Walidacja efektów uczenia się z AI. Projektowanie testów, dobór metod walidacji i raportowanie wyników w Google Workspace z Gemini i NotebookLM dla trenera, coacha i doradcy

Usługa prowadzi do nabycia i podniesienia kompetencji zawodowych w zakresie walidacji efektów uczenia się: projektowania procesu walidacji, doboru i stosowania metod i narzędzi, przeprowadzania walidacji oraz raportowania wyników i udzielania informacji zwrotnej, z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji dostępnych w środowisku Google Workspace. Szkolenie realizowane jest w formie jednodniowego warsztatu zdalnego w czasie rzeczywistym.

MODEL REALIZACJI USŁUGI

Usługa realizowana jest według modelu ADDIE w warstwie procesu projektowego oraz modelu SAM (Successive Approximation Model) w warstwie wykonawczej. Dobór modelu wynika z charakteru pracy z narzędziami generatywnej AI, w której rezultat powstaje w kolejnych przybliżeniach, a nie w jednym przebiegu. Niniejsza usługa odpowiada fazie ewaluacji.

Każdy moduł zbudowany jest z krótkich cykli pracy: uczestniczka wykonuje konkretny krok w środowisku Google Workspace, zapisuje rezultat w Arkuszu postępu uczenia się, omawia go na forum, otrzymuje uporządkowanie od prowadzącej i nanosi poprawkę. Zapis rezultatu po każdym module stanowi bieżącą weryfikację osiągnięcia celów uczenia się.

Efekty uczenia się, aktywności i metoda walidacji są ze sobą powiązane: każdy moduł realizuje wskazany efekt uczenia się i kończy się sprawdzalnym rezultatem.

Projekt zajęć uwzględnia specyfikę uczenia się na odległość: obok prowadzenia merytorycznego planowane są aktywności zapewniające udział grupy (praca w parach, prezentacja rezultatów na forum, wspólny arkusz pracy), bez których zaangażowanie uczestniczek zajęć zdalnych spada.

Materiały udostępniane są równolegle w kilku formatach: dokument, nagranie oraz baza wiedzy NotebookLM z możliwością wygenerowania streszczenia i wersji audio, zgodnie z zasadami projektowania uniwersalnego.

PO UKOŃCZENIU SZKOLENIA UCZESTNICZKA:

- dobiera metodę walidacji do typu efektu uczenia się spośród metod dopuszczonych w Bazie Usług Rozwojowych,

- konstruuje test z wynikiem generowanym automatycznie w NotebookLM i Google Forms,

- obsługuje arkusz wyników zgodnie z wymogami ochrony danych osobowych,

- stosuje asystenta AI we wspieraniu pozostałych metod walidacji,

- opracowuje raport z walidacji oraz informację zwrotną opartą na kryteriach,

- projektuje ewaluację usługi i formułuje rekomendacje na kolejną edycję.

---

MODUŁ 1 — Wprowadzenie do AI w Google Workspace (45 min)

Ekosystem narzędzi: Gemini w oknie czatu i w panelu bocznym aplikacji, NotebookLM, Google Sheets z Canvas i funkcją AI, Google Forms, Google Docs. Koncepcja jednego środowiska pracy: dane, materiały i asystent w tej samej domenie organizacyjnej. Różnica między Gemini w wersji bezpłatnej a Gemini na koncie Google Workspace w zakresie przetwarzania danych. Anatomia polecenia dla modelu językowego: rola, kontekst, zadanie, format, kryterium akceptacji. Iteracja jako czynność zawodowa. Weryfikacja odpowiedzi modelu: rozpoznawanie treści zmyślonych, konfrontacja z materiałem źródłowym.

Zadanie praktyczne: uczestniczka konstruuje polecenie generujące pytanie testowe do wskazanego efektu uczenia się i przeprowadza dwie rundy poprawek.

MODUŁ 2 — Projektowanie procesu walidacji: dobór metody do efektu (60 min)

Katalog metod walidacji dopuszczonych w Bazie Usług Rozwojowych: test teoretyczny, test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie, wywiad swobodny, wywiad ustrukturyzowany, obserwacja w warunkach rzeczywistych, obserwacja w warunkach symulowanych, prezentacja, debata swobodna, debata ustrukturyzowana, analiza dowodów i deklaracji. Dobór metody do typu efektu uczenia się: dlaczego test nie potwierdza kompetencji o charakterze wykonawczym. Rozdzielenie procesu kształcenia od procesu walidacji jako wymóg formalny i jako warunek rzetelności. Spójność między efektem, kryterium weryfikacji i metodą walidacji.

Zadanie praktyczne: uczestniczka opracowuje zestawienie efekt, kryterium, metoda dla własnej usługi rozwojowej.

