Szkolenie: AI w analizie procesów biznesowych i projektowaniu inteligentnej automatyzacji
Szkolenie: AI w analizie procesów biznesowych i projektowaniu inteligentnej automatyzacji
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Internet
- Grupa docelowa usługi
Usługa skierowana jest do osób pełnoletnich zainteresowanych rozwijaniem kompetencji w zakresie analizy, optymalizacji i automatyzacji procesów biznesowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, w szczególności do przedsiębiorców, kadry zarządzającej, właścicieli i osób prowadzących działalność gospodarczą, menedżerów, kierowników i liderów zespołów, pracowników administracyjnych i biurowych, specjalistów ds. sprzedaży, marketingu, obsługi klienta, finansów, HR, analityki i organizacji procesów, a także pracowników działów IT oraz osób odpowiedzialnych za wdrażanie i usprawnianie procesów w organizacjach. Usługa jest odpowiednia zarówno dla osób rozpoczynających rozwój kompetencji w tym obszarze, jak i dla uczestników posiadających wcześniejsze doświadczenie w korzystaniu z narzędzi AI.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników25
- Data zakończenia rekrutacji08-10-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje uczestnika do analizowania procesów biznesowych, identyfikowania obszarów wymagających usprawnienia oraz projektowania inteligentnych automatyzacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Uczestnik po zakończeniu usługi samodzielnie mapuje procesy, identyfikuje wąskie gardła i zadania możliwe do automatyzacji, projektuje docelowy przebieg procesu oraz ocenia zasadność, ryzyka i efektywność proponowanych rozwiązań.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Charakteryzuje zasady analizy i optymalizacji procesów biznesowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. | Wymienia minimum 4 etapy analizy procesu biznesowego; rozróżnia proces, zadanie, czynność i punkt decyzyjny; wskazuje minimum 3 obszary procesu, w których zastosowanie AI lub automatyzacji może przynieść usprawnienie. | Test teoretyczny |
| Analizuje przebieg procesu biznesowego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. | Na podstawie opisu procesu identyfikuje jego główne etapy, zasoby i punkty decyzyjne; wskazuje minimum 3 czynności powtarzalne lub wymagające usprawnienia; identyfikuje minimum 2 wąskie gardła, zbędne czynności lub źródła opóźnień. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Identyfikuje procesy i czynności odpowiednie do automatyzacji z wykorzystaniem AI. | Dla wskazanego procesu wskazuje minimum 3 czynności możliwe do automatyzacji; uzasadnia wybór w odniesieniu do częstotliwości wykonywania, dostępności danych, powtarzalności oraz oczekiwanego efektu; rozróżnia czynności odpowiednie do pełnej automatyzacji, częściowego wsparcia AI i pozostawienia po stronie człowieka. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Projektuje usprawniony przebieg procesu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i automatyzacji. | Opracowuje model docelowego procesu; określa minimum 3 elementy procesu podlegające zmianie; wskazuje rolę człowieka i AI w poszczególnych etapach; określa dane wejściowe, działania oraz oczekiwane rezultaty; przedstawia logiczną kolejność działań. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Ocenia zasadność zastosowania rozwiązania opartego na AI w procesie biznesowym. | Porównuje minimum 2 warianty usprawnienia procesu; wskazuje dla każdego wariantu minimum 2 korzyści i 2 ograniczenia; ocenia wpływ rozwiązania na czas realizacji, zasoby, jakość lub koszty procesu; wskazuje sytuacje, w których zastosowanie AI nie jest zasadne. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
| Opracowuje rekomendację wdrożenia usprawnienia procesu z wykorzystaniem AI. | Przygotowuje rekomendację dla analizowanego procesu obejmującą: opis problemu, proponowane rozwiązanie, przewidywane korzyści, wymagane zasoby, ryzyka oraz sposób oceny efektów wdrożenia; uzasadnia rekomendację w odniesieniu do wyników przeprowadzonej analizy. | Obserwacja w warunkach symulowanych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Moduł 1: Analiza procesów biznesowych
Pojęcie procesu biznesowego, jego etapy, zadania, czynności i punkty decyzyjne. Identyfikacja uczestników procesu, danych wejściowych, rezultatów i zasobów. Mapowanie procesu i zależności pomiędzy jego elementami. Identyfikacja czynności powtarzalnych, czasochłonnych i podatnych na błędy. Wykorzystanie AI do porządkowania i analizy informacji o procesie. Ćwiczenie: analiza przykładowego procesu biznesowego.
