Certyfikowany Specjalista ds. Zarządzania AI (AIGP) - szkolenie
Certyfikowany Specjalista ds. Zarządzania AI (AIGP) - szkolenie
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Identyfikatory projektówNowy start w Małopolsce z EURESEM, Małopolski Pociąg do kariery
- Grupa docelowa usługi
Usługa skierowana jest do:
- osób pracujących w obszarach zgodności, prywatności, bezpieczeństwa, zarządzania ryzykiem, prawa, HR i zarządzania,
- naukowców zajmujących się danymi,
- menedżerów projektów AI,
- analityków biznesowych,
- właścicieli produktów AI,
- zespołów operacyjnych modeli,
- innych osób, którzy muszą być przygotowani do radzenia sobie z rozszerzonymi kwestiami związanymi z zarządzaniem AI,
- profesjonalistów odpowiedzialnych za rozwój zarządzania AI i zarządzania ryzykiem w swoich operacjach.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji20-11-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie przygotowuje uczestnika do samodzielnej analizy, wdrażania i nadzorowania godnych zaufania systemów AI zgodnie z wymogami prawa oraz zasadami odpowiedzialnego zarządzania. Uczestnik będzie potrafił identyfikować i minimalizować ryzyka oraz integrować wymogi prywatności i bezpieczeństwa.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Wiedza: Charakteryzuje architekturę i typy systemów AI, stos technologiczny oraz szerszy kontekst społeczno-kulturowy i ewolucję nauki o danych. | Uczestnik opisuje różnice między poszczególnymi typami systemów AI oraz identyfikuje elementy stosu technologicznego AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wiedza: Definiuje kluczowe ryzyka, szkody i wyzwania etyczne związane z AI, cechy godnych zaufania systemów oraz zasady odpowiedzialnej i etycznej sztucznej inteligencji. | Uczestnik wymienia i wyjaśnia podstawowe zagrożenia wynikające z wdrażania AI oraz przedstawia kryteria warunkujące zaufanie do systemów AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wiedza: Klasyfikuje istniejące i powstające przepisy prawne oraz standardy zarządzania ryzykiem AI (w tym wymogi Unijnego Aktu o AI / EU AI Act, RODO, reformę odpowiedzialności oraz globalne ramy prawne). | Uczestnik interpretuje wymogi prawne Unijnego Aktu o AI i RODO oraz porównuje główne ramy i standardy zarządzania ryzykiem w organizacji. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Umiejętności: Projektuje infrastrukturę zarządzania AI (governance) oraz integruje zasady odpowiedzialnego zarządzania sztuczną inteligencją z istniejącymi strategiami zarządzania ryzykiem operacyjnym w firmie. | Uczestnik opracowuje założenia infrastruktury zarządzania AI oraz zapewnia ich interoperacyjność z wewnętrznym systemem zarządzania ryzykiem operacyjnym. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Umiejętności: Zarządza pełnym cyklem życia projektu AI — od fazy planowania, mapowania i określania zakresu, przez projektowanie i rozwój, aż po testowanie, walidację i wdrażanie. | Uczestnik przeprowadza proces mapowania i planowania projektu AI oraz przeprowadza testy i walidację systemu przed jego produkcyjnym uruchomieniem. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Umiejętności: Monitoruje działania systemów AI po wdrożeniu oraz nadzoruje kwestie audytu, odpowiedzialności prawnej i bezpieczeństwa danych. | Uczestnik wdraża procedury ciągłego monitorowania działania systemu AI oraz identyfikuje obszary wymagające audytu pod kątem zgodności z przepisami. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Kompetencje społeczne: Kształtuje odpowiedzialne postawy w organizacji, uwzględniając obawy użytkowników, wyzwania etyczne oraz wpływ społeczny i prawny wdrażanych technologii AI. | Uczestnik formułuje rekomendacje dotyczące odpowiedzialnego stosowania AI, odpowiadając na obawy społeczne oraz wymogi etyczne i prawne. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Kompetencje społeczne: Inicjuje współpracę międzyinterdyscyplinarną (zespołów technicznych, prawnych, biznesowych i zarządczych) w celu bezpiecznego i zgodnego z prawem wdrażania rozwiązań sztucznej inteligencji. | Uczestnik proponuje podział ról i odpowiedzialności w międzydziałowym zespole zarządzającym ryzykiem AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje i kompetencje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Zakres tematyczny usługi:
Wprowadzenie
Moduł 1: Podstawy sztucznej inteligencji
- Definiuje AI i uczenie maszynowe, przedstawia przegląd różnych typów systemów AI i ich zastosowań oraz umieszcza modele AI w szerszym kontekście społeczno-kulturowym. Po zakończeniu tego modułu będziesz w stanie:
- Opisać i wyjaśnić różnice między typami systemów AI.
