Projektowanie agentów AI w zielonej transformacji organizacji - szkolenie kończące się kwalifikacją

Dla osiągnięcia celu edukacyjnego zakres tematyczny szkolenia obejmuje:

Dzień 1

1. AI w zielonej transformacji – wprowadzenie i konfiguracja środowiska pracy

Zakres tematyczny

• Zielona transformacja w pracy organizacji – praktyczne przykłady decyzji środowiskowych (energia, emisje, odpady, raportowanie ESG).
• Dane środowiskowe w organizacjach – jakie informacje są analizowane i jak wspierają decyzje zarządcze.
• Wprowadzenie do modeli AI wykorzystywanych podczas szkolenia: ChatGPT, Gemini, Claude.
• Porównanie sposobu działania modeli AI – styl analizy, interpretacja danych, generowanie wniosków.
• Trzy poziomy pracy z AI: promptowanie, workflow AI, tworzenie własnego modelu AI.

2. Modele AI i konektory – automatyzacja prostych procesów organizacyjnych

Zakres tematyczny

• Od promptu do automatyzacji procesu – jak AI może wspierać realizację zadań organizacyjnych.
• Konektory AI z narzędziami pracy – przykłady integracji z Gmail i Arkuszami Google.
• Demonstracja wykorzystania Gemini Gems, Custom GPT jako przykładu tworzenia własnego modelu AI.
• Wykorzystanie projektów w ChattGPT oraz Claude jako modelu AI opartego na wiedzy organizacji.

Ćwiczenie

• Projekt prostego modelu AI wspierającego obsługę zapytań dotyczących działań środowiskowych organizacji.

3. Projektowanie agentów AI wspierających decyzje środowiskowe

Zakres tematyczny

• Pojęcie agenta AI w procesach organizacyjnych.
• Typy agentów możliwych do stworzenia bez programowania: agent analityczny, agent doradczy, agent komunikacyjny.
• Projektowanie logiki działania agenta: dane wejściowe, analiza, interpretacja, rekomendacje, raport.
• Wykorzystanie NotebookLM do analizy dokumentów organizacyjnych i raportów ESG.

Ćwiczenie

• Projekt agenta AI analizującego dane środowiskowe lub wspierającego komunikację działań ekologicznych organizacji.

4. Analiza danych środowiskowych i tworzenie dashboardów z wykorzystaniem AI

Zakres tematyczny

• Dane środowiskowe w organizacji: energia, emisje CO₂, zużycie wody, odpady.
• Wykorzystanie modeli AI jako narzędzi analizy danych.
• Analiza danych środowiskowych z wykorzystaniem Julius AI.
• Wizualizacja wyników analizy w postaci wykresów i dashboardów.
• Wykorzystanie Datawrapper do prezentowania danych środowiskowych.

Ćwiczenie

Analiza przykładowego zestawu danych środowiskowych oraz przygotowanie wizualizacji prezentującej kluczowe wskaźniki.

Dzień 2

5. Raportowanie ESG i automatyzacja procesów administracyjnych z wykorzystaniem AI

Zakres tematyczny

• Rola raportowania ESG w organizacjach.
• Tworzenie opisów i interpretacji danych środowiskowych przy użyciu AI.
• Wykorzystanie modeli AI do kontroli spójności informacji środowiskowych i ograniczania ryzyka greenwashingu.
• Automatyzacja przygotowania dokumentów, zestawień i notatek.

Ćwiczenie

• Przygotowanie fragmentu raportu ESG na podstawie wyników analizy danych środowiskowych.

6. Projekt indywidualny – zastosowanie AI w zarządzaniu środowiskowym organizacji.

Analiza wykonanych projektów uczestników, omówienie rozwiązań, dyskusja, podsumowanie szkolenia.

Walidacja.

Usługa prowadzi do nabycia kwalifikacji: „Specjalista ds. sztucznej inteligencji z elementami zrównoważonego rozwoju”

Godziny realizacji szkolenia

1. Szkolenie trwa 16 h
2. Harmonogram przedstawiony jest w godzinach zegarowych (08:00–16:00) i obejmuje przerwy.

• usługa obejmuje 13 godzin zajęć - Zajęcia prowadzone w formie łączącej teorię i ćwiczenia praktyczne
• przerwy 2h
• Walidacja wliczona jest w czas trwania usługi. 1h

Usługa powiązana jest z dokumentami strategicznymi

Szkolenie jest zgodne z:

1. Regionalną Strategią Innowacji Województwa Śląskiego 2030, usługa realizuje cele inteligentnych specjalizacji regionu w obszarach:
   • • • • • • Transformacja cyfrowa gospodarki
             • Technologie cyfrowe
2. Programem Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego 2019–2030 wpisuje się w następujące obszary technologiczne wskazane w PRT Województwa Śląskiego
   • • • • Technologie informacyjne i komunikacyjne (ICT)

Uczestnicy nabędą umiejętności w zakresie:

• Automatyzacji procesów – wykorzystanie narzędzi online (np. Copilot, ChatGPT, custom GPTs) do efektywnego zarządzania zasobami.
• Świadomości środowiskowej – promowanie odpowiedzialnej konsumpcji i zachowań proekologicznych.
• Dostosowania umiejętności do rynku pracy związanego z transformacją ekologiczną.

