AI w praktyce – poziom średniozaawansowany. Projektowanie procesów pracy, workflow i zastosowań AI w organizacji

Blok 1. Narzędzia cyfrowe i AI w analityce, syntezie informacji i pracy z dokumentacją

1. Przegląd i logika działania bezpłatnych narzędzi AI (m.in. bezpłatny ChatGPT, Google Gemini…) w uniwersalnych zadaniach analitycznych i koncepcyjnych.
2. Praca z danymi i raportami z różnych sektorów: wyciąganie wniosków z tabel i zestawień bez płatnych licencji (trendy, odchylenia, zestawienia porównawcze).
3. Analiza specyficznych dokumentów branżowych: ekstrakcja kluczowych zapisów z umów, regulaminów, norm, ofert czy procedur wewnętrznych.
4. Metody weryfikacji poprawności i krytyczna ocena rezultatów generowanych przez AI (eliminacja halucynacji i pułapek poznawczych).
5. Warsztat branżowy: Praca na wybranym dokumencie lub zestawieniu danych – opracowanie zwięzłej syntezy zarządczej, identyfikacja ryzyk oraz przygotowanie rekomendacji operacyjnych dla konkretnego stanowiska.

Blok 2. Automatyzacja powtarzalnych zadań, AI Workflow i architektura asystentów

1. Metodyka audytu procesów stanowiskowych: identyfikacja „wąskich gardeł" i zadań rutynowych kwalifikujących się do wsparcia AI w różnych działach firmy.
2. Projektowanie powtarzalnych procesów pracy (AI Workflow) – dekompozycja zadań wieloetapowych oraz definiowanie punktów kontroli jakości człowieka (Human-in-the-Loop).
3. Koncepcja profilowanego asystenta zadań: dobór roli systemowej, wstrzykiwanie kontekstu branżowego, reguły zachowania i formaty wyników.
4. Wdrażanie asystenta bez ponoszenia kosztów – wykorzystanie wbudowanych mechanizmów bezpłatnej personalizacji profili (np. instrukcje stałe użytkownika / Custom Instructions).
5. Warsztat branżowy: Zaprojektowanie schematu powtarzalnego workflow oraz wdrożenie dedykowanego asystenta procesowego (np. asystent obiegu pism, asystent onboardingu, asystent weryfikacji compliance lub asystent zapytań ofertowych).

Blok 3. Bezpieczeństwo danych, optymalizacja (ROI) i wdrożenie rozwiązań w organizacji

1. Bezpieczeństwo informacji i tajemnica przedsiębiorstwa: anonimizacja danych poufnych i wrażliwych w codziennym korzystaniu z narzędzi cyfrowych.
2. AI jako partner w decyzjach: testowanie założeń biznesowych, analiza alternatywnych scenariuszy i szukanie słabych punktów w planach działania.
3. Mierzenie efektywności: uniwersalna kalkulacja zysku czasu, wskaźniki KPI oraz szacowanie zwrotu z inwestycji (ROI).
4. Przygotowanie planu pilotażu: jak bezpiecznie i krok po kroku wdrożyć usprawnienie w zespole lub działalności gospodarczej.
5. Warsztat wdrożeniowy: Opracowanie uniwersalnej karty AI Business Use Case (zakres, oszczędność czasu, punkty kontroli, harmonogram 30-dniowego testu) dostosowanej do specyfiki firmy uczestnika.

Uczestnicy otrzymają materiały szkoleniowe w formie elektronicznej, obejmujące prezentację ze szkolenia, przykładowe prompty, ćwiczenia oraz materiały pomocnicze do samodzielnego wykorzystania po zakończeniu usługi.

Komputer/laptop ze stabilnym łączem internetowym, mikrofonem i kamerą. Szkolenie w 100% oparte na bezpłatnych, ogólnodostępnych wersjach narzędzi generatywnej AI (np. darmowe konto OpenAI ChatGPT lub Google Gemini). Nie jest wymagany zakup płatnych subskrypcji.