Zarządzanie wdrażaniem AI i automatyzacji procesów w przedsiębiorstwie. Inwestycja w efektywność - szkolenie

Szkolenie „Zarządzanie wdrażaniem AI i automatyzacji procesów w przedsiębiorstwie. Inwestycja w efektywność” przygotowuje uczestników do świadomego planowania, wdrażania i nadzorowania projektów wykorzystujących sztuczną inteligencję oraz automatyzację procesów w przedsiębiorstwie. Program obejmuje analizę możliwości zastosowania AI, przygotowanie i ocenę danych, planowanie i prowadzenie projektów automatyzacyjnych, zarządzanie zmianą organizacyjną, a także działania wspierające pracowników w adaptacji do zmian technologicznych, z uwzględnieniem dobrostanu, odporności psychicznej i bezpieczeństwa psychologicznego.Usługa realizowana jest w formie mieszanej – część zajęć odbywa się zdalnie w czasie rzeczywistym, natomiast część w formie stacjonarnych warsztatów w Radomiu. Moduł I realizowany jest zdalnie w czasie rzeczywistym, natomiast Moduły II i III realizowane są stacjonarnie.

Szkolenie obejmuje 8 dni szkoleniowych, łącznie 64 godzin zegarowych. Jeden dzień szkoleniowy obejmuje 8 godzin zegarowych. Program łączy część teoretyczną z częścią praktyczną, w ramach której uczestnicy wykonują ćwiczenia, analizują procesy i przypadki biznesowe oraz opracowują rozwiązania odnoszące się do planowania projektów AI, automatyzacji i zarządzania zmianą. W ramach szkolenia stosowane są metody aktywizujące i praktyczne, w szczególności: prezentacja i omówienie zagadnień przez trenera, dyskusja moderowana, analiza przypadków, ćwiczenia indywidualne i grupowe, praca warsztatowa oraz analiza procesów i problemów występujących w przedsiębiorstwach.

Walidacja efektów uczenia się obejmuje test teoretyczny oraz analizę dowodów i deklaracji. Test teoretyczny służy weryfikacji efektów dotyczących analizy możliwości zastosowania AI i automatyzacji w przedsiębiorstwie. Analiza dowodów i deklaracji obejmuje ocenę rezultatów pracy uczestnika odnoszących się do planowania projektu wdrożeniowego, nadzorowania jego realizacji oraz zarządzania zmianą organizacyjną.Walidacja przeprowadzana jest przez osobę inną niż osoby prowadzące proces kształcenia, z zachowaniem rozdzielności procesu szkolenia i walidacji. Ocena dokonywana jest na podstawie określonych w Karcie Usługi efektów uczenia się oraz przypisanych do nich kryteriów weryfikacji.

Ramowy program szkolenia

Moduł I. AI i przygotowanie danych do automatyzacji - zdalny w czasie rzeczywistym

Dzień 1 – AI w przedsiębiorstwie – od potrzeb biznesowych do zastosowań

Zakres tematyczny:

• sztuczna inteligencja, automatyzacja i robotyzacja procesów – najważniejsze pojęcia;
• różnice między automatyzacją opartą na regułach a rozwiązaniami wykorzystującymi AI;
• identyfikacja procesów powtarzalnych, czasochłonnych i podatnych na błędy;
• zastosowanie AI w sprzedaży, obsłudze klienta, administracji, finansach, HR i logistyce;
• analiza potrzeb biznesowych oraz problemów, które może rozwiązać AI;
• ocena potencjału automatyzacyjnego procesu;
• kryteria wyboru procesów do pilotażowego wdrożenia;
• korzyści, koszty i ograniczenia stosowania AI;
• ryzyka prawne, etyczne, organizacyjne i wizerunkowe;
• odpowiedzialność człowieka za decyzje wspierane przez AI.

Charakter zajęć: teoria i praktyka.

Dzień 2 – Dane gotowe na AI – przygotowanie organizacji do wdrożenia

Zakres tematyczny:

• znaczenie jakości danych dla skuteczności rozwiązań AI;
• źródła danych wewnętrznych i zewnętrznych;
• identyfikowanie właścicieli, użytkowników i odbiorców danych;
• kompletność, poprawność, aktualność, spójność i dostępność danych;
• rozpoznawanie duplikatów, luk, błędów i niespójności;
• porządkowanie i standaryzacja danych;
• tworzenie jednolitych słowników, kategorii i zasad opisu danych;
• ocena przydatności danych do konkretnego zastosowania AI;
• przygotowanie danych do analizy, raportowania i trenowania modeli;
• bezpieczeństwo informacji, poufność i ochrona danych osobowych;
• zasady dostępu do danych i odpowiedzialności za ich jakość;
• ryzyko błędów, uprzedzeń i dyskryminacji wynikających z niewłaściwych danych;
• zarządzanie jakością danych po uruchomieniu rozwiązania.