MODUŁ 3 — Sprawiedliwość i rzetelność walidacji z AI (45 min) — prowadzi: DOROTA SZYMBORSKA-DYRDA

Stronniczość modelu językowego przy ocenie odpowiedzi otwartych i jej konsekwencje dla uczestniczki. Dlaczego narzędzie AI nie zastępuje rozdzielenia procesu kształcenia od procesu walidacji. Dane wynikowe uczestniczki: podstawa przetwarzania, okres przechowywania, prawo do sprostowania i dostępu. Akt o sztucznej inteligencji a systemy wspierające ocenianie w edukacji: kategoria wysokiego ryzyka i wynikające z niej obowiązki. Postępowanie w przypadku zakwestionowania wyniku walidacji przez uczestniczkę.

Zadanie praktyczne: uczestniczka formułuje zasady informowania uczestniczek o zakresie wykorzystania narzędzi AI w procesie walidacji.

MODUŁ 4 — Test z wynikiem generowanym automatycznie (60 min)

Generowanie pytań w NotebookLM na podstawie materiałów własnego kursu: różne poziomy trudności, różne formaty pytań. Kryteria jakości pytania testowego: jednoznaczność, brak podpowiedzi w treści, dystraktory. Weryfikacja pytań wygenerowanych przez model. Konfiguracja formularza w Google Forms: klucz odpowiedzi, próg zaliczenia, informacja zwrotna po udzieleniu odpowiedzi. Arkusz wyników w Google Sheets: rozdzielenie danych identyfikujących od danych wynikowych, okres przechowywania. Generowanie dokumentów potwierdzających w Google Docs.

Zadanie praktyczne: uczestniczka konstruuje test dla własnego kursu obejmujący co najmniej 10 pytań w co najmniej 3 formatach oraz konfiguruje formularz i arkusz wyników.

MODUŁ 5 — Przegląd pozostałych metod walidacji ze wsparciem AI (60 min)

Przegląd zastosowań asystenta AI w pozostałych metodach walidacji wraz ze wskazaniem granic jego przydatności. Obserwacja w warunkach symulowanych: komentarz głosowy prowadzącego, transkrypcja i struktura raportu z obserwacji. Prezentacja: karta oceny opracowana na podstawie kryteriów weryfikacji, analiza transkryptu wystąpienia, informacja zwrotna od grupy. Wywiad ustrukturyzowany: zestaw pytań z kluczem odpowiedzi. Analiza dowodów i deklaracji: ocena portfolio prac względem kryteriów. Wskazanie metod, w których udział asystenta AI jest ograniczony lub niewskazany.

Zadanie praktyczne: uczestniczka wybiera jedną metodę spoza testu i przygotowuje dla niej komplet narzędzi walidacji dla własnej usługi.

MODUŁ 6 — Raport z walidacji, informacja zwrotna i ewaluacja usługi (60 min)

Raport z walidacji dla uczestniczki i raport dla zamawiającego: różny zakres, różny język, różny poziom szczegółowości. Informacja zwrotna oparta na kryteriach weryfikacji, a nie na wrażeniu osoby prowadzącej. Postępowanie w przypadku wyniku poniżej progu zaliczenia. Ewaluacja usługi: ankieta przed i po, analiza wyników z asystentem AI, raport z jedną rekomendacją na kolejną edycję. Wykorzystanie danych z walidacji do doskonalenia programu.

Zadanie praktyczne: uczestniczka opracowuje raport z walidacji, informację zwrotną dla jednej uczestniczki oraz parę ankiet przed i po dla własnej usługi.

WALIDACJA — Test końcowy (30 min)

Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie, obejmujący materiał wszystkich modułów. Próg zaliczenia: 75% poprawnych odpowiedzi. Walidacja przeprowadzana jest w oparciu o zdefiniowane kryteria weryfikacji, z zachowaniem rozdzielenia procesu kształcenia od procesu walidacji.

Każda uczestniczka otrzymuje:

1. Przed szkoleniem: ankietę potrzeb i preferencji oraz instrukcję wstępnej konfiguracji środowiska Google Workspace.

2. Dostęp do folderu Google Drive z materiałami wszystkich modułów: prezentacje, checklisty, instrukcje krok po kroku.

3. Szablony robocze: zestawienie efekt, kryterium, metoda w Google Sheets; szablon testu w Google Forms wraz z arkuszem wyników; karta oceny prezentacji.

4. Arkusz postępu uczenia się, w którym uczestniczka zapisuje rezultat pracy po każdym module i do którego zachowuje dostęp po zakończeniu usługi.

