informatyczne.

Obecnie Tomasz Żygadło pełni rolę wykładowcy na WSB Merito w Toruniu, gdzie na kierunku Sztuczna inteligencja w automatyzacji biznesu dzieli się swoją wiedzą i doświadczeniem z przyszłymi liderami branży AI. Jako wykładowca kierunku AI Product Manager łączy perspektywę technologii i biznesu, pomagając

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Materiały elektroniczne zamieszczane na moodlu.

Wymagane dodatkowy zapis na studia poprzez formularz uczelniany https://www.merito.pl/gdansk/studia-i-szkolenia/studia-podyplomowe/kierunki/ai-product-manager/wykladowcy

Warunki uczestnictwa

Szczegółowe informacje na temat rekrutacji znajdują się pod linkiem:

https://www.merito.pl/gdansk/studia-i-szkolenia/studia-podyplomowe/zasady-rekrutacji

Warunki techniczne

Wymagania: posiadanie sprzętu elektronicznego z dostępem do internetu, monitor, klawiatura.

Uczelnia zapewnia dostęp do platformy TEAMs.

Kontakt

Agata Orlich
E-mail
rekrutacjasp@gdansk.merito.pl
Telefon
(+48) 585 227 513