Kurs AI w pracy i biznesie – Praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji, inżynieria promptów i automatyzacja workflow

Usługa obejmuje 68 godzin zegarowych realizowanych w formie zajęć stacjonarnych / zdalnych. Jedna godzina usługi wynosi 60 minut (godzina zegarowa). W całkowity czas usługi wliczone są zajęcia merytoryczne (52,5 h zegarowe), proces walidacji (2,0 h zegarowe) oraz zaplanowane przerwy regeneracyjne (13,5 h zegarowych).

• Moduł 0. Rozmowa zapoznawcza, agenda, oczekiwania (1,0 h zegarowa)
• Omówienie celów kursu, przedstawienie harmonogramu zajęć, ustalenie zasad współpracy oraz rozpoznanie indywidualnych potrzeb i oczekiwań uczestników.
• Walidacja wstępna: Test wstępny (1,0 h zegarowa)
• Diagnoza poziomu wiedzy wyjściowej uczestników przed rozpoczęciem modułów merytorycznych.
• Moduł 1. Historia i wprowadzenie do sztucznej inteligencji (6,0 h zegarowych)
• Ewolucja AI od testu Turinga po czasy współczesne. Podstawowe definicje, pojęcia kluczowe, główne nurty i podzbiory sztucznej inteligencji.
• Moduł 2. Klasyczna AI (6,0 h zegarowych)
• Systemy ekspertowe, drzewa decyzyjne, algorytmy przeszukiwania oraz logika rozmyta. Zasady działania tradycyjnych systemów opartych na regułach.
• Moduł 3. Uczenie maszynowe (6,0 h zegarowych)
• Wprowadzenie do Machine Learning: uczenie nadzorowane, nienadzorowane oraz ze wzmocnieniem. Regresja, klasyfikacja, grupowanie oraz cykl życia modelu ML.
• Moduł 4. Sieci neuronowe (6,0 h zegarowych)
• Budowa i zasada działania sztucznych sieci neuronowych (Deep Learning). Funkcje aktywacji, propagacja wsteczna błędu, wprowadzenie do architektury CNN i RNN.
• Moduł 5. Generatywna sztuczna inteligencja (6,0 h zegarowych)
• Istota i zasady działania Generative AI. Architektura Transformerów, duże modele językowe (LLM) oraz generowanie obrazów, dźwięku i wideo.
• Moduł 6. Problemy i ograniczenia sztucznej inteligencji (6,0 h zegarowych)
• Etyka w AI, halucynacje, stronniczość algorytmiczna (bias), ochrona prywatności, RODO, prawo autorskie oraz europejskie regulacje prawne (AI Act).
• Moduł 7. Narzędzia AI i ich praktyczne zastosowanie (14,0 h zegarowych)
• Intensywna praca warsztatowa z wykorzystaniem najnowszych aplikacji AI. Nauka zaawansowanego Prompt Engineeringu, praca z tekstem, analizą danych, grafiką oraz automatyzacją codziennej pracy.
• Podsumowanie i powtórzenie materiału przed testem końcowym (1,5 h zegarowej)
• Utrwalenie zdobytej wiedzy, omówienie praktycznych przypadków użycia (case studies), odpowiedź na pytania uczestników i przygotowanie do egzaminu.
• Walidacja końcowa: Test końcowy (1,0 h zegarowa)
• Weryfikacja przyrostu wiedzy oraz osiągniętych efektów uczenia się po zakończeniu cyklu szkoleniowego.

Informacje dodatkowe / Metodyka prowadzenia zajęć

Zajęcia prowadzone w ramach kursu realizowane są z wykorzystaniem metod aktywizujących i praktycznych, umożliwiających uczestnikom zdobycie wiedzy i umiejętności poprzez bezpośrednią pracę z narzędziami sztucznej inteligencji. W trakcie zajęć stosowane są mini-wykłady wprowadzające zagadnienia teoretyczne, ćwiczenia indywidualne oraz zespołowe przy komputerze, zadania problemowe, praca na autentycznych przypadkach użycia (case studies) oraz warsztaty z zakresu inżynierii promptów.

Forma pracy umożliwia uczestnikom stopniowe rozwijanie wszystkich kluczowych kompetencji z obszaru AI. Zajęcia prowadzone są w sposób interaktywny, z naciskiem na praktyczne zastosowanie technologii i przełamywanie barier w korzystaniu z nowych narzędzi cyfrowych. Program kursu jest dostosowany do poziomu uczestników oraz zakłada stopniowe wprowadzanie i utrwalanie materiału.

Organizacja czasu usługi (zgodnie z załączonym harmonogramem):

• Jedna godzina zajęć/usługi wynosi 60 minut (godzina zegarowa).
• Zajęcia dydaktyczne i merytoryczne obejmują łącznie 52,5 godziny zegarowe.
• Proces walidacji (test wstępny + test końcowy) obejmuje łącznie 2,0 godziny zegarowe.
• Przerwy w wymiarze 13,5 godziny zegarowej (27 przerw po 30 minut) wliczają się w całkowity czas trwania usługi.
• Całkowity czas trwania usługi wynosi dokładnie 68,0 godzin zegarowych.

