Analityk Danych – Power BI i zielone kompetencje w analizie danych. Szkolenie Excel, Power Query, Pivot BI. Szkolenie zakończone certyfikatem potwierdzającym zielone kwalifikacje ANALITYK DANYCH
Analityk Danych – Power BI i zielone kompetencje w analizie danych. Szkolenie Excel, Power Query, Pivot BI. Szkolenie zakończone certyfikatem potwierdzającym zielone kwalifikacje ANALITYK DANYCH
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Bazy danych
- Identyfikatory projektówMałopolski Pociąg do kariery, Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe, Kierunek - Rozwój, Nowy start w Małopolsce z EURESEM
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie „Analityk Danych – Power BI i” przeznaczone jest dla osób dorosłych chcących rozpocząć lub rozwijać karierę w analizie danych. Skierowane jest do początkujących, pracowników działów biznesowych (marketing, sprzedaż, HR, finanse, logistyka), osób planujących przebranżowienie, studentów i absolwentów kierunków nietechnicznych oraz specjalistów IT chcących rozszerzyć kompetencje o analizę danych. Szkolenie adresowane jest również do osób chcących rozwijać zielone kompetencje poprzez analizę danych związanych m.in. z OZE, fotowoltaiką, efektywnością energetyczną, opłacalnością inwestycji oraz środowiskiem i gospodarką zasobami naturalnymi. Nie jest wymagana znajomość narzędzie Power B – szkolenie rozpoczyna się od podstaw.
Usługa również adresowana dla Uczestników Projektu Małopolski Pociąg do Kariery
Usługa również adresowana dla Uczestników Programu Zielone Kompetencje dla podregionu rybnickeigo
Usługa również adresowana dla Uczestników Projektu Kierunek Rozwój
Usług
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników5
- Data zakończenia rekrutacji23-11-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat VCC Akademia Edukacyjna
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje do wykonywania podstawowych zadań zawodowych analityka danych z wykorzystaniem Excel, Power Query,Power Pivot i Power BI. Uczestnik nauczy się pozyskiwać, przetwarzać, analizować i wizualizować dane, w tym dotyczące OZE, fotowoltaiki, zużycia energii, opłacalności inwestycji, zasobów naturalnych i środowiska. Szkolenie rozwija zielone kompetencje wspierające efektywność energetyczną, zasobooszczędność i zieloną transformację.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| WIEDZA: Wyjaśnia wpływ przetwarzania danych na środowisko | Rozpoznaje zapotrzebowanie energetyczne centrów danych i procesów chmurowych | Test teoretyczny |
| Wskazuje różnice w śladzie węglowym między różnymi lokalizacjami serwerów | Test teoretyczny | |
| WIEDZA: Opisuje zasady Digital Less Waste w architekturze danych. | Definiuje pojęcie Dark Data i jego wpływ na nieuzasadnione zużycie energii | Test teoretyczny |
| Rozróżnia formaty plików pod względem stopnia kompresji i wydajności przesyłu. | Test teoretyczny | |
| WIEDZA: Charakteryzuje standardy raportowania ESG i eko-wskaźniki | Identyfikuje ramy raportowania (np. GRI, ESRS) w kontekście zbierania danych. | Test teoretyczny |
| Wyjaśnia rolę analityka w monitorowaniu śladu węglowego organizacji | Test teoretyczny | |
| UMIEJĘTNOŚCI: Analizuje zapotrzebowanie na zasoby dyskowe (Dark Data). | Analizuje nieużywane zbiory danych w celu ich bezpiecznej utylizacji lub archiwizacji | Analiza dowodów i deklaracji |
| Weryfikuje poprawność polityki retencji w relacji do oszczędności miejsca w chmurze. | Analiza dowodów i deklaracji | |
| UMIEJĘTNOŚCI: Analizuje wydajność energetyczną procesów przetwarzania | Analizuje zużycie zasobów przez skrypty analityczne w celu ich optymalizacji | Analiza dowodów i deklaracji |
| UMIEJĘTNOŚCI: Analizuje rzetelność danych środowiskowych (ESG). | Weryfikuje poprawność jednostek miary w raportach zrównoważonego rozwoju | Analiza dowodów i deklaracji |
| KOMPETENCJE SPOŁECZNE: Utrzymuje standardy zrównoważonego zarządzania wiedzą | Wskazuje techniki współdzielenia dokumentacji ograniczające zbędne przesyły plików. | Test teoretyczny |
| KOMPETENCEJ SPOŁECZNE: Zarządza czasem obliczeniowym dla optymalizacji zasobów | Rozpoznaje zależności między precyzją modelu a kosztem energetycznym obliczeń | Test teoretyczny |
| KOMPETENCJE SPOŁECZNE: Buduje kulturę "Data for Good" w organizacji. | Wskazuje korzyści społeczne i środowiskowe płynące z precyzyjnej analityki | Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje niewłączone do ZSK
Uznane kwalifikacje
Informacje
- Nazwa Podmiotu prowadzącego walidacjęICVC Certyfikacja Sp. z o.o.