Moduł 2: Identyfikacja problemów i obszarów wymagających usprawnienia
Identyfikowanie wąskich gardeł, zbędnych etapów, opóźnień i błędów. Analiza przepływu informacji pomiędzy pracownikami, systemami i klientami. Określanie przyczyn problemów występujących w procesie. Wykorzystanie AI do wspierania analizy procesu i identyfikowania obszarów usprawnień. Ćwiczenie: diagnoza problemów w przykładowym procesie.
Moduł 3: Identyfikacja procesów i czynności możliwych do automatyzacji
Kryteria wyboru procesów do automatyzacji. Ocena częstotliwości, powtarzalności i przewidywalności czynności oraz dostępności danych. Rozróżnienie automatyzacji pełnej, częściowej i wspomagania pracy człowieka przez AI. Identyfikacja czynności, których nie należy automatyzować. Ćwiczenie: wybór i uzasadnienie obszarów przeznaczonych do automatyzacji.
Moduł 4: Projektowanie usprawnionego procesu z wykorzystaniem AI
Projektowanie docelowego przebiegu procesu i określanie zmian względem stanu obecnego. Określanie roli człowieka i AI na poszczególnych etapach. Definiowanie danych wejściowych, działań, decyzji i rezultatów. Projektowanie przepływu informacji pomiędzy uczestnikami procesu i systemami. Wykorzystanie AI do wspierania projektowania i optymalizacji procesu. Ćwiczenie: opracowanie modelu usprawnionego procesu.
Moduł 5: Projektowanie inteligentnej automatyzacji
Elementy rozwiązania automatyzującego proces biznesowy. Określanie punktów uruchomienia automatyzacji, warunków działania i rezultatów. Projektowanie przepływu danych i informacji. Łączenie działań człowieka, systemów informatycznych i rozwiązań AI. Projektowanie obsługi wyjątków i sytuacji wymagających decyzji człowieka. Kontrola jakości rezultatów przetwarzanych przez AI. Ćwiczenie: zaprojektowanie koncepcji inteligentnej automatyzacji wybranego procesu.
Moduł 6: Ocena wariantów, efektywności i ryzyka automatyzacji
Porównywanie wariantów usprawnienia procesu. Ocena wpływu automatyzacji na czas, koszty, jakość i zasoby. Identyfikacja ryzyk związanych z AI, w szczególności dotyczących danych, bezpieczeństwa informacji, błędnych wyników i nadmiernej automatyzacji. Określanie działań ograniczających ryzyka. Ćwiczenie: porównanie wariantów automatyzacji i wybór rozwiązania.
Moduł 7: Przygotowanie rekomendacji wdrożenia
Określenie celu i zakresu wdrożenia. Opis i uzasadnienie proponowanego rozwiązania. Określenie wymaganych zasobów i warunków wdrożenia. Określenie korzyści i ograniczeń. Dobór wskaźników oceny efektów wdrożenia. Przygotowanie rekomendacji dla osoby zarządzającej lub właściciela procesu. Ćwiczenie: opracowanie rekomendacji wdrożenia.
Moduł 8: Projekt praktyczny – analiza i automatyzacja procesu
Samodzielna analiza wskazanego procesu biznesowego. Identyfikacja problemów i czynności możliwych do usprawnienia. Zaprojektowanie docelowego przebiegu procesu z wykorzystaniem AI. Określenie roli człowieka, AI i systemów informatycznych. Identyfikacja ryzyk i sposobów ich ograniczenia. Przygotowanie rekomendacji wdrożeniowej oraz prezentacja i uzasadnienie rozwiązania.
Walidacja
WARUNKI ORGANIZACYJNE
W celu osiągnięcia maksymalizacji efektów szkolenia grupa uczestników powinna wynosić minimum 5 osób. Zajęcia prowadzone są ze stopniowo zwiększanym poziomem trudności – od analizy procesu, przez identyfikację obszarów możliwych do usprawnienia i automatyzacji, do projektowania rozwiązania i przygotowania rekomendacji wdrożeniowej.