- Opisać i wyjaśnić stos technologiczny AI.
- Opisać i wyjaśnić AI oraz ewolucję nauki o danych.
Moduł 2: Wpływ AI na ludzi i zasady odpowiedzialnej AI
- Przedstawia podstawowe ryzyka i szkody związane z systemami AI, cechy godnych zaufania systemów AI oraz zasady niezbędne dla odpowiedzialnej i etycznej AI. Po zakończeniu tego modułu będziesz w stanie:
- Opisać i wyjaśnić podstawowe ryzyka i szkody związane z systemami AI.
- Opisać i wyjaśnić cechy godnych zaufania systemów AI.
Moduł 3: Cykl życia rozwoju AI
- Opisuje cykl życia rozwoju AI oraz szeroki kontekst zarządzania ryzykami związanymi z AI. Po zakończeniu tego modułu będziesz w stanie:
- Opisać i wyjaśnić podobieństwa i różnice między istniejącymi i powstającymi wytycznymi etycznymi dotyczącymi AI.
- Opisać i wyjaśnić istniejące przepisy, które mają zastosowanie do wykorzystania AI.
- Opisać i wyjaśnić kluczowe punkty przecięcia z RODO.
- Opisać i wyjaśnić reformę odpowiedzialności.
Moduł 4: Wdrażanie odpowiedzialnego zarządzania AI i zarządzania ryzykiem
- Wyjaśnia, jak główni interesariusze AI współpracują w podejściu warstwowym, aby zarządzać ryzykami związanymi z AI, jednocześnie uznając potencjalne korzyści społeczne systemów AI. Po zakończeniu tego modułu będziesz w stanie:
- Opisać i wyjaśnić wymogi ustawy o AI UE.
- Opisać i wyjaśnić inne powstające globalne przepisy.
- Opisać i wyjaśnić podobieństwa i różnice między głównymi ramami i standardami zarządzania ryzykiem.
Moduł 5: Wdrażanie projektów i systemów AI
- Przedstawia mapowanie, planowanie i określanie zakresu projektów AI, testowanie i walidację systemów AI podczas rozwoju oraz zarządzanie i monitorowanie systemów AI po wdrożeniu. Po zakończeniu tego modułu będziesz w stanie:
- Opisać i wyjaśnić kluczowe kroki w fazie planowania systemu AI.
- Opisać i wyjaśnić kluczowe kroki w fazie projektowania systemu AI.
- Opisać i wyjaśnić kluczowe kroki w fazie rozwoju systemu AI.
- Opisać i wyjaśnić kluczowe kroki w fazie wdrażania systemu AI.
Moduł 6: Obecne przepisy dotyczące systemów AI
- Przedstawia istniejące przepisy regulujące wykorzystanie AI, kluczowe punkty przecięcia z RODO oraz świadomość reformy odpowiedzialności. Po zakończeniu tego modułu będziesz w stanie:
- Zapewnić interoperacyjność zarządzania ryzykiem AI z innymi strategiami zarządzania ryzykiem operacyjnym.
- Zintegrować zasady zarządzania AI w firmie.
- Ustanowić infrastrukturę zarządzania AI.
- Mapować, planować i określać zakres projektu AI.
- Testować i walidować system AI podczas rozwoju.
- Zarządzać i monitorować systemy AI po wdrożeniu.
Moduł 7: Istniejące i powstające przepisy i standardy dotyczące AI
- Opisuje globalne przepisy dotyczące AI oraz główne ramy i standardy, które pokazują, jak systemy AI mogą być odpowiedzialnie zarządzane. Po zakończeniu tego modułu będziesz w stanie:
- Zdobyć świadomość kwestii prawnych.