Opis procesu Walidacji

Walidacja efektów uczenia się uczestników usługi odbędzie się z wykorzystaniem testu teoretycznego (test wstępny oraz test końcowy w formie elektronicznej), przeprowadzonych przez osobę walidującą / zautomatyzowany system oceny. Narzędzia walidacyjne zostały zaprojektowane w oparciu o efekty uczenia się określone dla niniejszego kursu AI.

Trener prowadzący zajęcia nie będzie ingerować w ocenę wyników testu ani w proces jego wypełniania. Proces walidacji zostanie przeprowadzony przez osobę niezależną od procesu szkoleniowego / w sposób zautomatyzowany, co zapewnia rozdzielenie procesu kształcenia od procesu walidacji. Osoba walidująca dokona oceny osiągniętych efektów uczenia się uczestników, a następnie przekaże informację o wynikach walidacji.

Proces walidacji obejmuje:

1. Test wstępny (1,0 h zegarowa): przeprowadzony pierwszego dnia usługi (21.10.2026 r. g. 18:30–19:30), sprawdzający wiedzę wyjściową.
2. Test końcowy (1,0 h zegarowa): przeprowadzony ostatniego dnia usługi (27.11.2026 r. g. 19:00–20:00), weryfikujący przyswojoną wiedzę i umiejętności.

Test teoretyczny pozwoli zweryfikować, czy uczestnicy rozumieją zagadnienia z zakresu AI, w tym znajomość pojęć, struktur danych, podstawowych algorytmów, narzędzi Generatywnej AI oraz zasad bezpiecznego ich stosowania. Kryterium zaliczenia stanowi uzyskanie minimum 70% poprawnych odpowiedzi w teście końcowym.

Uczestnik otrzymuje komplet materiałów elektronicznych z prawem korzystania po zakończeniu usługi: autorski skrypt i prezentacje obejmujące zakres modułów (od podstaw AI, ML, Sieci Neuronowych, po Generatywną AI i etykę); uniwersalne szablony Prompt Engineeringu z biblioteką poleceń do tekstu, danych, grafiki i kodu; checklistę bezpieczeństwa, anonimizacji danych i weryfikacji odpowiedzi AI; pakiety plików ćwiczeniowych i zbiory danych roboczych; szablony konfiguracji asystentów AI i opisy automatyzacji; przewodnik po regulacjach prawnych (RODO, AI Act) oraz materiały powtórzeniowe z pytaniami do walidacji. Materiały są przygotowane do pracy na przykładach szkoleniowych i danych zanonimizowanych. Rezultaty ćwiczeń stanowią dowody praktyczne gromadzone w trakcie zajęć i wykorzystywane w walidacji.

Warunki techniczne

Warunki techniczne niezbędne do udziału w usłudze

a) Platforma kursu:

Zajęcia będą prowadzone z wykorzystaniem aplikacji Google Meet.

b) Minimalne wymagania sprzętowe:

• Urządzenie: komputer stacjonarny, laptop, tablet lub inne urządzenie mobilne;
• Mikrofon i głośniki: wbudowane, zewnętrzne (USB) lub bezprzewodowe (Bluetooth);
• Kamera internetowa: wbudowana lub zewnętrzna (USB);
• Pamięć operacyjna (RAM): co najmniej 2 GB;
• System operacyjny:
• Windows 7, 8, 8.1, 10, 11
  • macOS (w wersji obsługiwanej przez Google Meet)
  • Linux (Ubuntu 12.04 lub nowszy)

c) Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego:

• Połączenie internetowe: szerokopasmowe, przewodowe lub bezprzewodowe (co najmniej 3G/4G LTE);
• Zalecana szybkość łącza: minimum 5 Mb/s (megabitów na sekundę);
• Rekomendowane przeglądarki internetowe dla korzystania z Google Meet:
  • Windows: Google Chrome (wersja 30+), Mozilla Firefox (27+), Microsoft Edge (12+), Internet Explorer (11+)
    • macOS: Safari (7+), Google Chrome (30+), Mozilla Firefox (27+)
    • Linux: Google Chrome (30+), Mozilla Firefox (27+)

d) Niezbędne oprogramowanie do przeglądania materiałów szkoleniowych:

Materiały dydaktyczne będą udostępniane m.in. w formatach: .pdf, .doc, .odt. Do ich odczytania wymagane jest posiadanie odpowiedniego oprogramowania, np.:

• Adobe Acrobat Reader – do plików PDF;
• Microsoft Word, LibreOffice lub OpenOffice – do plików DOC lub ODT.

Podstawą do rozliczenia usługi jest wygenerowanie z systemu raportu, umożliwiającego identyfikację wszystkich uczestników oraz zastosowanego narzędzia.