Szkolenie - wykorzystanie AI w rozwoju zielonych i cyfrowych kwalifikacji

Moduł 1. Wprowadzenie i integracja

• definiowanie wartości i założeń zrównoważonego rozwoju,
• budowanie świadomości ekologicznej i przedstawianie wartości wdrażania zrównoważonego rozwoju,
• wyjaśnianie zależności między AI, transformacją cyfrową, GreenComp, ESG i zrównoważonym rozwojem,
• identyfikowanie możliwości wykorzystania technologii informacyjnych i AI do usprawniania działań w przedsiębiorstwach,
• analizowanie procesów pod kątem czasu, liczby czynności, przetwarzania informacji i wykorzystania zasobów,
• rozpoznawanie czynności powtarzalnych, czasochłonnych i możliwych do usprawnienia za pomocą AI.

Ćwiczenia praktyczne: uczestnik analizuje wybrany obszar własnej pracy, określa swój potencjał do wprowadzenia w nim zmian oraz wyjaśnia zależność między wykorzystaniem AI, transformacją cyfrową, Green Comp, ESG i zrównoważonym rozwojem.

Powiązane priorytety RSI/PRT:

• zielona transformacja i zrównoważony rozwój – RSI 2030,
• rozwój kompetencji społecznych i środowiskowych – GreenComp i RSI 2030,
• technologie informacyjne – PRT 4.2,
• technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego – PRT 4.7.10.

Moduł 2. Wprowadzenie do AI i jej wpływ na środowisko

• wyjaśnianie podstaw działania generatywnej sztucznej inteligencji,
• analizowanie wpływu AI na środowisko, społeczeństwo i wykorzystanie zasobów,
• wykorzystywanie technologii cyfrowych do przetwarzania i analizowania informacji,
• stosowanie AI jako wsparcia w analizowaniu danych środowiskowych, wykrywaniu nieprawidłowości i planowaniu działań doskonalących,
• ocenianie korzyści, ograniczeń i ryzyk związanych z włączaniem AI do procesów przedsiębiorstwa,
• łączenie transformacji cyfrowej z celami zielonej transformacji.

Ćwiczenia praktyczne: uczestnik uzupełnia szablon raportu środowiskowego danymi lub szacunkami dotyczącymi własnej pracy oraz wskazuje zastosowania AI wspierające efektywne wykorzystanie zasobów, zgodne z założeniami ESG, FERS i GreenComp.

Powiązanie:

• GreenComp – rozwijanie świadomości technologicznej i społecznej oraz rozumienie wpływu AI na środowisko,
• ESG – wykorzystywanie AI do zbierania, analizowania i raportowania danych środowiskowych, społecznych i związanych z ładem korporacyjnym,
• FERS – łączenie transformacji cyfrowej z celami zielonej transformacji,
• ISO 14001 – stosowanie AI jako wsparcia systemu zarządzania środowiskowego.

Powiązane priorytety RSI/PRT:

• technologie informacyjne – PRT 4.2,
• technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego – PRT 4.7.10,
• cyfrowa i zielona transformacja – RSI 2030

Moduł 3. Podstawy komunikacji z AI – promptowanie

• określanie celu, kontekstu, danych wejściowych i oczekiwanego formatu wyniku,
• formułowanie promptów do analizy danych, tworzenia dokumentacji, raportowania i wspierania decyzji,
• literacyjne doskonalenie instrukcji na podstawie uzyskiwanych odpowiedzi,
• rozpoznawanie błędów, ogólników i informacji nieznajdujących potwierdzenia w danych,
• ocenianie trafności, kompletności i użyteczności wyników,
• stosowanie zasad bezpiecznego i zgodnego z AI Act korzystania z AI,
• identyfikowanie danych osobowych, poufnych i chronionych, których nie należy wprowadzać do modeli,
• weryfikowanie treści generowanych przez AI oraz określanie zakresu kontroli człowieka.

Ćwiczenia praktyczne: uczestnik opracowuje i testuje minimum trzy wersje promptu służącego do analizy danych z raportu środowiskowego, krytycznie ocenia odpowiedzi, koryguje instrukcję oraz stosuje zasady bezpiecznego korzystania z AI zgodnie z AI Act i ESG.

Powiązanie:

• GreenComp – rozwijanie kompetencji informacyjnych i cyfrowych oraz świadomości wpływu technologii,
• FERS – rozwój kompetencji przyszłości i wspieranie zielonej transformacji,
• ESCO – tworzenie zapytań i analizowanie danych,
• ESG – odpowiedzialne zarządzanie informacją,
• AI Act – świadome i bezpieczne korzystanie z modeli językowych.

Powiązane priorytety RSI/PRT:

• technologie informacyjne – PRT 4.2,
• bezpieczeństwo informacji – PRT 4.6,
• technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego – PRT 4.7.10,
• rozwój i praktyczne stosowanie technologii ICT – RSI 2030.