- Zdobyć świadomość obaw użytkowników.
- Zdobyć świadomość problemów związanych z audytem i odpowiedzialnością AI.
Moduł 8: Bieżące problemy i obawy dotyczące AI
- Przedstawia obecne dyskusje i pomysły dotyczące zarządzania AI, w tym świadomość kwestii prawnych, obaw użytkowników oraz problemów związanych z audytem i odpowiedzialnością AI.
Podsumowanie i kolejne kroki
9. Walidacja - test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie oraz analiza dowodów i deklaracji.
Adresaci szkolenia:
- osób pracujących w obszarach zgodności, prywatności, bezpieczeństwa, zarządzania ryzykiem, prawa, HR i zarządzania,
- naukowców zajmujących się danymi,
- menedżerów projektów AI,
- analityków biznesowych,
- właścicieli produktów AI,
- zespołów operacyjnych modeli,
- innych osób, którzy muszą być przygotowani do radzenia sobie z rozszerzonymi kwestiami związanymi z zarządzaniem AI,
- profesjonalistów odpowiedzialnych za rozwój zarządzania AI i zarządzania ryzykiem w swoich operacjach.
Informacje o realizacji usługi:
Usługa odbywa się w godzinach zegarowych - 28 godzin zegarowych w formie online. Szkolenie obejmuje 18 godzin teoretycznych i 10 godzin praktycznych. W liczbę godzin szkolenia, są uwzględnione przerwy wpisane w harmonogramie.
Usługa prowadzona jest w wykorzystaniem metod aktywizujących uczestników (ćwiczenia praktyczne, studium przypadku).
Przed rozpoczęciem szkolenia uczestnicy wypełnią pre-test, który określi ich poziom wyjściowy wiedzy i umiejętności przed szkoleniem. Szkolenie kończy się walidacją, która weryfikuje osiągnięcie wszystkich efektów uczenia się.
Aby ukończyć szkolenie, uczestnicy muszą uczestniczyć w co najmniej 80% zajęć oraz podejść do testu końcowego weryfikującego uzyskane kompetencje.
Proces walidacji - walidacja odbywa się za pomocą testu z wynikiem generowanym automatycznie uwzględniając pytania zamknięte i otwarte. Usługodawca zapewnia rozdzielność funkcji pomiędzy trenerem a osobą odpowiedzialną za walidację efektów uczenia się. Nad przygotowaniem testu oraz jego nadzorem czuwa trener. Trener nie ma wpływu na wynik oceny uczestników. Wynik testu generuje się automatycznie. Uczestnicy po ocenie zostaną poinformowani o wynikach egzmianu oraz otrzymają zaświadczenie.
Walidacja obejmuje całość procesu, aż do momentu uzyskania oceny efektów uczenia się. Minimalny poziom weryfikowalności poprawnych odpowiedzi w teście wiedzy wynosi 80%.
Po ukończeniu szkolenia wystawiane jest zaświadczenie potwierdzające ukończenie szkolenia i osiągnięcie efektów kształcenia.
Szczegółowe warunki organizacyjne szkolenia:
Szkolenie będzie odbywało się w formie online. Każdy uczestnik będzie pracował na swoim komputerze.
