Prompt Engineering i wykorzystanie generatywnej AI w biznesie

Godziny realizacji szkolenia:

• Szkolenie obejmuje 24 godzin edukacyjnych tj. 18 godzin zegarowych.
• Walidacja wliczona jest w czas trwania zajęć.
• Przerwy nie są wliczone w czas trwania zajęć.

Metody pracy:

• wykład interaktywny, prezentacja multimedialna, demonstracja działania narzędzi AI, ćwiczenia praktyczne, analiza przypadków, praca indywidualna, dyskusja moderowana oraz warsztaty praktyczne.

Certyfikat ukończenia:

• Zaświadczenie wydane na podstawie § 23 ust. 4 rozporządzenia Ministra Edukacji i Nauki z dnia 6 października 2023 r. w sprawie kształcenia ustawicznego w formach pozaszkolnych (Dz. U. poz. 2175).
• Certyfikat ICVC - Nazwa kwalifikacji: "Praktyczne stosowanie generatywnej sztucznej inteligencji w zadaniach zawodowych" - kod ICVC/ PAI 25700.00 (posiada własne efekty uczenia się)

Program szkolenia:

24 godz. (8 godz. teorii, 15,34 godz. praktyki, 0,66 godz. walidacji)

Moduł 1. Wprowadzenie do generatywnej AI

• • czym jest sztuczna inteligencja i generatywna AI,
  • podstawowe zasady działania modeli językowych,
  • możliwości i ograniczenia generatywnej AI,
  • przegląd popularnych narzędzi, m.in. ChatGPT, Claude i Gemini,
  • różnice pomiędzy wyszukiwarką internetową a modelem generatywnym,
  • przykłady zastosowania AI w przedsiębiorstwach,
  • obszary pracy, które można usprawnić dzięki wykorzystaniu AI.

Moduł 2. Podstawy Prompt Engineering

• • czym jest prompt i Prompt Engineering,
  • wpływ sposobu formułowania polecenia na jakość odpowiedzi AI,
  • elementy skutecznego promptu,
  • określanie celu zadania,
  • definiowanie roli modelu,
  • przekazywanie kontekstu,
  • wskazywanie odbiorcy treści,
  • określanie formatu odpowiedzi,
  • stosowanie ograniczeń i dodatkowych instrukcji,
  • tworzenie prostych i rozbudowanych promptów,
  • najczęstsze błędy podczas tworzenia poleceń.

Ćwiczenia praktyczne:

• • tworzenie promptów do różnych zadań biznesowych,
  • porównywanie wyników uzyskanych na podstawie różnych poleceń,
  • poprawianie nieprecyzyjnych promptów.

Moduł 3. Zaawansowane techniki Prompt Engineering

• • iteracyjne rozwijanie i poprawianie promptów,
  • prowadzenie wieloetapowej rozmowy z modelem,
  • wykorzystywanie przykładów w poleceniach,
  • techniki zero-shot i few-shot,
  • tworzenie szablonów promptów,
  • stosowanie zmiennych w promptach,
  • definiowanie stylu, tonu i poziomu szczegółowości odpowiedzi,
  • tworzenie poleceń dla powtarzalnych procesów,
  • budowanie własnej biblioteki promptów,
  • optymalizacja promptów na podstawie otrzymanych rezultatów.

Ćwiczenia praktyczne:

• • stworzenie szablonu promptu do wielokrotnego wykorzystania,
  • modyfikacja promptu w zależności od odbiorcy i celu,
  • analiza i poprawa wygenerowanej odpowiedzi.

Moduł 4. Generatywna AI w tworzeniu treści biznesowych

• • przygotowywanie wiadomości e-mail,
  • tworzenie pism i dokumentów biznesowych,
  • opracowywanie ofert,
  • tworzenie opisów produktów i usług,
  • generowanie podsumowań i raportów,
  • redagowanie i poprawianie istniejących tekstów,
  • upraszczanie i skracanie treści,
  • zmiana tonu i stylu wypowiedzi,
  • przygotowywanie materiałów dla różnych grup odbiorców,
  • tworzenie treści na podstawie dostarczonych materiałów źródłowych.