- Nazwa Podmiotu certyfikującegoTalent Odyssey Ltd
Program
Program
Usługa zostanie zrealizowana w trybie zdalnym w czasie rzeczywistym. W wymiarze 41 godzin. W czas usługi wliczone są przerwy oraz walidacja.
Wszyscy uczestnicy usługi będą brali udział w szkolenie w 1 grupie. Usługa zostanie przeprowadzona w trybie zdalnym w czasie rzeczywistym za pomocą komunikatora zoom.
Walidacja usługi zostanie przeprowadzona przez podmiot zewnętrzny poprzez udział uczestników w egzaminie w formie testu. Po zakończonym egzminie uczestnicy oczekują na wyniki i przygotowanie certyfikatów do 3 dni.
Po zdanym egzaminie uczestnicy otrzymają certyfikat potwierdzający kwalifikacje Analityka Danych GCCS-DIG-005 - GREEN
Minimalna wiedza uczestników przed przystąpieniem do szkolenia:
Szkolenie „Analityk Danych – Power BI i” jest przeznaczone dla osób początkujących – nie jest wymagana wcześniejsza znajomość programowania, statystyki ani baz danych.
Minimalne wymagania wstępne:
- podstawowa umiejętność obsługi komputera i korzystania z Internetu,
- znajomość środowiska Windows na poziomie umożliwiającym pracę z folderami, plikami i prostymi aplikacjami (np. przeglądarka, arkusz kalkulacyjny),
- umiejętność pracy z arkuszem kalkulacyjnym – podstawowe operacje jak wprowadzanie danych, formuły, filtrowanie,
- gotowość do pracy w środowisku zdalnym (Zoom) oraz korzystania z udostępnianych materiałów.
Poniżej program szkolenia z podziałem na tematy zajęć. Czas zajęć wyrażony jest w godzinach zegarowych. (60 min)
Lp. | Temat zajęć | Rodzaj | Czas |
|---|
1 | Wprowadzenie do analizy danych w zielonej gospodarce – rola danych w monitorowaniu transformacji energetycznej, emisji i wykorzystania zasobów | Teoretyczne | 1:00 |
2 | Pozyskiwanie ogólnodostępnych danych – dane o energii, OZE, paliwach kopalnych, emisjach CO₂ i zużyciu zasobów | Praktyczne | 1:15 |
3 | Excel – przygotowanie danych dotyczących produkcji i zużycia energii do analizy: tabele, typy danych, sortowanie i filtrowanie | Praktyczne | 1:30 |
4 | Wskaźniki zielonej gospodarki – udział OZE, emisyjność, zużycie energii, dynamika zmian i porównania między okresami | Teoretyczne | 1:00 |
5 | Excel – obliczanie udziału OZE w miksie energetycznym oraz zmian produkcji energii z węgla, gazu i pozostałych źródeł | Praktyczne | 1:30 |
6 | Funkcje Excela w analizie danych środowiskowych – JEŻELI, SUMA.WARUNKÓW, LICZ.WARUNKI, ŚREDNIA.WARUNKÓW, X.WYSZUKAJ, funkcje dat | Praktyczne | 1:30 |
7 | Jakość danych środowiskowych – jednostki miary, kompletność, porównywalność i poprawność danych | Teoretyczne | 1:00 |
8 | Analiza emisji CO₂ – porównywanie emisji według krajów, sektorów i źródeł energii | Praktyczne | 1:30 |
9 | Tabele przestawne – analiza zmian udziału OZE i paliw kopalnych w czasie | Praktyczne | 1:30 |
10 | Zrównoważone zarządzanie danymi – Dark Data, zbędne dane, retencja oraz wpływ przechowywania danych na wykorzystanie zasobów | Teoretyczne | 1:00 |
11 | Analiza Dark Data – identyfikowanie zbędnych zbiorów, duplikatów i danych niewykorzystywanych w raportowaniu | Praktyczne | 1:30 |
12 | Power Query – import danych o energii i środowisku z plików Excel i CSV | Praktyczne | 1:30 |
13 | Efektywne przetwarzanie danych – ograniczanie zbędnych operacji, optymalizacja zapytań i automatyzacja pracy | Teoretyczne | 1:00 |
14 | Power Query – czyszczenie danych o produkcji energii, emisjach i zużyciu zasobów | Praktyczne | 1:30 |
15 | Power Query – łączenie danych z wielu lat i różnych źródeł, scalanie i dołączanie zapytań | Praktyczne | 1:30 |
16 | Transformacja energetyczna – interpretacja zmian w miksie energetycznym i zależności między OZE a paliwami kopalnymi | Teoretyczne | 1:00 |
17 | Analiza trendów – zmiana udziału energii z wiatru, słońca, hydroenergii, węgla i gazu | Praktyczne | 1:30 |
18 | Automatyzacja aktualizacji danych – pobieranie wielu plików z folderu oraz automatyczne odświeżanie raportu | Praktyczne | 1:30 |
19 | Modelowanie danych w Power Pivot – tabele faktów i wymiarów, relacje i model danych środowiskowych | Teoretyczne | 1:00 |
20 | Power Pivot – budowa modelu danych obejmującego kraje, lata, źródła energii, produkcję i emisje | Praktyczne | 1:30 |
21 | DAX – miary, kolumny obliczeniowe i zasady efektywnego wykonywania obliczeń | Teoretyczne | 1:00 |
22 | DAX w praktyce – udział OZE, udział paliw kopalnych, zmiana rok do roku, emisja na jednostkę energii i inne KPI | Praktyczne | 1:30 |
23 | Power BI – tworzenie wykresów, map, kart KPI, macierzy, filtrów i fragmentatorów dla danych zielonej gospodarki | Praktyczne | 1:30 |
24 | Data for Good – odpowiedzialna interpretacja danych, prezentowanie wyników i wspieranie decyzji związanych z transformacją energetyczną | Teoretyczne | 0:45 |
25 | Projekt analityczny – dashboard „Transformacja energetyczna”: udział OZE, produkcja energii z paliw kopalnych, emisja CO₂ i zmiany w czasie | Praktyczne | 3:15 |
26 | Projekt analityczny – porównanie krajów lub regionów pod względem wykorzystania OZE, emisji i zużycia energii oraz prezentacja wniosków | Praktyczne | 2:00 |
Łącznie – teoria | 8:45 |
Łącznie – praktyka | 27:30 |
ŁĄCZNIE ZAJĘCIA | 36:15 |