Charakter zajęć: teoria i praktyka.

Moduł II. Prowadzenie projektów automatyzacji procesów - stacjonarnie

Dzień 3 – Projekt automatyzacyjny – od pomysłu do uzasadnienia biznesowego

Zakres tematyczny:

• definiowanie problemu biznesowego i celu projektu;
• powiązanie automatyzacji ze strategią przedsiębiorstwa;
• analiza procesu w stanie obecnym i projektowanie procesu docelowego;
• ustalanie zakresu projektu i oczekiwanych rezultatów;
• identyfikacja interesariuszy oraz ich potrzeb;
• określenie ról i odpowiedzialności w projekcie;
• kryteria sukcesu i mierniki efektywności;
• ocena kosztów, korzyści i zwrotu z inwestycji;
• analiza wykonalności organizacyjnej, technologicznej i finansowej;
• wybór między rozwiązaniem gotowym, rozwiązaniem dedykowanym a usługą zewnętrzną;
• budowanie wymagań biznesowych i funkcjonalnych;
• planowanie pilotażu oraz minimalnej wersji rozwiązania;
• kryteria wyboru dostawcy technologii;
• zasady współpracy z dostawcami i ekspertami zewnętrznymi.

Charakter zajęć: teoria i praktyka – warsztaty.

Dzień 4 – Realizacja i nadzorowanie projektu AI

Zakres tematyczny:

• etapy realizacji projektu AI i automatyzacji;
• podejście tradycyjne i hybrydowe;
• planowanie zadań, zasobów, budżetu i harmonogramu;
• zarządzanie zespołem interdyscyplinarnym;
• współpraca działów;
• zarządzanie zależnościami i ograniczeniami projektu;
• identyfikacja i ocena ryzyk wdrożeniowych;
• testowanie rozwiązania i odbiór rezultatów;
• udział użytkowników końcowych w testach;
• zarządzanie zmianami zakresu projektu;
• dokumentowanie decyzji i odpowiedzialności;
• mierzenie efektów przed wdrożeniem i po wdrożeniu;
• monitorowanie jakości działania rozwiązania AI;
• procedury reagowania na błędy i wyniki niezgodne z oczekiwaniami;
• skalowanie rozwiązania po zakończeniu pilotażu;
• przegląd powdrożeniowy i doskonalenie procesu.

Charakter zajęć: teoria i praktyka – warsztaty.

Moduł III. Zarządzanie zmianą podczas wdrażania AI i automatyzacji - stacjonarnie

Dzień 5 – Organizacja w procesie zmiany technologicznej

Zakres tematyczny:

• specyfika zmiany związanej z AI i automatyzacją;
• wpływ technologii na procesy, role zawodowe i odpowiedzialność;
• diagnoza gotowości organizacji do zmiany;
• analiza interesariuszy i grup objętych zmianą;
• identyfikowanie źródeł oporu;
• obawy pracowników dotyczące redukcji zatrudnienia, kontroli i utraty znaczenia;
• wpływ wcześniejszych doświadczeń organizacji na reakcje pracowników;
• rola właścicieli, zarządu, menedżerów i liderów nieformalnych;
• budowanie koalicji wspierającej zmianę;
• angażowanie pracowników w projektowanie nowych procesów;
• określanie wpływu zmiany na stanowiska i zespoły;
• planowanie rozwoju nowych kompetencji;
• reskilling i upskilling pracowników;
• przeciwdziałanie wykluczeniu cyfrowemu;
• przygotowanie planu zarządzania zmianą.

Charakter zajęć: teoria i praktyka – warsztaty.

Dzień 6 – Komunikowanie, wdrażanie i utrwalanie zmiany

Zakres tematyczny:

• cele i zasady komunikacji zmiany;
• konstruowanie przekazu odpowiadającego na pytanie „co ta zmiana oznacza dla mnie?”;
• uczciwe komunikowanie korzyści, kosztów i ryzyk;
• dostosowanie komunikacji do różnych grup pracowników;
• prowadzenie rozmów z osobami obawiającymi się automatyzacji;
• reagowanie na opór, krytykę, plotki i dezinformację;
• komunikowanie zmian dotyczących ról i zakresów odpowiedzialności;
• rola menedżerów liniowych we wdrażaniu zmiany;
• tworzenie sieci ambasadorów zmiany;
• planowanie szkoleń i wsparcia użytkowników;
• budowanie poczucia wpływu i bezpieczeństwa;
• monitorowanie stopnia akceptacji i wykorzystania rozwiązania;
• reagowanie na spadek zaangażowania po uruchomieniu systemu;
• wzmacnianie nowych zachowań i standardów pracy;
• utrwalanie zmiany w procedurach, systemach ocen i kulturze organizacyjnej;
• wyciąganie wniosków z wdrożenia.