Usługa rozwojowa nie jest świadczona przez podmiot pełniący funkcję Operatora lub Partnera Operatora w danym projekcie PSF lub w którymkolwiek Regionalnym Programie lub FERS albo przez podmiot powiązany z Operatorem lub Partnerem kapitałowo lub osobowo. Usługa rozwojowa nie jest świadczona przez podmiot będący jednocześnie podmiotem korzystającym z usług rozwojowych o zbliżonej tematyce w ramach danego projektu.Usługa rozwojowa nie obejmuje wzajemnego świadczenia usług w projekcie o zbliżonej tematyce przez Dostawców usług, którzy delegują na usługi siebie oraz swoich pracowników i korzystają z dofinansowani a, a następnie świadczą usługi w zakresie tej samej tematyki dla Przedsiębiorcy, który wcześniej występował w roli Dostawcy tych usług. Cena usługi nie obejmuje kosztów niezwiązanych bezpośrednio z usługą rozwojową, w szczególności kosztów środków trwałych przekazywanych Przedsiębiorcom lub Pracownikom przedsiębiorcy, kosztów dojazdu i zakwaterowania.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 30 Wprowadzenie - pre testy | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Marcin Otrębski | Data realizacji zajęć 23-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 09:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 2 z 30 Moduł 1: Podstawy sztucznej inteligencji - cz. I. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Marcin Otrębski | Data realizacji zajęć 23-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:15 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 3 z 30 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 23-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 4 z 30 Moduł 1: Podstawy sztucznej inteligencji - cz.II. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Marcin Otrębski | Data realizacji zajęć 23-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 5 z 30 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 23-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 6 z 30 Moduł 2: Wpływ AI na ludzi i zasady odpowiedzialnej AI - cz.I. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Marcin Otrębski | Data realizacji zajęć 23-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 7 z 30 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 23-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 8 z 30 Moduł 2: Wpływ AI na ludzi i zasady odpowiedzialnej AI- cz.II. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Marcin Otrębski | Data realizacji zajęć 23-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 9 z 30 Moduł 3: Cykl życia rozwoju AI - cz.I. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Marcin Otrębski | Data realizacji zajęć 24-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 10 z 30 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 24-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 11 z 30 Moduł 3: Cykl życia rozwoju AI- cz.II. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Marcin Otrębski | Data realizacji zajęć 24-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 12 z 30 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 24-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 13 z 30 Moduł 4: Wdrażanie odpowiedzialnego zarządzania AI i zarządzania ryzykiem - cz. I. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Marcin Otrębski | Data realizacji zajęć 24-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 14 z 30 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 24-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 15 z 30 Moduł 4: Wdrażanie odpowiedzialnego zarządzania AI i zarządzania ryzykiem- cz.II. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Marcin Otrębski | Data realizacji zajęć 24-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 16 z 30 Moduł 5: Wdrażanie projektów i systemów AI - cz.I. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Marcin Otrębski | Data realizacji zajęć 25-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 17 z 30 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 25-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 18 z 30 Moduł 5: Wdrażanie projektów i systemów AI - cz.II. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Marcin Otrębski | Data realizacji zajęć 25-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 19 z 30 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 25-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 20 z 30 Moduł 6: Obecne przepisy dotyczące systemów AI - cz.I. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Marcin Otrębski | Data realizacji zajęć 25-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 21 z 30 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 25-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 22 z 30 Moduł 6: Obecne przepisy dotyczące systemów AI- cz.II. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Marcin Otrębski | Data realizacji zajęć 25-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 23 z 30 Moduł 7: Istniejące i powstające przepisy i standardy dotyczące AI -cz. I. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Marcin Otrębski | Data realizacji zajęć 26-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat 24 z 30 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 25 z 30 Moduł 7: Istniejące i powstające przepisy i standardy dotyczące AI - cz.II. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Marcin Otrębski | Data realizacji zajęć 26-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 26 z 30 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 27 z 30 Moduł 8: Bieżące problemy i obawy dotyczące AI - cz.I. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Marcin Otrębski | Data realizacji zajęć 26-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 28 z 30 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 29 z 30 Moduł 8: Bieżące problemy i obawy dotyczące AI - cz.II. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Marcin Otrębski | Data realizacji zajęć 26-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 30 z 30 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:30 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 28:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 23:30 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 00:30 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 04:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 32:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 6 346,80 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 5 160,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 226,67 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 184,29 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 28:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Marcin Otrębski
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Po szkoleniu uczestnicy otrzymają komplet materiałów w formie elektronicznej (PDF + pliki źródłowe), w tym:
- prezentację omawiającą poszczególne zagadnienia,
Materiały będą przygotowane w taki sposób, aby uczestnicy mogli do nich wrócić i wykorzystać je w codziennej pracy.
Warunki uczestnictwa
Warunki uczestnictwa
- Brak wymagań wstępnych dla tego kursu.
- Przed szkoleniem uczestnicy muszą wypełnić pre-testy.
- Warunkiem uzyskania zaświadczenia jest uczestnictwo w co najmniej 80% zajęć usługi rozwojowej oraz zaliczenie zajęć.
- Uczestnictwo zostanie potwierdzone przez uczestnika własnoręcznym podpisem złożonym na udostępnionej przez organizatora szkolenia liście obecności.