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 43 Wprowadzenie do analizy danych zielonej gospodarki – transformacja energetyczna, emisje i wykorzystanie zasobów | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Gliksman | Data realizacji zajęć 24-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 2 z 43 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 24-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 3 z 43 Pozyskiwanie ogólnodostępnych danych – OZE, paliwa kopalne, emisje CO2 i zużycie energii | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Gliksman | Data realizacji zajęć 24-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 4 z 43 Excel – przygotowanie danych o energii i środowisku: tabele, typy danych, sortowanie i filtrowanie | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Gliksman | Data realizacji zajęć 26-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 5 z 43 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 26-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 6 z 43 Wskaźniki zielonej gospodarki – udział OZE, emisyjność, zużycie energii i dynamika zmian | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Gliksman | Data realizacji zajęć 26-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 7 z 43 Excel – analiza udziału OZE oraz produkcji energii z węgla, gazu i pozostałych źródeł | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Gliksman | Data realizacji zajęć 28-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:15 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 8 z 43 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 28-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:15 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 9 z 43 Funkcje Excela w analizie danych środowiskowych – warunki, agregacje, wyszukiwanie i daty | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Gliksman | Data realizacji zajęć 28-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 10 z 43 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 28-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 11 z 43 Jakość danych środowiskowych – jednostki, kompletność, porównywalność i poprawność danych | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Gliksman | Data realizacji zajęć 28-11-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 12 z 43 Analiza emisji CO2 – porównania według krajów, sektorów i źródeł energii | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Gliksman | Data realizacji zajęć 01-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 13 z 43 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 01-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 14 z 43 Tabele i wykresy przestawne – analiza zmian udziału OZE i paliw kopalnych w czasie | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Gliksman | Data realizacji zajęć 01-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 15 z 43 Zrównoważone zarządzanie danymi – Dark Data, retencja i wpływ przechowywania danych na zasoby | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Gliksman | Data realizacji zajęć 03-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 16 z 43 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 03-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 17 z 43 Analiza Dark Data – identyfikacja zbędnych zbiorów, duplikatów i danych niewykorzystywanych w raportowaniu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Gliksman | Data realizacji zajęć 03-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 18 z 43 Power Query – import danych o energii i środowisku z plików Excel i CSV | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Gliksman | Data realizacji zajęć 05-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:15 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 19 z 43 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 05-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:15 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 20 z 43 Efektywne przetwarzanie danych – optymalizacja zapytań i ograniczanie zbędnych operacji | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Gliksman | Data realizacji zajęć 05-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 21 z 43 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 05-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 22 z 43 Power Query – czyszczenie danych o produkcji energii, emisjach i zużyciu zasobów | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Gliksman | Data realizacji zajęć 05-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 23 z 43 Power Query – scalanie i dołączanie danych z wielu lat i różnych źródeł | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Gliksman | Data realizacji zajęć 08-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 24 z 43 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 08-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 25 z 43 Transformacja energetyczna – interpretacja zmian w miksie energetycznym i zależności OZE–paliwa kopalne | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Gliksman | Data realizacji zajęć 08-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 26 z 43 Analiza trendów – energia z wiatru, słońca, hydroenergii, węgla i gazu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Gliksman | Data realizacji zajęć 10-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 27 z 43 