Charakter zajęć: teoria i praktyka – warsztaty.

Moduł IV. Zaawansowane aspekty psychologiczne w pracy z pracownikami podczas wdrażania zmian technologicznych – zdalny w czasie rzeczywistym

Dzień 7 – Psychologiczne funkcjonowanie pracowników w procesie wdrażania AI i automatyzacji

Zakres tematyczny:

• psychologiczne mechanizmy reagowania na zmianę technologiczną i etapy adaptacji;
• wpływ AI i automatyzacji na poczucie bezpieczeństwa, tożsamość zawodową i poczucie kompetencji pracowników;
• rozpoznawanie obaw związanych z utratą zatrudnienia, pozycji zawodowej, kontroli i znaczenia w organizacji;
• stres technologiczny, przeciążenie cyfrowe, spadek zaangażowania i symptomy wypalenia;
• rozpoznawanie reakcji obronnych pracowników wobec zmian technologicznych;
• prowadzenie rozmów wspierających z pracownikami mającymi trudności z adaptacją do nowych technologii;
• zasady reagowania w sytuacji zaobserwowania objawów poważnego kryzysu psychicznego.

Charakter zajęć: teoria i praktyka – warsztaty.

Dzień 8 – Dobrostan, odporność psychiczna i bezpieczeństwo psychologiczne podczas transformacji technologicznej

Zakres tematyczny:

• znaczenie dobrostanu i bezpieczeństwa psychologicznego podczas wdrażania AI i automatyzacji;
• budowanie środowiska sprzyjającego zgłaszaniu obaw, błędów i trudności związanych z nowymi technologiami;
• zarządzanie obciążeniem oraz ograniczanie przeciążenia poznawczego, informacyjnego i cyfrowego;
• planowanie tempa uczenia się i adaptacji pracowników do nowych technologii;
• przeciwdziałanie stygmatyzowaniu i wykluczaniu pracowników wolniej adaptujących się do zmian;
• angażowanie pracowników w proces wdrażania i testowania rozwiązań AI;
• monitorowanie dobrostanu, zaangażowania i przeciążenia zmianą;
• planowanie działań wspierających pracowników podczas transformacji technologicznej.
• walidacja efektów uczenia- test teoretyczny i analiza dowodów i deklaracji

Charakter zajęć: teoria i praktyka – warsztaty.

Uczestnicy otrzymają materiały dydaktyczne wspierające realizację programu szkolenia, w szczególności:

• prezentacje wykorzystywane podczas zajęć,
• materiały szkoleniowe w formie elektronicznej,
• materiały ćwiczeniowe i karty pracy wykorzystywane podczas części warsztatowej,
• przykładowe analizy przypadków i procesów biznesowych,
• wzory i szablony wspierające planowanie projektów AI i automatyzacji oraz zarządzanie zmianą,
• materiały pomocnicze i podsumowujące zagadnienia omawiane podczas szkolenia.

Minimalne wymagania sprzętowe dla platformy Zoom zależą od typu urządzenia i systemu operacyjnego. Oto podstawowe wymagania

sprzętowe dla Zooma:

Komputery (Windows, macOS, Linux)

Procesor:

Windows: Procesor dwurdzeniowy 1 GHz lub wyższy (i3/i5/i7 lub równoważny AMD).

macOS: Procesor Intel (wymagany Core i5 lub wyższy).

Linux: Procesor dwurdzeniowy 1 GHz lub wyższy.

Pamięć RAM:

Minimum 4 GB RAM.

Kamera:

Kamera internetowa o rozdzielczości 720p (HD) lub wyższa.

Mikrofon i głośniki:

Wbudowane lub zewnętrzne mikrofon i głośniki, lub zestaw słuchawkowy.System operacyjny:

Windows 7, 8, 8.1, 10.

macOS X z macOS 10.9 lub nowszy.

Linux: Obsługiwane dystrybucje to Ubuntu, Mint, Red Hat, Oracle, CentOS, Fedora, OpenSUSE i Arch.

Przeglądarka:

Najnowsze wersje przeglądarek Chrome, Firefox, Safari, Edge.

Urządzenia mobilne (iOS i Android)

iOS:Urządzenia iPhone, iPad, iPod touch z iOS 8.0 lub nowszym.

Android:

Urządzenia z systemem Android 5.0 (Lollipop) lub nowszym.

Szerokość pasma

Do podstawowej jakości wideo: 600 kbps (upload/download).

Do HD wideo (720p): 1,2 Mbps (upload/download).

Do Full HD wideo (1080p): 3,8 Mbps (upload) / 3,0 Mbps (download).

Warto również pamiętać, że Zoom automatycznie dostosowuje jakość wideo na podstawie dostępnego łącza internetowego.