Moduł 4. Kontekst i dokumenty bazowe – skuteczne wykorzystanie AI w praktyce

• wyjaśnianie wpływu kontekstu na trafność, adekwatność i bezpieczeństwo odpowiedzi AI,
• rozróżnianie kontekstu systemowego, branżowego i środowiskowego,
• gromadzenie i porządkowanie danych, procedur i materiałów źródłowych,
• przekształcanie informacji w dokumenty bazowe i prompty kontekstowe,
• wykorzystywanie dokumentów bazowych do analizowania danych i generowania treści,
• anonimizowanie danych osobowych, poufnych i chronionych,
• organizowanie bezpiecznego obiegu informacji pomiędzy użytkownikiem, materiałem źródłowym i narzędziem AI,
• porównywanie odpowiedzi AI z dokumentem źródłowym oraz wykrywanie informacji niezgodnych lub niepotwierdzonych.

Ćwiczenia praktyczne: uczestnik definiuje kontekst wykorzystania AI, porządkuje i anonimizuje dane oraz przygotowuje dokument bazowy zawierający informacje potrzebne do analizy wybranego obszaru środowiskowego.

Powiązanie:

• GreenComp – zarządzanie informacją i zasobami oraz rozwijanie myślenia systemowego,
• FERS – zwiększanie efektywności zawodowej i wspieranie transformacji cyfrowej,
• ESG – porządkowanie procesów i dokumentacji,
• ISO 50001 – wspieranie efektywności energetycznej w organizacji.

Powiązane priorytety RSI/PRT:

• cyfryzacja procesów i zarządzanie informacją – PRT 4.2,
• bezpieczeństwo informacji – PRT 4.6,
• technologie telekomunikacyjne i informacyjne wspierające przemysł 4.0 – PRT 4.7,
• technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego – PRT 4.7.10,
• technologie ICT i zielona gospodarka – RSI 2030.

Moduł 5. ChatGPT – praktyczne zastosowanie narzędzia

• dobieranie funkcji ChatGPT do rodzaju zadania oraz celu organizacyjnego lub środowiskowego,
• wykorzystywanie ChatGPT do usprawniania działań i procesów,
• analizowanie i porządkowanie danych dotyczących zużycia energii, papieru, materiałów, podróży lub gospodarowania odpadami,
• przekształcanie danych i materiałów źródłowych w dokumentację, raporty i podsumowania,
• identyfikowanie zmian, nieprawidłowości i obszarów nadmiernego wykorzystania zasobów,
• wspomaganie komunikacji i raportowania ESG,
• generowanie pomysłów na innowacyjne projekty i usprawnienia,
• sprawdzanie zgodności wyników z danymi źródłowymi oraz korygowanie wykrytych błędów.

Ćwiczenia praktyczne: uczestnik dobiera funkcje ChatGPT do analizy raportu środowiskowego, przygotowania dokumentacji i realizacji celu organizacyjnego lub środowiskowego, a następnie wykorzystuje narzędzie do opracowania rekomendacji i pomysłów na innowacyjne usprawnienia.

Powiązanie:

• GreenComp – korzystanie z technologii wspierających zrównoważony rozwój,
• FERS – wzmacnianie kompetencji zawodowych i wspieranie transformacji cyfrowej,
• AI Act – świadome i odpowiedzialne użytkowanie narzędzi AI,
• ESCO – obsługiwanie nowoczesnych narzędzi cyfrowych.

Powiązane priorytety RSI/PRT:

• usprawnianie i cyfryzacja procesów – PRT 4.2,
• bezpieczeństwo przetwarzanych informacji – PRT 4.6,
• praktyczne zastosowanie technologii sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego – PRT 4.7.10,
• wzrost innowacyjności przedsiębiorstw, rozwój ICT i zielona gospodarka – RSI 2030.

Moduł 6. Desk research i narzędzia AI do zadań specjalnych

• definiowanie desk researchu jako procesu zbierania i analizowania danych z dostępnych źródeł wtórnych,
• formułowanie pytań dotyczących zagadnień zawodowych, środowiskowych lub ESG,
• wyszukiwanie informacji w raportach, bazach danych i publikacjach,
• selekcjonowanie źródeł według aktualności, wiarygodności i przydatności,
• wykorzystywanie AI do filtrowania, wyodrębniania i porównywania danych,
• identyfikowanie rozbieżności i informacji wymagających dodatkowej weryfikacji,
• przygotowywanie podsumowań i raportów z przypisaniem informacji do źródeł,
• wykorzystywanie ChatGPT, Custom GPT, GPT Projects i innych narzędzi wspierających automatyzację researchu.

Ćwiczenia praktyczne: uczestnik dobiera i wykorzystuje narzędzia AI do wyszukania, filtrowania i analizy informacji związanych z ESG, emisją CO₂ lub efektywnością energetyczną, korzystając z minimum trzech wiarygodnych źródeł.

Powiązanie:

• GreenComp – zarządzanie informacją i wspieranie innowacji,
• ESCO – wyszukiwanie danych i weryfikowanie źródeł,
• ISO 26000 – prowadzenie odpowiedzialnej i etycznej analizy informacji.

