Cyfrowa transformacja i sztuczna inteligencja w przedsiębiorstwie – praktyczne wykorzystanie AI, automatyzacja procesów i zarządzanie zmianą
Cyfrowa transformacja i sztuczna inteligencja w przedsiębiorstwie – praktyczne wykorzystanie AI, automatyzacja procesów i zarządzanie zmianą
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
- Identyfikatory projektówKierunek - Rozwój, Nowy start w Małopolsce z EURESEM, Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe, Regionalny Fundusz Szkoleniowy II
- Grupa docelowa usługi
Usługa skierowana jest do przedsiębiorców, właścicieli firm, kadry zarządzającej, menedżerów i liderów zespołów, a także pracowników odpowiedzialnych za rozwój organizacji, usprawnianie procesów, cyfryzację, automatyzację oraz wdrażanie narzędzi wykorzystujących sztuczną inteligencję. Szkolenie przeznaczone jest również dla pracowników administracyjnych i biurowych wykorzystujących narzędzia cyfrowe w codziennej pracy. Uczestnicy nie muszą posiadać wiedzy programistycznej ani specjalistycznego przygotowania technicznego.
Usługa skierowana jest również do uczestników projektów i programów dofinansowania usług rozwojowych, w tym m.in. „Kierunek – Rozwój”, „Małopolski Pociąg do Kariery”, „Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe”, RFS+ oraz innych projektów realizowanych w ramach Podmiotowego Systemu Finansowania usług rozwojowych.
Usługa może być również realizowana dla pracodawców i pracowników korzystających ze środków Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS).
- Minimalna liczba uczestników1
- Maksymalna liczba uczestników1
- Data zakończenia rekrutacji27-11-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest przygotowanie uczestnika do świadomego planowania i realizowania cyfrowej transformacji wybranych obszarów przedsiębiorstwa oraz praktycznego wykorzystywania AI do usprawniania codziennej pracy, analizy informacji, tworzenia treści i automatyzacji zadań. Uczestnik nauczy się również planować wdrożenie AI z uwzględnieniem bezpieczeństwa, ryzyka, gotowości organizacji i zarządzania zmianą.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Diagnozuje procesy i wskazuje obszary wymagające cyfryzacji lub usprawnienia. | Rozpoznaje na podstawie opisu procesu jego kluczowe etapy, wąskie gardła oraz czynności powtarzalne. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wskazuje obszary, w których zastosowanie narzędzi cyfrowych może usprawnić realizację procesu. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Dobiera narzędzia cyfrowe i rozwiązania AI do celów biznesowych. | Rozróżnia zastosowania podstawowych narzędzi wspierających zarządzanie zadaniami, dokumentami, komunikacją i automatyzacją. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Dobiera rozwiązanie do określonej potrzeby biznesowej, uwzględniając funkcjonalność, koszt, integrację i bezpieczeństwo. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Tworzy skuteczne prompty do zadań zawodowych. | Rozpoznaje elementy prawidłowo skonstruowanego promptu: cel, kontekst, rolę, dane wejściowe i format rezultatu. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wybiera sposób doprecyzowania polecenia prowadzący do uzyskania bardziej użytecznej odpowiedzi AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Wykorzystuje AI do tworzenia treści i analizy informacji. | Dobiera sposób wykorzystania AI do tworzenia i redagowania wiadomości, raportów, ofert, opisów i podsumowań. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wskazuje prawidłowe zastosowanie AI do porządkowania, klasyfikowania i analizowania informacji. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Identyfikuje zadania i procesy możliwe do automatyzacji. | Rozpoznaje czynności powtarzalne, które mogą zostać objęte automatyzacją. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wskazuje etapy procesu wymagające kontroli lub decyzji człowieka. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Ocenia zastosowania AI pod względem wartości, wykonalności i ryzyka. | Klasyfikuje przykładowe zastosowania AI z uwzględnieniem wartości biznesowej i wykonalności. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Rozpoznaje czynniki wpływające na koszt, ryzyko, dostępność danych i gotowość organizacji. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Stosuje zasady bezpiecznego i odpowiedzialnego korzystania z AI. | Rozpoznaje ryzyka związane z ochroną danych, poufnością informacji oraz błędnymi odpowiedziami AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Wskazuje sytuacje wymagające weryfikacji rezultatów i nadzoru człowieka. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Dobiera działania wspierające przygotowanie zespołu do zmiany. | Rozpoznaje przyczyny oporu pracowników wobec nowych technologii. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Dobiera działania komunikacyjne i organizacyjne wspierające akceptację wdrażanej zmiany. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Opracowuje założenia planu wdrożenia rozwiązania cyfrowego lub AI. | Rozpoznaje elementy planu wdrożenia: cel biznesowy, zakres, etapy, odpowiedzialności, zasoby, harmonogram i ryzyka. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Dobiera właściwą kolejność działań w procesie wdrażania rozwiązania cyfrowego lub AI. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| Określa mierniki pozwalające ocenić rezultaty wdrożenia. | Rozróżnia mierniki odnoszące się do efektów wdrożenia od działań operacyjnych. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Dobiera właściwy KPI do wskazanego celu biznesowego lub procesu objętego zmianą. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Usługa trwa 32 godziny zegarowe i jest realizowana w formule zdalnej w czasie rzeczywistym. Obejmuje 36 godzin dydaktycznych zajęć i walidacji. Przerwy są wliczone w całkowity czas trwania usługi. Szkolenie zostało zaplanowane w formule 4 dni szkoleniowych po 8 godzin zegarowych.
Dzień 1 – Cyfrowa transformacja i diagnoza procesów
- diagnoza procesów biznesowych i identyfikacja kluczowych etapów pracy,
- rozpoznawanie wąskich gardeł, opóźnień i czynności powtarzalnych,
- analiza obszarów wymagających cyfryzacji lub usprawnienia,
- ocena dojrzałości cyfrowej przedsiębiorstwa,
- dobór narzędzi cyfrowych do potrzeb przedsiębiorstwa,
- CRM, obieg dokumentów, narzędzia współpracy i automatyzacji,
- kryteria wyboru narzędzi: funkcjonalność, koszt, integracja, bezpieczeństwo i skalowalność,
- warsztat: opracowanie mapy wybranego procesu i dobór rozwiązania cyfrowego.
Dzień 2 – AI w pracy biurowej – praktyczne wykorzystanie
- możliwości i ograniczenia generatywnej AI,
- zastosowanie AI w zadaniach administracyjnych, analitycznych i komunikacyjnych,
- zasady bezpiecznego i odpowiedzialnego korzystania z AI,
- prompt engineering – budowa skutecznych poleceń,
- tworzenie i redagowanie wiadomości, raportów, ofert, opisów i podsumowań,
- analiza, porządkowanie i klasyfikowanie informacji,
- przygotowywanie struktur dokumentów, prezentacji i materiałów roboczych,
- warsztat: tworzenie i optymalizacja promptów do rzeczywistych zadań zawodowych.
Dzień 3 – Automatyzacja procesów i wykorzystanie AI w organizacji
- identyfikowanie zadań i procesów możliwych do automatyzacji,
- projektowanie usprawnień i schematów powtarzalnych działań,
- dobór narzędzi do rodzaju zadania i poziomu złożoności,
- określanie punktów wymagających kontroli człowieka,
- identyfikowanie możliwych przypadków użycia AI,
- ocena wartości biznesowej, wykonalności, kosztu i ryzyka,
- macierz wartość × wykonalność,
- priorytetyzacja zastosowań AI,
- warsztat: zaprojektowanie usprawnienia procesu z wykorzystaniem AI.
