ChatGPT w pracy biurowej – od podstaw do wyników – szkolenie online
ChatGPT w pracy biurowej – od podstaw do wyników – szkolenie online
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Obsługa komputera
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do:
- specjalistów i menedżerów różnych działów organizacji (m.in. HR, marketing, sprzedaż, finanse, logistyka, administracja),
- asystentów, office managerów i pracowników administracyjnych,
- pracowników sekretariatów, recepcji i biur obsługi,
- przedsiębiorców oraz właścicieli firm,
- osób wykorzystujących dokumenty, raporty, korespondencję i analizy w codziennej pracy,
- osób rozpoczynających pracę z ChatGPT,
- użytkowników korzystających już z narzędzi AI i chcących zwiększyć efektywność oraz bezpieczeństwo ich wykorzystania w środowisku zawodowym.
- Minimalna liczba uczestników4
- Maksymalna liczba uczestników12
- Data zakończenia rekrutacji10-12-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat ISO 21001: 2018 Organizacje edukacyjne – „Systemy zarządzania dla organizacji edukacyjnych – wymagania ze wskazówkami dotyczącymi użytkowania”
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje uczestników do świadomego, bezpiecznego i efektywnego wykorzystywania narzędzia ChatGPT oraz wybranych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w codziennej pracy biurowej.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Charakteryzuje możliwości oraz ograniczenia ChatGPT i narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. | • wyjaśnia pojęcia AI, LLM oraz ChatGPT, • rozróżnia podstawowe funkcje dostępne w ChatGPT, • identyfikuje ograniczenia modeli językowych oraz zasady ich wykorzystania w pracy biurowej. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Tworzy skuteczne prompty wspierające realizację zadań zawodowych. | • rozpoznaje elementy skutecznego promptu, • identyfikuje metody poprawiania jakości odpowiedzi generowanych przez AI, • dobiera strukturę promptu do rodzaju realizowanego zadania. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wykorzystuje ChatGPT do pracy z dokumentami, danymi oraz treściami multimedialnymi. | • identyfikuje możliwości analizy dokumentów i plików, • rozpoznaje zastosowanie funkcji pracy z obrazem i głosem, • wskazuje sposoby wykorzystania AI do tworzenia podsumowań, raportów i analiz. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wykorzystuje funkcje personalizacji i automatyzacji dostępne w ChatGPT. | • rozróżnia funkcje pamięci, projektów i własnych GPTs, • identyfikuje możliwości automatyzacji powtarzalnych zadań, • wskazuje różnice pomiędzy asystentem AI a agentem AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Stosuje zasady bezpiecznego i odpowiedzialnego korzystania z narzędzi AI. | • rozpoznaje zagrożenia związane z przetwarzaniem danych w narzędziach AI, • identyfikuje informacje, których nie należy udostępniać modelom językowym, • wskazuje zasady bezpiecznego wykorzystania ChatGPT w środowisku pracy. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Moduł 1: Fundamenty AI w Biurze – Co to jest i jak działa ChatGPT?
- Czym jest AI, LLM i ChatGPT?
- Case Study: przykłady zastosowań i udanych wdrożeń w pracy biurowej.
- Pamięć krótkotrwała (Okno Kontekstowe) – jak ChatGPT pamięta przebieg rozmowy i jakie ma to ograniczenia. Jak prowadzić długie rozmowy, by AI się nie „gubił”.
- Bezpieczeństwo i Prywatność od A do Z – Gdzie trafiają Twoje dane? Czym jest Temporary Chat? Jakie informacje są absolutnie zakazane? Poziomy bezpieczeństwa zależnie od rodzaju konta. Zasady bezpiecznej pracy.
- Porównanie planów (Free, Plus, Pro, Team) – Co zyskujesz w wersji płatnej? Krótkie omówienie cen, limitów i możliwości.
- Warsztat: ograniczenia okna kontekstu oraz tzw. “knowledge cutoff” w praktyce.
Moduł 2: Sztuka Pytania – Jak pisać skuteczne prompty?
- Anatomia idealnego promptu – Poznasz 4 kluczowe elementy: Rola, Kontekst, Zadanie, Format (RKZF), które dają bardziej precyzyjne odpowiedzi. Oraz kilka innych metod promptowania (np. Chain of Thoughs, Plan & Solve).
- Jak unikać typowych błędów? – Przykłady złych promptów i jak je poprawić.
- Gotowe szablony promptów – Otrzymasz zestaw „gotowców” do e-maili, podsumowań, raportów, researchu, postów social media, itp.