Warunki organizacyjne:

• Szkolenie realizowane jest w formie grupowej; maksymalna liczba uczestników wynosi 15 osób
• szkolenie stacjonarne, organizator zapewnia komputer/laptop
• Organizator szkolenia zapewnia uczestnikom sprzęt komputerowy z dostępem do indywidualnych stanowisk komputerowych, wyposażonych w oprogramowanie do generowania obrazów oraz analiz ekologicznych.
• Szkolenie ma charakter warsztatowy. Podczas szkolenia uczestnicy wykonują indywidualne zadania zgodnie z prowadzonym harmonogramem .
• Podczas realizacji szkolenia uczestnicy korzystają z darmowych wersji narzędzi i subskrypcji AI. W związku z tym dostępność niektórych funkcji może być ograniczona przez warunki bezpłatnych planów usług.
• Warunkiem ukończenia szkolenia jest udział w zajęciach przez minimum 80% czasu trwania usługi.
• Przerwy i walidacja wliczane w czas trwania usługi - zgodnie z harmonogramem
• Walidacja: test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie, analiza dowodów i deklaracji

2. Walidacja kwalifikacji

Na zakończenie szkolenia zostanie przeprowadzona walidacja przeprowadzona w standardzie MY PERSONALITY SKILLS® potwierdzająca:

• nabycie kwalifikacji : „Specjalista ds. sztucznej inteligencji z elementami zrównoważonego rozwoju"

Uwaga! Czas oczekiwania na wydanie certyfikatu potwierdzającego nabycie kwalifikacji zostało wliczone w czas trwania usługi (5 dni robocze)

Certyfikat :

• w pierwszej kolejności wydawany jest w wersji elektronicznej,
• w kolejnych dniach roboczych certyfikat w wersji papierowej wysyłany jest pocztą tradycyjną na adres uczestnika .

Organizacja walidacji:

1.Walidacja efektów uczenia się zostanie przeprowadzona na zakończenie ostatniego spotkania, w czasie wskazanym w harmonogramie usługi. Czas trwania walidacji wynosi 60 minut i jest wliczony w całkowity czas trwania usługi.

Walidacja obejmuje dwie metody weryfikacji efektów uczenia się:

Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie – obejmuje pytania sprawdzające wiedzę z zakresu projektowania i wykorzystania agentów AI, analizy danych środowiskowych, automatyzacji procesów organizacyjnych, raportowania ESG, zasad funkcjonowania narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji, bezpieczeństwa informacji, odpowiedzialnego wykorzystania AI oraz jej zastosowania we wspieraniu zielonej transformacji organizacji.

Analiza dowodów i deklaracji – obejmuje ocenę opracowanego przez uczestnika projektu agenta AI wspierającego analizę danych środowiskowych lub raportowanie ESG. Ocenie podlega poprawność analizy procesu organizacyjnego, identyfikacja problemu wymagającego usprawnienia, porównanie co najmniej dwóch wariantów rozwiązania, dobór narzędzi AI, uzasadnienie wyboru rozwiązania według kryteriów środowiskowych, jakościowych, organizacyjnych i ekonomicznych, opracowanie planu wdrożenia, interpretacja wyników analizy przygotowanej przez agenta AI oraz sformułowanie rekomendacji wspierających efektywne zarządzanie zasobami i realizację celów zielonej transformacji organizacji.

3.Walidacja zostanie przeprowadzona z zachowaniem rozdzielności funkcji procesu szkoleniowego i procesu walidacji.

skrypty w formie elektronicznej

Po szkoleniu Uczestnicy otrzymują zaświadczenie ukończenia szkolenia.

Szkolenie kończy się egzaminem w standardzie MY PERSONALITY SKILLS® - instytucją prowadząca walidację i certyfikację jest Fundacja My Personality Skills

Uwaga

W przypadku korzystania z dofinansowania w wysokości co najmniej 70% przysługuje zwolnienie z podatku VAT

Podstawa zwolnienia z VAT:

§ 3 ust.1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 roku w sprawie zwolnień od podatku towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień. (Dz.U. 2025 poz. 832)