Kurs Data Engineer | forma zdalna w czasie rzeczywistym

Tematy, które m.in. zostaną poruszone na szkoleniu:

• Wprowadzenie do Data Engineering
• Wprowadzenie do AWS
• Database i zaawansowany SQL
• Zaawansowany Python dla Data Enginnering
• Wprowadzenie do Big Data (PySpark)
• Tworzenie i sterowanie przeplywem danych: Extract, Transform, Load (ETL)
• Praca z bazami NoSQL (DynamoDB)
• Streaming processing (Apache Kafka)
• Data Watehouses & Lakes
• Automatyzacja procesów (Apache Airflow)
• Databricks
• Snowflake
• Data Mesh

Uczestnik po pomyślnym ukończeniu kursu otrzyma Zaświadczenie Instytucji Szkoleniowej, potwierdzające nabycie kompetencji opisanych w karcie usługi oraz certyfikat. Będą to dokumenty świadczące o ukończeniu szkolenia.

Materiały przekazywane kursantom podczas zajęć są udostępniane w formie linków do źródeł, nie udostępniamy ich przed rozpoczęciem szkolenia, a w trakcie zajęć. Przed pierwszymi zajęciami uczestnicy otrzymują prework, są to materiały do samodzielnej nauki przygotowujące do kursu.

Zajęcia będą miały w przeważającej części charakter praktyczny - warsztat i ćwiczenia. Na każdych zajęciach będzie część teoretyczna i praktyczna. Kurs trwa łącznie 90 godzin, z czego 30 godzin to część teoretyczna a 60 godzin to część praktyczna.

Zajęcia są realizowane w godzinach zegarowych. W czasie zajęć mogą wystąpić krótkie przerwy, po uzgodnieniu z grupą i trenerem prowadzącym zajęcia. Przerwy oraz walidacja usługi wliczone są do czasu trwania kursu.

Obecność uczestników potwierdzona będzie za pomocą rejestru logowań. Wymagana obecność to minimum 80% czasu zajęć.

Walidacja odbywa się za pomocą testu teoretycznego z wynikiem generowanym automatycznie.

Kursanci otrzymują materiały po każdym bloku tematycznym. Trenerzy udostępniają autorskie materiały.

Materiały będą udostępniane głównie w formie pdf lub power point - prezentacje z zajęć, a także kody źródłowe tworzone na zajęciach.

Szkolenie będzie prowadzone przez wielu trenerów w zależności od technologii, jak będzie wykładana. Mogą się oni powtarzać. Na koniec kursu mogę podesłać dokładną rozpiskę z imieniem i nazwiskiem trenera, który prowadził w konkretnym dniu szkolenie.

Kurs również dedykowany jest dla osób chcących skorzystać z projektu "Małopolski pociąg do kariery"

Pod koniec kursu jest przeprowadzany egzamin końcowy, który jest wymagany do zaliczenia kursu.

Obecność uczestników potwierdzona będzie za pomocą rejestru logowań. Wymagana obecność to minimum 80% czasu zajęć.

W przypadku opłacenia kursu środkami publicznymi przez operatora do Dostawcy Usługi i dofinansowania w co najmniej 70%, cena kursu może zostać zwolniona z podatku VAT, na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporz

• konieczność posiadania wbudowanej kamerki, słuchawek, Internetu 3Mb/s download i 3Mb/s upload.
• własny laptop z systemem operacyjnym Windows 8 / 10 /lub/ MacOS /lub/ Linux
• optymalna konfiguracja sprzętowa: procesor i5+ lub podobny, 8GB+ pamięci RAM, zalecany dysk SSD

Przed zapisaniem się na kursu Kandydat musi przejść proces rekrutacji, skontaktuj się z infoShare Academy.

Uczestnik powinien posiadać umiejętności analitycznego myślenia oraz znajomość języka angielskiego umożliwiającą czytanie oraz rozumienie dokumentacji.

W celu przystąpienia do kursu kandydat powinien posiadać umiejętność programowania w co najmniej jednym języku lub mieć doświadczenie w IT.

Uczestnikowi oferujemy:

• wiedzę na poziomie Data Engineer
• pomoc najlepszych trenerów

Zapewniamy:

Zajęcia są nagrywane i udostępniane dla uczestników kursu po każdych zajęciach. Nagrywanie usługi odbywa się za zgodą prowadzących oraz uczestników, co znajduje swoje odzwierciedlenie w umowach zawartych przez wszystkie strony.

Do poszczególnych spotkań będę generowane kolejne linki do platformy zoom, które uczestnicy będą otrzymywać przed zajęciami. Na pare dni przed kursem dostają dostęp do kalendarza spotkań do kolejnych spotkań, na slacku kilka minut przed zajęciami są też udostępniane linki do zajęć.

• konieczność posiadania wbudowanej kamerki, słuchawek, Internetu 3Mb/s download i 3Mb/s upload.
• własny laptop z systemem operacyjnym Windows 10/11 /lub/ MacOS 11.7.10 Big Sur lub wyższy/lub/ Linux
• optymalna konfiguracja sprzętowa: procesor i5+ lub podobny, 8GB+ pamięci RAM, zalecany dysk SSD