Budowanie kariery i rozwój kompetencji w zakresie sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence - Career Development)
Budowanie kariery i rozwój kompetencji w zakresie sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence - Career Development)
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Internet
- Identyfikatory projektówMałopolski Pociąg do kariery, Kierunek - Rozwój, Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe
- Grupa docelowa usługi
Osoby chcące uzyskać certyfikat poświadczający uzyskanie kompetencji w zakresie stosowania AI w rozwoju kariery zawodowej i korzystania z AI w praktyce.
Usługa również adresowana dla uczestników projektu MP i/lub dla uczestników projektu NSE, uczestników projektu Kierunek-Rozwój, uczestników projektu Zawodowa Reaktywacja, uczestników projektu Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe oraz uczestników projektu Bon dla Podhalańskiego Przedsiębiorcy 2.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników20
- Data zakończenia rekrutacji22-08-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa szkoleniowa Budowanie kariery i rozwój kompetencji w zakresie sztucznej inteligencji przygotowuje do praktycznego wykorzystania AI w pracy. Uczestnicy uczą się analizy danych, wdrażania AI, zarządzania projektami, rozwiązywania problemów etycznych i bezpieczeństwa. Zyskają umiejętności interpersonalne i znajomość regulacji prawnych, umożliwiając im odpowiedzialne i innowacyjne zastosowanie AI w praktyce.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Charakteryzuje podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją oraz przedstawia jej historię i znaczenie we współczesnym świecie. | Kryteria weryfikacji Wymienia i definiuje kluczowe pojęcia związane z AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Opisuje etapy rozwoju AI od jej powstania do współczesności. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Wyjaśnia znaczenie AI w różnych dziedzinach życia i gospodarki. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Opisuje procesy zbierania, przetwarzania oraz analizy danych w kontekście zastosowań AI. | Kryteria weryfikacji Wskazuje metody zbierania danych wykorzystywane w systemach AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Opisuje techniki przetwarzania i przygotowania danych do analizy. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Przedstawia podstawowe metody analizy danych wspierane przez AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Charakteryzuje etyczne aspekty i wyzwania związane z odpowiedzialnym stosowaniem sztucznej inteligencji. | Kryteria weryfikacji Wymienia główne kwestie etyczne dotyczące AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Opisuje zasady odpowiedzialnego i transparentnego wykorzystania AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Przedstawia przykłady sytuacji wymagających etycznej refleksji w AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Wskazuje zastosowania AI w biznesie na podstawie rzeczywistych przykładów i analiz case studies. | Kryteria weryfikacji Opisuje różne obszary biznesu wspierane przez AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Analizuje przykłady zastosowań AI w praktyce. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Wskazuje korzyści płynące z wdrożenia AI w firmach. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Charakteryzuje zastosowania AI w przemyśle na przykładzie robotyki, automatyzacji i predykcyjnego utrzymania ruchu. | Kryteria weryfikacji Wymienia główne obszary przemysłu wykorzystujące AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Opisuje konkretne rozwiązania AI stosowane w robotyce i automatyzacji. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Wyjaśnia, jak AI wspiera przewidywanie i zapobieganie awariom. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Opisuje zastosowanie AI w marketingu, ze szczególnym uwzględnieniem personalizacji oraz analizy zachowań konsumentów. | Kryteria weryfikacji Wskazuje narzędzia AI stosowane w marketingu. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Opisuje metody personalizacji ofert i kampanii reklamowych. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Analizuje wpływ AI na efektywność działań marketingowych. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Charakteryzuje metodykę zarządzania projektami z uwzględnieniem wykorzystania AI na różnych etapach realizacji. | Kryteria weryfikacji Opisuje etapy zarządzania projektami wspierane przez AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Wskazuje narzędzia i metodyki AI pomagające w planowaniu i monitoringu. