Inteligentna analiza danych - Power Query i Power Pivot wspierane AI - szkolenie

WPROWADZENIE DO POWER QUERY (część teoretyczna):

• czym jest Power Query i kiedy warto go używać
• zastosowanie w pracy (raportowanie, integracja danych, automatyzacja)
• dostępność w różnych wersjach Excel
• podstawowe pojęcia i logika działania

POBIERANIE DANYCH (część praktyczna):

• interfejs użytkownika Power Query
• import danych z plików (Excel, CSV, TXT, PDF)
• import danych z folderów (automatyczne przetwarzanie wielu plików)
• pobieranie danych ze stron internetowych, Sharepoint
• łączenie danych z różnych źródeł (np. plik + strona WWW + inny arkusz)

ŁADOWANIE I ODŚWIEŻANIE DANYCH(część praktyczna):

• tworzenie połączeń z danymi
• ładowanie danych jako tabela, tabela przestawna lub model danych
• właściwości zapytań i ustawienia
• automatyczne odświeżanie danych

ZARZĄDZANIE ZAPYTANIAMI I DOBRE PRAKTYKI (część praktyczna):

• zarządzanie zapytaniami w skoroszycie
• nazewnictwo zapytań i kroków
• podział pracy na etapy (np. dane surowe i przetworzone)
• kontrola zakresu danych i wydajność
• opcje Power Query (ustawienia pracy)

PODSTAWOWE OPERACJE NA DANYCH (część praktyczna):

• filtrowanie i sortowanie danych
• usuwanie zbędnych wierszy i kolumn
• usuwanie duplikatów
• zmiana typów danych

PRACA Z KOLUMNAMI I TWORZENIE LOGIKI (część praktyczna):

• dzielenie i scalanie kolumn
• kolumny niestandardowe i warunkowe
• kolumny tworzone na podstawie przykładów

PRACA Z TEKSTEM (część praktyczna):

• oczyszczanie tekstu (spacje, formatowanie)
• wyodrębnianie danych (przed/po separatorach)
• zamiana i modyfikacja tekstu
• zmiana wielkości liter
• prefiksy i sufiksy

PRACA Z LICZBAMI I DATAMI (część praktyczna):

• operacje matematyczne i zaokrąglenia
• dzielenie całkowite i modulo
• operacje na datach i wyodrębnianie elementów daty

PRZEKSZTAŁCENIA ZAAWANSOWANE (część praktyczna):

• grupowanie i agregacja danych
• wypełnianie brakujących wartości
• transpozycja danych
• anulowanie przestawienia kolumn

ŁĄCZENIE DANYCH (część praktyczna):

• scalanie zapytań (Merge)
• dołączanie zapytań (Append)
• budowanie pełnych zestawień danych

WPROWADZENIE DO JĘZYKA M (część praktyczna):

• edytor zaawansowany
• podstawy składni języka M
• przegląd funkcji
• edycja kodu generowanego przez Power Query

POWER QUERY I SZTUCZNA INTELIGENCJA (część praktyczna):

• wykorzystanie ChatGPT i Microsoft Copilot
• generowanie kroków transformacji na podstawie opisu problemu
• tworzenie formuł i całego kodu M
• debugowanie błędów w zapytaniach
• optymalizacja istniejących rozwiązań
• generowanie instrukcji i komentarzy do projektów Power Query

WPROWADZENIE DO POWER PIVOT I MODELU DANYCH (część teoretyczna):

• czym jest Power Pivot i model danych
• różnice między zwykłą tabelą przestawną a modelem danych
• ładowanie danych z Power Query do modelu danych
• korzyści z pracy na modelu danych

RELACJE MIĘDZY TABELAMI:

• relacje jeden-do-wielu, wiele do wielu
• dobre praktyki projektowania modelu danych
• • tabela kalendarza i jej rola w modelu danych

PODSTWAY JĘZYKA DAX (część teoretyczna):

• czym jest język DAX
• najważniejsze funkcje DAX
• różnice między formułami Excela a DAX
• kontekst filtra

MIARY I KOLUMNY OBLICZENIOWE (część praktyczna):

• tworzenie miar i kolumn obliczeniowych
• tworzenie podstawowych miar biznesowych: suma sprzedaży, średnia wartość sprzedaży, liczba Klientów, liczba unikatowych Klientów, liczba transakcji
  • wykorzystanie miar w raportach

POWER PIVOT I SZTUCZNA INTELIGENCJA (część praktyczna):