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 10-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 28 z 43 Automatyzacja aktualizacji danych – foldery, parametry i automatyczne odświeżanie raportów | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Gliksman | Data realizacji zajęć 10-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 29 z 43 Power Pivot – tabele faktów i wymiarów, klucze, relacje i model danych środowiskowych | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Gliksman | Data realizacji zajęć 12-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:15 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 30 z 43 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 12-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:15 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 31 z 43 Budowa modelu danych – kraje, lata, źródła energii, produkcja, zużycie i emisje | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Gliksman | Data realizacji zajęć 12-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 32 z 43 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 12-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 33 z 43 DAX – kontekst obliczeń, miary i kolumny obliczeniowe w analizie zielonej gospodarki | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Gliksman | Data realizacji zajęć 12-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 34 z 43 DAX – udział OZE, paliw kopalnych, zmiana r/r, emisja na jednostkę energii i KPI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Gliksman | Data realizacji zajęć 15-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 35 z 43 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 15-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 36 z 43 Power BI – wizualizacje danych zielonej gospodarki: wykresy, mapy, karty KPI, filtry i fragmentatory | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Gliksman | Data realizacji zajęć 15-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 37 z 43 Dashboard energetyczny – struktura miksu energetycznego i zmiany udziału OZE w czasie | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Gliksman | Data realizacji zajęć 17-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:15 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 38 z 43 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 17-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:15 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 39 z 43 Data for Good – odpowiedzialna interpretacja danych i wspieranie decyzji związanych z zieloną transformacją | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Gliksman | Data realizacji zajęć 17-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 40 z 43 Projekt końcowy – dashboard „Transformacja energetyczna”: OZE, paliwa kopalne, emisja CO2 i zmiany w czasie – cz. 1 | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Gliksman | Data realizacji zajęć 22-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 41 z 43 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 22-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 18:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 42 z 43 Projekt końcowy – porównanie krajów/regionów, KPI środowiskowe, wnioski i prezentacja wyników – cz. 2 | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Dariusz Gliksman | Data realizacji zajęć 22-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:45 | Godzina zakończenia 20:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 43 z 43 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 22-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 20:15 | Godzina zakończenia 21:15 | Liczba godzin 01:00 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 41:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 36:15 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 01:00 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 03:45 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 49:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 4 100,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 113 ust. 1 ustawy o VAT ze względu na wartość sprzedaży | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 4 100,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 100,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 100,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto | Cena 100,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto | Cena 100,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto | Cena 450,00 PLN |
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto | Cena 450,00 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 41:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Dariusz Gliksman
Uczył pracowników dużych przedsiębiorstw produkcyjnych, korporacji finansowych, urzędników, nauczycieli. Swoje kwalifikacje potwierdził uzyskując na przestrzeni lat 2021 -2023 Certyfikaty Microsoft Office z programów: Excel, Power Point, Word, 365
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Materiały dla uczestników szkolenia
Uczestnicy szkolenia „Analityk Danych – Power BI i” otrzymują komplet materiałów dydaktycznych w wersji elektronicznej, wspierających naukę podczas zajęć oraz umożliwiających samodzielne utrwalanie wiedzy po ich zakończeniu.
