Sztuczna inteligencja - tworzenie generatywnych treści oraz obrazów - szkolenie prowadzi do nabycia kwalifikacji

Dla osiągnięcia celu edukacyjnego zakres tematyczny szkolenia obejmuje:

DZIEŃ 1

Blok 1. Zielona transformacja i efektywność zasobowa w procesach zawodowych

• pojęcie zielonej transformacji i jej wpływ na organizację procesów pracy;
• identyfikacja zasobów wykorzystywanych w procesach zawodowych: energia, woda, materiały, paliwa, zasoby cyfrowe i dane;
• źródła strat i nieefektywnego wykorzystania zasobów;
• zależność pomiędzy efektywnością procesu, kosztami oraz wpływem środowiskowym;
• identyfikacja obszarów procesu wymagających usprawnienia.

Blok 2. Gospodarka o obiegu zamkniętym i ograniczanie zużycia zasobów

• podstawowe zasady GOZ;
• ograniczanie zużycia surowców i materiałów;
• ponowne wykorzystanie, odzysk i wydłużanie cyklu życia zasobów;
• identyfikacja odpadów powstających w procesach zawodowych;
• hierarchia postępowania z odpadami;
• analiza możliwości ograniczenia ilości odpadów u źródła;
• porównanie rozwiązań liniowych i cyrkularnych na przykładach procesów zawodowych.

Blok 3. Analiza środowiskowa procesu, wskaźniki efektywności zasobowej i szacowanie emisji CO₂e

• identyfikacja punktów zużycia energii, wody, materiałów i innych zasobów;
• analiza źródeł strat i nieefektywności;
• dobór wskaźników efektywności zasobowej;
• obliczanie wskaźników na podstawie danych dotyczących procesu;
• szacowanie emisji CO₂e na podstawie danych o zużyciu zasobów i odpowiednich współczynników emisji;
• interpretacja uzyskanych wyników;
• porównanie wpływu środowiskowego analizowanych wariantów;
• podstawy oceny śladu środowiskowego procesu
• podstawy analizy cyklu życia produktu lub usługi (LCA);
• identyfikacja etapów procesu o największym wpływie środowiskowym.

Blok 4. Warsztat – analiza rzeczywistego procesu zawodowego

• wybór procesu zawodowego;
• przygotowanie mapy procesu;
• identyfikacja zasobów wykorzystywanych na poszczególnych etapach;
• identyfikacja strat i nieefektywności;
• określenie wskaźników oceny procesu;
• wskazanie obszarów wymagających zmiany
• przygotowanie danych do dalszej analizy z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych i AI.

Blok 5. Porównanie wariantów usprawnienia procesu

• opracowanie minimum 2 wariantów organizacji procesu;
• porównanie wariantów według kryteriów środowiskowych, zasobowych, jakościowych i organizacyjnych;
• ocena możliwości ograniczenia zużycia energii, materiałów i wody;
• ocena możliwości ograniczenia powstawania odpadów;
• porównanie przewidywanego wpływu środowiskowego wariantów;
• wybór rozwiązania i uzasadnienie decyzji

Dzień 2

Blok 6. AI jako narzędzie wspierające zieloną transformację procesów zawodowych

• możliwości wykorzystania AI do analizy danych dotyczących procesów i zasobów;
• przygotowanie danych do analizy z wykorzystaniem AI;
• wykorzystanie AI do porządkowania i interpretacji danych;
• ograniczenia i ryzyka wykorzystania AI;
• weryfikacja informacji wygenerowanych przez AI;
• odpowiedzialne wykorzystanie AI w procesach decyzyjnych.

Blok 7. AI w analizie efektywności zasobowej i wpływu środowiskowego

• analiza danych dotyczących zużycia energii, materiałów, wody lub innych zasobów z wykorzystaniem AI;
• identyfikacja zależności i obszarów strat;
• tworzenie zapytań/promptów służących analizie danych środowiskowych;
• porównywanie wariantów procesu z wykorzystaniem AI;
• weryfikacja poprawności wyników analizy;
• wykorzystanie AI do przygotowania rekomendacji.

