Szkolenie: Zaawansowane wykorzystanie sztucznej inteligencji do monitorowania i optymalizacji procesów środowiskowych w przedsiębiorstwie gastronomicznym.

Infrastruktura i wyposażenie: Usługa realizowana jest w sali szkoleniowej zapewniającej standardy bezpieczeństwa i higieny pracy, dostosowanej do liczby uczestników oraz specyfiki zajęć praktycznych (w tym pracy na przykładach z działalności gastronomicznej).

Materiały szkoleniowe: Uczestnicy otrzymują komplet materiałów szkoleniowych w formie papierowej, które stają się ich własnością po zakończeniu usługi. Materiały są aktualne, zgodne z programem i wspierają osiągnięcie efektów uczenia się.

Kadra dydaktyczna i walidator: Szkolenie prowadzone jest przez trenerów posiadających doświadczenie w obszarze zrównoważonego rozwoju oraz GOZ. Walidacja efektów uczenia się przeprowadzana jest przez niezależnego walidatora.

Dostępność i zasady horyzontalne: Szkolenie realizowane jest zgodnie z zasadą równości szans i niedyskryminacji. Możliwe jest zastosowanie racjonalnych usprawnień (np. tłumacz PJM, pętla indukcyjna).

Monitoring i logistyka: Prowadzona jest lista obecności.

PROGRAM:

MODUŁ I. AI jako kolejny etap cyfrowej i zielonej transformacji przedsiębiorstwa gastronomicznego. (2h)

• rola sztucznej inteligencji w dalszym rozwoju przedsiębiorstwa gastronomicznego,
• wykorzystanie AI do doskonalenia procesów związanych z efektywnością środowiskową,
• powiązanie transformacji cyfrowej z wcześniej wdrażanymi rozwiązaniami proekologicznymi,
• możliwości wykorzystania AI w obszarach: żywność, zakupy, magazynowanie, energia, woda, odpady i organizacja pracy,
• identyfikacja procesów przedsiębiorstwa, w których wykorzystanie AI może przynieść największą wartość,
• ograniczenia i ryzyka związane z wykorzystaniem AI w działalności przedsiębiorstwa.

Ćwiczenia praktyczne

• identyfikacja procesów gastronomicznych możliwych do wsparcia przez AI,
• określenie problemu biznesowego i środowiskowego, który może zostać rozwiązany z wykorzystaniem narzędzi AI,
• wybór obszaru przedsiębiorstwa do dalszej analizy.

MODUŁ II. Wykorzystanie AI do analizy danych przedsiębiorstwa gastronomicznego.

• rodzaje danych wykorzystywanych w przedsiębiorstwie gastronomicznym,
• przygotowanie danych do analizy z wykorzystaniem AI,
• analiza danych dotyczących zużycia energii i wody,
• analiza danych dotyczących zakupów i wykorzystania surowców,
• analiza danych dotyczących strat żywności i odpadów,
• analiza kosztów i zużycia zasobów w czasie,
• wykorzystanie generatywnej AI do porządkowania i interpretowania danych,
• tworzenie skutecznych promptów do analiz biznesowych i środowiskowych,
• weryfikacja poprawności wyników generowanych przez AI,
• identyfikacja błędów, ograniczeń i ryzyka niewłaściwej interpretacji danych.

Ćwiczenia praktyczne

• przygotowanie danych przykładowego przedsiębiorstwa gastronomicznego do analizy,
• opracowanie promptów do analizy danych,
• analiza danych dotyczących zużycia zasobów,
• identyfikacja nieefektywności i obszarów wymagających poprawy,
• porównanie wyników uzyskanych przy wykorzystaniu różnych sposobów formułowania poleceń.

MODUŁ III. AI w optymalizacji zakupów, zapasów i procesów gastronomicznych.

• wykorzystanie AI do prognozowania zapotrzebowania na surowce,
• analiza danych sprzedażowych i ich wykorzystanie do planowania zakupów,
• wspieranie decyzji zakupowych z wykorzystaniem AI,
• przewidywanie zapotrzebowania na produkty w zależności od sezonowości, dnia tygodnia i poziomu sprzedaży,
• identyfikowanie potencjalnych nadwyżek magazynowych,
• wykorzystanie AI do wspierania planowania produkcji gastronomicznej,
• optymalizacja wykorzystania surowców na podstawie danych,
• wspieranie decyzji dotyczących menu z wykorzystaniem analizy danych,
• wykorzystanie AI do identyfikowania przyczyn strat i nieefektywności procesów,
• wspieranie decyzji dotyczących dostaw i częstotliwości zamówień.

Ćwiczenia praktyczne

• analiza przykładowych danych sprzedażowych i magazynowych,
• przygotowanie prognozy zapotrzebowania na wybrane produkty,
• opracowanie propozycji optymalizacji zamówień,
• identyfikacja potencjalnych nadwyżek i strat,
• przygotowanie rekomendacji zmian w procesie planowania zakupów.

MODUŁ IV. AI w monitorowaniu efektywności energetycznej, wodnej i środowiskowej.