5. Bazę wiedzy kursu w NotebookLM z możliwością wygenerowania streszczenia i wersji audio materiałów.

6. Pisemne potwierdzenie ukończenia szkolenia (certyfikat) z opisem nabytych kompetencji i wynikiem walidacji.

Zakres licencji: uczestniczka otrzymuje materiały na własny użytek zawodowy, z prawem do wykorzystania i modyfikacji we własnej praktyce szkoleniowej i doradczej, bez prawa do odsprzedaży i publicznego udostępniania.

Warunek konieczny uczestnictwa: aktywna subskrypcja Google Workspace Business Standard (konto biznesowe, nie konto prywatne @gmail.com; koszt subskrypcji około 63 zł miesięcznie).

Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z narzędziami sztucznej inteligencji.

Warunki zaliczenia: minimum 80% obecności na zajęciach (co najmniej 5 godzin 36 minut z 7 godzin) oraz zaliczenie testu końcowego z wynikiem minimum 75% poprawnych odpowiedzi.

Nagrywanie i wizerunek: przystąpienie do kursu jest jednoznaczne z wyrażeniem zgody na nagrywanie sesji oraz utrwalenie wizerunku na potrzeby dokumentacji projektu szkoleniowego. Nagrania nie są udostępniane osobom trzecim ani publikowane; uczestnicy otrzymują wyłącznie materiały.

VAT: Jeżeli korzystasz z dofinansowania w wysokości co najmniej 70%, możesz mieć możliwość skorzystania ze zwolnienia z podatku VAT, pod warunkiem spełnienia pozostałych wymogów, o których mowa w § 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r.

Usługa stanowi samodzielny kurs jednodniowy. Uczestnik może zapisać się na dowolny z czterech kursów niezależnie, bez konieczności ukończenia pozostałych. Cztery kursy odpowiadają kolejnym etapom cyklu projektowania usługi rozwojowej:

• rozpoznanie potrzeb - https://uslugirozwojowe.parp.gov.pl/wyszukiwarka/uslugi/podglad?id=3752106
• projektowanie działań wspierających rozwój - https://uslugirozwojowe.parp.gov.pl/wyszukiwarka/uslugi/podglad?id=3752894
• realizacja usługi - https://uslugirozwojowe.parp.gov.pl/wyszukiwarka/uslugi/podglad?id=3752966
• walidacja efektów uczenia się - niniejszy kurs

Mogą być realizowane w dowolnej kolejności lub jako pełna ścieżka.

Program usługi podlega regularnemu przeglądowi ze względu na tempo zmian w narzędziach generatywnej AI. Zakres funkcji omawianych na zajęciach odpowiada stanowi na dzień rozpoczęcia edycji.

Jeżeli podany termin nie odpowiada Państwa harmonogramowi, prosimy o kontakt: kontakt@superpowered.pl. Uruchamiamy dodatkowe edycje przy grupie

Platforma szkoleniowa: Google Meet (w ramach Google Workspace uczestnika lub prowadzącej).

Minimalne wymagania sprzętowe:

- komputer stacjonarny lub laptop,

- procesor Intel i5 / Apple M1 lub odpowiednik; RAM minimum 8 GB,

- system operacyjny: Windows 10/11, macOS 11 lub nowszy,

- kamera internetowa, mikrofon, słuchawki.

Wymagania sieciowe: minimalna przepustowość 10 Mbps pobierania i 5 Mbps wysyłania.

Wymagane konta aktywne przed szkoleniem:

- Google Workspace Business Standard (warunek konieczny; konto prywatne @gmail.com nie jest wystarczające),

- przeglądarka Chrome (rekomendowana do pracy w Google Workspace).

Urządzenia: aktywna praca warsztatowa wymaga komputera stacjonarnego lub laptopa, ponieważ tryb edycji w Google Sheets, Google Forms i Google Slides oraz panel boczny Gemini nie udostępniają na urządzeniach mobilnych zakresu funkcji wykorzystywanego podczas zajęć. Odbiór treści, materiały, nagranie i baza wiedzy kursu są w pełni dostępne na urządzeniach mobilnych.

Dostępność: zajęcia prowadzone są z włączonymi automatycznymi napisami (CC). Materiały udostępniane są w formatach umożliwiających odczyt przez czytniki ekranu, a baza wiedzy kursu pozwala wygenerować streszczenie tekstowe i wersję audio.

Wsparcie techniczne: na 2 dni robocze przed usługą uczestnik otrzymuje instrukcję konfiguracji środowiska oraz kanał kontaktu do weryfikacji gotowości technicznej. W dniu usługi dostępne jest wsparcie w trakcie zajęć: kanał czatu oraz, w razie potrzeby, indywidualne połączenie w przerwie.

Usługa realizowana jest synchronicznie, w środowisku Google Workspace, bez wykorzystania platformy LMS. Standardy pakowania treści asynchronicznych (SCORM, xAPI) nie mają w tym przypadku zastosowania.