Kompetencje z automatyzacji dla transformacji cyfrowej - Przygotowanie danych na potrzeby algorytmów uczenia maszynowego - szkolenie
Kompetencje z automatyzacji dla transformacji cyfrowej - Przygotowanie danych na potrzeby algorytmów uczenia maszynowego - szkolenie
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
- Grupa docelowa usługi
Warsztat jest dedykowany osobom odpowiedzialnym za pozyskanie, uporządkowanie, standaryzację, wizualizację i przetworzenie danych potrzebnych dla wprowadzenia automatyzacji.
Program cieszy się największym zainteresowaniem wśród:
- właścicieli mikro, małych i średnich przedsiębiorstw, pełniących funkcje kierownicze,
- wspólników, w tym partnerów, prowadzących regularną działalność w przedsiębiorstwie i czerpiących korzyści finansowe,
- menadżerów i kandydatów na menadżerów,
- osób odpowiedzialnych za optymalizację i automatyzację procesów w przedsiębiorstwie.
Organizujemy warsztaty w formule zamkniętej (także stacjonarnej) dla konkretnego przedsiębiorstwa, dostosowując zakres tematyczny do realiów branży.
Zapraszamy do kontaktu!
http://www.bpws.pl/
https://akademiacyfryzacji.pl/
- Minimalna liczba uczestników4
- Maksymalna liczba uczestników8
- Data zakończenia rekrutacji17-02-2027
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa szkoleniowa przygotowuje do samodzielnego pozyskiwania, porządkowania, standaryzacji, wizualizacji i przetwarzania danych potrzebnych dla wprowadzenia automatyzacji.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Uczestnik identyfikuje i charakteryzuje typy danych oraz strukturę zbiorów danych wykorzystywanych w Excelu i w procesie przygotowania danych na potrzeby AI: | rozróżnia dane tekstowe, liczbowe, daty oraz inne typy danych występujące w arkuszach Excel | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| charakteryzuje strukturę tabeli, w tym nagłówki, rekordy i pola | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| rozpoznaje nieprawidłowe typy i formaty danych | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| wskazuje wpływ błędnych typów danych na dalszą analizę i wykorzystanie danych w AI | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
| charakteryzuje podstawowe etapy przygotowania danych: pozyskanie, oczyszczanie, standaryzację i transformację | Wywiad swobodny | |
| Uczestnik oczyszcza i standaryzuje dane w Excelu, przygotowując spójne zbiory danych do analizy i wykorzystania w AI: | usuwa duplikaty z wykorzystaniem funkcji dostępnych w Excelu | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| identyfikuje i koryguje błędne wartości | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| wykorzystuje funkcje tekstowe do czyszczenia i przekształcania danych | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| ujednolica formaty liczb, dat i tekstu | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| identyfikuje i uzupełnia brakujące dane zgodnie z przyjętymi zasadami | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| przeprowadza selekcję rekordów i kolumn | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| przygotowuje spójny zbiór danych do dalszej analizy lub trenowania modeli AI | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Uczestnik pozyskuje, łączy i integruje dane pochodzące z różnych źródeł: | importuje i kopiuje dane z plików oraz źródeł zewnętrznych do Excela | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| rozpoznaje różne źródła danych, w tym pliki i systemy wewnętrzne oraz źródła zewnętrzne | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| dopasowuje kolumny i pola pochodzące z różnych tabel | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| łączy dane z różnych źródeł w jeden spójny zbiór | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| identyfikuje podstawowe sposoby przepływu danych pomiędzy plikami i systemami | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Uczestnik ocenia jakość, kompletność i spójność danych oraz identyfikuje nieprawidłowości: | sprawdza kompletność i spójność zbiorów danych | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| stosuje mechanizmy walidacji danych w Excelu | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| wyszukuje błędy, braki, duplikaty i niespójne wartości | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| ocenia dane pod kątem ich przydatności do dalszej analizy i wykorzystania w AI | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| zgłasza