Szkolenie: Tworzenie i wdrażanie autonomicznych Agentów AI

Dla osiągnięcia celu edukacyjnego usługa obejmuje:

Zakres tematyczny:

01. Od LLM do agenta

• • Czym jest agent AI w porównaniu z chatbotem i potokiem przetwarzania?
  • Poziomy autonomii
  • Demonstracja gotowego agenta w akcji
  • Warsztat: konfiguracja środowiska programistycznego
  • Warsztat: konfiguracja AI coding assistant (Claude Code/Cursor/Copilot) – jak go używać do pisania, modyfikowania i debugowania kodu?
  • Warsztat: pierwsze wywołanie modelu Gemini przez Vercel AI SDK – chatbot od zera (Next.js)
  • Warsztat: deploy chatbota na Vercel – publiczny link w internecie

02. Inżynieria promptów

• • Techniki: łańcuch myślenia, uczenie z przykładów, wymuszanie strukturalnego formatu odpowiedzi (JSON)
  • Wpływ instrukcji na zachowanie agenta
  • Warsztat: projektowanie zestawu instrukcji (persona, zasady, format wyjściowy)
  • Warsztat: wymuszanie schematu JSON
  • Warsztat: atak i obrona przed wstrzykiwaniem promptów

03. Narzędzia – ręce agenta

• • Mechanizm wywoływania funkcji. Jak model AI „widzi" dostępne narzędzia?
  • Google Search grounding – agent szuka w internecie
  • Vercel AI SDK jako framework agentowy: typowane narzędzia, streamText, generateText, structured output
  • Warsztat: implementacja narzędzi: Google Search, generowanie grafik (Nano Banana 2), analiza zdjęć, screenshotów (Vision)
  • Warsztat: multi-tool agent – agent z wieloma narzędziami na jednym endpoincie

04. Pętla rozumowania (ReAct)

• • Wzorzec ReAct (Reason + Act): jak agent podejmuje decyzje krok po kroku?
  • Zarządzanie stanem między krokami
  • Warsztat: 8 nowych narzędzi API (pogoda, waluty, święta, Wikipedia, kalkulator, czas, notatki, diagnostyka)
  • Warsztat: agent ReAct – pętla z maxSteps, obsługa błędów, limity iteracji
  • Warsztat: asystent podróży – dane z 5 źródeł. Dashboard z live data

05. Agent pamięta – baza danych SQL na Supabase

• • Dlaczego agent zapomina? (RAM vs baza danych – metafora: tablica vs zeszyt)
  • Supabase – baza danych w chmurze (PostgreSQL, za darmo, bez instalacji)
  • Demo: prowadzący zakłada projekt Supabase na żywo – studenci robią to samo
  • Warsztat: załóż Supabase – klikanie w Dashboard (New Project, Create Table)
  • Warsztat: agent zapisuje rozmowy do Supabase – pamięć trwała (przetrwa F5)
  • Warsztat: agent zna twoje imię – personalizacja (user_profiles, preferencje JSONB)
  • Warsztat: lista rozmów – strona /history na zasadzie sidebaru w ChatGPT

06. Agent zna twoją firmę: baza danych RAG z Supabase pgvector

• • RAG – Retrieval-Augmented Generation: wyszukaj → doczep → odpowiedz z faktów
  • Embeddingi – "Google dla znaczeń" (uproszczona metafora, bez matematyki)
  • Supabase pgvector – baza wektorowa jednym kliknięciem (Extensions → Enable)
  • Warsztat: włącz pgvector w Supabase – klikanie w Dashboard + 1 zapytanie SQL
  • Warsztat: strona /upload – wklej tekst → apka dzieli na chunki, generuje embeddingi, zapisuje w Supabase jako bazę wektorową
  • Warsztat: narzędzie searchKnowledge – agent szuka w bazie wiedzy firmy zamiast halucynować
  • Warsztat: cytowanie źródeł + odmowa odpowiedzi, gdy brakuje danych

07. Agent dla wielu osób: autentykacja i multi-user, izolacja danych

• • Dlaczego logowanie? Prywatność, personalizacja, bezpieczeństwo
  • Supabase Auth – logowanie i konta użytkoników bez tworzenia backendu
  • Multi-tenancy – jeden agent, wielu userów, izolowane dane
  • Warsztat: strona /login z formularzem e-mail + hasło (Supabase Auth)
  • Warsztat: prywatne rozmowy – izolacja danych per user (user_id w tabelach)
  • Warsztat: agent personalny – wita po imieniu, pamięta preferencje per user
  • Warsztat: logowanie przez Google OAuth – jeden klik, imię i avatar z Google