• wykorzystanie ChatGPT i Microsoft Copilot przy pracy z Power Pivot
• generowanie formuł DAX na podstawie opisu biznesowego
• tworzenie miar i kolumn obliczeniowych z pomocą AI
• wyjaśnianie działania istniejących formuł DAX
• debugowanie błędów i optymalizacja obliczeń

RAPORTOWANIE NA MODELU DANYCH W POŁĄCZENIU Z AI (część praktyczna):

• wyznaczenie wyglądu raportu i kluczowych wskaźników przez AI
• tworzenie tabel przestawnych na modelu danych
• wykorzystanie danych z wielu tabel jednocześnie
• grupowanie i filtrowanie danych
• fragmentatory i osie czasu
• tworzenie interaktywnych raportów - dodanie fragmentatorów i filtrów
• odświeżanie całego rozwiązania (Power Query + Power Pivot)

WALIDACJA:

• test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie (15 pytań - 3 odpowiedzi, 1 odpowiedź poprawna)
• obserwacja w warunkach symulowanych - zadanie praktyczne

Metody wykorzystywane w trakcie usługi rozwojowej:

• warsztaty praktyczne (learning by doing) – Uczestnicy samodzielnie wykonują zadania z wykorzystaniem narzędzi AI, co pozwala na bezpośrednie przełożenie wiedzy na praktykę;
• studia przypadków (case study) – analiza rzeczywistych lub symulowanych sytuacji biznesowych, w których uczestnicy dobierają odpowiednie rozwiązania AI do konkretnych problemów organizacyjnych;
• dyskusje moderowane i burza mózgów – wymiana doświadczeń Uczestników oraz wspólne wypracowywanie rozwiązań, co sprzyja lepszemu zrozumieniu zagadnień i ich zastosowania w praktyce;
• demonstracje narzędzi AI przez Trenera – prezentacja funkcjonalności narzędzi w czasie rzeczywistym, połączona z aktywnym udziałem Uczestników (zadawanie pytań, proponowanie zastosowań);
• informacja zwrotna – bieżące omawianie efektów pracy Uczestników, wskazywanie obszarów do poprawy oraz dobrych praktyk.

Warunki organizacyjne usługi szkoleniowej:

• minimalna liczba Uczestników: 4 osoby
• maksymalna liczba Uczestników: 8 osób
• forma zdalna w czasie rzeczywistym
• sprzęt (komputer / laptop) własny Uczestników.

Usługa szkoleniowa jest realizowana w trybie godzin zegarowych.

Uczestnik otrzyma:

• materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej,
• zaświadczenie o ukończeniu warsztatu pod warunkiem udziału w co najmniej 80% usługi rozwojowej.

Uczestnik otrzyma zaświadczenie o ukończeniu usługi rozwojowej pod warunkiem udziału w co najmniej 80% zajęć oraz uzyskania pozytywnego wyniku weryfikacji efektów uczenia się.

► wspieramy na każdym etapie pozyskiwania dofinasowania w ramach projektów oraz ich rozliczania;

► przygotujemy dokumenty aplikacyjne, zajmujemy się wszelkimi formalnościami i kontaktem z Operatorem;

► realizujemy warsztaty w małych grupach, dzięki czemu Trenerzy mogą poświęcić każdemu Uczestnikowi tyle czasu, ile potrzebuje, pracować z Uczestnikiem na przykładach z jego doświadczenia zawodowego;

► dbamy o to, aby warsztat był nie tylko szansą do ćwiczenia umiejętności, ale również okazją do integracji pracowników.

Współpracujemy z Fundacją Instytut Bezpieczeństwa Informacji, chronimy dane osobowe.

Cieszymy się wysokimi opiniami Klientów!

Nasz profil w Google → https://g.page/r/CXxV_ZsoNwg6EAE

Usługa szkoleniowa prowadzona w formie zdalnej w czasie rzeczywistym - kontakt w ramach telekonferencji z użyciem komunikatora Google Meet.

Minimalne wymagania techniczne:

• dostęp do sieci Internet (łącze sieciowe) o minimalnej szybkości pobierania / przesyłania:128 kb/s;
• sprzęt elektroniczny (komputer / laptop / smartfon / tablet) z kamerą i mikrofonem oraz z systemem operacyjnym (OS): macOS, Windows, LinuX OS, iOS, Android;
• przeglądarka internetowa: Google Chrome, Firefox, Safari, Internet Explorer, Microsoft Edge, Opera.

Usługa szkoleniowa będzie realizowana zgodnie ze standardem opisanym w "Specyfikacji usług rozwojowych zdalnych w czasie rzeczywistym", dostępnej pod adresem: https://bpws.pl/uslugi-zdalne/.