PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst

Możliwość dofinansowania
Logo CloudTeam Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością
CloudTeam Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością

PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst

Numer usługi 2025/01/08/15086/2489824
3 936,00 PLN
brutto
3 200,00 PLN
netto
187,43 PLN
brutto/h
152,38 PLN
netto/h
zdalna w czasie rzeczywistym
Usługa szkoleniowa
21 h
16.06.2025 do 18.06.2025
0 zapisanych uczestników
Obserwuj
Zapisz się
Pobierz kartę usługi w PDF
Informacje podstawowe

Informacje podstawowe

  • Kategoria
    Informatyka i telekomunikacja / Administracja IT i systemy komputerowe
  • Sposób dofinansowania
    wsparcie dla osób indywidualnych
    wsparcie dla pracodawców i ich pracowników
  • Grupa docelowa usługi

    Szkolenie przeznaczone jest dla osób pracujących w sektorze IT, spełniających poniższe wymagania:

    • znajomość języka angielskiego na poziomie B2 (materiały w języku angielskim, szkolenie w języku polskim)
    • Zrozumienie podstawowych pojęć dotyczących danych,
    • Znajomość pracy z danymi relacyjnymi w chmurze,
    • Znajomość pracy z danymi nierelacyjnymi w chmurze,
    • Znajomość koncepcji analizy i wizualizacji danych.

    Usługa adresowana również dla Uczestników Projektu Kierunek – Rozwój

  • Minimalna liczba uczestników
    4
  • Maksymalna liczba uczestników
    16
  • Data zakończenia rekrutacji
    09-06-2025
  • Forma prowadzenia usługi
    zdalna w czasie rzeczywistym
  • Liczba godzin usługi
    21
  • Podstawa uzyskania wpisu do BUR
    Standard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0

Cel

Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest dostarczenie kompetencji z zakresu PL 300T00 MICROSOFT POWER BI DATA ANALYST, dzięki którym uczestnik będzie samodzielnie stosuje metody i praktyki modelowania, wizualizacji i analizowania danych za pomocą usługi Power BI; zarządza i wdraża raporty oraz pulpity nawigacyjne. Uczestnik po ukończonym szkoleniu nabędzie kompetencje społeczne takie jak samokształcenie, rozwiązywanie problemów, kreatywność w działaniu.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się Kryteria weryfikacji Metoda walidacji
Efekty uczenia się
Po ukończeniu kursu student będzie potrafił:
Pobierać, czyścić i przekształcać dane
Modelować dane pod kątem wydajności i skalowalności
Projektować i tworzyć raporty do analizy danych
Stosować i wykonywać zaawansowaną analizę raportów
Zarządzać i udostępniać zasoby raportów
Kryteria weryfikacji
W celu określenia przyrostu wiedzy uczestnik wypełni test przed usługą i po zrealizowanej usłudze (pre i post test). Uczestnicy podczas szkolenia wykonują ćwiczenia, które są weryfikowane na bieżąco przez trenera.
Metoda walidacji
Test teoretyczny

Kwalifikacje

Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.
Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
Tak, uczestnik szkolenia otrzymuje autoryzowany certyfikat oraz zaświadczenie o ukończeniu szkolenia z zawartym opisem efektów uczenia się.
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
TAK
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
TAK

Program

Moduł 1: Rozpoczęcie pracy z Microsoft Data Analytics - zajęcia teoretyczne (wykład)

  • Analiza danych a Microsoft Power BI
  • Rozpoczęcie pracy z Power BI
  • Przygotowywanie danych w Power BI

Moduł 2: Usuwanie, przetwarzanie i ładowanie danych w usłudze Power BI - zajęcia praktyczne (ćwiczenia)

  • Kształtowanie danych
  • Wzmacnianie struktury danych
  • Profilowanie danych
  • Przetwarzanie i ładowanie danych w Power Bi Desktop

Projektowanie Modelu danych w Power BI

  • Wprowadzenie do modelowania danych
  • Praca z wykresami
  • Wymiary i hierarchie
  • Tworzenie relacji modelowych
  • Konfiguracja wykresów
  • Przegląd interfejsu modelu
  • Tworzenie szybkich miar
  • Zaawansowane modelowanie danych w Power BI Desktop
  • Konfiguracja relacji wielu do wielu
  • Egzekwowanie row-level security

Moduł 3: Stwórz kalkulacje modeli korzystając z DAX w Power BI - zajęcia praktyczne (ćwiczenia)