Zakres materiałów:
- prezentacje w formacie PDF z omówieniem kluczowych zagadnień,
- zestawy ćwiczeń praktycznych wraz z plikami danych do analizy (Excel, CSV, bazy danych, skrypty Python),
- instrukcje krok po kroku do pracy z Pythonem, SQL i narzędziami wizualizacji danych,
- przykładowe raporty analityczne i wzorcowe rozwiązania projektowe,
- lista dodatkowych materiałów (linki do dokumentacji, artykułów, narzędzi online).
Forma przekazywania:
Materiały będą przekazywane uczestnikom:
- bezpośrednio mailowo (na adres podany przy zapisie),
- przez czat podczas zajęć (Zoom) – bezpośrednio od trenera.
Uczestnicy zachowują dostęp do materiałów również po zakończeniu szkolenia, co umożliwia dalsze samokształcenie i utrwalanie zdobytej wiedzy.
Warunki uczestnictwa
Zajęcia będą odbywały się w formie zdalnej. Linki z zaproszeniem do wideokonferencji wysyłane będą na adresy e-mail uczestników najpóźniej dzień przed zaplanowanymi zajęciami.
Warunkiem koniecznym do uzyskania kwalifikacji i otrzymania certyfikatu po szkoleniu jest pozytywny wynik egzaminu końcowego.
Na prośbę uczestnika harmonogram usługi może podlegać zmianom, w ramach dni trwania szkolenia. W losowych przypadkach może również czas trwania usługi zostać zmieniony.
Informacje dodatkowe
Usługa rozwojowa nie jest świadczona przez podmiot pełniący funkcję Operatora lub Partnera Operatora w danym projekcie PSF lub w którymkolwiek Regionalnym Programie lub FERS albo przez podmiot powiązany z Operatorem lub Partnerem kapitałowo lub osobowo.
Dostawca usługi zaakceptował Regulamin WUP w Krakowie dla instytucji szkoleniowych.
Ewidencja uczestnictwa w usłudze będzie prowadzona poprzez raport logowań wygenerowany z programu zoom. Uczestnicy na spotkaniach zalogowani są swoim imieniem i nazwiskiem. Wymagana frekwencja to 80%
Zawarto umowę z WUP w Szczecinie na świadczenie usług rozwojowych z wykorzystaniem elektronicznych bonów szkoleniowych w ramach Projektu Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe.
Usługa również adresowana dla Uczestników Programu Zielone Kompetencje dla podregionu rybnickeigo
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Podstawą do rozliczenia usługi, jest wygenerowanie z systemu raportu, umożliwiającego identyfikację wszystkich uczestników oraz zastosowanego narzędzia.
Wymagania sprzętowe dla uczestników szkolenia:
Aby w pełni uczestniczyć w szkoleniu „Analityk Danych – Power BI i” i realizować zadania praktyczne, uczestnicy powinni dysponować komputerem spełniającym poniższe wymagania:
Sprzęt (komputer stacjonarny lub laptop):
- System operacyjny: Windows 10 lub nowszy – szkolenie prowadzone jest wyłącznie w środowisku Windows,
- Procesor: minimum Intel Core i5 (lub odpowiednik AMD), zalecany i7 lub lepszy,
- Pamięć RAM: minimum 8 GB (zalecane 16 GB),
- Dysk: min. 20 GB wolnego miejsca (dysk SSD zalecany dla wydajności),
- Karta graficzna: zintegrowana wystarczy – brak wymogu GPU.
Uwaga: Uczestnik musi posiadać możliwość instalowania dodatkowego oprogramowania na swoim komputerze – wymagany jest dostęp do konta administratora systemu operacyjnego.
Dostęp do Internetu:
- Stabilne połączenie o prędkości min. 10 Mb/s (zalecane 20–50 Mb/s),
- Połączenie umożliwiające udział w zajęciach na platformie Zoom oraz pracę z plikami w chmurze (Google Drive, Google Colab).
Dodatkowo wymagane:
- Aktualna przeglądarka internetowa (Chrome lub Firefox),
- Konto Google do pracy z Google Colab,
- Kamera i mikrofon (opcjonalne, ale zalecane dla pełnej interakcji).
Uwaga:
Szkolenie realizowane jest z wykorzystaniem systemu Windows. Uczestnicy powinni dysponować komputerem z tym systemem lub możliwością korzystania z niego w trakcie zajęć. Wykorzystanie systemów innych niż Windows (np. macOS) może wiązać się z ograniczoną funkcjonalnością lub odmiennym interfejsem.