Blok 8. AI w analizie GOZ i ograniczaniu odpadów

• analiza procesu pod kątem możliwości ograniczenia odpadów;
• wykorzystanie AI do porównania wariantów organizacji procesu;
• identyfikacja możliwości ponownego wykorzystania materiałów i zasobów;
• analiza możliwości wydłużenia cyklu życia wykorzystywanych materiałów;
• przygotowanie rekomendacji rozwiązania zgodnego z zasadami GOZ.

Blok 9. Studium przypadku – zielona transformacja procesu

• Praktyczne wykorzystanie arkusza analizy efektywności zasobowej do ewidencji zużycia energii, wody i materiałów, obliczania wskaźników efektywności, szacowania emisji CO₂e, porównywania wariantów procesu oraz monitorowania efektów wdrożonego usprawnienia.
• Uczestnik analizuje dane dotyczące wybranego procesu zawodowego, identyfikuje zużycie zasobów i źródła strat, oblicza wybrane wskaźniki efektywności oraz szacuje emisję CO₂e. Następnie opracowuje minimum 2 warianty usprawnienia, porównuje je na podstawie danych środowiskowych i zasobowych, wybiera rozwiązanie oraz przygotowuje rekomendację i plan wdrożenia z minimum 3 wskaźnikami monitorowania efektów.

Blok 10. Ocena rozwiązania i odpowiedzialna komunikacja środowiskowa

• ocena przewidywanych skutków środowiskowych rozwiązania;
• ocena wpływu rozwiązania na zużycie zasobów i powstawanie odpadów;
• ocena wykonalności organizacyjnej rozwiązania;
• rozpoznawanie nieuzasadnionych deklaracji dotyczących efektów środowiskowych;
• identyfikacja podstawowych przykładów greenwashingu;
• weryfikacja komunikowanych efektów środowiskowych na podstawie danych;
• przygotowanie materiału komunikacyjnego dotyczącego wdrażanego usprawnienia.

Blok 11. Plan wdrożenia zielonego usprawnienia

• określenie celu wdrożenia;
• określenie działań i odpowiedzialności;
• określenie zasobów niezbędnych do wdrożenia;
• określenie minimum 3 wskaźników monitorowania efektów;
• określenie sposobu monitorowania zużycia zasobów;
• określenie sposobu komunikowania zmiany osobom zaangażowanym w proces;
• przygotowanie planu wdrożenia możliwego do zastosowania w środowisku pracy.

Generatywna sztuczna inteligencja jest wykorzystywana jako narzędzie wspierające analizę danych, modelowanie wariantów, identyfikację potencjalnych obszarów usprawnień, przygotowanie rekomendacji oraz tworzenie materiałów tekstowych i wizualnych wspierających komunikowanie zmian w procesach zawodowych.

Wykorzystanie AI jest każdorazowo odnoszone do konkretnego problemu zawodowego i danych dotyczących analizowanego procesu. Uczestnik weryfikuje informacje wygenerowane przez AI i ponosi odpowiedzialność za ich wykorzystanie w procesie decyzyjnym.

Powiązanie z Regionalną Strategią Innowacji Województwa Śląskiego 2030

Usługa wpisuje się w kierunki inteligentnej i zielonej transformacji województwa śląskiego poprzez połączenie kompetencji cyfrowych z kompetencjami w zakresie efektywnego gospodarowania zasobami. Wykorzystanie sztucznej inteligencji służy analizie procesów zawodowych, identyfikowaniu strat i nieefektywnego wykorzystania zasobów, porównywaniu wariantów usprawnień oraz przygotowaniu rozwiązań ograniczających wpływ środowiskowy. Zakres usługi odpowiada założeniom RIS 2030 dotyczącym zielonej gospodarki, w szczególności gospodarowania zasobami oraz efektywności energetycznej i materiałowej, a także wykorzystania ICT jako technologii wspierających rozwój i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań.

Usługa wpisuje się w obszar technologiczny „Technologie informacyjne i telekomunikacyjne”, w szczególności 4.2 Technologie informacyjne, poprzez praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy danych, wspierania procesów decyzyjnych, przygotowania rekomendacji oraz tworzenia generatywnych treści i obrazów wykorzystywanych w procesach zawodowych.

Usługa wykazuje również powiązanie z 4.4 Modelowanie i symulacje procesów i zjawisk poprzez analizę procesu zawodowego, opracowanie i porównanie wariantów usprawnień oraz ocenę ich przewidywanych efektów.