  • Wprowadzenie do DAX
  • Kontekst DAX
  • DAX zaawansowany
  • Wykorzystanie funkcji CALULATE () dla manipulacji kontekstem filtra
  • Wykorzystanie funkcji usługi Time Intelligence

Moduł 4: Optymalizacja Modelu wydajności w usłudze Power BI - zajęcia teoretyczne (wykład)

  • Optymalizacja modelu dla wydajności
  • Optymalizacja Modeli DirectQuery
  • Tworzenie i zarządzanie Agregacjami

Moduł 5: Tworzenie Raportów w usłudze Power BI - zajęcia teoretyczne (wykład)

  • Zaprojektuj raport
  • Wzmocnij raport
  • Projektowanie raportu w usłudze Power BI Desktop
  • Stwórz połączenie live w usłudze Power BI Desktop
  • Zaprojektuj raport
  • Konfiguracja pól wizualnych i właściwości formatu
  • Wzmacnianie raportów z interakcją i formatowaniem w usłudze Power BI Desktop
  • Tworzenie i konfiguracja Sync Slicers
  • Tworzenie strony przeglądania szczegółowego
  • Zastosowanie formatowanie warunkowego

Moduł 6: Stwórz Dashboards w Power BI - zajęcia praktyczne (ćwiczenia)

  • Tworzenie Dashboard
  • Dashboard w czasie rzeczywistym
  • Wzmocnienie Dashboard

Wzmacnianie raportów dla użyteczności i storytellingu w usłudze Power BI

  • Przeglądanie raportu stronicowego
  • Tworzenie raportów
  • Tworzenie raportu stronicowego w usłudze Power BI desktop
  • Korzystanie z konstruktora raportów Usługi Power BI
  • Projektowanie wielostronicowego układu raportu
  • Definiowanie źródła danych
  • Definiowanie układu danych
  • Tworzenie parametru raportu
  • Export raportu do PDF

Moduł 7: Wykonanie Zaawansowanych AnlitykAnalityk w usłudze Power BI - zajęcia praktyczne (ćwiczenia)

  • Zaawansowane analityki
  • Wgląd w dane za pomocą wizualizacji AI

Moduł 8: Zarządzenie zestawami danych w usłudze Power BI - zajęcia teoretyczne (wykład)

  • Parametry
  • Zestawy danych
  • Bezpieczeństwo w usłudze Power BI

Moduł 9: Tworzenie i zarządzanie obszarami roboczymi w usłudze Power BI - zajęcia praktyczne (ćwiczenia)

  • Tworzenie obszarów roboczych
  • Udostępnianie i zarządzanie aktywami

Godzinowy harmonogram usługi ma charakter orientacyjny - trener, w zależności od potrzeb uczestników, może zmienić długość poszczególnych modułów (przy zachowaniu łącznego wymiaru 21 godz). Podczas szkolenia, w zależności od potrzeb uczestników, będą robione krótkie przerwy. Trener ustali z uczestnikami konkretne godziny przerw.

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 0
Przedmiot / temat zajęćProwadzącyData realizacji zajęćGodzina rozpoczęciaGodzina zakończeniaLiczba godzin
Brak wyników.

Cena

Cennik
  • Rodzaj ceny
    Cena
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto
    3 936,00 PLN
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika netto
    3 200,00 PLN
  • Koszt osobogodziny brutto
    187,43 PLN
  • Koszt osobogodziny netto
    152,38 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 0
Brak wyników.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Autoryzowane materiały szkoleniowe Microsoft.

Warunki uczestnictwa

Przed uczestnictwem w tym kursie, studenci muszą posiadać:

Znajomość obsługi komputera i korzystania z przeglądarki internetowej.

Warunki techniczne

Aby poprawnie podłączyć się do szkolenia potrzebne będą:

  • Komputer/laptop z dowolnym systemem np. Windows 10
  • Słuchawki lub głośniki
  • Mikrofon
  • Dostęp do szerokopasmowego Internetu (min. 1Mbit)
  • Dostęp do przeglądarki internetowej

Uczestnicy tydzień przed szkoleniem na podany adres mailowy otrzymają zaproszenie wraz z linkiem i hasłem do platformy Zoom. Link będzie aktywny przez cały okres trwania kursu.

Kontakt

Marta Kaźmierska
E-mail
marta.kazmierska@cloudteam.pl
Telefon
(+48) 510 058 856