zidentyfikowane błędy i nieprawidłowości | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Uczestnik stosuje zasady bezpieczeństwa, cyberbezpieczeństwa i etycznego wykorzystania danych: | stosuje podstawowe zasady ochrony danych w arkuszach i plikach | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| zabezpiecza arkusze i pliki przed nieuprawnionym dostępem lub modyfikacją | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| dobiera bezpieczne sposoby udostępniania danych | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| identyfikuje podstawowe ryzyka związane z bezpieczeństwem danych | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Uczestnik analizuje dane oraz dobiera sposoby ich wizualizacji do celu analizy: | sortuje i filtruje dane zgodnie z określonym kryterium | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| stosuje formuły i funkcje Excela do analizy danych | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| tworzy tabele i tabele przestawne | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| przygotowuje podsumowania i zestawienia | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| stosuje formatowanie warunkowe do prezentacji zależności i nieprawidłowości | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| tworzy wykresy na podstawie przygotowanych danych | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| dobiera typ wykresu do rodzaju danych i celu analizy | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| przygotowuje czytelne raporty i wizualizacje wyników | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Uczestnik przekształca dane i przygotowuje zbiory danych do dalszej analizy oraz trenowania modeli AI: | określa kolejność działań związanych z pozyskaniem, oczyszczaniem i przekształcaniem danych | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| wykorzystuje sortowanie i filtrowanie jako element przygotowania danych | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| stosuje formuły i funkcje do transformacji danych | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| selekcjonuje dane przeznaczone do dalszej analizy | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| kontroluje występowanie braków, błędów i duplikatów | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| standaryzuje dane przed ich wykorzystaniem w analizie lub AI | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| przygotowuje uporządkowany zbiór danych spełniający określone wymagania jakościowe | Obserwacja w warunkach symulowanych | |
| Uczestnik współpracuje z osobami i zespołami zaangażowanymi w proces przygotowania danych: | przekazuje informacje o błędach, brakach i ryzykach dotyczących danych | Wywiad swobodny |
| uzgadnia zasady standaryzacji i jakości danych z osobami zaangażowanymi w proces | Wywiad swobodny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje i kompetencje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
WPROWADZENIE:
- typy danych w komórkach i ich rozpoznawanie
- formatowanie liczb, dat i tekstu
- struktura tabel w Excelu – nagłówki, rekordy i pola
- rozpoznawanie błędnych typów danych
- rodzaje źródeł danych i przepływ informacji między systemami i plikami
- przygotowanie danych do pracy w Excelu
CZYSZCZENIE I STANDARYZACJA DANYCH:
- usuwanie duplikatów w Excelu
- wyszukiwanie i poprawa błędnych wartości
- wykorzystanie funkcji tekstowych do czyszczenia danych
- zamiana i ujednolicanie formatów
- uzupełnianie brakujących danych
- standaryzacja wartości w tabelach
- selekcja rekordów i kolumn
- przygotowanie spójnego zbioru danych na potrzeby AI
POZYSKIWANIE I ŁĄCZENIE DANYCH:
- praca z danymi z plików i źródeł zewnętrznych
- kopiowanie i import danych do Excela
- łączenie danych z różnych tabel
- dopasowanie kolumn i pól
- tworzenie wspólnego zbioru danych
- przygotowanie danych z różnych źródeł do dalszej analizy
JAKOŚĆ, BEZPIECZEŃSTWO I ETYKA DANYCH:
- sprawdzanie kompletności i spójności danych
- walidacja danych w Excelu
- wyszukiwanie i kontrola błędów
- ochrona arkuszy i plików
- bezpieczne udostępnianie danych
- podstawy bezpieczeństwa danych i cyberbezpieczeństwa
- rozpoznawanie nieprawidłowości i ryzyk
- zgłaszanie błędów i nieetycznych praktyk
- odpowiedzialność za jakość danych
- współpraca osób i zespołów zaangażowanych w przygotowanie danych
ANALIZA I WIZUALIZACJA DANYCH:
- sortowanie i filtrowanie danych
- wykorzystanie formuł i funkcji do analizy danych