Szkolenie obejmuje pracę grupową, indywidualną i w podgrupach. Stosowane są metody interaktywne i aktywizujące, w tym ćwiczenia praktyczne, analiza przypadków, mapowanie procesów, projektowanie rozwiązań i analiza ryzyka.
Zajęcia teoretyczne obejmują 7 godzin, zajęcia praktyczne 8 godzin, walidacja 2 godziny, przerwy 3 godziny.
Po zakończeniu usługi uczestnik otrzymuje zaświadczenie o ukończeniu szkolenia.
Szkolenie skierowane jest w szczególności do przedsiębiorców, kadry zarządzającej, menedżerów, kierowników i liderów zespołów, pracowników administracyjnych i biurowych, specjalistów ds. sprzedaży, marketingu, obsługi klienta, finansów i HR, analityków, pracowników IT oraz osób odpowiedzialnych za analizowanie, wdrażanie i usprawnianie procesów w organizacjach.
Warunkiem uzyskania zaświadczenia jest udział w 80% zajęć oraz uzyskanie pozytywnego wyniku walidacji.
WALIDACJA EFEKTÓW UCZENIA SIĘ
Walidacja realizowana jest jako odrębny etap procesu usługi, niezależny od kształcenia, bez elementów dydaktycznych i bez udzielania uczestnikom wskazówek.
Walidacja obejmuje:
- test teoretyczny weryfikujący efekty wiedzy;
- indywidualne zadanie praktyczne realizowane w formule obserwacji w warunkach symulowanych.
a) Opis symulacji i przedmiotu obserwacji
Uczestnik wykonuje na żywo i indywidualnie zadanie na podstawie scenariusza sytuacji zawodowej dotyczącej analizy i usprawnienia procesu biznesowego.
Zadanie obejmuje w szczególności:
- analizę przebiegu procesu;
- identyfikację problemów, wąskich gardeł i czynności powtarzalnych;
- wskazanie czynności możliwych do automatyzacji z wykorzystaniem AI;
- rozróżnienie automatyzacji pełnej, częściowej i wsparcia człowieka przez AI;
- zaprojektowanie usprawnionego przebiegu procesu;
- określenie roli człowieka, AI i systemów informatycznych;
- wskazanie ryzyk i działań ograniczających;
- przygotowanie i uzasadnienie rekomendacji wdrożeniowej.
Przedmiotem obserwacji jest faktyczne działanie uczestnika, w szczególności sposób analizy procesu, identyfikacji możliwości automatyzacji, projektowania docelowego procesu, określania roli AI i człowieka, oceny ryzyka oraz uzasadnienia proponowanego rozwiązania.
b) Sposób realizacji walidacji i dowody walidacyjne
Zadanie praktyczne realizowane jest indywidualnie przez każdego uczestnika podczas walidacji, w obecności walidatora, na podstawie wcześniej przygotowanego scenariusza.
Uczestnik wykonuje zadanie na żywo z wykorzystaniem komputera oraz dostępnych narzędzi wspierających analizę procesu. Walidator obserwuje wykonanie zadania i ocenia je zgodnie z wcześniej określonymi kryteriami oraz arkuszem punktowym.
Przy maksymalnej liczbie 25 uczestników walidacja realizowana jest indywidualnie. Na bezpośrednią obserwację jednego uczestnika przewiduje się średnio około 4-5 minut. Pozostały czas przeznaczony jest na organizację walidacji, przekazywanie scenariuszy, zmianę uczestników i dokumentowanie wyników.
Wyniki dokumentowane są indywidualnie.
Dowodami walidacyjnymi są: arkusz oceny zadania praktycznego, rezultat zadania, protokół walidacji podpisany przez walidatora, test teoretyczny oraz dokumentacja walidacyjna.
c) Progi zaliczenia
Test teoretyczny: minimum 60% poprawnych odpowiedzi.