Ćwiczenia praktyczne:

• • przygotowanie wiadomości biznesowej,
  • stworzenie oferty lub opisu usługi,
  • przeredagowanie tekstu przy użyciu AI.

Moduł 5. AI w marketingu, sprzedaży i obsłudze klienta

• • generowanie pomysłów marketingowych,
  • tworzenie treści do mediów społecznościowych,
  • przygotowywanie tekstów reklamowych,
  • tworzenie newsletterów,
  • przygotowywanie treści na strony internetowe,
  • tworzenie person klientów,
  • analiza potrzeb odbiorców,
  • przygotowywanie argumentacji sprzedażowej,
  • tworzenie scenariuszy rozmów z klientami,
  • personalizacja komunikacji,
  • wykorzystanie AI do przygotowywania odpowiedzi na zapytania klientów.

Ćwiczenia praktyczne:

• • przygotowanie kampanii lub komunikatu marketingowego,
  • opracowanie treści sprzedażowej,
  • przygotowanie odpowiedzi na zapytanie klienta.

Moduł 6. AI w analizie informacji i organizacji pracy

• • podsumowywanie długich dokumentów i treści,
  • wyciąganie kluczowych informacji,
  • porównywanie danych i informacji,
  • porządkowanie nieustrukturyzowanych treści,
  • tworzenie tabel i zestawień,
  • generowanie wniosków i rekomendacji na podstawie dostarczonych danych,
  • tworzenie harmonogramów i planów działania,
  • przygotowywanie agend spotkań,
  • generowanie checklist i procedur,
  • wykorzystanie AI jako osobistego asystenta w codziennej pracy.

Ćwiczenia praktyczne:

• • analiza przykładowego dokumentu,
  • przygotowanie podsumowania,
  • stworzenie planu działania lub procedury.

Moduł 7. Automatyzacja procesów i wykorzystanie AI w codziennej pracy

• • identyfikowanie zadań i procesów możliwych do usprawnienia,
  • automatyzowanie powtarzalnych czynności,
  • tworzenie schematów pracy wspieranych przez AI,
  • przygotowywanie zestawów promptów dla konkretnych procesów,
  • wykorzystanie AI w administracji, marketingu, sprzedaży i HR,
  • przykłady automatyzacji bez znajomości programowania,
  • planowanie własnych zastosowań AI w organizacji.

Ćwiczenie praktyczne:

• • zaprojektowanie procesu biznesowego wspieranego przez AI.

Moduł 8. Generowanie materiałów graficznych i multimedialnych

• • możliwości generowania obrazów za pomocą AI,
  • zasady tworzenia promptów do generatorów grafiki,
  • tworzenie koncepcji materiałów wizualnych,
  • przygotowywanie grafik marketingowych,
  • podstawowe możliwości generowania audio i wideo,
  • zastosowanie generatywnej AI w przygotowywaniu materiałów promocyjnych i informacyjnych,
  • dobór narzędzia do określonego rodzaju treści.

Ćwiczenia praktyczne:

• • przygotowanie promptu do wygenerowania materiału graficznego,
  • opracowanie koncepcji materiału multimedialnego.

Moduł 9. Bezpieczeństwo i odpowiedzialne korzystanie z AI

• • czym są halucynacje modeli AI,
  • przyczyny powstawania błędnych odpowiedzi,
  • sposoby ograniczania ryzyka błędów,
  • weryfikacja informacji wygenerowanych przez AI,
  • ochrona danych osobowych i informacji poufnych,
  • zasady bezpiecznego przekazywania danych do narzędzi AI,
  • prawa autorskie a treści generowane przez AI,
  • odpowiedzialność użytkownika za wykorzystanie wygenerowanych treści,
  • dobre praktyki korzystania z generatywnej AI w przedsiębiorstwie.

Moduł 10. Warsztaty praktyczne i walidacja

• • przygotowanie promptu do określonego zadania biznesowego,
  • wykorzystanie AI do rozwiązania wskazanego problemu,
  • ocena jakości uzyskanego rezultatu,
  • poprawa i optymalizacja przygotowanego promptu,
  • podsumowanie najważniejszych zasad skutecznego korzystania z generatywnej AI,
  • walidacja efektów uczenia się.

