AI w pracy działu R&D

Szkolenie będzie prowadzone zdalnie, w czasie rzeczywistym, na żywo, z trenerem, możliwością zadawania pytań.

Każdego dnia zajęcia w godz. 9:00-17:00, z przerwą na lunch około godz. 13:00. Przerwa na lunch jest wliczona w czas usługi rozwojowej. Usługa prowadzona w godzinach zegarowych.

Zajęcia prowadzone są w dwóch blokach: zajęcia teoretyczne, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu oraz zajęcia praktyczne, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu

1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w praktyce a. AI, GenAI, LLM - co warto wiedzieć, żeby skutecznie korzystać b. Co AI potrafi dziś, a czego nie? - przykłady i ograniczenia c. Porównanie modeli (ChatGPT, GPTs, Claude, Gemini, Mistral) - kiedy korzystać z którego? d. Bezpieczeństwo informacji, prompt hygiene, prywatność i know-how w pracy z AI
2. ChatGPT i Claude w pracy R&D i product managera a. Pisanie skutecznych promptów - zasady i szablony b. Tworzenie dokumentów, planów, roadmap i analiz z pomocą AI c. Analiza danych jakościowych i ilościowych w ChatGPT i Claude (CSV, PDF, Excel) d. Podsumowania, raporty, rekomendacje, analiza opinii użytkowników
3. GPTs i automatyzacja wiedzy a. Czym są GPTs? – jak tworzyć własne wyspecjalizowane modele bez kodowania b. Tworzenie własnego agenta AI” - krok po kroku c. Sposoby testowania, udostępniania i zabezpieczania własnych GPTs
4. Automatyzacja i integracja AI z codziennymi narzędziami a. Praca z narzędziami typu no-code / low-code: zapoznanie z Make, Zapier, Notion AI b. Przykłady automatyzacji procesów R&D
5. AI w procesie tworzenia innowacji i decyzji produktowych a. Analiza potrzeb użytkowników i budowanie person b. Generowanie i ocena pomysłów - matryce decyzyjne i filtry c. Scenariusze i prognozy - wykorzystanie AI do testowania hipotez
6. Warsztat praktyczny - AI w cyklu życia produktu a. Symulacja wykorzystania AI na różnych etapach cyklu produktu: b. analiza potrzeb i insightów c. przygotowanie materiałów do komunikacji z zespołem / interesariuszami d. wybór realnego wyzwania i stworzenie rozwiązania z pomocą AI
7. Przyszłość pracy z AI - na co się przygotować? a. Przegląd trendów: co nas czeka w AI za 6–18 miesięcy b. Kompetencje przyszłości w zespołach R&D c. Jak wdrażać AI w zespole nietechnicznym - dobre praktyki d. Plan wdrożeniowy AI do codziennej pracy zespołu - krok po kroku
8. Podsumowanie i plan działania a. Co z tego wdrażamy od razu, co testujemy, co odkładamy? b. Narzędziownik: lista polecanych narzędzi i źródeł c. Konsultacje 1:1 lub grupowe (do wyboru przez uczestników) d. Ustalenie indywidualnych planów działania
9. Walidacja - testy, ankiety - ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu

część teoretyczna szkolenia, slajdy - zostanie przekazana uczestnikom na szkoleniu w formie pdf.

uczestnik otrzyma certyfikat uczestnictwa z opisem nabytych umiejętności - prowadzone będą listy obecności, frekwencja minimum 80% wymagana do zaliczenia szkolenia

• Wymagania wobec uczestników szkolenia - bez wymagań wstępnych

Szkolenie będzie prowadzone zdalnie, w czasie rzeczywistym, na żywo, z trenerem, możliwością zadawania pytań.

Szkolenie składa się z wykładu teoretycznego oraz z warsztatów i samodzielnej pracy.

Podczas szkolenia uczestnicy mają dostęp do czatu z trenerem, współdzielą ekran podczas części warsztatowej, żeby zaprezentować postęp swojej pracy.

Walidacja będzie bazowała na ocenie efektów samodzielnej pracy uczestników, będzie sprawdzała nabytą wiedzę teoretyczną i umiejętność jej zastosowania w praktyce.

szkolenie na platformie zoom, wymagane:

stabilne połączenie internetowe (zalecane min. 10Mbit/s download i 1Mbit/s upload)

przeglądarka internetowa Chrome

zainstalowana aplikacja Zoom App

dobrej jakości słuchawki oraz mikrofon (opcjonalnie) kamera internetowa

link do szkolenia zostanie przesłany uczestnikom przed szkoleniem i będzie aktywny do końca szkolenia.