Zadanie praktyczne: minimum 60% punktów w arkuszu oceny obejmującym:
- poprawność analizy procesu;
- trafność identyfikacji obszarów automatyzacji;
- poprawność zaprojektowania docelowego procesu;
- prawidłowe określenie roli człowieka, AI i systemów;
- poprawność oceny wariantów rozwiązania;
- trafność identyfikacji ryzyk i działań ograniczających;
- jakość i zasadność rekomendacji wdrożeniowej.
d) Odrębność walidacji
Walidacja jest oddzielnym etapem usługi, bez elementów szkoleniowych, omawiania odpowiedzi i informacji zwrotnej o charakterze dydaktycznym.
Walidację przeprowadza osoba inna niż trener. Trener nie ocenia uczestników, nie komentuje wyników, nie udziela wskazówek i nie uczestniczy w decyzji o zaliczeniu.
Wyniki walidacji dokumentowane są w arkuszach ocen, protokole walidacji, testach teoretycznych, rezultatach zadań praktycznych i dokumentacji podpisanej przez walidatora.
Efekty wiedzy weryfikowane są testem teoretycznym, a efekty umiejętności – indywidualnym zadaniem praktycznym w warunkach symulowanych.
Każdy efekt uczenia się przypisany jest do konkretnego elementu walidacji.
Warunkiem ukończenia usługi jest udział w 80% zajęć oraz pozytywny wynik walidacji. W przypadku niezaliczenia walidacji uczestnik nie uzyskuje potwierdzenia osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 14 Moduł 1: Analiza procesów biznesowych (wykład, współdzielenie ekranu, ćwiczenia, rozmowa, chat) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Woźniak | Data realizacji zajęć 13-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 2 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 13-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:00 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 3 z 14 Moduł 2: Identyfikacja problemów i obszarów wymagających usprawnienia(wykład, współdzielenie ekranu, ćwiczenia, rozmowa, chat) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Woźniak | Data realizacji zajęć 13-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 4 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 13-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 20:00 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 5 z 14 Moduł 3: Identyfikacja procesów i czynności możliwych do automatyzacji(wykład, współdzielenie ekranu, ćwiczenia, rozmowa, chat) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Woźniak | Data realizacji zajęć 13-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 20:30 | Godzina zakończenia 22:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 6 z 14 Moduł 4: Projektowanie usprawnionego procesu z wykorzystaniem AI(wykład, współdzielenie ekranu, ćwiczenia, rozmowa, chat) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Woźniak | Data realizacji zajęć 14-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 02:30 |
Przedmiot / temat 7 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 14-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 19:30 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 8 z 14 Moduł 5: Projektowanie inteligentnej automatyzacji(wykład, współdzielenie ekranu, ćwiczenia, rozmowa, chat) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Woźniak | Data realizacji zajęć 14-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 19:30 | Godzina zakończenia 22:00 | Liczba godzin 02:30 |
Przedmiot / temat 9 z 14 Moduł 6: Ocena wariantów, efektywności i ryzyka automatyzacji(wykład, współdzielenie ekranu, ćwiczenia, rozmowa, chat) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Woźniak | Data realizacji zajęć 15-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 10 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 15-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:00 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 11 z 14 Moduł 7: Przygotowanie rekomendacji wdrożenia(wykład, współdzielenie ekranu, ćwiczenia, rozmowa, chat) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Woźniak | Data realizacji zajęć 15-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 18:30 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat 12 z 14 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 15-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 20:00 | Godzina zakończenia 20:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat 13 z 14 Moduł 8: Projekt praktyczny – analiza i automatyzacja procesu(wykład, współdzielenie ekranu, ćwiczenia, rozmowa, chat) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Wojciech Woźniak | Data realizacji zajęć 15-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 20:30 | Godzina zakończenia 22:05 | Liczba godzin 01:35 |
Przedmiot / temat 14 z 14 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 16-10-2026 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:55 | Liczba godzin 01:55 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 20:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 15:05 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 01:55 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 03:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 22:30 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 7 995,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 6 500,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 399,75 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 325,00 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 20:00 |
Prowadzący
Prowadzący
Wojciech Woźniak
Zajmuje się optymalizacją procesów, rozwojem kompetencji zespołów oraz wdrażaniem narzędzi cyfrowych i AI w organizacjach. Uczy praktycznych zastosowań modeli językowych, automatyzacji pracy wiedzy oraz efektywnego wykorzystania technologii w obszarach takich jak sprzedaż, komunikacja, analiza danych, tworzenie treści i wsparcie decyzyjne. Koncentruje się na realnych przypadkach biznesowych, wymiernych efektach oraz szybkim przejściu od pomysłu do wdrożenia. Systematycznie rozwija swoje kompetencje w obszarze sztucznej inteligencji, uczestnicząc w specjalistycznych szkoleniach, w tym „Wprowadzenie do AI w biznesie” oraz „Prawa autorskie w mediach społecznościowych i AI”, obejmujących zarówno praktyczne wykorzystanie narzędzi AI, jak i kluczowe aspekty prawne oraz bezpieczeństwo ich stosowania.