Powiązane priorytety RSI/PRT:

• wyszukiwanie, przetwarzanie i analizowanie informacji – PRT 4.2,
• bezpieczeństwo i weryfikacja informacji – PRT 4.6,
• zastosowanie AI do analizy danych – PRT 4.7.10,
• rozwój technologii ICT – RSI 2030.

Moduł 7. Podsumowanie

• integrowanie danych, promptów, dokumentów bazowych i zasad weryfikacji poznanych podczas szkolenia,
• analizowanie usprawnień wypracowanych na podstawie raportu środowiskowego,
• ocenianie wpływu proponowanych działań na wykorzystanie zasobów i organizację pracy,
• wskazywanie działań możliwych do wspierania przez AI oraz wymagających kontroli człowieka,
• określanie zasad bezpiecznego i odpowiedzialnego korzystania z AI,
• wyznaczanie mierników umożliwiających obserwowanie efektów usprawnień,
• planowanie wykorzystania AI w pracy własnej lub zespołu.

Ćwiczenia praktyczne: uczestnik opracowuje plan wykorzystania AI dla siebie lub zespołu, uwzględniający cele organizacyjne, środowiskowe i rozwojowe oraz usprawnienia wypracowane na podstawie raportu środowiskowego

Inf. dot walidacji wpisane w inf.dodatkowych.

Dostawca oświadcza, że:

- cena usługi nie odbiega od cen rynkowych, oraz że cena jest adekwatna do jej zakresu,

- zapewni realizację usługi rozwojowej uwzględniając potrzeby osób z niepełnosprawnościami (w tym również dla osób ze szczególnymi potrzebami) zgodnie ze Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027,

- karta usługi przygotowana została zgodnie z obowiązującym Regulaminem BUR m.in. w zakresie powierzenia usług,

- usługa rozwojowa będzie realizowana zgodne z obowiązującymi przepisami prawa w tym przepisami prawa o VAT,

- brak jest powiązań kapitałowych i osobowych pomiędzy dostawcą usługi a pracodawcą lub osobą dorosłą korzystająca ze wsparcia.

Uczestnikom szkolenia zostanie zapewniona pełna infrastruktura techniczna niezbędna do realizacji programu oraz osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się w zakresie kompetencji cyfrowych i wykorzystania sztucznej inteligencji.

Organizator zapewnia:

• indywidualne stanowisko komputerowe lub laptop dla każdego uczestnika,
• dostęp do stabilnego łącza internetowego (Wi-Fi),
• dostęp do projektora multimedialnego i stanowiska trenerskiego,
• dostęp do narzędzi wykorzystujących sztuczną inteligencję, w szczególności ChatGPT oraz innych aplikacji prezentowanych podczas szkolenia,
• możliwość zakładania i korzystania z kont użytkowników niezbędnych do realizacji ćwiczeń praktycznych,
• materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej,
• ćwiczenia praktyczne wykonywane indywidualnie przy komputerze pod nadzorem trenera.

Dostawca usługi zapewni realizację usługi rozwojowej uwzględniając potrzeby osób z niepełnosprawnościami.

Warunek ukończenia: obecność na co najmniej 80% zajęć.

Tryb szkolenia: stacjonarny, warsztatowy.

Dostęp do sprzętu: Uczestnicy maja zapewniony sprzęt przez organizatora

Podstawa zwolnienia z VAT:

1) art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. c Ustawy z dnia 11 marca 2024 o podatku od towarów i usług - w przypadku dofinansowania w wysokości 100%

2) § 3 ust. 1 pkt. 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień - w przypadku dofinansowania w co najmniej 70%

3) W przypadku braku uzyskania dofinansowania lub uzyskania dofinansowania poniżej 70%, do ceny usługi należy doliczyć 23% VAT

WALIDACJA EFEKTÓW UCZENIA SIĘ

Szkolenie prowadzi do nabycia kwalifikacji Polskiego Towarzystwa Informatycznego : ICDL Insights SZTUCZNA INTELIGENCJA, https://icdl.pl/icdl-insights/

W ramach szkolenia, w drugim dniu, zostanie przeprowadzona walidacja osiągniętych efektów uczenia się, realizowana przez podmiot zewnętrzny. Walidacja będzie prowadzona przez egzaminatora, każdy uczestnik w ciągu 45min będzie rozwiązywał zadania, które będą udostępnione przez firmę certyfikującą PTI.

Wynik egzaminu uczestnik pozna w tym samym dniu, wynik będzie generowany automatycznie.Metody walidacji: Test teoretyczny, obserwacja w warunkach rzeczywistych, wywiad swobodny będą również przeprowadzane w czasie trwania szkolenia w I dniu i w II dniu szkolenia, walidator Klaudia Krabes-Czarnacka. Walidacja będzie przeprowadzana w formie testu teoretycznego, w formie zadań, które każdy uczestnik będzie wykonywał, oraz dyskusji.

W trakcie szkolenia będą krótsze przerwy w zależności od kondycji uczestników.