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Przedstawia korzyści z zastosowania AI w zarządzaniu projektami. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Opisuje zagrożenia związane z bezpieczeństwem danych i systemów AI oraz metody ich ochrony. | Kryteria weryfikacji Wymienia najważniejsze zagrożenia bezpieczeństwa w AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Opisuje metody zabezpieczania danych i systemów AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Przedstawia dobre praktyki związane z bezpieczeństwem w AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Charakteryzuje kompetencje miękkie niezbędne do efektywnej współpracy i zarządzania zespołem pracującym z AI. | Kryteria weryfikacji Wymienia kluczowe kompetencje interpersonalne w kontekście AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Opisuje metody skutecznej komunikacji w zespołach AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Przedstawia strategie zarządzania zespołem wspieranym przez AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Charakteryzuje najważniejsze regulacje prawne i standardy dotyczące sztucznej inteligencji. | Kryteria weryfikacji Wymienia obowiązujące regulacje i normy prawne dotyczące AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Opisuje wymagania prawne i ich wpływ na rozwój AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Przedstawia przykłady stosowania przepisów w praktyce. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Analizuje aktualne trendy i prognozy rozwoju AI na podstawie dostępnych źródeł. | Kryteria weryfikacji Wskazuje główne kierunki rozwoju AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Opisuje potencjalne zmiany technologiczne i społeczne. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Przedstawia wyzwania i możliwości związane z przyszłością AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Charakteryzuje popularne narzędzia i platformy wykorzystywane do rozwoju i wdrożeń AI. | Kryteria weryfikacji Wymienia i opisuje wybrane narzędzia i platformy AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Przedstawia podstawowe funkcjonalności i zastosowania narzędzi. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Analizuje przykłady praktycznego użycia narzędzi AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Stosuje zdobytą wiedzę AI do realizacji praktycznych zadań i projektów. | Kryteria weryfikacji Realizuje zadania praktyczne zgodnie z wytycznymi projektowymi. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Wykorzystuje odpowiednie narzędzia i metody AI w projektach. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Analizuje i ocenia efekty wykonanej pracy. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
- Program szkolenia:
1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji. Podstawowe pojęcia, historia i znaczenie sztucznej inteligencji (AI).
2. Analiza danych. Zbieranie, przetwarzanie i analiza danych z zastosowaniem AI.
3. Etyka i odpowiedzialność w AI. Etyczne wyzwania dla odpowiedzialnego stosowania sztucznej inteligencji.
4. Zastosowania AI w biznesie. Praktyczne przykłady i case studies z różnych branż, pokazujące, jak AI może wspierać działalność biznesową.
5. AI w przemyśle. Praktyczne przykłady zastosowań AI w przemyśle, w tym robotyka, automatyzacja i przewidywanie awarii.
6. AI w marketingu. Wspieranie personalizacji, analiza zachowań konsumentów i kampanie reklamowe.
7. Zarządzanie projektami. Praktyczne aspekty budowania i stosowania metodyki zarządzania projektami z zastosowaniem AI, od planowania, przez realizację, po wdrożenie i monitoring.
8. Bezpieczeństwo w procesach stosowania AI. Problemy związane z bezpieczeństwem danych i systemów, oraz metody ich zabezpieczania.
9. Rozwój kompetencji miękkich. Umiejętności interpersonalne, zarządzanie zespołem i komunikacja w kontekście pracy z AI.
10. Przegląd regulacji prawnych dot. AI. Przegląd regulacji i standardów prawnych związanych z rozwojem i zastosowaniem AI.
11. Przyszłość i rozwój AI. Trendy i prognozy dotyczące rozwoju sztucznej inteligencji w najbliższych latach.
12. Narzędzia i platformy AI. Praktyczne wprowadzenie do narzędzi i platform wspierających rozwój i wdrażanie AI.
13. Studia przypadków i projekty praktyczne. Praktyczne zadania i projekty, które pozwolą uczestnikom zastosować zdobytą wiedzę w rzeczywistych sytuacjach.
- Szkolenie adresowane jest do osób chcących uzyskać kompetencje w zakresie stosowania AI w rozwoju kariery zawodowej i korzystania z AI w praktyce.
- Szkolenie realizowane jest w trybie zdalnym w czasie rzeczywistym.
