Agenci AI w biznesie – projektowanie i wdrażanie inteligentnych asystentów

Moduł 1. Od asystenta AI do agenta AI – fundamenty systemów agentowych

2 h – teoria: 1,5 h / praktyka: 0,5 h

• czym jest agent AI

• różnice pomiędzy chatbotem, asystentem AI i agentem AI

• podstawowe zasady działania modeli językowych

• autonomia i zakres decyzyjności agenta

• przykłady zastosowania agentów AI w biznesie

• identyfikacja procesów, które mogą zostać wsparte przez agentów AI

Moduł 2. Projektowanie agenta AI pod konkretny proces biznesowy

3 h – teoria: 1 h / praktyka: 2 h

• określenie celu biznesowego agenta

• definiowanie użytkownika i odbiorcy rozwiązania

• określenie zakresu działania agenta

• definiowanie danych wejściowych i oczekiwanych rezultatów

• projektowanie przebiegu realizacji zadania

• określanie sytuacji wymagających udziału człowieka

• przygotowanie projektu własnego agenta AI

Moduł 3. Instrukcje systemowe i zaawansowany Prompt Engineering

3 h – teoria: 1 h / praktyka: 2 h

• budowanie roli i tożsamości agenta

• definiowanie zasad działania i ograniczeń

• tworzenie instrukcji systemowych

• zarządzanie kontekstem

• określanie formatu odpowiedzi

• projektowanie procedur działania krok po kroku

• testowanie i poprawianie instrukcji agenta

Moduł 4. Wiedza firmowa i praca agenta z dokumentami

3 h – teoria: 1 h / praktyka: 2 h

• przygotowanie danych i dokumentów dla agenta

• wykorzystywanie dokumentów jako źródła wiedzy

• organizacja i strukturyzacja bazy wiedzy

• jakość i aktualność informacji

• wyszukiwanie informacji w dokumentach

• ograniczanie odpowiedzi do wskazanych źródeł

• przygotowanie przykładowej bazy wiedzy dla agenta

Moduł 5. Agenci AI w sprzedaży, obsłudze klienta i pracy biurowej

3 h – teoria: 0,5 h / praktyka: 2,5 h

• agent wspierający obsługę zapytań klientów

• agent przygotowujący korespondencję i odpowiedzi

• agent sprzedażowy

• analiza informacji o potencjalnych klientach

• wsparcie tworzenia ofert handlowych

• analiza dokumentów i danych

• przygotowanie agenta do wybranego procesu biznesowego

Moduł 6. Testowanie, kontrola jakości i bezpieczeństwo agentów AI

2 h – teoria: 1 h / praktyka: 1 h

• przygotowanie scenariuszy testowych

• testowanie sytuacji nietypowych

• analiza błędnych odpowiedzi i halucynacji

• bezpieczeństwo danych

• poufność informacji

• zakres kontroli człowieka nad działaniem agenta

• optymalizacja instrukcji i źródeł wiedzy

Moduł 7. Warsztat wdrożeniowy – budowa własnego agenta AI

2 h – praktyka: 2 h

• wybór procesu biznesowego

• zaprojektowanie działania agenta

• konfiguracja celu i instrukcji

• przygotowanie źródeł wiedzy

• testowanie rozwiązania

• poprawa jakości działania

• przygotowanie prototypu agenta gotowego do dalszego rozwijania

Materiały szkoleniowe zostaną udostępnione uczestnikom w formie elektronicznej do pobrania z platformy szkoleniowej. Obejmą materiały prezentowane podczas zajęć, przykładowe instrukcje i prompty, materiały ćwiczeniowe oraz przykłady zastosowania agentów AI.

Podstawowa umiejętność obsługi komputera i korzystania z Internetu. Rekomendowana jest podstawowa znajomość narzędzi generatywnej AI. Nie jest wymagana znajomość programowania.

Szkolenie ma charakter warsztatowy. Uczestnicy wykonują ćwiczenia praktyczne oraz przygotowują własne rozwiązania odpowiadające rzeczywistym zastosowaniom biznesowym. Program może być realizowany na przykładach dostosowanych do specyfiki grupy.

Komputer z dostępem do Internetu, aktualna przeglądarka internetowa, możliwość korzystania z narzędzi AI wykorzystywanych podczas zajęć oraz aktywny adres e-mail. W przypadku realizacji zdalnej wymagany jest również mikrofon oraz możliwość udziału w zajęciach w czasie rzeczywistym.