Szkolenie realizowane jest w terminie 18.11.2026 - 20.11.2026. Po jego zakończeniu uczestnicy przystępuję do egzaminu certyfikującego organizowanego i ocenianego przez podmiot zewnętrzny. Czas oczekiwania na wynik walidacji wynosi do 10 dni roboczych od dnia egzaminu.

• • okres realizacji szkolenia ( 18.11.2026 - 20.11.2026)
  • okres oczekiwania na wynik walidacji (do 04.12.2026)

W ramach przygotowania do szkolenia uczestnicy otrzymają materiały dydaktyczne w formie elektronicznej. Zostaną one przesłane w postaci plików i dokumentów (np. PDF, prezentacje, arkusze informacyjne).

Materiały będą wysyłane na podane wcześniej adresy e-mail uczestników. Prosimy o upewnienie się, że wiadomości nie trafiają do folderu SPAM oraz o zapisanie plików na własnych urządzeniach.

1. Umiejętność obsługi komputera w stopniu dobrym.
2. Uczestnik zobowiązany jest do korzystania z komputera wyposażonego w sprawną kamerę internetową, mikrofon oraz głośniki, umożliwiające aktywny udział w szkoleniu i swobodną komunikację z trenerem oraz pozostałymi uczestnikami.
3. Uczestnik zobowiązany jest do korzystania z włączonej kamery internetowej przez cały czas trwania zajęć, z wyłączeniem przerw. Kamera powinna być ustawiona w sposób zapewniający stałą i wyraźną widoczność twarzy uczestnika.
4. Obowiązek uczestnictwa w co najmniej 80% zajęć. Obecność potwierdzana jest na podstawie raportu z logowań z Platformy Zoom.

Kluczowe elementy organizacyjne oraz etapy uczestnictwa w kursie:

• Prezentacje na żywo – trener prowadzi interaktywne sesje online, w trakcie których omawia kluczowe zagadnienia i odpowiada na pytania uczestników.
• Zadania praktyczne – uczestnicy realizują ćwiczenia związane z tematyką szkolenia; każde zadanie jest oceniane przez prowadzącego.
• Egzamin końcowy – po zakończeniu wszystkich modułów uczestnicy przystępują do testu końcowego weryfikującego poziom opanowania materiału.

Podstawa zwolnienia z vat: art 43 ust.1 pkt 26 lit.a ustawy o VAT

Warunki techniczne szkolenia na platformie Zoom:

1. Sprzęt komputerowy:
   • Wymagany komputer z dostępem do internetu wraz z kamerą.
2. Przeglądarka internetowa
   • Zalecane przeglądarki: Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari.
3. Stabilne połączenie internetowe o minimalnej prędkości 5 Mb/s (pobieranie i wysyłanie)
4. Platforma Zoom:
   • Konieczne pobranie i zainstalowanie najnowszej wersji aplikacji Zoom przed szkoleniem.
   • Aktywne konto Zoom (możliwość utworzenia bezpłatnego konta).
5. Dźwięk i słuchawki:
   • Zalecane użycie słuchawek z mikrofonem dla lepszej jakości dźwięku.
   • Sprawdzenie działania dźwięku przed rozpoczęciem szkolenia.
6. Przygotowanie przed sesją:
   • Testowanie sprzętu i połączenia przed planowanym szkoleniem.
   • Zapewnienie cichego miejsca pracy dla minimalizacji zakłóceń.

Zapewnienie powyższych warunków technicznych umożliwi płynny przebieg szkolenia na platformie Zoom, zminimalizuje zakłócenia i zagwarantuje efektywną interakcję między prowadzącym a uczestnikiem.

Uczestnikom zapewnione jest wsparcie techniczne i organizacyjne przez cały okres realizacji szkolenia. Problemy techniczne można zgłaszać mailowo: szkolenia.lublin@kursor.edu.pl lub telefonicznie: 531191181. Wsparcie obejmuje w szczególności pomoc w logowaniu i obsłudze platformy, dostępie do materiałów oraz rozwiązywaniu problemów technicznych. Instrukcja korzystania z platformy przekazywana jest uczestnikom przed rozpoczęciem szkolenia.