08. Agent wykonuje misje – scenariusze biznesowe

• • Od pytań do misji – agent jako pracownik, nie orakulum
  • Jak projektować misje? Cel → narzędzia → format → prompt
  • 3 gotowe scenariusze + 1 własny
  • Warsztat: e-mail triage – wklej 5 maili → agent kategoryzuje, priorytetyzuje, pisze drafty odpowiedzi
  • Warsztat: generator raportów – podaj temat → agent szuka w Google, analizuje, pisze raport z sekcjami i źródłami
  • Warsztat: analiza konkurencji – podaj 3 firmy → tabela porównawcza + rekomendacja
  • Warsztat: twój scenariusz – wymyśl i zbuduj coś, czego potrzebujesz w pracy/życiu

09. Agent pracuje, gdy śpisz – cron jobs i webhooks

• • Problem: agent pasywny – działa tylko, gdy ktoś z nim rozmawia
  • Cron job = budzik agenta (odpala się o żądanej godzinie, np. codziennie o 7:00)
  • Webhook = telefon do agenta (ktoś dzwoni z danymi, agent reaguje)
  • Warsztat: morning briefing – endpoint/api/cron/morning zbiera pogodę, kursy walut, generuje podsumowanie dnia, zapisuje w Supabase
  • Warsztat: cron job na Vercel – 1 linia w vercel.json, deploy, agent budzi się sam
  • Warsztat: webhook – endpoint/api/webhook przyjmuje zdarzenia, agent analizuje i reaguje
  • Warsztat: strona /briefings – dashboard automatycznych raportów z cron joba

10. Bezpieczeństwo i zabezpieczenia: AI prompt injection, AI red teaming

• • Zagrożenia: wstrzykiwanie promptów, wyciek danych, eksplozja kosztów
  • Zabezpieczenia
  • Warsztat: red teaming v2 – zaawansowane ataki: indirect injection, prompt extraction, data exfiltration
  • Warsztat: obrona wielowarstwowa – walidacja inputu + filtrowanie outputu + rate limiting (50 msg/h per user)
  • Warsztat: budżet tokenów - tabela api_usage w Supabase, limit 10k tokenów/dzień per user
  • Warsztat: panel bezpieczeństwa – strona /admin/security z logami, alertami, top userami

11. Agent jest produktem – landing page, monitoring, polish

• • Od projektu do produktu – co odróżnia demo od produktu? (landing page, domena, monitoring)
  • Warsztat: landing page – strona dla niezalogowanych z nazwą agenta, opisem, CTA "Zacznij za darmo"
  • Warsztat: dashboard użycia – strona /admin/dashboard z wykresami (recharts): userzy, rozmowy, tokeny, koszty
  • Warsztat: custom domain – konfiguracja własnej domeny na Vercel (CNAME + SSL automatyczny)
  • Warsztat: finalny polish – og:image (preview social media), favicon, PWA manifest, toggle ciemny/jasny motyw

12. Prezentacje finałowe + warsztaty z feedbackiem

• • Podsumowanie kursu – podróż od chatbota (L01) do produktu (L11) w 12 lekcji
  • Ścieżki dalszego rozwoju: MCP, multi-agent, Voice AI, Stripe, własny produkt
  • Warsztat: prezentacja agenta – demo na żywo, najciekawsza funkcja, własny scenariusz, refleksje
  • Warsztat: feedback – wymiana agentów w parach, testowanie wg checklisty (podstawy → funkcjonalności → edge cases → wrażenia), karta feedbacku
  • Warsztat: quick fix – napraw 1 bug z feedbacku partnera na żywo z AI assistantem → deploy

Walidacja

Łączna ilość godzin: 18h zegarowych w tym:6h 45min. teoria, 11h praktyka,15 min walidacja

Warunki organizacyjne:

1. Szkolenie grupowe; maksymalna wielkość grupy: 30 osób.
2. Szkolenie obejmuje: wykład, warsztat praktyczny z tworzenia i wdrażania agentów AI, analizę case study, ćwiczenia indywidualne, ćwiczenia decyzyjne, pracę z LLM, promptami, narzędziami API, bazami danych SQL i RAG, konfigurację środowiska, automatyzację zadań, analizę scenariuszy biznesowych, analizę ryzyk bezpieczeństwa, przygotowanie agenta jako produktu, Q&A oraz konsultacje z prowadzącym.
3. Usługa jest realizowana w godzinach zegarowych – 1 godzina = 60 minut.
4. Szkolenie realizowane jest w formule 12 spotkań . Ze względu na długość pojedynczego spotkania nie przewidziano przerw.
5. Warunkiem ukończenia szkolenia jest udział w zajęciach przez minimum 80% czasu trwania usługi.
6. Walidacja jest wliczona w czas trwania usługi i odbywa się na zakończenie ostatniego dnia szkolenia.
7. Metody walidacji efektów uczenia się: test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie.

Organizacja walidacji:

1. Walidacja efektów uczenia się zostanie przeprowadzona na zakończenie ostatniego spotkania, w czasie wskazanym w harmonogramie usługi. Czas trwania walidacji wynosi 15 minut i jest wliczony w całkowity czas trwania usługi.
2. Walidacja zostanie przeprowadzona zdalnie, w formie testu teoretycznego z wynikiem generowanym automatycznie. Uczestnik otrzyma dostęp do testu online za pośrednictwem platformy lub narzędzia wskazanego przez Dostawcę Usług.
3. Wynik testu zostanie wygenerowany automatycznie po jego zakończeniu, bez udziału osoby prowadzącej szkolenie w ocenie odpowiedzi uczestnika. Rozwiązanie zapewnia rozdzielenie procesu kształcenia od procesu walidacji. Pozytywny wynik walidacji stanowi podstawę do potwierdzenia osiągnięcia efektów uczenia się przewidzianych dla usługi.
4. Walidacja zostanie przeprowadzona z zachowaniem rozdzielności funkcji procesu szkoleniowego i procesu walidacji.

Organizator zapewnia następujące materiały dydaktyczne: dostęp do nagrań i materiałów z kursu przez okres 2 lat od zakończenia szkolenia.

Na życzenie uczestnika dostawca usługi dostarczy materiały zapewniające dostępność.

Uczestnik, dokonując zapisu na usługę, oświadcza, że usługa rozwojowa odbywa się poza godzinami pracy lub w dni wolne od pracy. Warunkiem otrzymania zaświadczenia jest próg obecności na poziomie 80%.

Usługa korzysta ze zwolnienia z podatku VAT na podstawie art. 43 ust. 1 pkt 29 lit. a ustawy o VAT.

Organizator zapewnia dostępność osobom ze szczególnymi potrzebami podczas realizacji usług rozwojowych zgodnie z Ustawą z dn. 19 lipca 2019 r. o zapewnianiu dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami (Dz.U. 2022 poz. 2240) oraz „Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027”. W przypadku potrzeby zapewnienia udogodnień prosimy o kontakt: +48 534 853 079, paulina.lukawska@l-a-b-a.pl przed zapisem na usługę.

Zawarto umowy z Wojewódzkimi Urzędami Pracy w:

• • Szczecinie w ramach projektu „Zachodniopomorskie Bony Szkoleniowe”.
  • Krakowie w ramach projektów „Małopolski Pociąg do kariery” i „Nowy start w Małopolsce z EURESEM”.
  • Toruniu w ramach projektu "Kierunek – Rozwój".

Usługa realizowana jest w formie zdalnej w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem platformy Zoom.

W celu prawidłowego udziału w szkoleniu uczestnik powinien posiadać:

• • komputer lub laptop z dostępem do Internetu (zalecana prędkość min. 10 Mb/s),
  • aktualną przeglądarkę internetową (np. Google Chrome, Mozilla Firefox, Microsoft Edge),
  • sprawny mikrofon oraz kamerę, co zapewni możliwość dwustronnej komunikacji i właściwego nadzoru nad przebiegiem usługi.
  • możliwość odbioru dźwięku (głośniki lub słuchawki),
  • dostęp do poczty elektronicznej w celu otrzymania linku do szkolenia.

Dołączenie do szkolenia następuje poprzez kliknięcie w link przesłany przed rozpoczęciem zajęć. Link aktywny jest przez cały okres trwania usługi zgodnie z harmonogramem.

Linki zostaną udostępnione uczestnikom w terminie zgodnym z regulaminem.