- Grupy szkoleniowe liczą maksymalnie 20 osób.
- Usługa prowadzona jest w przeliczeniu: 1 godzina zegarowa = 45 minut dydaktycznych. Program został opracowany w odniesieniu do godzin dydaktycznych (45 min). W tym: 15 godzin 15 minut teorii i 45 minut praktyki (ćwiczenia, case studies, praca warsztatowa).
- Harmonogram uwzględnia przerwy dostosowane do uczestników, przerwy nie wliczają się w czas trwania usługi.
- Zajęcia realizowane są w formie wykładu z elementami warsztatu.
- Walidacja realizowana jest dwustopniowo, w formie pretestu oraz posttestu w celu oceny poziomu wiedzy uczestników przed rozpoczęciem szkolenia oraz potwierdzenia nabycia kompetencji po jego zakończeniu. Uczestnicy otrzymują link do testu online, który automatycznie analizuje odpowiedzi i przesyła wyniki organizatorowi. Zarówno pretest, jak i posttest zawierają pytania zamknięte jednokrotnego wyboru. Za przygotowanie treści testów, ich organizację, weryfikację wyników oraz interpretację danych odpowiedzialna jest osoba prowadząca walidacje.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. |
Cena
Cena
Cennik
Rodzaj ceny | Cena |
---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 1 440,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 1 440,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 90,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 90,00 PLN |
Prowadzący
Prowadzący
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy po zakończeniu szkolenia otrzymają prezentację szkoleniową w formacie PDF oraz certyfikat potwierdzający jego ukończenie.
Warunki uczestnictwa
Uczestnik zobowiązany jest stawić się w wyznaczonym terminie realizacji usługi.
Warunkiem uczestnictwa jest również wyrażenie zgody uczestnika na udział w monitoringu szkolenia, tym samym wyrażają zgodę na utrwalenie swojego wizerunku w formie zrzutów ekranu, które będą wykonywane podczas szkolenia. Zrzuty ekranu wykonywane są na potrzeby kontroli/monitoringu oraz wewnętrznej dokumentacji usługodawcy.
Informacje dodatkowe
Termin rozpoczęcia usługi może ulec zmianie oraz może zostać dostosowany do potrzeb uczestników po uprzednim kontakcie z Dostawcą Usługi - Fundacją Międzynarodowym Instytutem Outsourcingu.
W przypadku udziału w szkoleniu z dofinansowaniem cena szkolenia jest zwolniona z VAT. Natomiast, jeśli uczestnictwo w szkoleniu odbywa się bez dofinansowania, do ceny należy doliczyć 23% VAT.
Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach projektu Kierunek- Rozwój, z WUP w Krakowie w ramach projektu Małopolski Pociąg do Kariery oraz z WUP w Szczecinie w ramach projektu Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe.
Usługa prowadzona jest w przeliczeniu: 1 godzina zegarowa = 45 minut dydaktycznych. Harmonogram uwzględnia przerwy dostosowane do uczestników – co do zasady, po każdych 45 minutach zajęć przewidziana jest 15-minutowa przerwa. Zajęcia realizowane są w formie wykładu z elementami warsztatu. Program został opracowany w odniesieniu do godzin dydaktycznych (45 min).
Warunki techniczne
Warunki techniczne
1. Narzędzie MS Teams (przed rozpoczęciem usługi uczestnik otrzymuje link, który pozwoli dołączyć do szkolenia).
2. Wymagania sprzętowe - komputer z łączem internetowym.
3. Łącze sieciowe 3G, 4G / LTE ; 2,5 Mb/s.
4. Oprogramowanie - nie ma konieczności instalowania żadnego dodatkowego oprogramowania.
Link umozliwiający udział w usłudze rozwojowej bedzie aktywny przez cały czas trwania szkolenia.
Sprzęt, oprogramowanie i wyposażenie niezbędne do prowadzenia procesu dydaktycznego:
1. Sprzęt komputerowy zapewniający dostęp do platform i technologii chmurowych,
2. Materiały dydaktyczne w formacie PDF.