Dzień 4 – Wdrożenie AI i zarządzanie zmianą
- ocena gotowości przedsiębiorstwa do wdrożenia AI,
- przygotowanie zespołu i identyfikacja potrzeb kompetencyjnych,
- komunikowanie celu i korzyści wynikających ze zmiany,
- źródła oporu wobec nowych technologii i sposoby reagowania,
- wybrane elementy modelu ADKAR,
- bezpieczeństwo danych i informacji przedsiębiorstwa,
- ryzyka związane z wykorzystaniem AI i nadzór człowieka,
- podstawowe zagadnienia AI Act i praw autorskich,
- przygotowanie planu transformacji i wdrożenia AI,
- określenie harmonogramu, odpowiedzialności, ryzyk i KPI,
- warsztat: opracowanie jednostronicowego planu wdrożenia rozwiązania cyfrowego/AI,
- walidacja efektów uczenia się – test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 37 Moduł 1. Diagnoza procesów biznesowych – mapowanie procesów, wąskie gardła i czynności powtarzalne | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Baranowicz | Data realizacji zajęć 04-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 2 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 04-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 3 z 37 Moduł 1. Diagnoza procesów biznesowych – obszary do cyfryzacji i ocena dojrzałości cyfrowej | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Baranowicz | Data realizacji zajęć 04-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 4 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 04-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 5 z 37 Moduł 2. Dobór narzędzi cyfrowych – CRM, obieg dokumentów, komunikacja, współpraca i automatyzacja | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Baranowicz | Data realizacji zajęć 04-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 6 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 04-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 7 z 37 Warsztat – mapa wybranego procesu przedsiębiorstwa i identyfikacja obszarów do usprawnienia | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Baranowicz | Data realizacji zajęć 04-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 8 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 04-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 9 z 37 Warsztat – dobór rozwiązania cyfrowego do konkretnej potrzeby biznesowej | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Baranowicz | Data realizacji zajęć 04-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 10 z 37 Moduł 3. Sztuczna inteligencja w codziennej pracy – możliwości, ograniczenia i zastosowania generatywnej AI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Baranowicz | Data realizacji zajęć 11-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 11 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 11-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 12 z 37 Moduł 4. Prompt engineering – cel, kontekst, rola, dane wejściowe i format rezultatu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Baranowicz | Data realizacji zajęć 11-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 13 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 11-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 14 z 37 Moduł 4. AI w tworzeniu treści – wiadomości, raporty, oferty, opisy, podsumowania i dokumenty | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Baranowicz | Data realizacji zajęć 11-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 15 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 11-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 16 z 37 Moduł 5. Analiza informacji z AI – porządkowanie, klasyfikowanie, podsumowywanie i wyciąganie wniosków | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Baranowicz | Data realizacji zajęć 11-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 17 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 11-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 18 z 37 Warsztat – tworzenie i optymalizacja promptów do rzeczywistych zadań zawodowych | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Baranowicz | Data realizacji zajęć 11-12-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 19 z 37 Moduł 6. Automatyzacja powtarzalnych zadań – identyfikacja zadań i procesów możliwych do automatyzacji | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Baranowicz | Data realizacji zajęć 08-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 20 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 08-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 21 z 37 Moduł 6. Projektowanie usprawnień, schematów i instrukcji do powtarzalnych działań | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Baranowicz | Data realizacji zajęć 08-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 22 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 08-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 23 z 37 Moduł 6. Dobór narzędzi AI i automatyzacji oraz punkty wymagające kontroli człowieka | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Baranowicz | Data realizacji zajęć 08-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 24 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 08-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 25 z 37 Moduł 7. Ocena zastosowań AI – wartość biznesowa, wykonalność, koszt, ryzyko i macierz wartość × wykonalność | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Baranowicz | Data realizacji zajęć 08-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 26 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 08-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 27 z 37 Warsztat – priorytetyzacja zastosowań AI i projektowanie usprawnienia wybranego procesu | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Baranowicz | Data realizacji zajęć 08-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:45 |
Przedmiot / temat 28 z 37 Moduł 8. Przygotowanie organizacji i zespołu do zmiany – gotowość, potrzeby kompetencyjne i komunikacja | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Baranowicz | Data realizacji zajęć 15-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 29 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 15-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 30 z 37 Moduł 8. Zarządzanie zmianą – opór wobec nowych technologii, rola liderów i elementy modelu ADKAR | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Baranowicz | Data realizacji zajęć 15-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 31 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 15-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 32 z 37 Moduł 9. Bezpieczeństwo, ryzyko i odpowiedzialne AI – dane, nadzór człowieka, AI Act i prawa autorskie | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Baranowicz | Data realizacji zajęć 15-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 33 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 15-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 34 z 37 Moduł 10. Plan transformacji i wdrożenia AI – cele, etapy, odpowiedzialności, zasoby, harmonogram, ryzyka i KPI | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Baranowicz | Data realizacji zajęć 15-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 35 z 37 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 15-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 36 z 37 Podsumowanie programu i przygotowanie do walidacji | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Maciej Baranowicz | Data realizacji zajęć 15-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 37 z 37 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący Maciej Baranowicz | Data realizacji zajęć 15-01-2027 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:30 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 32:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 26:30 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 00:30 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 05:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 36:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 5 500,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 4 471,54 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 171,88 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 139,74 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 32:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Maciej Baranowicz
Specjalizuje się w praktycznym wykorzystaniu nowych technologii w organizacji, analizie potrzeb rozwojowych, planowaniu zmian, optymalizacji sposobu pracy oraz budowaniu gotowości pracowników do wdrażania nowych rozwiązań. Posiada doświadczenie w obszarze zarządzania, sprzedaży, komunikacji, współpracy z zespołami i coachingu biznesowego. Dzięki temu przedstawia wdrażanie sztucznej inteligencji nie tylko jako zagadnienie technologiczne, lecz także jako proces organizacyjny wymagający właściwego przygotowania kadry, zespołu i procesów.