- Potwierdzeniem udziału w walidacji oraz nabycia przewidzianych dla usługi efektów uczenia się jest pozytywne zaliczenie testu.
- Uczestnik ma obowiązek zapisania się na usługę przez BUR co najmniej na 1 dzień roboczy przed rozpoczęciem szkolenia.
- W razie potrzeby szkolenie zostanie dostosowane do osób z niepełnosprawnościami.
- Harmonogram godzinowy szkolenia każdorazowo dostosowywany jest do grupy szkoleniowej.
- Godziny realizacji poszczególnych modułów szkolenia mogą ulec zmianie.
- W trakcie szkolenia obowiązują przerwy zgodnie z przepisami kodeksu pracy.
Informacje dodatkowe
Uczestnicy przyjmują do wiadomości, że usługa może być poddana monitoringowi z ramienia Operatora lub PARP i wyrażają na to zgodę.
Podstawa zwolnienia z VAT:
1) § 3 ust. 1 pkt. 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień - w przypadku dofinansowania.
Koordynator szkolenia
W sprawie organizacji szkolenia prosimy o kontakt z Patrycją Zygoń patrycja.zygon@nobleprog.com, +48 880 997 760.
W sprawie dofinansowania do szkolenia prosimy o kontakt z Sylwią Preisnar sylwia.preisnar@nobleprog.pl, tel. 695 595 053.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Do realizacji szkoleń online korzystamy z platformy Zoom/ MS Teams oraz DaDesktop. Każdy uczestnik otrzymuje 2 dni przed szkoleniem link do platformy internetowej (na wskazany adres mailowy), na której znajdować się będzie transmisja online. Uczestnictwo w streamingu nie wymaga żadnych, specjalnych oprogramowań: wystarczy, że komputer jest podłączony do Internetu (należy korzystać z przeglądarek: Google Chrome, Mozilla Firefox lub Safari). Uczestnicy oglądają i słuchają na żywo tego, co dzieje się w sali szkoleniowej oraz śledzą treści wyświetlane na komputerze prowadzącego. Dodatkowo, wszyscy mogą zadawać pytania za pośrednictwem chatu online. W przypadku mniejszych szkoleń uczestnicy mogą przez mikrofon komunikować się z trenerem i innymi uczestnikami kursu. Do szkolenia potrzebne są słuchawki z mikrofonem oraz kamera (rekomendowane dla pracy warsztatowej).
Minimalne wymagania sprzętowe, jakie musi spełniać komputer Uczestnika lub inne urządzenie do zdalnej komunikacji: Dwurdzeniowy procesor Intel Core i5 2,5 GHz i wyższy, komputer z systemem Windows/macOS/Linux (min. 8 GB RAM, rekomendowane 16 GB).
Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego, jakim musi dysponować Uczestnik: stabilne łącze internetowe: pobieranie: 10 Mb/s, wysyłanie: 5 Mb/s.
Niezbędne oprogramowanie umożliwiające Uczestnikom dostęp do prezentowanych treści i materiałów: Nie trzeba pobierać oprogramowania. Aby wziąć udział w szkoleniu online potrzebny jest komputer, laptop, telefon lub tablet ze stabilnym internetem i bez blokad firmowych.
Podczas szkoleń online wykorzystujemy następujące funkcjonalności:
1) Praca w grupach (breakout rooms)
- trener może podzielić uczestników automatycznie lub manualnie
- trener ustala czas trwania pracy w grupach
- pojawia się krótki komunikat na ekranie uczestnika, który informuje, że gospodarz zaprasza do pokoju
- prowadzący może wysłać wiadomość do wszystkich pokoi jednocześnie, np. z opisem zadania do wykonania.
2) Narzędzia dostępne podczas sesji w breakout rooms:
- tablica, możliwość pisania mają wszyscy uczestnicy, efekt pracy można zapisać i pokazać w pokoju szkoleniowym, wszystkim uczestnikom szkolenia
- pokazywanie ekranu, każdy uczestnik może udostępnić swój ekran
- czat
- użytkownik pracujący w pokoju, może w dowolnym momencie zaprosić prowadzącego do pokoju grupowego.