W zakresie zielonej transformacji usługa wpisuje się w obszar „Technologie dla ochrony środowiska”, w szczególności 3.6 Technologie zarządzania środowiskiem, poprzez analizę zużycia energii, wody i materiałów, dobór wskaźników efektywności zasobowej, szacowanie emisji CO₂e, podstawową analizę LCA, identyfikowanie strat oraz przygotowanie i monitorowanie usprawnień procesu.

Powiązanie z PRT znajduje bezpośrednie odzwierciedlenie w zajęciach praktycznych dotyczących analizy danych, wykorzystania AI, efektywności zasobowej, GOZ, porównywania wariantów oraz przygotowania planu wdrożenia.

Warunki organizacyjne:

• Szkolenie grupowe (do 15 osób)
• Organizator szkolenia zapewnia uczestnikom sprzęt komputerowy : 1szt/os.
• Przerwy wliczają się w czas trwania usługi
• Szkolenie ma charakter warsztatowy.
• Znacząca część usługi realizowana jest w formie analizy przypadków, ćwiczeń decyzyjnych i pracy na danych dotyczących wykorzystania zasobów w procesach zawodowych. Uczestnicy opracowują własne analizy procesów, porównują warianty rozwiązań i przygotowują plan wdrożenia usprawnienia.
• Zajęcia prowadzone w formie łączącej teorię i ćwiczenia praktyczne,
• Termin usługi jest wydłużony o okres oczekiwania na certyfikat
• Metody walidacji efektów uczenia się: Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie, analiza dowodów i deklaracji

Sposób organizacji walidacji i nadzór nad procesem walidacji

Walidacja przeprowadzana jest po zakończeniu części szkoleniowej, w ostatnim dniu usługi, zgodnie z harmonogramem, w godzinach 15:00–16:00. Proces walidacji realizowany jest przez osobę prowadzącą walidację, inną niż osoba prowadząca szkolenie, co zapewnia rozdzielenie procesu kształcenia od procesu walidacji.

Walidacja prowadzona jest zgodnie ze standardem MY PERSONALITY SKILLS® i ma na celu potwierdzenie nabycia kwalifikacji „Specjalista ds. sztucznej inteligencji z elementami zrównoważonego rozwoju”.

Czas oczekiwania na wydanie certyfikatu potwierdzającego nabycie kwalifikacji został wliczony w czas trwania usługi (5 dni robocze)

Walidacja obejmuje dwie metody weryfikacji efektów uczenia się.

• Test teoretyczny obejmuje pytania dotyczące zasad efektywności zasobowej, zielonej transformacji, gospodarki o obiegu zamkniętym, podstaw LCA, wpływu środowiskowego procesów oraz zasad odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji.
• Analiza dowodów i deklaracji (studium przypadku) uczestnik analizuje proces zawodowy, wskazuje zasoby i straty, dobiera wskaźniki, szacuje CO₂e, porównuje minimum 2 warianty, wybiera rozwiązanie, przedstawia rekomendację, przygotowuje prompt, generuje materiał tekstowy lub wizualny i weryfikuje jego zgodność z celem i odbiorcą.

Warunkiem zaliczenia walidacji jest uzyskanie minimum 70% punktów z każdej zastosowanej metody weryfikacji efektów uczenia się.

Uczestnicy otrzymaja skrypty w formie multimedialnej

• Szkolenie kończy się egzaminem w standardzie MY PERSONALITY SKILLS® - instytucją prowadząca walidację i certyfikację jest Fundacja My Personality Skills, certyfikat wydawany jest po pozytywnym zdaniu egzaminu.
• Warunkiem uznania usługi za ukończoną oraz dopuszczenia uczestnika do walidacji jest zachowanie frekwencji na poziomie 80% łącznej liczby godzin usługi
• Certyfikat : w pierwszej kolejności wydawany jest w wersji elektronicznej, w kolejnych dniach roboczych certyfikat w wersji papierowej wysyłany jest pocztą tradycyjną na adres uczestnika
• W przypadku korzystania z dofinansowania w wysokości co najmniej 70% przysługuje zwolnienie z podatku VAT

zgodnie z podstawą prawną: § 3 ust.1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 roku w sprawie zwolnień od podatku towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (Dz.U. 2025 poz.