• wykorzystanie AI do monitorowania zużycia energii i wody,
• identyfikowanie nietypowych zmian w zużyciu zasobów,
• analiza danych z urządzeń i procesów gastronomicznych,
• wykorzystanie AI do wykrywania obszarów nadmiernego zużycia zasobów,
• prognozowanie zużycia energii i wody,
• tworzenie wskaźników efektywności środowiskowej przedsiębiorstwa,
• automatyzacja zestawień i analiz środowiskowych,
• wykorzystanie AI do przygotowywania rekomendacji działań optymalizacyjnych,
• monitorowanie efektów wprowadzonych zmian,
• wykorzystanie danych do podejmowania decyzji zarządczych.

Ćwiczenia praktyczne

• analiza przykładowych danych dotyczących zużycia energii i wody,
• wykrywanie nieprawidłowości i odchyleń,
• przygotowanie wskaźników efektywności,
• opracowanie rekomendacji ograniczenia zużycia zasobów,
• przygotowanie modelu monitorowania efektów działań.

MODUŁ V. Projektowanie i wdrażanie rozwiązania AI dla przedsiębiorstwa gastronomicznego.

• identyfikacja konkretnego problemu przedsiębiorstwa możliwego do rozwiązania przy wykorzystaniu AI,
• określenie celu i oczekiwanych rezultatów wdrożenia,
• dobór odpowiedniego narzędzia AI do problemu przedsiębiorstwa,
• projektowanie procesu wykorzystującego AI,
• określenie danych niezbędnych do prawidłowego działania rozwiązania,
• ocena możliwości zastosowania rozwiązania w codziennej pracy przedsiębiorstwa,
• identyfikacja ryzyk związanych z wdrożeniem AI,
• ochrona danych przedsiębiorstwa podczas korzystania z narzędzi AI,
• ocena efektów ekonomicznych i środowiskowych projektowanego rozwiązania,
• opracowanie planu wdrożenia rozwiązania AI.

Ćwiczenie końcowe

Uczestnik opracowuje indywidualny projekt zastosowania AI w przedsiębiorstwie gastronomicznym, obejmujący:

• określenie problemu,
• wskazanie danych wykorzystywanych w analizie,
• dobór narzędzia AI,
• przygotowanie sposobu wykorzystania narzędzia,
• określenie oczekiwanych efektów,
• wskazanie mierników oceny rezultatów,
• przygotowanie planu wdrożenia rozwiązania.

MODUŁ VI. Walidacja.

Część teoretyczna – 30 min.

Test obejmujący zagadnienia związane z:

• wykorzystaniem AI w przedsiębiorstwie gastronomicznym,
• analizą danych,
• optymalizacją procesów,
• monitorowaniem zużycia zasobów,
• wykorzystaniem AI do wspierania zielonej transformacji,
• bezpieczeństwem i odpowiedzialnym wykorzystaniem narzędzi AI.

Część praktyczna – 30 min.

Obserwacja w warunkach symulowanych obejmująca:

• analizę przykładowych danych przedsiębiorstwa gastronomicznego z wykorzystaniem AI,
• identyfikację obszaru wymagającego optymalizacji,
• przygotowanie rekomendacji,
• przedstawienie sposobu wykorzystania AI do rozwiązania zidentyfikowanego problemu.

Uczestnicy szkolenia otrzymają materiały dydaktyczne w formie papierowej przygotowane w oparciu o tematykę szkolenia oraz zgodnie wymaganiami prawnymi określonymi w prawie polskim oraz UE.

Uczestnicy szkolenia otrzymają zaświadczenie o odbyciu szkolenia potwierdzające nabyte umiejętności, które stanowią potwierdzenie nabytych kompetencji. Poziom frekwencji na szkoleniu pozwalający na wydanie zaświadczenia o ukończeniu szkolenia powinien wynosić 100%.

W przypadku uczestnictwa w usłudze osoby z niepełnosprawnością lub osób ze szczególnymi potrzebami dostawca usługi zapewni realizację usługi rozwojowej uwzględniając szczególne potrzeby zgodnie ze Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027.

Koszt przeprowadzenia walidacji jest uwzględniony w cenie szkolenia

Szkolenie skierowane jest do właścicieli oraz pracowników przedsiębiorstw gastronomicznych , których codzienne obowiązki związane są z realizacją procesów produkcyjnych, organizacyjnych oraz obsługą klienta, a także uczestnictwem w działaniach związanych z wdrażaniem zmian organizacyjnych i i proekologicznych w miejscu pracy.

Usługa rozwojowa nie jest świadczona przez podmiot pełniący funkcję Operatora lub Partnera Operatora w danym projekcie PSF lub w którymkolwiek Regionalnym Programie lub FERS albo przez podmiot powiązany z Operatorem lub Partnerem kapitałowo lub osobowo. Usługa rozwojowa nie obejmuje wzajemnego świadczenia usług w projekcie o zbliżonej tematyce przez Dostawców usług, którzy delegują na usługi siebie oraz swoich pracowników i korzystają z dofinansowania, a następnie świadczą usługi w zakresie tej samej tematyki dla Przedsiębiorcy, który wcześniej występował w roli Dostawcy tych usług. Cena usługi nie obejmuje kosztów niezwiązanych bezpośrednio z usługą rozwojową, w szczególności kosztów środków trwałych przekazywanych Przedsiębiorcom lub Pracownikom przedsiębiorcy, kosztów dojazdu oraz zakwaterowania.