Współpracował z wieloma firmami, realizując projekty szkoleniowe i doradcze z wykorzystaniem modeli językowych, m.in. dla Edu-Team Karolina Talaga oraz FHU Łukasz Talaga, od których uzyskał pisemne referencje. Gościnnie referował i prowadził wystąpienia na czterech uczelniach wyższych, a także dla zespołów biznesowych i organizacji.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnikom zostaną przekazane materiały dydaktyczne w postaci prezentacji PowerPoint.
Materiały zgodne ze standardem WCAG 2.1.
Warunki uczestnictwa
Uczestnikiem usługi może być osoba pełnoletnia zainteresowana rozwijaniem kompetencji w zakresie analizy, optymalizacji i automatyzacji procesów biznesowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Uczestnik powinien posiadać podstawowe kompetencje cyfrowe umożliwiające korzystanie z komputera, internetu oraz podstawowych narzędzi cyfrowych. Nie jest wymagane wcześniejsze ukończenie szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji ani doświadczenie zawodowe w IT. Zalecana jest podstawowa znajomość procesów realizowanych w środowisku pracy, pozwalająca na aktywny udział w ćwiczeniach i analizie przypadków biznesowych. Uczestnik powinien mieć możliwość korzystania podczas szkolenia z komputera z dostępem do Internetu.
Informacje dodatkowe
W przypadku osób z dofinansowaniem powyżej 70% usługa zwolniona z VAT na podstawie art. 43 ust. 1 pkt 29 litera a) ustawy o VAT i § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity Dz.U. z 2025r., poz. 832)
Organizator zapewnia dostępność osobom ze szczególnymi potrzebami podczas realizacji usług rozwojowych zgodnie z Ustawą z dnia 19 lipca 2019 r. o zapewnianiu dostępności osobom ze szczególnymi potrzebami (Dz.U. 2022 poz. 2240) oraz „Standardami dostępności dla polityki spójności 2021-2027”.
W przypadku potrzeby zapewnienia specjalnych udogodnień prosimy o kontakt pod numerem 500 026 554 lub mailem na psulkowski@gmail.com przed zapisem na usługę!
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Usługa realizowana jest w formie zdalnej w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem platformy Zoom.
W celu prawidłowego uczestnictwa w szkoleniu uczestnik powinien dysponować:
- komputerem, laptopem lub tabletem z dostępem do Internetu (zalecany komputer lub laptop),
- stabilnym łączem internetowym o przepustowości co najmniej 5 Mb/s (zalecane 10 Mb/s lub więcej),
- aktualną wersją przeglądarki internetowej Google Chrome, Microsoft Edge, Mozilla Firefox lub Safari albo zainstalowaną aktualną aplikacją Zoom Workplace,
- sprawnym głośnikiem lub słuchawkami,
- mikrofonem,
- kamerą internetową umożliwiającą aktywny udział w szkoleniu oraz potwierdzenie obecności podczas zajęć i walidacji.
Uczestnik otrzyma indywidualny link do spotkania drogą elektroniczną przed realizacją usługi. Link pozostaje aktywny przez cały okres realizacji szkolenia zgodnie z harmonogramem.
Szczegółowe wymagania techniczne dotyczące platformy Zoom dostępne są na stronie producenta:
https://support.zoom.us/hc/en-us/articles/201362023-System-Requirements-for-PC-Mac-and-Linux