Szkolenie: Projektowanie i wykorzystanie agentów AI oraz aplikacji biznesowych w optymalizacji procesów i wykorzystania zasobów

Dla osiągnięcia celu edukacyjnego zakres tematyczny szkolenia obejmuje:

Dzień 1: Agenci AI w analizie i organizacji procesów

1. Agenci AI jako wsparcie analizy efektywności zasobowej procesów zawodowych

• Identyfikowanie procesów i zadań wymagających analizy wykorzystania energii, materiałów, czasu i innych zasobów.
• Analizowanie możliwości wykorzystania agentów AI do identyfikowania strat i nieefektywności.
• Ocena zasadności zastosowania agenta AI z uwzględnieniem przewidywanego wpływu rozwiązania na wykorzystanie zasobów.

2. Projektowanie działania agenta AI wspierającego analizę zasobową

• Określanie celu i zakresu działania agenta w odniesieniu do problemu efektywności zasobowej.
• Dobór danych dotyczących wykorzystania zasobów potrzebnych do realizacji analizy.
• Ustalanie zasad współpracy użytkownika z agentem podczas identyfikowania nieefektywności i przygotowywania wariantów usprawnienia.

3. Dostosowanie agenta AI do analizy i usprawniania procesu

• Określanie etapów procesu oraz obszarów wykorzystania zasobów wspieranych przez agenta.
• Konfigurowanie działania agenta do identyfikowania strat i nieefektywności procesu.
• Testowanie działania agenta na przypadku obejmującym analizę wykorzystania zasobów.

4. Bezpieczne i odpowiedzialne wykorzystanie AI

• • Identyfikowanie ryzyk związanych z wykorzystaniem danych i automatyzacją.
  • Weryfikowanie wyników generowanych przez agenta.
  • Określanie ograniczeń i punktów wymagających decyzji człowieka.

Dzień 2: Agenci AI w analizie i optymalizacji wykorzystania zasobów

5. Systemowa analiza procesu

• • Identyfikowanie etapów, zależności i punktów decyzyjnych procesu.
  • Określanie wykorzystywanych zasobów i źródeł strat.
  • Wybór obszarów wymagających dalszej analizy lub usprawnienia.

6. Projektowanie agenta wspierającego proces

• • Projektowanie scenariusza działania agenta.
  • Określanie danych wejściowych i oczekiwanych rezultatów.
  • Dostosowanie działania agenta do potrzeb analizowanego procesu.

7. Automatyzacja przepływu informacji i zadań

• • Analiza przepływu informacji i powtarzalnych czynności.
  • Porównywanie wariantu wykorzystującego AI z wariantem bez automatyzacji pod względem wykorzystania zasobów.
  • Ocena zasadności wdrożenia automatyzacji z uwzględnieniem przewidywanych skutków zasobowych, środowiskowych i organizacyjnych.

8. AI w analizie wykorzystania zasobów

• • Analiza danych dotyczących zużycia energii, wykorzystania materiałów, zasobów technicznych, czasu pracy oraz powstawania odpadów i innych strat procesowych.
  • Identyfikowanie zależności między etapami procesu a wykorzystaniem zasobów.
  • Porównywanie wyników analizy AI z oceną użytkownika.

Dzień 3: Decyzje, optymalizacja i wdrażanie rozwiązań AI

9. Projektowanie procesu wspieranego przez AI

• • Określanie miejsca agenta AI w analizowanym procesie.
  • Projektowanie współpracy człowieka, agenta i aplikacji biznesowych.
  • Przygotowanie wariantów usprawnionego procesu.

10. Analiza wariantów i optymalizacja zasobów

• • Określanie kryteriów oceny wariantów procesu.
  • Porównanie minimum dwóch wariantów według kryteriów zasobowych, środowiskowych, organizacyjnych i jakościowych.
  • Wybór rozwiązania i uzasadnienie decyzji na podstawie wyników analizy.

11. Monitorowanie i doskonalenie działania agenta

• • Określanie kryteriów oceny działania agenta AI.
  • Analiza rezultatów i identyfikowanie ograniczeń rozwiązania.
  • Projektowanie zmian usprawniających działanie agenta i procesu.
  • Ocena skutków działania agenta AI dla wykorzystania zasobów i organizacji procesu.

12. Projekt końcowy – wdrożenie agenta AI w procesie zawodowym

• • Analiza procesu i identyfikacja zasobów oraz źródeł strat.
  • Porównanie wariantów wykorzystania agenta AI.
  • Wybór i uzasadnienie rozwiązania.
  • Przygotowanie planu wdrożenia oraz oceny rezultatów.
  • Ocena przewidywanego wpływu wybranego rozwiązania na wykorzystanie energii, materiałów i innych zasobów.

13. Walidacja efektów uczenia się

Usługa rozwija kompetencje analizy i usprawniania procesów z uwzględnieniem efektywnego wykorzystania zasobów oraz skutków podejmowanych decyzji. Uczestnik identyfikuje zależności między organizacją procesu, wykorzystaniem zasobów informacyjnych, technicznych i materiałowych oraz powstawaniem nieefektywności.

Porównuje warianty usprawnień według kryteriów zasobowych, środowiskowych i organizacyjnych, ocenia ich skutki, wybiera rozwiązanie i planuje jego wdrożenie. Kompetencja wspiera ograniczanie nieefektywnego wykorzystania zasobów oraz podejmowanie decyzji uwzględniających długofalowe skutki organizacji procesu.

Kompetencja ma charakter systemowy i transferowalny. Może być wykorzystywana w różnych procesach zawodowych wymagających ograniczania nieefektywności, bardziej efektywnego wykorzystania zasobów oraz podejmowania odpowiedzialnych decyzji dotyczących organizacji i usprawniania procesów.