- tabele i tabele przestawne
- tworzenie podsumowań i zestawień
- formatowanie warunkowe
- tworzenie wykresów
- dobór typu wykresu do rodzaju danych i celu analizy
- tworzenie raportów i wizualizacji w Excelu
- czytelna prezentacja wyników analizy
PRZYGOTOWANIE I TRANSFORMACJA DANYCH:
- etapy pozyskania, oczyszczania i przekształcania danych
- sortowanie i filtrowanie jako element przygotowania danych
- wykorzystanie formuł i funkcji do transformacji danych
- selekcja danych do dalszej analizy
- przygotowanie zbiorów danych do trenowania modeli AI
- kontrola braków, błędów i duplikatów
- standaryzacja danych przed wykorzystaniem w analizie i AI
WALIDACJA:
- test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
- wywiad swobodny
- obserwacja w warunkach symulowanych
Program dostosowany do regulaminu projektu KOMPETENCJE Z AUTOMATYZACJI DLA TRANSFORMACJI CYFROWEJ:
- makroregion 1 - województwo mazowieckie - Inwestycja w efektywność - program wsparcia rozwoju kompetencji z obszaru automatyzacji procesów dla kadr MŚP
- makroregion 2 - województwa: kujawsko-pomorskie, wielkopolskie, zachodniopomorskie - Kompetencje z automatyzacji dla transformacji cyfrowej MŚP
- makroregion 3 - województwa: opolskie, dolnośląskie, lubuskie - Nowoczesne kompetencje – automatyzacja w MŚP
- makroregion 4 - województwa: łódzkie, świętokrzyskie, śląskie - Oferta rozwoju kompetencji MŚP w obszarze automatyzacji procesów
- makroregion 5 - województwa: małopolskie, podkarpackie, lubelskie - Akademia Automatyzacji Przedsiębiorstw
- makroregion 6 - województwa: pomorskie, warmińsko-mazurskie, podlaskie - Nowoczesne MŚP
Warunki organizacyjne usługi szkoleniowej:
- minimalna liczba Uczestników: 4 osoby,
- maksymalna liczba Uczestników: 8 osób,
- forma zdalna w czasie rzeczywistym,
- sprzęt (komputer / laptop / smartfon) własny Uczestników.
Usługa szkoleniowa jest realizowana w trybie godzin zegarowych.
W trakcie każdego dnia szkoleniowego zaplanowano przerwy trwające łącznie 60 minut, które wliczają się w czas trwania usługi rozwojowej.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 17 Typy danych w komórkach, formaty liczb, dat i tekstu, struktura tabeli, nagłówki, rekordy, pola oraz rozpoznawanie błędnych typów danych. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Trener BPWS ACADEMY | Data realizacji zajęć 18-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 2 z 17 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 18-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 3 z 17 Usuwanie duplikatów, poprawa błędnych wartości, funkcje tekstowe, zamiana formatów, uzupełnianie braków i standaryzacja danych w tabelach. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Trener BPWS ACADEMY | Data realizacji zajęć 18-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 4 z 17 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 18-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 5 z 17 Praca z danymi z plików i źródeł zewnętrznych, kopiowanie i import danych, łączenie tabel, dopasowanie kolumn i przygotowanie wspólnego zbioru. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Trener BPWS ACADEMY | Data realizacji zajęć 18-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 6 z 17 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 18-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 7 z 17 „Sprawdzanie kompletności i spójności danych, walidacja danych, wyszukiwanie błędów, ochrona arkuszy i plików oraz bezpieczne udostępnianie danych. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Trener BPWS ACADEMY | Data realizacji zajęć 18-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 8 z 17 Tworzenie tabel i wykresów, dobór typu wykresu, filtrowanie danych, formatowanie warunkowe i przygotowanie czytelnych zestawień. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Trener BPWS ACADEMY | Data realizacji zajęć 18-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 9 z 17 Etapy pozyskania, oczyszczania i przekształcania danych; sortowanie, filtrowanie, formuły, funkcje i przygotowanie danych do dalszej analizy. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Trener BPWS ACADEMY | Data realizacji zajęć 19-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 10 z 17 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 19-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 09:45 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 11 z 17 Selekcja rekordów i kolumn, usuwanie błędów i duplikatów, ujednolicanie wartości, kontrola braków i przygotowanie spójnego zbioru danych. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Trener BPWS ACADEMY | Data realizacji zajęć 19-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 09:45 | Godzina zakończenia 11:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 12 z 17 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 19-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 11:45 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 13 z 17 Filtrowanie i sortowanie danych, funkcje analityczne, tabele przestawne, podsumowania oraz tworzenie raportów i wizualizacji w Excelu. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Trener BPWS ACADEMY | Data realizacji zajęć 19-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 11:45 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 14 z 17 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 19-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 13:30 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat 15 z 17 Rodzaje źródeł danych, przepływ informacji między systemami i plikami, przygotowanie danych do pracy w Excelu oraz rola poszczególnych etapów procesu. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Trener BPWS ACADEMY | Data realizacji zajęć 19-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 14:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 16 z 17 Rozpoznawanie nieprawidłowości w danych, zgłaszanie błędów i ryzyk, odpowiedzialność za przygotowanie danych oraz współpraca osób zaangażowanych w proces. | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Trener BPWS ACADEMY | Data realizacji zajęć 19-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 14:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 17 z 17 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 19-02-2027 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:00 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 13:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 01:00 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 02:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 18:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 2 960,00 PLN |
Podmiot uprawniony do zwolnienia z VAT na podstawie art. 113 ust. 1 ustawy o VAT ze względu na wartość sprzedaży | |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 2 960,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 185,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 185,00 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 16:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Trener BPWS ACADEMY
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnik otrzyma materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej, tj. skrypt - zawierający podsumowanie treści prezentowanych podczas szkolenia: tematów i zagadnień omówionych w ramach warsztatu.
Informacje dodatkowe
► wspieramy na każdym etapie pozyskiwania dofinasowania w ramach projektów oraz ich rozliczania;
► przygotujemy dokumenty aplikacyjne, zajmujemy się wszelkimi formalnościami i kontaktem z Operatorem;
► realizujemy warsztaty w małych grupach, dzięki czemu Trenerzy mogą poświęcić każdemu Uczestnikowi tyle czasu, ile potrzebuje, pracować z Uczestnikiem na przykładach z jego doświadczenia zawodowego;
► dbamy o to, aby warsztat był nie tylko szansą do ćwiczenia umiejętności, ale również okazją do integracji pracowników.
Współpracujemy z Fundacją Instytut Bezpieczeństwa Informacji, chronimy dane osobowe.
Cieszymy się wysokimi opiniami Klientów!
Materiały multimedialne i dokumenty do pobrania
Materiały multimedialne
Dokumenty do pobrania
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Usługa szkoleniowa prowadzona w formie zdalnej w czasie rzeczywistym - kontakt w ramach telekonferencji z użyciem komunikatora Google Meet.
Minimalne wymagania techniczne:
- dostęp do sieci Internet (łącze sieciowe) o minimalnej szybkości pobierania / przesyłania:128 kb/s;
- sprzęt elektroniczny (komputer / laptop / smartfon / tablet) z kamerą i mikrofonem oraz z systemem operacyjnym (OS): macOS, Windows, LinuX OS, iOS, Android;
- przeglądarka internetowa: Google Chrome, Firefox, Safari, Internet Explorer, Microsoft Edge, Opera.
Usługa szkoleniowa będzie realizowana zgodnie ze standardem opisanym w "Specyfikacji usług rozwojowych zdalnych w czasie rzeczywistym", dostępnej pod adresem: https://bpws.pl/uslugi-zdalne/.