Ukończył studia podyplomowe „Coaching w biznesie” oraz studia magisterskie na kierunku Human Resources i Coaching. Jego przygotowanie merytoryczne i doświadczenie zawodowe są bezpośrednio związane z zakresem usługi, obejmującym analizę gotowości organizacji, wybór obszarów zastosowania AI, planowanie wdrożenia, zarządzanie zmianą oraz przygotowanie zespołu do odpowiedzialnego korzystania z nowych technologii.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnik otrzyma materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej, obejmujące prezentację szkoleniową, materiały pomocnicze do ćwiczeń i warsztatów, przykłady zastosowań narzędzi AI w pracy zawodowej, przykładowe prompty oraz materiały wspierające analizę i usprawnianie procesów biznesowych. W ramach części warsztatowej uczestnik będzie pracował również z materiałami umożliwiającymi opracowanie mapy wybranego procesu, ocenę możliwości automatyzacji oraz przygotowanie planu wdrożenia rozwiązania cyfrowego/AI wraz z określeniem ryzyka i KPI. Materiały zostaną przekazane uczestnikowi w formie elektronicznej.
Warunki uczestnictwa
Warunkiem udziału w szkoleniu jest dostęp do komputera lub laptopa z aktualną przeglądarką internetową, stabilnego łącza internetowego oraz możliwości korzystania z komunikacji audio podczas zajęć online. Uczestnik powinien posiadać aktywny adres e-mail oraz podstawową umiejętność obsługi komputera i Internetu. Nie jest wymagana wiedza programistyczna ani specjalistyczne przygotowanie techniczne.
Warunkiem ukończenia usługi i uzyskania zaświadczenia jest udział w co najmniej 80% czasu trwania szkolenia oraz pozytywne zaliczenie walidacji efektów uczenia się.
W przypadku uczestników korzystających z dofinansowania w ramach projektów operatorskich warunkiem udziału jest również spełnienie zasad określonych przez właściwego Operatora, w tym zawarcie wymaganej umowy wsparcia/dofinansowania oraz zapis na usługę w BUR z wykorzystaniem ID wsparcia, jeżeli jest ono wymagane w danym projekcie.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Usługa będzie realizowana zdalnie w czasie rzeczywistym za pośrednictwem platformy Google Meet. Uczestnik powinien posiadać komputer lub laptop z dostępem do Internetu, aktualną przeglądarkę internetową, sprawny mikrofon oraz głośniki lub słuchawki. Zalecane jest korzystanie z kamery internetowej umożliwiającej aktywny udział w zajęciach.
Minimalne wymagania techniczne: stabilne łącze internetowe umożliwiające udział w spotkaniu online, urządzenie z systemem Windows, macOS lub innym systemem obsługującym aktualną wersję przeglądarki internetowej oraz aktywny adres e-mail.
Uczestnik powinien mieć możliwość korzystania z narzędzi i aplikacji prezentowanych podczas szkolenia. Dostęp do materiałów szkoleniowych będzie zapewniony w formie elektronicznej. Szczegółowe informacje oraz link dostępowy do spotkania zostaną przekazane uczestnikowi przed rozpoczęciem usługi.