- Mini-Projekt: Korzystając z RKZF, stwórz prompt do rozwiązania realnego problemu ze swojej pracy (np. stworzenie agendy lub zrobienie podsumowania spotkania, Analiza danych).
Moduł 3: Multimodalność – praca z plikami, obrazem i głosem
- Praca z plikami (PDF, Word, Excel, CSV) – Jak „wrzucić” do Chata dokument i poprosić o jego streszczenie, analizę lub wyciągnięcie danych. Jak „przepisać” zdjęcie/skan do edytowalnego dokumentu (Canvas) i eksportować go do Worda.
- Wyszukiwanie i Deep Research – Jak tworzyć raporty i weryfikować informacje w oparciu o aktualne dane. Knowledge Cutoff, czyli który mamy rok wg LLM?
- Praca z głosem – Dyktowanie notatek i komend, transkrypcja spotkań (Record) i przygotowywanie się do rozmów (Voice Mode).
- Praca z obrazem – Analiza zdjęć (OCR), udostępnianie ekranu/kamery, generowanie zdjęć, ilustracji i designów (DALL-E), generowanie video (Sora).
- Praca z kodem (dla nie-programistów) – Tworzenie interaktywnych aplikacji, wykresów, animacji, zaawansowana analiza danych (Canvas, Code Interpreter).
- Warsztaty (Mini-Projekty):
- Wgraj przykładowe dokumenty (np. Raport pdf, dane csv) i poproś o wyciągnięcie 5 kluczowych wniosków oraz wygenerowanie interaktywnego wykresu na podstawie danych.
- Poproś o zrobienie researchu na temat najnowszych trendów w swojej branży i przedstawienie wyników w formie raportu na Canvas.
- Wygeneruj ilustracje, zdjęcia lub inne grafiki przydatne w Twojej pracy (np. do prezentacji, artykułu, mockup designu, a nawet kolorowanki dla dzieci).
Moduł 4: Asystent AI – Personalizacja i Automatyzacja Zadań
- Tworzenie własnych asystentów (GPTs) – Zbudujesz spersonalizowanego asystenta, np. „Ekspert zarządzania zadaniami”, “Prawnik” lub „Mistrz Social Media” z dostępem do plików (RAG) i szablonów odpowiedzi. Akcje i integracje (krótko). Wyjaśnimy różnicę między asystentem AI a agentem AI.
- Personalizacja i Pamięć (Custom Instructions & Memory) – Jak nauczyć ChatGPT swojego stylu pisania, preferencji i kluczowych informacji o Tobie i firmie, aby odpowiedzi były zawsze „szyte na miarę”. Zarządzanie pamięcią i dostęp do historii.
- Powtarzalne zadania (Tasks, Rutyny) – Zautomatyzuj powtarzalne czynności (przegląd newsów branżowych, pomysły na artykuły) i pracuj nad nawykami.
- Tryb Agenta AI – Przejdź od zadawania pytań do zlecania złożonych projektów. Agent AI potrafi samodzielnie zaplanować kroki, korzystać z komputera i narzędzi (np. przeglądarki), tworzyć pliki i dążyć do wyznaczonego celu.
- Organizacja pracy w Projekty – Zarządzaj historią czatów i wyszukuj informacje.
- Warsztaty (Mini-Projekty):
- Stwórz prostego GPT, który pomoże Ci w często wykonywanych zadaniach.
- Ustaw powtarzalne zadanie, które pomoże Ci w pracy lub nawykach.
- Spersonalizuj aplikację, dostosuj ustawienia prywatności, przejrzyj pamięć.
Moduł 5: Ekosystem AI – trendy i Twój plan na 30 dni
- Krótkie porównanie z alternatywami – Kiedy warto sięgnąć po Microsoft Copilot (integracja z Office 365) lub Google Gemini (integracja z Gmail/Workspace)? Inne alternatywy (Perplexity, Claude Chat, Mixtral, Bielik, Qwen, DeepSeek).
- Trendy i przyszłość – Co nas czeka? Wpływ AI na rynek pracy. Szanse i zagrożenia.
- Twój plan na kolejne 30 dni – Jak skutecznie wdrażać poznane umiejętności w codziennej pracy i w zespole. Szablon zaplanowania wdrożenia AI.
- Sesja Q&A i podsumowanie – Zbieramy wnioski i odpowiadamy na pytania.
Szkolenie realizowane jest zdalnie w czasie rzeczywistym (online) przy użyciu platformy.
Zajęcia prowadzone są w grupach do 12 osób, w formie interaktywnej.
