Analiza danych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) – od statystyki do interpretacji wyników
Analiza danych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) – od statystyki do interpretacji wyników
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInne / Edukacja
- Grupa docelowa usługi
Naukowcy i badacze, doktoranci i studenci, analitycy pracujący w administracji publicznej i biznesie oraz wszystkie osoby zainteresowane wykorzystaniem sztucznej inteligencji w analizie statystycznej, które chcą sprawniej analizować, prezentować i opisywać wyniki badań.
- Minimalna liczba uczestników6
- Maksymalna liczba uczestników20
- Data zakończenia rekrutacji14-09-2026
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Po zakończeniu szkolenia uczestnik samodzielnie przeprowadzi analizę statystyczną danych z wykorzystaniem narzędzi AI, dobierze odpowiedni test lub model, a także przygotuje i opisze wyniki w formie tabel i wykresów gotowych do publikacji naukowej lub raportu.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
| Rozumienie zasad wykorzystania AI w analizie statystycznej oraz etycznych uwarunkowań jej stosowania w pracy naukowej, dyplomowej i analitycznej. | Uczestnik wskazuje możliwości i ograniczenia AI w analizie statystycznej oraz opisuje etyczne uwarunkowania jej wykorzystania w pracy badawczej. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Umiejętność doboru i przeprowadzenia z pomocą AI testów porównań (test t, U Manna-Whitneya, ANOVA, ANOVA Kruskala-Wallisa) oraz analizy związków (chi2, korelacja Pearsona i Spearmana). | Uczestnik dobiera odpowiedni test statystyczny do posiadanych danych i samodzielnie przeprowadza go z wykorzystaniem AI, poprawnie interpretując uzyskane wyniki. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Umiejętność budowania i interpretacji modeli regresji liniowej i logistycznej z wykorzystaniem AI oraz przygotowywania czytelnych tabel i wykresów prezentujących wyniki. | Uczestnik buduje z pomocą AI model regresji liniowej lub logistycznej dopasowany do danych oraz przygotowuje tabelę i wykres prezentujące wyniki modelu. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
| Umiejętność formułowania z pomocą AI opisu wyników statystycznych (tabel i wykresów) w sposób poprawny merytorycznie i językowo, zgodny ze standardami publikacji naukowej. | Uczestnik samodzielnie formułuje z pomocą AI poprawny opis tabeli lub wykresu, gotowy do wykorzystania w tekście naukowym lub raporcie. | Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
PROGRAM SZKOLENIA
Wprowadzenie do AI w statystyce: czym jest AI i jak działa, korzyści z wykorzystania AI w prowadzeniu analiz statystycznych oraz etyczne uwarunkowania korzystania z AI w pracy naukowej, dyplomowej i analitycznej.
Analiza danych z wykorzystaniem AI wraz z podstawami teoretycznymi: testy porównań (test t, test U Manna-Whitneya, ANOVA, ANOVA Kruskala-Wallisa), analiza związków (chi2, korelacja Pearsona i Spearmana) oraz modelowanie (regresja liniowa i logistyczna).
Prezentacja wyników z wykorzystaniem AI: przygotowywanie czytelnych tabel oraz wykresów prezentujących wyniki analiz statystycznych.
Opis wyników z wykorzystaniem AI: formułowanie poprawnego opisu tabel i wykresów zgodnego ze standardami publikacji naukowej.
Podsumowanie i sesja Q&A: omówienie najważniejszych punktów szkolenia, odpowiedzi na pytania i dyskusja końcowa oraz test sprawdzający wiedzę uczestników.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat | Typ aktywności | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat 1 z 4 Wprowadzenie do AI w statystyce oraz analiza danych z wykorzystaniem AI (testy porównań i analiza związków) | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Przemysław Tomczyk | Data realizacji zajęć 15-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat 2 z 4 - | Typ aktywności Przerwa | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 15-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat 3 z 4 Modelowanie (regresja liniowa i logistyczna), prezentacja i opis wyników z wykorzystaniem AI, podsumowanie i sesja Q&A | Typ aktywności Zajęcia | Prowadzący Przemysław Tomczyk | Data realizacji zajęć 15-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat 4 z 4 - | Typ aktywności Walidacja | Prowadzący Przemysław Tomczyk | Data realizacji zajęć 15-09-2026 | Godzina rozpoczęcia 15:00 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 00:15 |
Podsumowanie
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Suma godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 06:15 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin zajęć | Liczba godzin 05:00 |
Rodzaj godzin w tym suma godzin walidacji | Liczba godzin 00:15 |
Rodzaj godzin w tym suma przerw | Liczba godzin 01:00 |
Rodzaj godzin Suma godzin dydaktycznych bez przerw | Liczba godzin 07:00 |
Cena
Cena
Cennik
| Rodzaj ceny | Cena |
|---|---|
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto | Cena 922,50 PLN |
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto | Cena 750,00 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto | Cena 147,60 PLN |
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto | Cena 120,00 PLN |
Liczba godzin usługi
| Rodzaj godzin | Liczba godzin |
|---|---|
Rodzaj godzin Liczba godzin zegarowych usługi | Liczba godzin 06:15 |
Prowadzący
Prowadzący
Przemysław Tomczyk
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymują materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej oraz certyfikat ukończenia szkolenia w formie elektronicznej.
Warunki uczestnictwa
Wypełnienie formularza jest równoznaczne ze zgłoszeniem i akceptacją Regulaminu.
W ciągu 24 godzin wyślemy Państwu wiadomość z potwierdzeniem przyjęcia zgłoszenia. W przypadku braku takiej wiadomości prosimy o kontakt z Biurem Obsługi Klienta.
Link do spotkania online (Google Meet) wraz z materiałami zostanie przesłany na adres e-mail podany w formularzu najpóźniej na 1 dzień przed szkoleniem.
Promocja przy zgłoszeniu do 1 września 2026 r.: 10% rabatu przy zgłoszeniu 1-2 osób, 50% rabatu dla trzeciej osoby lub czwarta osoba gratis. Promocje nie łączą się.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Szkolenie odbywa się za pośrednictwem platformy Google Meet.
Wymagania sprzętowe: komputer, laptop lub tablet z kamerą i mikrofonem (lub słuchawkami z mikrofonem) oraz dostępem do głośnika/słuchawek.
Wymagania dotyczące łącza: stabilne łącze internetowe o przepustowości minimum 2 Mb/s.
Niezbędne oprogramowanie: aktualna przeglądarka internetowa (Google Chrome, Mozilla Firefox lub Microsoft Edge) z dostępem do internetu; nie jest wymagana instalacja dodatkowego oprogramowania.