Usługa powiązana jest z dokumentami strategicznymi

1. Regionalną Strategią Innowacji Województwa Śląskiego 2030

Usługa rozwija kompetencje związane z wykorzystaniem technologii cyfrowych i sztucznej inteligencji do analizowania procesów zawodowych, identyfikowania nieefektywności oraz optymalizacji wykorzystania zasobów. Uczestnicy analizują procesy, porównują warianty usprawnień i podejmują decyzje z uwzględnieniem kryteriów zasobowych, środowiskowych i organizacyjnych.

Zakres usługi jest powiązany z inteligentnymi specjalizacjami Technologie informacyjne i komunikacyjne oraz Zielona gospodarka, poprzez wykorzystanie technologii informacyjnych do wspierania optymalizacji procesów i bardziej efektywnego gospodarowania zasobami.

2. Programem Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego 2019–2030

4.2 Technologie informacyjne – uczestnicy wykorzystują agentów AI i aplikacje biznesowe do analizowania procesów zawodowych, identyfikowania nieefektywności, porównywania wariantów oraz podejmowania decyzji dotyczących optymalizacji wykorzystania zasobów.

Uczestnicy nabędą umiejętności w zakresie:

• analizowania procesów jako systemów wykorzystania zasobów;
• identyfikowania strat i nieefektywności;
• projektowania zastosowania agentów AI;
• wykorzystywania aplikacji biznesowych do analizy procesów;
• porównywania wariantów i oceny skutków decyzji;
• planowania wdrożenia i monitorowania rezultatów usprawnień.

Technologie informacyjne i AI stanowią narzędzia wspierające analizę procesów, identyfikowanie nieefektywności, porównywanie wariantów oraz podejmowanie decyzji dotyczących efektywnego wykorzystania zasobów.

Warunki organizacyjne:

• Usługa prowadzona jest w formie stacjonarnej. Uczestnicy wykonują zadania indywidualnie lub w zespołach liczących maksymalnie 2 osoby. Każde stanowisko pracy wyposażone jest w laptop lub komputer z dostępem do niezbędnego oprogramowania i narzędzi wykorzystywanych podczas szkolenia.
• Szkolenie ma charakter warsztatowy. Podczas szkolenia uczestnicy wykonują indywidualne zadania zgodnie z prowadzonym harmonogramem
• Usługa trwa 20 godzin zegarowych
• Zajęcia prowadzone w formie łączącej teorię i ćwiczenia praktyczne,
• Warunkiem ukończenia szkolenia jest udział w zajęciach przez minimum 80% czasu trwania usługi.
• Przerwy i walidacja wliczane w czas trwania usługi - zgodnie z harmonogramem

Walidacja

Walidacja przeprowadzana jest po zakończeniu części szkoleniowej, zgodnie z harmonogramem usługi, w trzecim dniu szkolenia.

Proces walidacji realizowany jest przez osobę prowadzącą walidację, inną niż osoba prowadząca szkolenie, co zapewnia rozdzielenie procesu kształcenia od procesu walidacji.

Walidacja obejmuje dwie metody weryfikacji efektów uczenia się:

• Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie, obejmujący pytania dotyczące zasad projektowania i wykorzystania agentów AI w procesach zawodowych, identyfikowania procesów i zadań możliwych do wsparcia przez AI, określania celu, zakresu i zadań agenta, analizy wykorzystania zasobów, automatyzacji przepływu informacji i zadań oraz bezpiecznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI w procesach analitycznych i decyzyjnych.
• Obserwacja w warunkach symulowanych. Walidacja ma charakter case'u decyzyjnego w warunkach symulowanych. Uczestnik analizuje proces zawodowy, identyfikuje wykorzystywane zasoby oraz źródła nieefektywności, porównuje co najmniej dwa warianty wykorzystania agenta AI lub automatyzacji procesu, ocenia przewidywane skutki rozwiązań według kryteriów zasobowych, środowiskowych i organizacyjnych, wybiera wariant, uzasadnia decyzję oraz określa sposób wdrożenia i monitorowania rezultatów.

W ramach walidacji oceniana jest również umiejętność wykorzystania agentów AI i aplikacji biznesowych do analizy procesów zawodowych, identyfikowania możliwości usprawnienia wykorzystania zasobów oraz projektowania i planowania wdrożenia wybranego rozwiązania.

Ocenie podlega zdolność uczestnika do analizy procesu, projektowania zastosowania agenta AI, porównywania wariantów usprawnienia, podejmowania i uzasadniania decyzji oraz planowania wdrożenia rozwiązania z uwzględnieniem odpowiedzialnego wykorzystania AI.

Łączny czas przeznaczony na walidację wynosi 75 minut, zgodnie z harmonogramem usługi. Wyniki walidacji dokumentowane są zgodnie z przyjętymi zasadami dokumentowania procesu walidacji.

Wszyscy uczestnicy wykonują zadanie praktyczne jednocześnie, w jednakowym czasie, a osoba prowadząca walidację na bieżąco obserwuje wykonywanie zadania przez całą grupę i ocenia stopień osiągnięcia wymaganych efektów uczenia się.

Skrypt szkoleniowy

• Po szkoleniu Uczestnicy otrzymują zaświadczenie ukończenia szkolenia.
• Uwaga w przypadku korzystania z dofinansowania w wysokości co najmniej 70% przysługuje zwolnienie z podatku VAT

Podstawa zwolnienia z VAT:

§ 3 ust.1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 roku w sprawie zwolnień od podatku towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień. (Dz.U. 2025 poz. 832)