Uczestnicy uczestniczą w szkoleniu z własnych stanowisk komputerowych z dostępem do Internetu.
Przerwy są wliczone w czas trwania szkolenia.
Walidacja efektów uczenia się odbywa się w formie testu teoretycznego z wynikiem wygenerowanym automatycznie, przeprowadzanego po zakończeniu szkolenia.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 8 ChatGPT w pracy biurowej – od podstaw do wyników – zajęcia online | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Łukasz Matuszewski | Data realizacji zajęć 11-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 2 z 8 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 11-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 10:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 3 z 8 ChatGPT w pracy biurowej – od podstaw do wyników – zajęcia online | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Łukasz Matuszewski | Data realizacji zajęć 11-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 10:45 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat 4 z 8 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 11-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 5 z 8 ChatGPT w pracy biurowej – od podstaw do wyników – zajęcia online | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Łukasz Matuszewski | Data realizacji zajęć 11-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 6 z 8 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 11-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 13:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 7 z 8 ChatGPT w pracy biurowej – od podstaw do wyników – zajęcia online | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Łukasz Matuszewski | Data realizacji zajęć 11-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:45 | Godzina zakończenia 14:50 | Liczba godzin 01:05 |
Przedmiot / temat 8 z 8 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący Łukasz Matuszewski | Data realizacji zajęć 11-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 14:50 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:10 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 06:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 04:50 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 00:10 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 01:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 06:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 1 463,70 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 1 190,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 243,95 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 198,33 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 06:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Łukasz Matuszewski
Równocześnie wdrażał AI w praktyce – od LangChain i Supabase VectorDB, przez SDK OpenAI, aż po open-source’owe modele (Mistral, Llama, DeepSeek). W swojej pracy wykorzystywał także narzędzia wspierające rozwój oprogramowania oraz automatyzacje (m.in. RAG, OCR), budując rozwiązania od małych modeli po bardziej zaawansowane systemy. Był członkiem zarządu Polskiej Izby Firm Szkoleniowych (2015–2017), co pozwoliło mu dobrze poznać rynek i metodyki szkoleń w Polsce. Dzięki połączeniu wiedzy biznesowej (studia podyplomowe „Akademia Startup” na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu), perspektywy badawczej (magister socjologii Uniwersytetu Łódzkiego) i umiejętności programowania (m.in. kursy AI_Devs3 oraz Generative AI od Google) oferuje praktyczne rozwiązania szkoleniowe. Na szkoleniach stawia na mini-projekty i rzeczywiste przykłady, tak aby uczestnicy mogli wykorzystać AI do oszczędzania czasu bez utraty jakości. Prowadzący posiada doświadczenie zawodowe w obszarze tematycznym szkolenia w ostatnich 5 latach.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymają zestaw praktycznych zasobów wspierających wdrożenie wiedzy po szkoleniu, obejmujący przykładowe prompty, listę omawianych narzędzi AI, rekomendowane źródła wiedzy oraz checklistę dobrych praktyk związanych z bezpiecznym i efektywnym wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Głównym elementem procesu uczenia są ćwiczenia praktyczne realizowane podczas szkolenia.
Informacje dodatkowe
Link do szkolenia zostanie przekazany uczestnikom drogą mailową najpóźniej w przeddzień rozpoczęcia szkolenia. Dane dostępowe do usługi zostaną opublikowane w karcie usługi nie później niż w przeddzień rozpoczęcia szkolenia.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Forma zdalna usługi. Szkolenie odbywa się poprzez platformę szkoleniową.
MINIMALNE WYMAGANIA TECHNICZNE:
Procesor 2-rdzeniowy 2GHz lub lepszy (zalecany 4-rdzeniowy)
2GB pamięci RAM (zalecane 4GB)
System operacyjny Windows 8 (zalecany Windows 10), Mac OS wersja 10.13 (zalecana najnowsza wersja)
Przeglądarka internetowa Google Chrome (zalecana), Mozilla Firefox lub Safari (zaktualizowane do najnowszej wersji)
Stałe łącze internetowe o prędkości 1,5 Mbps (zalecane 2,5 Mbps z obrazem w jakości HD)
Kamera, mikrofon i głośniki lub słuchawki.
Nie jest wymagana instalacja oprogramowania ani umiejętności informatyczne, aby dołączyć do szkolenia. Dołączenie następuje poprzez kliknięcie w indywidualny link wysłany mailem do uczestnika przed szkoleniem. Ważność linku - do zakończenia szkolenia wg harmonogramu szkolenia.